云賀
人工智能技術(shù)將在未來(lái)國(guó)防戰(zhàn)略的部署過(guò)程中扮演重要角色,其最重要的作用就是“糾偏”。
古羅馬皇帝馬可·奧勒留曾在著名的《沉思錄》中寫(xiě)道:“不要讓將來(lái)的事困擾你,因?yàn)槿绻鞘且厝话l(fā)生的話(huà),你將帶著你現(xiàn)在對(duì)待當(dāng)前事物同樣的理性武器走向它們。”
而美國(guó)兩家智庫(kù)的國(guó)防專(zhuān)家們卻說(shuō),如今發(fā)展勢(shì)頭如火如荼的人工智能技術(shù)很可能會(huì)證明馬可·奧勒留的話(huà)并非真理。因?yàn)檫@項(xiàng)新技術(shù)會(huì)成為未來(lái)保衛(wèi)國(guó)家安全,乃至重塑全球軍事版圖的“新型武器”。
未來(lái)國(guó)防安全領(lǐng)域,人和技術(shù)誰(shuí)來(lái)主導(dǎo)?為回答這一問(wèn)題,今年11月,美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)和戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心兩家研究機(jī)構(gòu)就人工智能與國(guó)防安全之間的密切聯(lián)系相關(guān)話(huà)題進(jìn)行了深入研究。
布魯金斯學(xué)會(huì)的研究員馬拉·卡林在名為《人工智能對(duì)國(guó)家安全戰(zhàn)略的影響》的報(bào)告中提出,人工智能技術(shù)在國(guó)防戰(zhàn)略的部署過(guò)程中扮演重要角色,其最重要的作用就是“糾偏”,即糾正決策者由于信息數(shù)據(jù)不全或刻板偏見(jiàn)造成的對(duì)局勢(shì)的誤判。戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心國(guó)防工業(yè)組的五位研究員則在聯(lián)名撰寫(xiě)的報(bào)告《人工智能與國(guó)家安全》中強(qiáng)調(diào),人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用可以用“有所能、有所不能”來(lái)概括,而監(jiān)事和偵察將是最易率先取得突破的領(lǐng)域。
以往對(duì)人工智能技術(shù)的研究分析過(guò)于重視其在軍事執(zhí)行方面的潛力,《人工智能對(duì)國(guó)家安全戰(zhàn)略的影響》這一報(bào)告認(rèn)為,實(shí)際上該技術(shù)對(duì)未來(lái)國(guó)家安全戰(zhàn)略的影響更值得關(guān)注。
監(jiān)視和偵察領(lǐng)域是目前人工智能技術(shù)最能深度介入、大展拳腳的地方,相關(guān)應(yīng)用也是最易率先取得突破的領(lǐng)域。
國(guó)家安全戰(zhàn)略一般由分析、決策和評(píng)估三個(gè)關(guān)鍵步驟組成。上述報(bào)告提出,人工智能技術(shù)在這三個(gè)步驟中發(fā)揮的最重要作用就是“糾偏”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是人工智能可以為國(guó)防決策者們提供大量分析工具,防止他們落入“選擇性忽略某一事實(shí)”或“對(duì)某一事件進(jìn)行單方面解讀”的圈套。
報(bào)告作者馬拉·卡林長(zhǎng)期擔(dān)任美國(guó)國(guó)防部在戰(zhàn)略規(guī)劃和未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)方面的咨詢(xún)專(zhuān)家,她在報(bào)告中以美國(guó)參與敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)略決策為例,估測(cè)了人工智能技術(shù)在糾偏方面的應(yīng)用前景。
2012年時(shí),大部分美國(guó)國(guó)防決策者都堅(jiān)信巴沙爾·阿薩德帶領(lǐng)的政府軍一定會(huì)慘敗。而這個(gè)后來(lái)被證明是錯(cuò)誤的判斷是出于一系列有失偏頗或缺乏足夠數(shù)據(jù)的考慮。比如,決策者們認(rèn)為敘利亞和利比亞局勢(shì)極度相似;錯(cuò)誤估計(jì)了阿薩德和反政府武裝的力量對(duì)比;誤判了其他國(guó)家和地區(qū)勢(shì)力的動(dòng)態(tài),等等。
馬拉·卡林認(rèn)為,如果人工智能技術(shù)能在那時(shí)發(fā)揮作用,就可基于海量數(shù)據(jù)描繪出更為清晰的軍事局勢(shì)圖,幫助美國(guó)軍方做出更明智的戰(zhàn)略選擇。
不過(guò),這一切能否真的實(shí)現(xiàn)歸根結(jié)底還是取決于“人”,包括那些決定技術(shù)算法的工程師,還有手握大權(quán)的國(guó)防部官員們。換言之,在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人工智能技術(shù)只能在國(guó)防戰(zhàn)略分析、決策和評(píng)估階段提供輔助,卻無(wú)法決定決策者們將如何運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)工具,以及是否選擇接受技術(shù)分析給出的判斷結(jié)果。
人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不會(huì)無(wú)限拓寬。這一方面是受目前技術(shù)水平所限,另一方面是人工智能技術(shù)本身的特質(zhì)注定了其在某些領(lǐng)域不可能也沒(méi)有必要替代人力。
根據(jù)《人工智能與國(guó)家安全》這份報(bào)告的觀(guān)點(diǎn),人工智能在國(guó)防安全領(lǐng)域的最佳應(yīng)用條件包括:有大量數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)、有明確的目標(biāo)或訴求、有熟悉數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人才以及不會(huì)因軟件升級(jí)迭代而受到嚴(yán)重干擾影響。
據(jù)此,監(jiān)視和偵察領(lǐng)域是目前人工智能技術(shù)最能深度介入、大展拳腳的地方,相關(guān)應(yīng)用也是最易率先取得突破的領(lǐng)域。因?yàn)楸O(jiān)視和偵察工作的核心是根據(jù)目標(biāo)需求,在海量的信息數(shù)據(jù)中完成快速準(zhǔn)確的識(shí)別和分辨工作,可這些數(shù)據(jù)往往以“無(wú)規(guī)律、雜音多”為基本特點(diǎn),而人工智能技術(shù)最擅長(zhǎng)的就是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析。
美國(guó)反恐和軍事機(jī)構(gòu)早就看準(zhǔn)了該技術(shù)的應(yīng)用潛能。例如,位于美國(guó)硅谷的一家頗為神秘的數(shù)據(jù)分析公司——帕蘭提爾(Palantir),就是美國(guó)中情局、聯(lián)邦調(diào)查局、國(guó)家安全局等多個(gè)情報(bào)重地的“御用AI分析商”。
帕蘭提爾通過(guò)收集大量數(shù)據(jù),并運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵聯(lián)系,甚至把看似混亂無(wú)序的海量信息變成直觀(guān)的可視化地理分布圖,為美國(guó)國(guó)防和社會(huì)安全做出了諸多貢獻(xiàn)。如預(yù)測(cè)和繪制了阿富汗恐怖分子放置爆炸裝置的地點(diǎn);和新奧爾良警方合作開(kāi)發(fā)出一套“警務(wù)預(yù)測(cè)”系統(tǒng),并成功找出了當(dāng)?shù)刎湺緢F(tuán)伙的主要幫派成員,等等。
人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)國(guó)防裝備技術(shù)最大的不同,就在于其民用化程度很高。如今,硅谷大大小小的科技公司或多或少都在進(jìn)行與這項(xiàng)技術(shù)有關(guān)的試驗(yàn)和應(yīng)用。
然而,私企一旦介入人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),就可能會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果:
一是由于人工智能本身并非全然客觀(guān)的存在,從事程序設(shè)計(jì)的工程師再公允小心也不可能完全避免算法偏見(jiàn)。如果說(shuō)這種技術(shù)偏見(jiàn)在民用領(lǐng)域尚可接受,那么一旦涉及到“是否應(yīng)該與某國(guó)開(kāi)戰(zhàn)”、“應(yīng)該如何布局軍事戰(zhàn)略”等這類(lèi)軍國(guó)大事,影響程度不容小覷。由此,馬拉·卡林認(rèn)為,未來(lái)美國(guó)國(guó)防部的重大決策能否實(shí)施,或許要取決于他們與硅谷科技公司之間能否達(dá)成默契。
二是私企在人工智能研發(fā)中的勃然興起,為該技術(shù)在全球范圍內(nèi)的傳播、使用奠定了基礎(chǔ),降低了門(mén)檻。這將給未來(lái)全球軍事力量版圖添上一個(gè)新變數(shù)——軍事弱國(guó)更易獲得和掌握該技術(shù),而技術(shù)先發(fā)和領(lǐng)先的國(guó)家卻很難一直保持優(yōu)勢(shì)地位。
雖然在國(guó)防軍事上的應(yīng)用潛力無(wú)限,但人工智能技術(shù)又與導(dǎo)彈、潛艇、坦克這些現(xiàn)代軍事武器不同,它是武器的“使能者”或“助力器”,而非武器裝備本身。這意味著,決定該技術(shù)“火力”和影響程度的最終因素在于人們看待和使用它的方式,而不是技術(shù)本身的特質(zhì)。
無(wú)論如何,人工智能在軍用和民用領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭都是不可逆轉(zhuǎn)的。兩家智庫(kù)的專(zhuān)家們認(rèn)為,接下來(lái)要做的就是理清國(guó)防領(lǐng)域人工智能技術(shù)在研發(fā)、試驗(yàn)和落地環(huán)節(jié)中,政府和企業(yè)分別扮演的角色與邊界。