邵月云

藍深集團股份有限公司 江蘇南京 210000

近幾年我國制造業(yè)快速發(fā)展，“中國制造”已席卷全球。不管是在科學技術方面還是在國民經(jīng)濟方面我國都取得了高速發(fā)展，在電力領域，特別是在電氣工程自動化技術方面的發(fā)展更是可以用翻天覆地來形容。作為新興技術人工智能技術的整體發(fā)展被大多數(shù)企業(yè)所看好，同時還給予了大量的資金支持使其用于產(chǎn)品開發(fā)。在電氣工程自動化當中AI技術為其帶來的益處較多，比如：能夠將工作效率有效提升上來，從根本上降低對物力以及人力各方面的消耗；再者因為其應用情況，有效防止了許多人工可能出現(xiàn)的誤差，所以，有效確保了電力領域當中各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 互聯(lián)網(wǎng)+”與人工智能的聯(lián)系

隨著2012年中國科技咨詢協(xié)會理事于揚首次在公開場合提出“互聯(lián)網(wǎng)+”概念，再到2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”這一概念被國家認可，并納入到政府工作報告中，直到今天“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)被得到廣泛的認可與應用。如今“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)逐漸成為了一種新的經(jīng)濟形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟社會各領域之中，提升實體經(jīng)濟的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)+“中的”+“猶如一個萬能的”接口“，任何傳統(tǒng)行業(yè)或服務都能夠通過這一接口與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生連接，從而有所改變創(chuàng)新，并進一步衍生出新的發(fā)展格局，為產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點。而要想明確”互聯(lián)網(wǎng)+“與人工智能的關系，首先要明確何為人工智能，如今很多人直接將”機器人技術“等同于”人工智能技術“，事實上，人工智能概念非常廣泛，涵蓋機器學習、自然語言識別處理、圖像識別處理、計算機視覺等多個領域，并且人工智能所包含的技術都可以應用于機器人，換句話說，機器人的技術包含所有人工智能技術[1]。如圖1所示。

2 人工智能技術與電氣工程的融合應用

2.1 設備監(jiān)控

電氣設備出現(xiàn)問題的幾率偏高，一旦出現(xiàn)狀況其表現(xiàn)出的癥狀背后的實際問題十分復雜。傳統(tǒng)的故障檢測方式不僅要消耗大量的人力物力，而且可能會出現(xiàn)難以找到問題本質的局面。人工智能技術則很好的彌補了傳統(tǒng)檢測方式的不足。人工檢修的不確定性、復雜性通過人工智能技術輕而易舉的解決，人工智能技術不僅能迅速有效的找到設備的問題所在，更能提前監(jiān)測到設備的磨損情況，將設備將要發(fā)生的問題及時修復，避免問題的發(fā)生。

2.2 人工智能技術在故障診斷中的運用

在具體運行的時候，由于在操作電氣設備的時候存在著操作不當?shù)默F(xiàn)象，再加上經(jīng)過長時間的運行，零部件存在著老化的情況，難免會導致設備故障的產(chǎn)生。設備產(chǎn)生故障之后必須要及時找出發(fā)生故障的位置及其原因，進而采取對應的措施進行解決。發(fā)生故障之后對其進行準確的分析是非常重要的，現(xiàn)階段診斷故障的方法主要有以下三種：在規(guī)則的基礎上對故障進行推理、基于故障樹模型的故障診斷、基于案例對故障進行推理。以上三種對故障進行推理分析的方法可以只使用一種，也可以多種組合在一起進行使用。人們通過人工智能技術，進行了人工智能算法的開發(fā)，與傳感技術和數(shù)據(jù)采集技術相結合，進行了故障診斷系統(tǒng)的設計，可以及時準確的將故障所在位置及其原因找出來，從根本上減少了時間和維修成本的浪費。故障診斷系統(tǒng)在結構上主要包括機械故障案例庫、故障診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統(tǒng)和專家系統(tǒng)人機界面等部分[2]。所謂的案例庫其實就是對相關知識和故障案例進行收集；在規(guī)則庫當中主要涵蓋了電氣工程與自動化領域的相關準則等；知識處理環(huán)節(jié)主要是為系統(tǒng)推理提供便利，對相關參數(shù)和案例特征進行提取，歸納整理相關知識和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產(chǎn)生故障的原因以及故常類型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來；作為故障診斷系統(tǒng)的核心部件，推理機主要是對用戶輸入的故障信息進行分析，結合診斷規(guī)則庫得出科學結論，然后在故障案例庫中尋找相似度最高的案例。

2.3 人工智能化控制技術

人工智能技術功能與電氣工程自動化領域實際需求本就十分貼合，在未來人工智能技術會逐漸成為電氣工程自動化控制領域中的主流技術。當下在電氣工程自動化領域，人工智能技術已經(jīng)逐漸開始被利用，當下的電氣工程自動化控制方式主要有專家系統(tǒng)控制、模糊算法控制以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制等方式。主要在電氣設備故障信息記錄、在線分析、自動收集及處理開關量與模擬量實時數(shù)據(jù)等方面進行了廣泛的應用，并且上述功能的實現(xiàn)可以直接利用計算機進行操控，有效節(jié)省了大量的人力物力，提高了電氣工程自動化控制水平。

2.4 優(yōu)化設計

電氣設備的更新?lián)Q代十分復雜。因為在設備的設計過程中，不僅要將豐富的經(jīng)驗和先進的技術有效結合，更要在實踐中檢測設備的實用性。將人工智技術引進到電氣設備的設計中來，不僅減少了產(chǎn)品的設計周期，設計出的設備也更加科學、實用。

綜上所述，電氣工程與人工智能有著密切的關系，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷進步發(fā)展，從而為電氣工程與人工智能融合應用發(fā)展創(chuàng)造了良好的契機，因此需要相關人員深刻認識到人工智能在電氣工程發(fā)展中的作用，通過進一步加強人工智能技術的應用，實現(xiàn)電氣工程的智能化控制與管理，加快電氣設備的優(yōu)化和升級，有效提升電氣工程整體質量。