許文濤,胡嗣望,何勝杰
(吉林省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,吉林長春130021)
在五位一體總體布局建設(shè)進(jìn)程中,洪水災(zāi)害依然是造成人口傷亡最多、經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,防止洪水災(zāi)害一直都是我國水利工作的重要任務(wù)。我國中小流域除少數(shù)河流外,絕大多數(shù)河流都缺少流量資料,很難直接通過頻率計(jì)算得到設(shè)計(jì)洪水,常通過設(shè)計(jì)暴雨推求設(shè)計(jì)洪峰流量[1,2]。為推求設(shè)計(jì)洪水過程線,需計(jì)算暴雨深隨時(shí)間的變化過程,即時(shí)程分布雨型,簡稱為時(shí)雨型。我國水利部門習(xí)慣采用單位時(shí)段雨量△H隨時(shí)間t的柱狀圖△H—t來描述時(shí)雨型[3]。
由于氣候、下墊面等條件的變化、基礎(chǔ)資料的累積及工程設(shè)計(jì)的實(shí)際需要等原因,需要對(duì)現(xiàn)有雨型進(jìn)行分析研究。該文為方便中小流域規(guī)劃設(shè)計(jì)工作,滿足現(xiàn)有工程設(shè)計(jì)的需要,研究中小流域設(shè)計(jì)暴雨時(shí)雨型的計(jì)算方法。
江蘇省沂南地區(qū)位于新沂河以南、廢黃河以北、西至中運(yùn)河、東臨黃海,涉及連云港、宿遷、淮安、鹽城4個(gè)市的7個(gè)縣。該地區(qū)處于暖溫帶向亞熱帶過渡區(qū),降雨集中,汛期6—9月。下面以沂南地區(qū)為例,說明中小流域設(shè)計(jì)暴雨時(shí)雨型的計(jì)算方法。
雨量資料包括沂南地區(qū)嶂山閘站、穿城站、劉集站等25個(gè)雨量站,1960—2012年逐時(shí)雨量資料及史集、新店、小窯等13個(gè)雨量站1979—2012年逐時(shí)雨量資料。
采用皮爾遜III型曲線描述雨量—頻率—?dú)v時(shí)曲線。各重現(xiàn)期對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)雨量值見表1。
表1 歷時(shí)—頻率—雨量關(guān)系表mm
在雨型分析中,首先對(duì)大暴雨逐一進(jìn)行研究,分析暴雨特性。時(shí)雨型特征主要包括降雨量、最大雨強(qiáng)、雨峰位置、雨峰雨量占總雨量的比值、降雨歷時(shí)等[4]。
為滿足水利工程規(guī)劃設(shè)計(jì)的要求,分別選取重現(xiàn)期大于5年的1 d暴雨(91.5 mm)、3 d暴雨(148.8 mm)作為樣本進(jìn)行分析。對(duì)樣本分別按2—5年、5—10年、10—20年及20年以上4個(gè)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),逐站對(duì)各次暴雨的降雨量、降雨時(shí)段數(shù)、最大雨強(qiáng)、主雨峰位置等降雨要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的暴雨統(tǒng)計(jì)見表2。
表2 沂南地區(qū)暴雨特性統(tǒng)計(jì)表
結(jié)合表2,沂南地區(qū)1 d、3 d暴雨主雨峰均主要位于降雨中、后期,合計(jì)約占暴雨總數(shù)的89.6%。
在進(jìn)行設(shè)計(jì)雨型計(jì)算時(shí),樣本選擇的好壞直接影響著設(shè)計(jì)雨型的準(zhǔn)確性。對(duì)于同一場(chǎng)暴雨,在同一分區(qū)內(nèi),如果各雨量站降雨的雨峰位置等暴雨特性基本相似,則只選擇其中某一站降雨量最大者作為該分區(qū)的典型暴雨過程[5]。對(duì)于同一場(chǎng)暴雨,各分區(qū)選用的資料過多,則會(huì)造成某一次暴雨雨型權(quán)重過大,影響雨型的代表性。對(duì)于江蘇省沂南地區(qū),在對(duì)暴雨特性的分析過程中發(fā)現(xiàn),相近雨量站的地形、氣候等因素相似,各分區(qū)(以淮沭河、鹽河為界分淮西、鹽西、鹽東三大區(qū)域)的各站降雨具有較強(qiáng)的一致性。
研究一個(gè)地區(qū)暴雨的設(shè)計(jì)雨型,需要對(duì)暴雨資料進(jìn)行整理,劃分次暴雨過程。為將一場(chǎng)連續(xù)的降雨過程劃分為獨(dú)立的降雨場(chǎng)次,以進(jìn)行暴雨雨型分析,采用最小時(shí)間間隔和規(guī)定的雨量值作為次暴雨劃分標(biāo)準(zhǔn)[6]。研究區(qū)域性暴雨的時(shí)雨型,劃分次暴雨過程最小時(shí)間間隔取為24 h。分區(qū)挑選典型大暴雨,通過定位分析和定量計(jì)算進(jìn)行沂南地區(qū)暴雨時(shí)程分布雨型的研究。
智慧旅游基于多種信息技術(shù),增強(qiáng)旅客在旅游全過程的主動(dòng)性、互動(dòng)性和智能性,最終目的是實(shí)現(xiàn)旅游體驗(yàn)的個(gè)性化、旅游管理的智能化以及旅游服務(wù)的數(shù)字化[1]。
設(shè)計(jì)時(shí)雨型定位分析采用典型暴雨概化法,以雨量重現(xiàn)期大于5年的暴雨作為總體,對(duì)于同一場(chǎng)暴雨,在分區(qū)內(nèi)只選擇其中某一站雨量最大者作為樣本。共選出最大3 d暴雨樣本33個(gè)、最大24 h暴雨樣本24個(gè),進(jìn)行設(shè)計(jì)雨型的定位分析。
該文按時(shí)段統(tǒng)計(jì)各時(shí)段雨量所占總雨量的比例,最大3 d設(shè)計(jì)雨型取6 h為統(tǒng)計(jì)時(shí)段,最大24 h設(shè)計(jì)雨型取2 h為統(tǒng)計(jì)時(shí)段。按“短推長”方式選出最大3 d降雨過程及最大24 h降雨過程[7]。統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容包括主、次雨峰的個(gè)數(shù)及相對(duì)位置,主、次雨峰的連續(xù)降雨歷時(shí),主、次雨峰之間的時(shí)間間隔和停雨時(shí)段數(shù),其他雨峰的時(shí)段數(shù)及位置等。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。
經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析。3 d時(shí)雨型采用雙峰,降雨時(shí)段數(shù)9段:其中,雨量最大時(shí)段位于12時(shí)段中的第10段,雨量最大時(shí)段位于最大四時(shí)段中的第三段,主雨峰部分降雨時(shí)段數(shù)為5段;次雨峰位于主雨峰之前,12時(shí)段中的第4段,次雨峰部分降雨時(shí)段數(shù)為3段;主次雨峰相隔5段,停雨時(shí)段數(shù)為0。
24 h雨型采用三峰,降雨時(shí)段數(shù)10段:其中,雨量最大時(shí)段位于12時(shí)段中的第8段,主雨峰部分降雨時(shí)段數(shù)為3段;次雨峰位于主雨峰之前,12時(shí)段中的第3段;主次雨峰相隔4段,停雨時(shí)段數(shù)為0;其余降雨時(shí)段2段,雨峰位于第11段。
時(shí)雨型的定量分配,主雨峰雨量所占比例由頻率計(jì)算結(jié)果推算;其他時(shí)段雨量所占比例,以同一類型的定位統(tǒng)計(jì)樣本為依據(jù),將各場(chǎng)降雨的最大四時(shí)段(3 d雨型)或最大三時(shí)段(24 h雨型)對(duì)齊,其他時(shí)段雨量相應(yīng)向前或向后整個(gè)移動(dòng),迭加平均;最后將計(jì)算結(jié)果根據(jù)定位分析結(jié)果進(jìn)行概化。
按照上述方法,雖然將最大四時(shí)段(3 d雨型)或最大三時(shí)段(24 h雨型)對(duì)齊后迭加平均,但由于降雨雨量主要集中在主雨峰部分,兩端雨量較小,故對(duì)時(shí)雨型定量分配的影響較小。
3.2.1 定量計(jì)算
定量計(jì)算采用固定時(shí)段同頻率放大法,以固定時(shí)段同頻率控制,以保持實(shí)測(cè)降雨的特性。最大3 d雨型固定時(shí)段取6,24,72 h,最大24 h固定時(shí)段取2,6,24 h。
最大3 d雨型時(shí)段分配結(jié)果列于表4,最大24 h雨型時(shí)段分配結(jié)果列于表5。
表3 沂南地區(qū)雨型定位統(tǒng)計(jì)表
表4 最大3 d雨型時(shí)段分配%
3.2.2 降雨歷時(shí)調(diào)整
對(duì)迭加平均后所求得的雨量分配數(shù),應(yīng)根據(jù)定位分析所確定采用的雨峰數(shù)、時(shí)段數(shù)和停雨間隔等進(jìn)行調(diào)整。雨型的最低點(diǎn)可以調(diào)整為0,位置可以前后移動(dòng)。最后將調(diào)整后的概化雨型作為沂南地區(qū)設(shè)計(jì)雨型。
表5 最大24 h雨型時(shí)段分配%
經(jīng)調(diào)整,最大3 d設(shè)計(jì)雨型、最大24 h設(shè)計(jì)雨型時(shí)段分配列于表6。
表6 設(shè)計(jì)暴雨雨型時(shí)段分配%
以沂南地區(qū)為典型區(qū)域,研究中小流域設(shè)計(jì)暴雨時(shí)雨型計(jì)算方法,得到主要結(jié)論如下:
1)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法研究沂南地區(qū)的暴雨特性,在分析暴雨特性的基礎(chǔ)上利用典型暴雨概化法,通過定位分析、定量計(jì)算得到沂南地區(qū)最大3 d設(shè)計(jì)雨型和最大1 d設(shè)計(jì)雨型。期望該設(shè)計(jì)暴雨時(shí)雨型的研究過程為今后的中小流域設(shè)計(jì)暴雨時(shí)雨型研究提供思路。
2)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法與實(shí)測(cè)典型暴雨相結(jié)合的方法,充分考慮本地區(qū)已經(jīng)發(fā)生過常見大暴雨的特性,計(jì)算得到的設(shè)計(jì)雨型具有一定的代表性和可靠性,在充分考慮各地區(qū)氣候、地形等因素的基礎(chǔ)上,可反映該區(qū)域的整體平均情況。