許家瑩 熊春林王奎武

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院，長沙 410128；第一作者∶3412902017＠qq．com；*通訊作者∶xcl200510＠163．com）

2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》明確指出，要扎實推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，深入實施藏糧于技戰(zhàn)略，提高糧食生產(chǎn)效率，確保國家糧食安全。陳錫文指出，保障我國糧食安全必須不斷增強(qiáng)我國自身的糧食生產(chǎn)能力[1]。韓俊[2]認(rèn)為，破解種糧效益低的難題在于清楚知道“地怎么種”。張曉山[3]指出，糧食穩(wěn)產(chǎn)技術(shù)的推廣和種糧農(nóng)民收入的增加是保障我國糧食安全的兩大要點(diǎn)。研發(fā)和推廣先進(jìn)適用且易于被農(nóng)民接受的糧食生產(chǎn)技術(shù)，是實施藏糧于技戰(zhàn)略和確保國家糧食安全的重要措施。

“民以食為天，食以稻為先”。水稻是我國最主要的糧食作物之一?！吨袊y(tǒng)計年鑒（2017年）》數(shù)據(jù)顯示，水稻種植面積和產(chǎn)量分別占全國糧食作物種植總面積、總產(chǎn)量的 26.70%、33.60%，是我國種植面積第二、總產(chǎn)量第一的糧食作物；湖南省作為水稻主要產(chǎn)區(qū)，種植面積、總產(chǎn)量多年來一直穩(wěn)居全國第一，2016年分別達(dá) 408.55 萬 hm2、2 602.3 萬 t。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，湖南水稻生產(chǎn)面臨勞動力短缺和勞動力成本快速上漲問題，急需以技術(shù)創(chuàng)新和推廣來破解這些問題。上個世紀(jì)90年代末，在洞庭湖等水稻主產(chǎn)區(qū)，為降低水稻種植環(huán)節(jié)的勞動強(qiáng)度和彌補(bǔ)勞動力不足，少數(shù)農(nóng)戶開始試用直播技術(shù)，起初效果很不好，后經(jīng)過農(nóng)戶不斷試錯和改進(jìn)，直到2010年前后，這一技術(shù)才成熟定型，并逐步被水稻種植戶所接受[4]。水稻直播是一種不經(jīng)育秧、移栽，待前季作物讓茬后對大田進(jìn)行整地，把稻種直接播種于大田的種植方式，能夠有效節(jié)約勞動力成本和降低勞動強(qiáng)度[5]。

眾多學(xué)者對水稻直播技術(shù)推廣進(jìn)行研究后指出，作為一種稻農(nóng)自發(fā)采用的種植技術(shù)，政府在某程度上并未正視農(nóng)戶對該技術(shù)的需求，也未能足夠重視對相關(guān)科技研究給予支持，使該技術(shù)推廣面臨適宜的品種少、受天氣影響較大、病蟲防治難、缺乏技術(shù)指導(dǎo)等困境，并以此提出相應(yīng)的改進(jìn)對策[4-8]?，F(xiàn)有研究較少聚焦農(nóng)戶對水稻直播技術(shù)的實際需求與采納意愿。然而，農(nóng)戶作為水稻直播技術(shù)的采納者，他們的采納態(tài)度與意愿直接關(guān)系到該技術(shù)能否有效推廣。本文聚焦農(nóng)戶采納意愿，引入技術(shù)接受模型分析框架，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，以湖南安鄉(xiāng)縣、沅江市和南縣等3個水稻生產(chǎn)大縣的農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，從內(nèi)部因素和外部因素探討了農(nóng)戶對水稻直播技術(shù)的采納意愿及影響因素，為破解水稻直播技術(shù)推廣困境提出針對性的政策建議。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 技術(shù)接受理論分析與模型構(gòu)建

技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）是一種以理性行為理論（theory of reasoned action，TRA）和計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB）為基礎(chǔ)，專門用于分析用戶對某一技術(shù)采納行為的模型，由Davis等人于1989年提出。其中，感知有用性（perceived usefulness，PU）和感知易用性（perceived ease of use，PEOU）作為技術(shù)接受模型的兩個核心要素[9]，用于解釋研究對象的技術(shù)采納態(tài)度和使用意愿。此后，許多學(xué)者對該模型進(jìn)行了拓展與完善，并引入了社會影響（social influence，SI）、技術(shù)特征（technical characteristics）等變量，使得該模型適用性和解釋能力得到加強(qiáng)[10]。近年來，眾多學(xué)者運(yùn)用TAM模型研究農(nóng)戶的技術(shù)采納行為，并從不同的角度對模型進(jìn)行補(bǔ)充修正，最終提高了該模型在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣領(lǐng)域的解釋能力。本文充分借鑒已有研究成果，引入技術(shù)特征、采納條件、社會影響等變量，構(gòu)建農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型，如圖1所示。

圖1 農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型

2.2 理論依據(jù)與研究假設(shè)

2.2.1 感知有用性

感知有用性（PU）是預(yù)測使用者采納新技術(shù)的重要因素。有研究表明，感知有用性與新技術(shù)采納意向之間具有顯著的正向關(guān)系，是影響使用者采納新技術(shù)意愿的重要因素之一[11]。本文認(rèn)為感知有用性是指農(nóng)戶在主觀上意識到采納水稻直播技術(shù)所能帶來的益處。蘇柏元等[12]認(rèn)為，水稻直播技術(shù)使得水稻生產(chǎn)中省去育秧、運(yùn)秧和移栽等環(huán)節(jié)，不僅節(jié)省人工，還節(jié)省了成本。陳風(fēng)波等[4]認(rèn)為，水稻直播技術(shù)不僅不會導(dǎo)致水稻減產(chǎn)，還極大地節(jié)省了勞動力投入，降低了勞動強(qiáng)度，直播比插秧產(chǎn)量高的優(yōu)勢使得大多數(shù)農(nóng)戶選擇直播技術(shù)。與人工手栽、機(jī)插技術(shù)相比，直播技術(shù)不需要育秧，具有操作簡單、方便等優(yōu)勢，能夠在降低勞動強(qiáng)度、保持產(chǎn)量的同時降低生產(chǎn)成本。如果農(nóng)戶認(rèn)為采用水稻直播技術(shù)有助于成本的減少、勞動強(qiáng)度的降低、經(jīng)濟(jì)效益的提高，那么，他們對于水稻直播技術(shù)的采納態(tài)度與意愿自然提升。本文據(jù)此提出以下假設(shè)∶H1，感知有用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿具有正向影響；H2，感知有用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)態(tài)度具有正向影響。

2.2.2 感知易用性

感知易用性（PE）是指使用者意識到學(xué)習(xí)與采納新技術(shù)需要付出的努力程度。對新技術(shù)掌握的難易程度以及可獲得的幫助是使用者衡量該技術(shù)易用性的重要依據(jù)。采納一項從沒接觸過的技術(shù)，農(nóng)戶必須從頭學(xué)習(xí)并適應(yīng)，需要付出一定的時間、錢物、精神等，他們會憑借自己的經(jīng)驗和能力來判斷此技術(shù)是否易用[11]。張紹軍等[13]在梳理分析國內(nèi)外水稻直播技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，認(rèn)為水稻直播技術(shù)減少了育秧、拔秧、運(yùn)秧及移栽等工序，簡單實用，深受農(nóng)戶喜愛，具有較廣泛的推廣前景。農(nóng)戶認(rèn)為水稻直播技術(shù)操作簡單、容易掌握，那么，他們更容易感知水稻直播技術(shù)的有用性，采納態(tài)度會更強(qiáng)，采納意愿會更高，反之則降低。本文據(jù)此提出以下假設(shè)∶H3，感知易用性對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)有用性具有正向影響；H4，感知易用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)態(tài)度具有正向影響；H5，感知易用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿具有正向影響。

2.2.3 采納條件

采納條件（CA）是指影響使用者采納新技術(shù)的自然環(huán)境、政策保障、技術(shù)服務(wù)等外部條件。本文的采納條件是指農(nóng)戶現(xiàn)有的資源稟賦、政府農(nóng)技推廣等對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)的幫助程度。周建華等[14]指出，新技術(shù)與當(dāng)?shù)刭Y源稟賦、政府推廣體系等條件契合度越高，農(nóng)戶對新技術(shù)有用性和易用性的認(rèn)同度越高。李后建[15]指出，政府農(nóng)技部門提供培訓(xùn)學(xué)習(xí)等支持也會影響農(nóng)戶對新技術(shù)采納的意愿?？梢?，當(dāng)?shù)刈匀粭l件、政府部門的支持等會對農(nóng)戶是否使用直播技術(shù)有正向影響。本文據(jù)此提出以下假設(shè)∶H6，采納條件對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)的有用性具有正向影響；H7，采納條件對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)態(tài)度有正向影響；H8，采納條件對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)的易用性有正向影響。

2.2.4 社會影響

社會影響（SI）是指影響使用者采納新技術(shù)的社會人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。本文的社會影響是指鄰居、種植能人、村干部和推廣工作者對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)的影響。由于農(nóng)民受自身文化水平、信息收集能力等因素的約束，農(nóng)民會更偏好于向鄰居、種植能手等學(xué)習(xí)請教新技術(shù)，并結(jié)合自身的經(jīng)驗技術(shù)對新技術(shù)的有用性認(rèn)知進(jìn)行調(diào)整[13]。基于此，本文提出以下假設(shè)∶H9，社會影響對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)的有用性具有正向影響；H10，社會影響對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)態(tài)度具有正向影響；H11，社會影響對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)的易用性具有正向影響。

2.2.5 采納態(tài)度

采納態(tài)度（AT）是指通過影響人的實際意圖來決定人是否采取實際行動。本文的采納態(tài)度是指農(nóng)戶對水稻直播技術(shù)的使用意圖。采納態(tài)度和農(nóng)戶的主觀標(biāo)準(zhǔn)影響其采納意愿。基于此，本文提出以下假設(shè)∶H12，采納態(tài)度對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)的意愿有正向作用。

表1 樣本分布狀況

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2017年11月對湖南省安鄉(xiāng)縣、沅江市和南縣水稻種植農(nóng)戶的實地調(diào)查。這3個縣（市）位于湖南省洞庭湖平原，是湖南水稻主產(chǎn)縣。由于受訪農(nóng)戶大多文化程度比較低，為了盡可能減少他們對問卷問題的理解偏差，本次調(diào)研采用面對面、一對一的訪談方式進(jìn)行，由調(diào)查者當(dāng)場詢問并填寫問卷并做好相關(guān)記錄，以保證問卷調(diào)查質(zhì)量。每個縣（市）隨機(jī)入戶調(diào)查水稻種植戶110戶左右，共對336戶農(nóng)戶進(jìn)行了問卷調(diào)查，剔除前后相互矛盾的問卷，獲得有效問卷312份，有效問卷回收率為92.86%。

3.2 問卷設(shè)計

根據(jù)技術(shù)接受模型的基本要求和3個縣市的實際情況，調(diào)查問卷由2部分組成∶第1部分包含受訪者的個體、家庭和種植水稻的基本情況，包括受訪者性別、年齡、受教育程度、家庭年人均收入、水稻種植面積等；第2部分主要調(diào)查農(nóng)戶對水稻直播技術(shù)的認(rèn)知以及采納意愿情況，包括感知有用性、感知易用性、采納條件、社會環(huán)境、采納態(tài)度、采納意愿等。

問卷采用自我陳述性的Likert 5級量表，設(shè)計感知有用性量表（4個題目）、感覺易用性量表（3個題目）、技術(shù)采納條件量表（4個題目）、社會影響量表（4個題目）、技術(shù)采納態(tài)度量表（3個題目）和采納意愿量表（3個題目）。每個題目包括5個選項，即“極不同意”（賦值1）、“不同意”（賦值 2）、“一般”（賦值 3）、“同意”（賦值4）和“非常同意”（賦值5），賦值從小到大在程度上具有遞增的含義。

3.3 樣本特征與描述性統(tǒng)計

采用SPSS20.0分析軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。從表1可見，調(diào)查樣本中男性占62.5%，說明被調(diào)查地區(qū)從事水稻生產(chǎn)以男性為主。從調(diào)查樣本的年齡分布來看，40歲下的農(nóng)戶僅占9.6%，50歲以上的農(nóng)戶比例近70.0%，其中60歲以上的農(nóng)戶超過30.0%，說明被調(diào)查地區(qū)當(dāng)前從事水稻生產(chǎn)以中老年為主。從樣本農(nóng)戶的受教育水平來看，小學(xué)及以下的占45.8%，高中以及上的農(nóng)戶僅占10.9%（見表1）。《中國統(tǒng)計年鑒（2017年）》數(shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)村居民家庭勞動力文化程度為小學(xué)及以下的占31.37%。這說明被調(diào)查地區(qū)水稻種植戶的文化程度低于全國平均水平。從樣本的家庭年收入來看，家庭年人均可支配收入10 000元以下的農(nóng)戶占73.1%?！吨袊y(tǒng)計年鑒（2017年）》數(shù)據(jù)顯示，湖南農(nóng)村居民年人均可支配收入11 930.4元。這說明絕大多數(shù)被調(diào)查的水稻種植戶家庭年人均可支配收入低于湖南省農(nóng)村居民的平均收入水平。從種植面積來看，種植面積在 1.33 hm2以下的占 77.5%，其中 0.67 hm2以下的占 33.3%，而 3.33 hm2以上的僅占 4.2%。由此可見，即使在人均擁有耕地面積明顯高出湖南省平均水平的洞庭湖區(qū)，水稻種植仍然以小規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營為主。

被調(diào)查者對水稻直播技術(shù)采納意愿測量題回答情況的描述性統(tǒng)計見表2。

4 實證分析

本文首先采用SPSS20.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析，然后采用AMOS23.0軟件得出農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型的擬合度并進(jìn)行路徑分析。

4.1 信度和效度檢驗

4.1.1 信度分析

表2 測量指標(biāo)涉及題目的描述性統(tǒng)計

表3 潛變量的Cronbachh's α系數(shù)和AVE值

信度分析一般包括對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行內(nèi)部一致信度和組合信度檢驗。本文利用SPSS 20.0對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)模型進(jìn)行Cronbachh’s Alpha信度檢驗。分量表的信度系數(shù)（Cronbachh’s α 系數(shù)）介于 0～1之間，系數(shù)越大表示數(shù)據(jù)的信度越高，一般而言，系數(shù)達(dá)到0.6表示數(shù)據(jù)的信度可以接受。由表3可見，本文構(gòu)建的農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)模型的所有分量表的信度系數(shù)（Cronbachh’s α 系數(shù)）都超過了 0.6，這表示各個因子間的內(nèi)部一致性較好，具有較高的信度。

4.1.2 效度分析

效度就是數(shù)據(jù)測算出所要測量對象的有效程度。數(shù)據(jù)測量結(jié)果與需考察的內(nèi)容越吻合，則數(shù)據(jù)效度越高；反之，效度越低。為了確保實證研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性，需要對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析，檢驗數(shù)據(jù)測量結(jié)果與實際情況的吻合情況。平均提煉方差（AVE）是檢驗數(shù)據(jù)收斂性和判別效度的常用方法，AVE值大于0.5表示通過效度檢驗[17]。本文采用平均提煉方差（AVE）對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)模型進(jìn)行收斂性和判別效度檢驗，結(jié)果（表3）顯示，每一個潛變量的AVE值均超過0.5。這表示本文構(gòu)建的農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)模型的收斂效度具有較高水平。

4.1.3 區(qū)分效度

區(qū)分效度是指所觀測到的數(shù)值之間能夠加以區(qū)分的程度。量表各因子之間只有達(dá)到一定區(qū)分效度，技術(shù)采納模型才能進(jìn)行有效運(yùn)算。一般依據(jù)因子間完全標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與所涉及因子自身平均方差（AVE）的平方根值大小判斷量表各因子之間的區(qū)分效度。AVE的平方根值越高表示樣本對因子的認(rèn)同度越高，反之則越低，一般超過0.7表示量表各因子之間的區(qū)分效度良好。由表4可知，農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)模型中的所有因子的AVE的平方根值皆超過0.7，這表示該模型的區(qū)分效度和匯聚效度較好。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果

4.2.1 模型擬合度檢驗

路徑分析之前需先做模型的擬合度檢驗。如表5所示，本文構(gòu)建的水稻直播技術(shù)農(nóng)戶采納意愿模型卡方自由度比為1.243，達(dá)到小于3的擬合要求；GFI、AGFI、TLI 和 CFI 分別為 0.939、0.919、0.982、0.985，均達(dá)到大于0.9的擬合標(biāo)準(zhǔn)；RMSEA為0.028，達(dá)到小于0.08的擬合標(biāo)準(zhǔn)。這表明水稻直播技術(shù)農(nóng)戶采納意愿結(jié)構(gòu)方程絕對擬合優(yōu)度均優(yōu)于常規(guī)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，理論模型與數(shù)據(jù)擬合較好，模型結(jié)果可以接受。

表4 因子間相關(guān)系數(shù)及平方根AVE值

表5 模型擬合指數(shù)

表6 農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型假設(shè)檢驗結(jié)果

4.2.2 模型路徑參數(shù)檢驗結(jié)果

本文通過AMOS23.0軟件運(yùn)行得到農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型的假設(shè)檢驗結(jié)果。由表6可知，就顯著性而言，除了感知易用性與感知有用性、采納條件與感知易用性之間不存在顯著性關(guān)系之外，其他變量之間均存在顯著性關(guān)系。即，假設(shè) H1、H2、H4、H5、H6、H7、H9、H10、H11和 H12獲得本研究樣本數(shù)據(jù)支持而成立，假設(shè)H3和H8不成立。

4.2.3 模型估計結(jié)果分析

若進(jìn)一步分析各變量之間的因果關(guān)系和效應(yīng)關(guān)系，需繪制農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿的結(jié)構(gòu)方程路徑關(guān)系圖。路徑關(guān)系圖主要以標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)呈現(xiàn)，用于觀測變量之間相對影響力的對比。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的絕對值在0.2以上，則表示模型中的假設(shè)具有意義，系數(shù)越大表示變量之間的因果關(guān)系的重要程度越高，同時也表示變量之間的直接效應(yīng)越大。由圖2可知其一，感知有用性、感知易用性和采納態(tài)度等因素對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿影響顯著，它們對采納意愿的直接效應(yīng)值分別為 0.30、0.43、0.34。由于農(nóng)村青壯年、高素質(zhì)勞動力轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)，從事水稻生產(chǎn)的多為中老年且文化程度相對較低的農(nóng)戶，他們更看重水稻直播技術(shù)的易用性，以彌補(bǔ)自身體力和素質(zhì)的不足。因此，感知易用性對采納意愿的直接效應(yīng)值要大于感知有用性和采納態(tài)度。其二，感知有用性、感知易用性、采納條件和社會影響等因素對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)態(tài)度影響顯著，并通過采納態(tài)度對采納意愿產(chǎn)生影響。它們對采納態(tài)度的直接效應(yīng)值分別為 0.24、0.30、0.16、0.41，其中，社會影響因素的直接效應(yīng)值最大。在技術(shù)擴(kuò)散中，早期采納者往往比后期采納者的受教育程度、文化修養(yǎng)和社會地位更高，并對后期采納者采納新技術(shù)產(chǎn)生影響[16]。當(dāng)前，從事水稻生產(chǎn)的農(nóng)戶大多缺乏對新技術(shù)的采納意識和能力，屬于技術(shù)擴(kuò)散中的“后期采納者”，采納水稻直播技術(shù)的態(tài)度受到村干部、水稻種植能手等“早期采納者”構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)影響。其三，采納條件和社會影響等因素對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)有用性影響顯著，并通過感知有用性對采納意愿產(chǎn)生影響。它們對感知有用性的直接效應(yīng)值分別為0.28、0.52。當(dāng)前，多數(shù)水稻種植戶因自身文化素質(zhì)和風(fēng)險承受能力較差，主要通過村干部、附近的水稻種植能手等社會網(wǎng)絡(luò)來感知水稻直播技術(shù)的有用性。因此，社會影響對采納意愿的直接效應(yīng)值要大于采納條件。其四，社會影響因素對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)易用性起到了影響作用，并通過感知易用性對采納意愿產(chǎn)生影響。它對感知易用性的直接效應(yīng)值為0.34。農(nóng)戶也是通過村干部、附近的水稻種植能手等來感知水稻直播技術(shù)的易用性。水稻直播技術(shù)最初的環(huán)節(jié)繁多且不易被掌握，尤其是除草環(huán)節(jié)復(fù)雜且效果不佳，后經(jīng)過水稻種植能手、農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)人員等不斷改進(jìn)，簡化了技術(shù)環(huán)節(jié)，使其更容易被農(nóng)民掌握，被采納的農(nóng)民形象地稱為“傻播”、“懶播”技術(shù)。其五，感知易用性對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)有用性影響不顯著。這可能是因為農(nóng)戶同時關(guān)心水稻直播技術(shù)的有用性和易用性，也就是說，兩者是并列關(guān)系，因果關(guān)系不明顯。其六，采納條件對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)易用性影響不顯著。這可能是因為政府相關(guān)配套政策不完善、基層農(nóng)業(yè)科技推廣不到位、相關(guān)生產(chǎn)資料供給不充分等問題，導(dǎo)致采納條件的作用未能得到有效發(fā)揮，制約了農(nóng)戶對水稻直播技術(shù)易用性的感知。

圖2 農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿模型路徑系數(shù)及其顯著性

5 研究結(jié)論及政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文以技術(shù)采納行為理論作為理論分析框架，構(gòu)建了水稻直播技術(shù)農(nóng)戶采納意愿模型，模型以感知有用性、感知易用性、社會影響、采納條件和采納態(tài)度為自變量，以個性化采納意愿為因變量，并提出相應(yīng)假設(shè)，依據(jù)湖南省3個水稻生產(chǎn)大縣的312個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析影響農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿的影響因素。研究結(jié)果顯示∶其一，模型和假設(shè)的合理性和有效性通過了相關(guān)驗證，所提出的12個假設(shè)，10個得到驗證，2個被推翻。其二，感知有用性、感知易用性和采納態(tài)度等因素對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿有顯著影響，其中感知易用性因素影響最大。其三，感知有用性、感知易用性、采納條件和社會影響等因素通過采納態(tài)度對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿產(chǎn)生影響，采納條件和社會影響等因素通過感知有用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿產(chǎn)生影響，社會影響因素通過感知易用性對農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)意愿產(chǎn)生影響。其四，感知易用性對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)有用性影響不顯著，采納條件對農(nóng)戶感知水稻直播技術(shù)易用性影響不顯著。

5.2 政策建議

針對以上結(jié)論，本文從湖南省水稻生產(chǎn)實際情況出發(fā)，瞄準(zhǔn)農(nóng)戶的實際需求，提出如下政策建議。

第一，瞄準(zhǔn)農(nóng)戶實際需求，研發(fā)簡便實用高效科技。在城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)和家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制30年不變的背景下，“家庭農(nóng)業(yè)”、“老人農(nóng)業(yè)”和“口糧農(nóng)業(yè)”在今后相長的一段時期內(nèi)仍然在我國糧食生產(chǎn)中占據(jù)重要地位。對此，必須瞄準(zhǔn)農(nóng)戶的實際需求和個體特征，按照簡便、適用、高效的基本要求，進(jìn)一步加強(qiáng)水稻直播技術(shù)的研發(fā)，簡化技術(shù)環(huán)節(jié)，提升技術(shù)的可操作性，同時研發(fā)適合水稻直播技術(shù)的種子、肥料、除草劑、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料，促進(jìn)水稻直播技術(shù)的有效集成，使之成為農(nóng)戶“用得起、用得上、用得好”的技術(shù)。

第二，加強(qiáng)職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)，重構(gòu)技術(shù)擴(kuò)散社會網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)深受水稻種植能手、村干部等構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)影響。然而，農(nóng)村社會精英的不斷流失，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的社會網(wǎng)絡(luò)面臨解體的危險。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，必須破解人才瓶頸制約。2018年“中央一號文件”提出，“實施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程，支持新型職業(yè)農(nóng)民通過彈性學(xué)制參加中高等農(nóng)業(yè)職業(yè)教育”。培養(yǎng)一大批“愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營”的新型職業(yè)農(nóng)民，不僅可以增強(qiáng)這些新型職業(yè)農(nóng)民接受水稻直播技術(shù)的意識和能力，而且可以以他們?yōu)橹c(diǎn)，通過農(nóng)村熟人社會網(wǎng)絡(luò)以及農(nóng)民專業(yè)合作社、專業(yè)技術(shù)協(xié)會等新型社會網(wǎng)絡(luò)，重構(gòu)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的社會網(wǎng)絡(luò)，帶動其他農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)。

第三，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)推廣機(jī)制，提升農(nóng)業(yè)科技服務(wù)能力。農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)離不開高效的農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)。當(dāng)前，我國基層農(nóng)業(yè)科技推廣面臨人員數(shù)量不足與服務(wù)能力不強(qiáng)、過分依賴政府主導(dǎo)、服務(wù)主體間缺乏相互協(xié)調(diào)等問題，這嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新成果的推廣和轉(zhuǎn)化。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)推廣機(jī)制創(chuàng)新，促進(jìn)政府農(nóng)業(yè)推廣部門、高校和科研院所、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社等不同主體的有效合作，壯大服務(wù)人才隊伍，打造全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)體系，為農(nóng)戶采納水稻直播技術(shù)提高全面準(zhǔn)確的技術(shù)服務(wù)。

第四，加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，精準(zhǔn)推送農(nóng)業(yè)科技服務(wù)。當(dāng)前，以小農(nóng)戶為特點(diǎn)的水稻生產(chǎn)廣泛存在，與此同時，基層農(nóng)業(yè)科技服務(wù)人員數(shù)量有限，使得為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)化的水稻直播技術(shù)服務(wù)變得異常困難。信息技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)業(yè)科技推廣人員與小農(nóng)戶之間架起了一座溝通的橋梁，使得個性化、定制化和精準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)成為可能[17]。2018年“中央一號文件”提出，實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，開發(fā)適應(yīng)“三農(nóng)”特點(diǎn)的信息技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)。對此，以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為契機(jī)，充分利用農(nóng)村村級信息服務(wù)站、農(nóng)業(yè)科技電子屏、農(nóng)業(yè)專家手機(jī)APP等信息化平臺，在水稻直播技術(shù)使用全過程，及時、精準(zhǔn)、高效地推送符合農(nóng)戶實際需求的技術(shù)服務(wù)。