文/胡官蓉
?
大數(shù)據(jù)背景下提升審計(jì)質(zhì)量的思考
文/胡官蓉
云南省昭通市審計(jì)局
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、云計(jì)算新型技術(shù)的運(yùn)用推廣,大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生,面對(duì)大數(shù)據(jù)給審計(jì)帶來的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn),審計(jì)人員不得不轉(zhuǎn)變思維,改變思路,提升計(jì)算機(jī)水平,充分將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于審計(jì)工作中。但是,大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)工作質(zhì)量的提升也面臨著新的問題和困難,如多數(shù)人員計(jì)算機(jī)能力水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的要求、又如如何更加規(guī)范大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)取證。
大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)技術(shù);審計(jì)
一是信息不共享,難于及時(shí)、可靠取得相關(guān)數(shù)據(jù)信息用于分析。由于審計(jì)分析所需的大部分?jǐn)?shù)據(jù)由政府不同的部門擁有并管理,并且本級(jí)政府不同的部門也不管理上級(jí)部門的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在上下級(jí)部門之間、以及同級(jí)政府不同的部門之間,因?yàn)椴煌臄?shù)據(jù)有不同的保密等級(jí),信息并不共享,審計(jì)需要使用數(shù)據(jù)時(shí)需到不同的部門一一收集,這樣不利于審計(jì)人員及時(shí)使用數(shù)據(jù)分析查找疑點(diǎn)。
二是基層審計(jì)人員計(jì)算機(jī)水平不滿足于大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)審計(jì)人員計(jì)算機(jī)水平的要求越來越高,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,不僅要對(duì)基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理,還必須會(huì)運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)加上審計(jì)思路對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出審計(jì)疑點(diǎn)。但是對(duì)基層審計(jì)機(jī)關(guān)的審計(jì)人員來說會(huì)是很大的挑戰(zhàn),基層審計(jì)人員年齡大部分偏大,對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用本身有點(diǎn)陌生,而年輕的審計(jì)人員,他們對(duì)計(jì)算機(jī)較為熟悉,但對(duì)審計(jì)業(yè)務(wù)很不熟,而且年輕同志偏少,雖然也經(jīng)過了多次培訓(xùn),但在審計(jì)工作中,能熟練使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)分析的人員還是很少。
三是大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)取證的不規(guī)范。大數(shù)據(jù)背景下,審計(jì)思路、審計(jì)方法都發(fā)生了變化,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析找出的疑點(diǎn)的規(guī)模大大增加,對(duì)大量的疑點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)將會(huì)是很大的工作量,由于審計(jì)時(shí)間及審計(jì)人員力量的限制,對(duì)疑點(diǎn)的核實(shí)手段也發(fā)生了變化,審計(jì)取證方式也發(fā)生了變化,得出結(jié)果的準(zhǔn)確度難免打折扣。
一是培養(yǎng)既懂審計(jì)業(yè)務(wù)又能運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析的復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變,審計(jì)思路也要跟著變化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析,要懂計(jì)算機(jī)、要懂統(tǒng)計(jì)分析方法。大數(shù)據(jù)背景下,注重審計(jì)、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析方法、計(jì)算機(jī)相互結(jié)合運(yùn)用于審計(jì)業(yè)務(wù)中,如統(tǒng)計(jì)學(xué)上的聚類分析法、因素分析法、時(shí)間序列法、關(guān)聯(lián)分析法等在審計(jì)業(yè)務(wù)中運(yùn)用的不在少數(shù)。另外,大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)對(duì)基層審計(jì)人員提出了更高的要求。對(duì)于基層審計(jì)機(jī)關(guān)來說有很大的挑戰(zhàn),如大數(shù)據(jù)審計(jì),很多時(shí)候需要對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這需要專業(yè)的處理工具,而并非一般就能處理的。
二是建立相關(guān)部門信息共享機(jī)制。要有相關(guān)部門信息的支撐,才能進(jìn)行有效的分析、才能進(jìn)行有依據(jù)的分析,建立相關(guān)部門信息共享機(jī)制,將給有限的審計(jì)力量完成盡可能多的審計(jì)任務(wù)提供保障。
三是規(guī)范大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)取證。大數(shù)據(jù)背景對(duì)審計(jì)取證提出了挑戰(zhàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得依賴于可靠的電子數(shù)據(jù)作為電子審計(jì)證據(jù),這就為檢測(cè)電子審計(jì)證據(jù)的可靠性提出了新的要求;通過大數(shù)據(jù)分析出的疑點(diǎn),一般會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于傳統(tǒng)審計(jì)手段中發(fā)現(xiàn)的疑點(diǎn)數(shù)量,而這大量疑點(diǎn)數(shù)據(jù)都需要通過一一核實(shí),核實(shí)疑點(diǎn)本身就需要大量的人力物力,傳統(tǒng)的審計(jì)取證模式能滿足傳統(tǒng)審計(jì)手段中發(fā)現(xiàn)的審計(jì)疑點(diǎn)的核實(shí),大數(shù)據(jù)背景下,審計(jì)取證模式也必然發(fā)生變化,作為審計(jì)質(zhì)量的基礎(chǔ),審計(jì)取證必須更加規(guī)范。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的降生促進(jìn)了審計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新,但同時(shí)也給審計(jì)人員帶來了極大的挑戰(zhàn),審計(jì)人員不得不加強(qiáng)學(xué)習(xí),努力使自己成為復(fù)合型人才,才能適應(yīng)新時(shí)代審計(jì)工作的發(fā)展。
[1]孔麗娜.大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)工作存在的新挑戰(zhàn)和對(duì)策分析.中國(guó)科技經(jīng)濟(jì)新聞數(shù)據(jù)庫,2017年3月.
[2]王霆.大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)方式方法的創(chuàng)新.2016年7月.
[3]唐維興.大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)模式創(chuàng)新.2017年7月.
[4]何琰.大數(shù)據(jù)在審計(jì)中的應(yīng)用.鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2016.17(3).
[5]耿云羅,鄭超,王艷芳,陸曉紅.審計(jì)信息化深化應(yīng)用研究.中國(guó)經(jīng)貿(mào),2016(5).
[6]李少鴻.探討審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)信息技術(shù)應(yīng)用瓶頸與突破途徑.企業(yè)技術(shù)開發(fā),2016,35(18).
[7]周文娟.縣級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)建設(shè)芻議.中國(guó)經(jīng)貿(mào),2015(24).
[8]伊微,周芬.以大數(shù)據(jù)為核心的審計(jì)信息化建設(shè).中國(guó)市場(chǎng),2016(10).
with the popularity of the Internet, cloud computing, application of new technology promotion, big data era, facing the new opportunities and new challenges to the big data audit brings, the auditor has to change the thinking, change ideas, enhance the level of the computer, will be full of big data used in the audit work. However, under the background of big data, the improvement of audit quality is also facing new problems and difficulties. For example, most of the staff's computer capability level is far from meeting the requirements of big data to computer technology, and how to standardize audit evidence in the background of big data.
large data;computer technology; audit