程夢(mèng)瑤

“十年實(shí)現(xiàn)100個(gè)無(wú)憂生產(chǎn)和無(wú)憂運(yùn)營(yíng)的工業(yè)場(chǎng)景”，這是天澤智云設(shè)定的目標(biāo)。短短兩年，天澤智云已在中國(guó)落地了12個(gè)無(wú)憂工業(yè)場(chǎng)景，為工業(yè)智能的價(jià)值正名。

有人說(shuō)，中國(guó)工業(yè)軟件的發(fā)展是一份從未上交的答卷。最痛，卻無(wú)醫(yī)可療。今天，幾乎每一件工業(yè)品都是工業(yè)軟件的結(jié)晶，每一臺(tái)設(shè)備離開(kāi)了軟件幾乎無(wú)法運(yùn)行。猶如一把達(dá)摩克里斯之劍，工業(yè)軟件之痛長(zhǎng)懸于中國(guó)智能制造之項(xiàng)頂。

伴隨著時(shí)代的更迭，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化深入人心，當(dāng)眾人沉迷于大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等炙手可熱的名詞，并以此為視角去解讀行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)時(shí)，真正的場(chǎng)景化應(yīng)用還只是處于初期階段。

將AT和IT融入工業(yè)場(chǎng)景之中

“在工業(yè)智能落地的過(guò)程中，我們其實(shí)是最有場(chǎng)景化能力的一批人?！北本┨鞚芍窃瓶萍加邢薰炯夹g(shù)研發(fā)副總裁金超如是說(shuō)。

“我們的目標(biāo)是把PHM這樣一個(gè)非常專(zhuān)業(yè)且目前只有少數(shù)人掌握的技術(shù)，通過(guò)更加系統(tǒng)化的流程設(shè)計(jì)和輔助工具，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，未來(lái)讓更多的業(yè)務(wù)專(zhuān)家、運(yùn)維工程人員也可以獨(dú)立完成模型開(kāi)發(fā)，使其更廣泛地適用于工業(yè)場(chǎng)景之中?！碧鞚芍窃艭TO劉宗長(zhǎng)進(jìn)一步闡述了天澤智云的使命所在。

通俗來(lái)講，PHM是指故障預(yù)測(cè)與健康管理，它強(qiáng)調(diào)資產(chǎn)設(shè)備管理中的狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析預(yù)測(cè)。

PHM探索的是，如何通過(guò)機(jī)器數(shù)據(jù)分析、判斷發(fā)生故障前衰退的征兆并預(yù)測(cè)未來(lái)的生命周期表現(xiàn)。其目標(biāo)是，將設(shè)備故障后維修變成預(yù)測(cè)性維護(hù)，并結(jié)合生產(chǎn)維護(hù)排程，在資源效率最優(yōu)、成本最低的情況下完成設(shè)備維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)近零停機(jī)的智能維護(hù)系統(tǒng)。

作為PHM技術(shù)應(yīng)用研究的領(lǐng)導(dǎo)者，美國(guó)智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）在工業(yè)智能領(lǐng)域積淀深厚，而天澤智云的核心研發(fā)人員大多曾在IMS從事過(guò)多年的應(yīng)用型研究和大量的工程化實(shí)踐。

“與數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科不同，PHM是多學(xué)科交叉的系統(tǒng)性工程學(xué)科。它來(lái)源于產(chǎn)業(yè)界，且必須要工業(yè)界買(mǎi)單，才能證明它的價(jià)值所在。在這個(gè)技術(shù)體系里，哪些技術(shù)是真正適合工業(yè)界的，哪些技術(shù)能適用于正確的場(chǎng)景，我們是非常了解的?！弊鳛楹诵难邪l(fā)成員，金超表示，基于IMS期間參與工業(yè)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、部署方法論以及工程應(yīng)用成果，也正在逐漸轉(zhuǎn)化為公司的體系化能力。

與實(shí)驗(yàn)室做技術(shù)研究不同，如何為工業(yè)企業(yè)用戶提供合理高效的智能化解決方案，是天澤智云要實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)走向應(yīng)用落地的關(guān)鍵。其核心要義在于，如何將AT智能建模技術(shù)和IT計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)有效地融入工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之中。

“我們將天澤智云的體系化能力總結(jié)為工業(yè)智能的ABCDE+O?！苯鸪榻B道：“可以分為三個(gè)方面去理解，即智能建模技術(shù)（AT建模分析技術(shù)+BT商業(yè)分析技術(shù)）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（CT賽博平臺(tái)技術(shù)+DT數(shù)據(jù)管理技術(shù)）和工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)（OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)+ET工程技術(shù)）。我們?cè)诶^承和發(fā)展了IMS的AT智能建模技術(shù)的同時(shí)，在這幾年的商業(yè)化道路上，又迅速地補(bǔ)全了DT和CT?！?/p>

“將這些跨學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有機(jī)整合，這才是我們認(rèn)為實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能的基石?！苯鸪a(bǔ)充道，“將IT和AT整合在一起，服務(wù)于用戶的業(yè)務(wù)流程，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為決策，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值。我們理解的工業(yè)智能，強(qiáng)調(diào)的是能力交付，而不僅僅是采購(gòu)一套技術(shù)系統(tǒng)?！?/p>

實(shí)現(xiàn)無(wú)憂工業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)

天澤智云創(chuàng)立以來(lái)，致力于通過(guò)人工智能技術(shù)彌補(bǔ)工業(yè)系統(tǒng)中還未被定義或解決的核心痛點(diǎn)問(wèn)題?！肮I(yè)智能的本質(zhì)在于如何能從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)過(guò)程，是做應(yīng)用的公司想要縮短的鏈路。做應(yīng)用首先要準(zhǔn)確定位問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題要直接能夠?qū)?yīng)用戶的痛點(diǎn)，而解決這個(gè)痛點(diǎn)的過(guò)程，其實(shí)就是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過(guò)程?！眲⒆陂L(zhǎng)談到。

在工業(yè)智能化過(guò)程中，要直面碎片化、個(gè)性化和專(zhuān)業(yè)化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

金超進(jìn)一步解釋道：“碎片化主要體現(xiàn)在，工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的問(wèn)題十分龐雜，僅解決一些點(diǎn)上的問(wèn)題很難實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性地提升（實(shí)現(xiàn)1%的價(jià)值提升需要系統(tǒng)性地解決10個(gè)0.1%的問(wèn)題）。而不同的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的問(wèn)題差異性比較大，即便是在同一行業(yè)，用戶的定制化需求也十分明確。另外，要解決工程系統(tǒng)中的問(wèn)題，很大程度上依賴(lài)于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，缺乏跨學(xué)科人才。這些問(wèn)題為工業(yè)智能服務(wù)的規(guī)模化帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。”

如果要打通從數(shù)據(jù)到價(jià)值這條鏈路，需要通過(guò)全棧式和系統(tǒng)性的解決方案來(lái)疏導(dǎo)企業(yè)智能化過(guò)程中的技術(shù)或能力的瓶頸。這套方案需要具備三個(gè)方面的核心能力：其一，數(shù)據(jù)接入與管理；其二，數(shù)據(jù)分析與建模；其三，模型與業(yè)務(wù)融合。

因此，降低工業(yè)智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高門(mén)檻是其中的關(guān)鍵，這樣可以為工業(yè)界輸送更多擁有面向工業(yè)問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模能力的人才。

2017年12月1日，天澤智云正式發(fā)布了首款工業(yè)智能應(yīng)用孵化器GenPro產(chǎn)品。這是天澤智云為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化量身定制、度身打造的建模分析平臺(tái)。

隨著這款產(chǎn)品的問(wèn)世，讓工業(yè)智能普適化，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)憂的工業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)，不再是不可觸達(dá)的夢(mèng)想。

從產(chǎn)品設(shè)計(jì)上看，GenPro具備四大特點(diǎn)：

第一，基于CPS算法架構(gòu)設(shè)計(jì)。以CPS框架為導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊化設(shè)計(jì)，不僅可以支持邊緣計(jì)算、云計(jì)算，而且也可以滿足單體設(shè)備或集群對(duì)象的建模分析，降低實(shí)施工業(yè)智能的難度。

第二，快速的工業(yè)場(chǎng)景化能力。GenPro平臺(tái)為用戶提供具有行業(yè)特征的牽引式分析，擁有功能強(qiáng)大完備的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能組件，方便用戶快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化，縮短工業(yè)智能應(yīng)用研發(fā)和部署的周期。

第三，易用的最優(yōu)模型推薦。對(duì)于不同的業(yè)務(wù)問(wèn)題，如故障診斷、壽命預(yù)測(cè)等，GenPro具備完整的評(píng)估辦法。在GenPro里用戶可以快速通過(guò)“拖拉拽”的方式使用，并且在分析流程中對(duì)于不同環(huán)節(jié)GenPro會(huì)為用戶推薦最優(yōu)模型。

第四，融入了領(lǐng)域知識(shí)的行業(yè)組件。對(duì)于不同的行業(yè)對(duì)象，GenPro融入了天澤智云核心團(tuán)隊(duì)多年來(lái)的對(duì)行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累，將已經(jīng)固化下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)以行業(yè)組件的方式呈現(xiàn)。

GenPro融合了天澤智云深厚的行業(yè)知識(shí)與建模經(jīng)驗(yàn)，能夠幫助工業(yè)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與建模能力。

2018年，天澤智云還陸續(xù)推出了EdgePro和CyberSphere兩款產(chǎn)品，旨在解決數(shù)據(jù)接入與設(shè)備管理、快速靈活部署模型等問(wèn)題。

“工業(yè)智能要落地，需要的是靈活部署的智能系統(tǒng)、能夠融合專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)還具備一定通用性的解決方案?！苯鸪a(bǔ)充道。

“我們不怕場(chǎng)景的多樣化和需求的個(gè)性化，但定制化是失敗的道路。我們目前在做的產(chǎn)品，都在遵循平臺(tái)化+組件化的方式，只有這樣我們10年100個(gè)工業(yè)場(chǎng)景的目標(biāo)才有可能實(shí)現(xiàn)?！眲⒆陂L(zhǎng)總結(jié)道。

打造工業(yè)“殺手級(jí)”應(yīng)用

做深做實(shí)技術(shù)研究與拓寬工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，二者并行不悖。

從2011年GE智能數(shù)控磨床健康監(jiān)控與預(yù)診斷、上銀科技線性傳動(dòng)系統(tǒng)健康預(yù)測(cè)，2013年上海電氣風(fēng)場(chǎng)智能維護(hù)，2014年中國(guó)船舶SOMS智能船聯(lián)合開(kāi)發(fā)，到2017年參與中國(guó)中車(chē)動(dòng)車(chē)組PHM系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等，天澤智云核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾參與過(guò)的工業(yè)項(xiàng)目遍布全球，應(yīng)用領(lǐng)域涉及能源、智能制造、軌道交通、裝備制造、工程機(jī)械、海洋工程、電子制造等行業(yè)。

據(jù)金超介紹：“我們不僅關(guān)注智能算法和建模技術(shù)本身的研究，更關(guān)注技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)合。比如在風(fēng)電領(lǐng)域，我們不僅關(guān)注風(fēng)機(jī)的故障預(yù)測(cè)，更深入了解了業(yè)務(wù)流程，把設(shè)備的故障預(yù)測(cè)和客戶的維護(hù)排程策略關(guān)聯(lián)起立，讓PHM能真正指導(dǎo)客戶的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，為客戶的業(yè)務(wù)帶來(lái)有效的價(jià)值。”

近年來(lái)，天澤智云的場(chǎng)景化能力已經(jīng)逐漸得到用戶的認(rèn)可，“每個(gè)項(xiàng)目啟動(dòng)之前，我們都要進(jìn)行大量的用戶需求調(diào)研，挖掘出企業(yè)的隱性問(wèn)題和用戶的隱性需求，在這個(gè)基礎(chǔ)之上再給出方案。這是一套成功的工業(yè)智能化項(xiàng)目的必備前提條件，然而又是在工業(yè)AI領(lǐng)域里非常稀缺的一項(xiàng)能力?！苯鸪劦?。

經(jīng)過(guò)一年多時(shí)間的迭代，天澤智云已基本完成了平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與搭建，劉宗長(zhǎng)談到：“我們現(xiàn)在開(kāi)始做以PHM為核心的‘殺手級(jí)應(yīng)用。什么叫‘殺手級(jí)應(yīng)用？其實(shí)就是具備快速和規(guī)模化復(fù)制的行業(yè)級(jí)應(yīng)用，它可以迅速產(chǎn)生價(jià)值，而且很多都是輕量化的?！?/p>

正如劉宗長(zhǎng)所言，這種應(yīng)用以一種零進(jìn)入成本的產(chǎn)品形態(tài)，將工業(yè)領(lǐng)域?qū)＜液图夹g(shù)專(zhuān)家匯聚到同一個(gè)平臺(tái)，打通技術(shù)和系統(tǒng)的壁壘，將迅速驅(qū)動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域ROI的提升，并將衍生出大量可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的商業(yè)模式。

接下來(lái)，“我們將不斷完善這些‘殺手級(jí)應(yīng)用，通過(guò)平臺(tái)的方式不斷累積用戶和培育開(kāi)發(fā)者，讓大家更清晰地理解和應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)，并促進(jìn)工業(yè)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的分工和生態(tài)體系，促進(jìn)中國(guó)的工業(yè)企業(yè)攜手共同實(shí)現(xiàn)世界級(jí)領(lǐng)先的工業(yè)智能化?！眲⒆陂L(zhǎng)表示，現(xiàn)在是天澤智云在提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)，未來(lái)希望更多人能夠基于天澤智云提供的平臺(tái)和工具，共同為我國(guó)工業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)提供高價(jià)值的服務(wù)。

訪談實(shí)錄

Q：中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：北京天澤智云科技有限公司技術(shù)研發(fā)副總裁金超

北京天澤智云科技有限公司CTO

劉宗長(zhǎng)

Q：如何理解PHM？

金超：天澤智云的核心技術(shù)—工業(yè)智能的關(guān)鍵組成部分之一是故障預(yù)測(cè)與健康管理，或稱(chēng)之為PHM。PHM是從可靠性分析學(xué)科中衍生出來(lái)的，是工程師們?yōu)榱死斫鈴?fù)雜工程系統(tǒng)老化過(guò)程并且預(yù)測(cè)它們的故障時(shí)間而產(chǎn)生的一門(mén)多學(xué)科交叉的系統(tǒng)工程學(xué)科。

傳統(tǒng)的可靠性評(píng)估是利用統(tǒng)計(jì)方法估算某一產(chǎn)品的平均使用壽命，由于這種統(tǒng)計(jì)意義代表的是“通常使用情況下的期望壽命”，因此更多被用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段的評(píng)估與優(yōu)化，很難在實(shí)際運(yùn)行中提供精準(zhǔn)的決策支持。

隨著工程系統(tǒng)復(fù)雜度的增大和任務(wù)場(chǎng)景的多樣化，傳統(tǒng)的評(píng)估方法難以保證不發(fā)生意外故障，PHM技術(shù)的誕生，正是為了解決這一問(wèn)題，在健康管理（HM）中，加入故障預(yù)測(cè)技術(shù)（P），讓用戶更精確地管控維護(hù)排程時(shí)間，從而在減少維護(hù)冗余的同時(shí)避免非預(yù)期的故障發(fā)生，降低成本，提高效率。PHM應(yīng)用對(duì)象的針對(duì)性和解決問(wèn)題的收斂性，決定了做PHM一定要從問(wèn)題出發(fā)。

劉宗長(zhǎng)：我們現(xiàn)在做的不僅僅是局限于PHM，PHM可以變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里衍生無(wú)數(shù)“殺手級(jí)”應(yīng)用的核心支撐技術(shù)而不再是一個(gè)應(yīng)用，因?yàn)橥该骰脑O(shè)備狀態(tài)是支持其他應(yīng)用的重要輸入和決策變量，企業(yè)關(guān)注的是如何提升綜合運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，我們要幫助企業(yè)基于設(shè)備的健康管理和預(yù)測(cè)去做一些優(yōu)化。PHM這部分做得越好，支持決策所得到的信息就越準(zhǔn)確，所以PHM是一個(gè)基礎(chǔ)。

Q：對(duì)工業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)，有何看法？

金超：從工業(yè)智能技術(shù)的角度看，比較明顯的一個(gè)趨勢(shì)是，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)源化和智能建模的工具化，會(huì)讓預(yù)測(cè)性建模的門(mén)檻越來(lái)越低，并逐漸形成社區(qū)，數(shù)據(jù)科學(xué)家與有智能建模需求的用戶之間的距離會(huì)被拉近。對(duì)于技術(shù)本身，大家會(huì)更重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)中對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和工具適用性的研究，并與領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合。

在未來(lái)幾年內(nèi)，很可能會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多典型場(chǎng)景的基線數(shù)據(jù)集。雖然由于工業(yè)中數(shù)據(jù)敏感，數(shù)據(jù)量有限，可能無(wú)法做到類(lèi)似ImageNet的廣度，但具備行業(yè)屬性的場(chǎng)景選擇方法、典型特征工程方法以及算法選擇原則，會(huì)逐步形成“套路”，分析方法逐漸趨同，同時(shí)準(zhǔn)確率也會(huì)趨于穩(wěn)定，形成行業(yè)共識(shí)。

提供智能服務(wù)的公司的重心，會(huì)從零到一的“智能”，轉(zhuǎn)移到從一到一百的“服務(wù)”，市場(chǎng)能力、產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)以及與業(yè)務(wù)邏輯的整合深度，將決定提供工業(yè)智能服務(wù)類(lèi)公司能夠分得的蛋糕大小。

Q：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外發(fā)展的差異性體現(xiàn)在哪些方面？

劉宗長(zhǎng)：工業(yè)智能技術(shù)的落地場(chǎng)景主要來(lái)自國(guó)外，但在國(guó)內(nèi)能夠得到規(guī)?；瘧?yīng)用。因?yàn)橹袊?guó)的應(yīng)用場(chǎng)景特別豐富，市場(chǎng)體量也很大。所以在場(chǎng)景豐富度和市場(chǎng)規(guī)模上，國(guó)內(nèi)外差異性比較明顯。

另外，國(guó)外企業(yè)的管理模式相對(duì)成熟，成熟的另一面是相對(duì)比較保守，而國(guó)內(nèi)則相對(duì)開(kāi)放和靈活。我們現(xiàn)在談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及衍生出相關(guān)的技術(shù)、平臺(tái)和生態(tài)，國(guó)內(nèi)的接受程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)外。

Q：天澤智云提出十年打造100個(gè)無(wú)憂工業(yè)場(chǎng)景，目前進(jìn)展如何？

劉宗長(zhǎng)：進(jìn)入2018年8月，我們已經(jīng)進(jìn)入了第12個(gè)無(wú)憂工業(yè)場(chǎng)景的打造，這些場(chǎng)景都在國(guó)內(nèi)，覆蓋能源、軌道交通、鋼鐵制造、數(shù)控機(jī)加工等。

針對(duì)這些應(yīng)用場(chǎng)景，我們總結(jié)了三個(gè)方面的共性需求：零意外停機(jī)、零隨機(jī)缺陷和零隱性浪費(fèi)。

工業(yè)領(lǐng)域過(guò)去關(guān)注兩個(gè)方面：

第一個(gè)是可制造性，運(yùn)用多種建模手段，通過(guò)對(duì)物理指標(biāo)的仿真等，確保產(chǎn)品能夠制造出來(lái)。但有些問(wèn)題還是難以被發(fā)現(xiàn)和關(guān)注，最終導(dǎo)致在仿真中有效的模型到實(shí)際生產(chǎn)中仍可能會(huì)產(chǎn)生產(chǎn)品缺陷。

第二是生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，大多數(shù)企業(yè)會(huì)用到仿真軟件，但無(wú)論怎樣設(shè)計(jì)產(chǎn)線，都很難確保設(shè)備零意外停機(jī)地?zé)o間斷運(yùn)行。最主要的原因是設(shè)備都會(huì)發(fā)生衰退，當(dāng)衰退積累到一定程度就會(huì)停機(jī)，進(jìn)而生產(chǎn)線停止，最后導(dǎo)致之前的數(shù)據(jù)模型失效。

所以我們發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)建模與實(shí)際生產(chǎn)制造之間存在一個(gè)很大的差距，這些差距就是工業(yè)企業(yè)的憂慮。如何把這些憂慮從原本不可見(jiàn)變得可見(jiàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能技術(shù)去管理并避免這些憂慮，即將設(shè)備中所有造成停機(jī)、缺陷和浪費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)都加以控制，最終消除所有生產(chǎn)制造過(guò)程中的憂慮，這是天澤智云的使命和責(zé)任所在，也是我們的技術(shù)和能力所發(fā)揮的價(jià)值所在。

天澤智云的這一承諾，也是希望客戶與我們共同攜手推進(jìn)中國(guó)工業(yè)智能化的進(jìn)程。在實(shí)現(xiàn)一個(gè)個(gè)無(wú)憂工業(yè)場(chǎng)景的背后，是中國(guó)的制造技術(shù)得以提升、制造智慧得以傳承，以及大國(guó)工匠精神得以發(fā)揚(yáng)。

Q：選擇扎根工業(yè)領(lǐng)域，有何感受？

金超：其實(shí)我是當(dāng)做一種樂(lè)趣，在工業(yè)智能的落地過(guò)程中，我們將之前的研究成果工程化，為用戶創(chuàng)造價(jià)值，這個(gè)過(guò)程使我比較有滿足感。做的是自己擅長(zhǎng)的，也是自己喜歡的。

劉宗長(zhǎng)：工業(yè)領(lǐng)域其實(shí)很酷！我們可以走到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，可以看到很多平常看不到的東西，解決一些具體問(wèn)題。從主觀感受上說(shuō)，我們當(dāng)初是因?yàn)橄矚g這件事才去創(chuàng)建公司的。運(yùn)作公司，當(dāng)然也要考慮投資回報(bào)這件事，但當(dāng)下，我們先要做值錢(qián)的事，再去考慮怎么賺錢(qián)。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱(chēng)：天澤智云助力東方電氣構(gòu)建基于CPS的智慧風(fēng)電系統(tǒng)

核心特點(diǎn)：

智慧風(fēng)電的定位是通過(guò)信息化和智能化驅(qū)動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)及運(yùn)維技術(shù)革新，提升公司價(jià)值，助力向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

智慧風(fēng)電系統(tǒng)應(yīng)用以安全運(yùn)行為前提；以延長(zhǎng)機(jī)組壽命、提高機(jī)組可靠性和發(fā)電量、降低運(yùn)維成本為宗旨；以提高風(fēng)能利用率，提高發(fā)電量為條件；以預(yù)測(cè)性分析及AI技術(shù)作為風(fēng)電裝備進(jìn)行智能化運(yùn)維管理的平臺(tái)，挖掘機(jī)組極限潛能，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電裝備的性能評(píng)估、預(yù)測(cè)性診斷、機(jī)隊(duì)管理、調(diào)度優(yōu)化和維護(hù)策略?xún)?yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)的無(wú)憂運(yùn)營(yíng)。通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)機(jī)制的進(jìn)一步建立優(yōu)化運(yùn)維策略，減少運(yùn)營(yíng)維護(hù)費(fèi)用。

應(yīng)用解讀：

東方風(fēng)電是中國(guó)東方電氣集團(tuán)子公司，是國(guó)內(nèi)唯一擁有雙饋型和直驅(qū)型兩種機(jī)型的企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)綠色能源風(fēng)景線的主創(chuàng)力量。作為全球領(lǐng)先的風(fēng)電技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商，東方風(fēng)電為國(guó)內(nèi)外企業(yè)和消費(fèi)者提供了各類(lèi)型風(fēng)電機(jī)組7000余臺(tái)，且雙饋和直驅(qū)風(fēng)電發(fā)電機(jī)組運(yùn)行情況良好。

東方電氣的核心需求有三點(diǎn)：一是希望通過(guò)為客戶、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)建后市場(chǎng)增值服務(wù)來(lái)擴(kuò)展自身產(chǎn)品和服務(wù)；二是降低風(fēng)電運(yùn)維成本（占能源總成本20%～30%），使風(fēng)能成為更經(jīng)濟(jì)、更高效、可持續(xù)的能源；三是能夠更精確地預(yù)測(cè)風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速和發(fā)電量，從而避免風(fēng)場(chǎng)由于風(fēng)資源的不穩(wěn)定性無(wú)法向電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供準(zhǔn)確發(fā)電報(bào)告的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)這些愿景，東方電氣需要尋找一個(gè)同時(shí)具備預(yù)測(cè)性分析、建模及軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)能力的技術(shù)合作伙伴。

東方風(fēng)電自2016年起開(kāi)始與天澤智云合作，共同研發(fā)基于CPS架構(gòu)的智慧風(fēng)電系統(tǒng)，多層級(jí)地實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)運(yùn)維的全面智能化升級(jí)。

以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合建立在5C架構(gòu)上的CPS系統(tǒng)，智慧風(fēng)電系統(tǒng)的應(yīng)用使機(jī)組的運(yùn)作在壽命、可靠性、發(fā)電量及成本方面都有很大的改善。風(fēng)電機(jī)組得以在人工智能的建模及預(yù)測(cè)分析技術(shù)的幫助下，對(duì)風(fēng)電裝備的PHM（故障預(yù)測(cè)與健康管理）和維護(hù)策略進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化。

應(yīng)用價(jià)值：

基于CPS架構(gòu)的智慧風(fēng)電系統(tǒng)目前已經(jīng)在東方電氣望江坪風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行部署和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)機(jī)葉片、傳動(dòng)鏈、偏航、變槳、測(cè)風(fēng)儀、發(fā)電機(jī)等核心大部件的故障預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)提前2周預(yù)測(cè)關(guān)鍵部件早期故障。針對(duì)風(fēng)功率預(yù)測(cè)功能可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)7天的風(fēng)場(chǎng)功率預(yù)測(cè)，有效提升風(fēng)電并網(wǎng)的穩(wěn)定性。在風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維策略方面，結(jié)合風(fēng)功率預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行排程優(yōu)化和資源調(diào)度優(yōu)化，可降低30%綜合維護(hù)成本及發(fā)電功率損失。