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        巖原鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性及通徑分析

        2018-12-06 01:56:30曲煥韜楊元金魯雪報(bào)
        水產(chǎn)科學(xué) 2018年6期
        關(guān)鍵詞:影響分析質(zhì)量

        曲煥韜,楊元金,魯雪報(bào),劉 勇

        ( 中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司 中華鱘研究所,三峽工程魚(yú)類(lèi)資源保護(hù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 宜昌 443100 )

        巖原鯉(Procyprisrabaudi)屬鯉形目、鯉科、原鯉屬,俗稱(chēng)巖鯉巴、巖鯉,其自然資源主要分布于長(zhǎng)江中上游干、支流水系,尤其以嘉陵江和岷江盛產(chǎn),是長(zhǎng)江中上游重要的土著經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)和特有魚(yú)類(lèi)[1-3]。近年來(lái),由于過(guò)度捕撈、水域環(huán)境污染等因素影響,野生巖原鯉種群資源日益枯竭,現(xiàn)已被列入《中國(guó)瀕危動(dòng)物紅皮書(shū)》,屬易危動(dòng)物[4-5]。目前,巖原鯉的研究主要集中在生態(tài)習(xí)性[6]、繁殖生物學(xué)[7-8]、營(yíng)養(yǎng)和消化生理[9-12]、遺傳多樣性[13-14]以及人工繁殖[15]等方面,而關(guān)于其種群選育方面的研究尚未見(jiàn)報(bào)道。隨著巖原鯉人工馴養(yǎng)、繁殖技術(shù)日漸成熟,繁育規(guī)模不斷擴(kuò)大,通過(guò)對(duì)魚(yú)類(lèi)養(yǎng)殖群體進(jìn)行系統(tǒng)的良種選育,可以有效解決累代養(yǎng)殖后近親繁殖導(dǎo)致的種質(zhì)資源及生物學(xué)性狀退化問(wèn)題,對(duì)市場(chǎng)化開(kāi)發(fā)及遷地種群的保護(hù)具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        在選擇育種過(guò)程中,體質(zhì)量具有直觀性和可度量性,通常被作為最直接的目標(biāo)性狀[16]。然而實(shí)際操作過(guò)程中,體質(zhì)量的測(cè)定容易受到各種因素(如體表殘留水分、腸道飼料殘留)的影響而導(dǎo)致一定偏差[17],因此,利用通徑分析明確魚(yú)類(lèi)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響,并在此基礎(chǔ)上通過(guò)間接選擇形態(tài)性狀實(shí)現(xiàn)選擇育種,已成為一種更為便捷、可靠的技術(shù)手段。目前,通徑分析、多元回歸分析及決定系數(shù)分析已廣泛應(yīng)用于水生經(jīng)濟(jì)動(dòng)物選育相關(guān)的基礎(chǔ)研究[18-22]。筆者利用相關(guān)分析和通徑分析,對(duì)影響巖原鯉體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀進(jìn)行判別,分析量化各形態(tài)性狀的直接作用和間接作用,通過(guò)采用逐步回歸的方法,建立了巖原鯉幼魚(yú)形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的最優(yōu)多元線性回歸方程,篩選出最優(yōu)擬合模型,為巖原鯉群體選育提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        試驗(yàn)于2017年11月在金沙江溪洛渡向家壩水電站珍稀特有魚(yú)類(lèi)增殖放流站開(kāi)展,試驗(yàn)魚(yú)為放流站自行繁育的6月齡巖原鯉幼魚(yú),繁殖親本為2013—2014年引進(jìn)巖原鯉的子一代,隨機(jī)選取165尾體質(zhì)量(7.53±1.88) g的巖原鯉幼魚(yú)作為試驗(yàn)群體。

        1.2 數(shù)據(jù)采集

        試驗(yàn)正式開(kāi)始前停喂1 d,使用質(zhì)量濃度100 mg/L的間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽對(duì)試驗(yàn)魚(yú)進(jìn)行麻醉,分別測(cè)量試驗(yàn)魚(yú)的體質(zhì)量(y)、全長(zhǎng)(x1)、體長(zhǎng)(x2)、軀干長(zhǎng)(x3)、頭長(zhǎng)(x4)、眼后頭長(zhǎng)(x5)、吻長(zhǎng)(x6)、眼徑(x7)、體高(x8)、體寬(x9)、尾柄長(zhǎng)(x10)、尾柄高(x11)12項(xiàng)性狀指標(biāo)。參照文獻(xiàn)[23]中淡水魚(yú)類(lèi)形態(tài)特征測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行各形態(tài)指標(biāo)的測(cè)量。其中,形態(tài)學(xué)指標(biāo)使用游標(biāo)卡尺測(cè)量(精確至0.01 mm),體質(zhì)量用電子天平稱(chēng)量(精確至0.01 g)。

        1.3 統(tǒng)計(jì)分析

        運(yùn)用Excel 2010和SPSS 13.0軟件進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,各性狀測(cè)定結(jié)果經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)整理,分別計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),獲得各性狀表型參數(shù)統(tǒng)計(jì)量。

        參照文獻(xiàn)[24]的方法對(duì)各性狀表型數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析和形態(tài)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的通徑分析。根據(jù)通徑分析基本原理,將相關(guān)系數(shù)剖分為各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的直接作用(通徑系數(shù))和間接作用。依據(jù)相關(guān)分析和通徑系數(shù)計(jì)算決定系數(shù),決定系數(shù)包括單個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)和兩個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的共同決定系數(shù)。

        應(yīng)用逐步回歸分析方法中的逐步引入—剔除法,剔除偏回歸系數(shù)不顯著的性狀指標(biāo),建立形態(tài)性狀估計(jì)體質(zhì)量的最優(yōu)多元回歸方程。相關(guān)計(jì)算方法參照文獻(xiàn)[25-26],關(guān)于數(shù)據(jù)比較結(jié)果,當(dāng)P<0.05時(shí)為差異顯著,當(dāng)P<0.01時(shí)為差異極顯著。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 巖原鯉各形態(tài)性狀表型參數(shù)的描述性分析

        巖原鯉幼魚(yú)生長(zhǎng)相關(guān)的性狀數(shù)據(jù)經(jīng)初步整理后的各表型統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1,在本研究的各生長(zhǎng)相關(guān)性狀中,體質(zhì)量變異系數(shù)最大,達(dá)24.97%。各形態(tài)性狀的變異系數(shù)基本接近,為7.07%~14.50%。進(jìn)一步對(duì)測(cè)得的體質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn),顯著性水平P=0.454>0.05,說(shuō)明該系列數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,可以進(jìn)行多元回歸分析。

        表1 表型性狀的描述性統(tǒng)計(jì)(n=165)

        2.2 形態(tài)性狀間的相關(guān)性分析

        對(duì)巖原鯉各性狀進(jìn)行Pearson相關(guān)分析,獲得各性狀間的表型相關(guān)系數(shù)。各形態(tài)性狀與體質(zhì)量呈正相關(guān),且均達(dá)到極顯著水平(P<0.01),其中,全長(zhǎng)與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最高(0.977),眼后頭長(zhǎng)與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最低(0.571)(表2)。各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)依次為:全長(zhǎng)>體寬>軀干長(zhǎng)>尾柄高>頭長(zhǎng)>體長(zhǎng)>尾柄長(zhǎng)>體高>眼徑>吻長(zhǎng)>眼后頭長(zhǎng)。各形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)也均達(dá)到了極顯著水平(P<0.01)。

        表2 表型性狀的相關(guān)系數(shù)

        注:y為體質(zhì)量,x1為全長(zhǎng),x2為體長(zhǎng),x3為軀干長(zhǎng),x4為頭長(zhǎng),x5為眼后頭長(zhǎng),x6為吻長(zhǎng),x7為眼徑,x8為體高,x9為體寬,x10為尾柄長(zhǎng),x11為尾柄高.**表示相關(guān)性極顯著(P<0.01),下同.

        2.3 表型性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析

        在表型相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件計(jì)算得到巖原鯉各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)。經(jīng)顯著性檢驗(yàn),全長(zhǎng)、體寬、尾柄高3項(xiàng)形態(tài)學(xué)指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)達(dá)極顯著水平(P<0.01),予以保留,其余通徑系數(shù)不顯著的性狀被剔除。根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成原理,將巖原鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)剖分為各性狀的直接作用(通徑系數(shù))和各性狀通過(guò)其他性狀的間接作用兩部分。在保留的3項(xiàng)形態(tài)性狀中,全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接作用(0.653)最大,間接作用(0.324)最小,且直接作用大于間接作用;而體寬和尾柄高2項(xiàng)形態(tài)指標(biāo)的間接作用均顯著大于直接作用,兩者均是通過(guò)影響全長(zhǎng)而間接作用于體質(zhì)量(表3)。綜上所述,可以判定巖原鯉各形態(tài)學(xué)指標(biāo)中,全長(zhǎng)為體質(zhì)量的主要影響因素。

        表3 形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量影響的通徑分析

        2.4 形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定程度分析

        根據(jù)巖原鯉單個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)和復(fù)合性狀對(duì)體質(zhì)量的共同決定系數(shù)公式,計(jì)算單個(gè)性狀及復(fù)合性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù),結(jié)果見(jiàn)表4。表中對(duì)角線上的數(shù)據(jù)為每個(gè)形態(tài)性狀單獨(dú)對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù),對(duì)角線右上方為兩兩性狀協(xié)同作用對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)。單獨(dú)的決定系數(shù)和兩兩共同決定系數(shù)的總和等于總的決定系數(shù)。本研究中,巖原鯉各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的總決定系數(shù)為0.970。由此可見(jiàn),本研究篩選的3個(gè)形態(tài)性狀是影響體質(zhì)量的主要性狀,其他形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響相對(duì)較小。在3個(gè)形態(tài)性狀中,全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)最大,達(dá)0.426, 占總決定系數(shù)的43.9%;兩兩性狀對(duì)體質(zhì)量的決定程度中,全長(zhǎng)和體寬對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)最大,達(dá)0.245,占總決定系數(shù)的25.3%。

        表4 形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)

        2.5 逐步回歸分析及多元回歸方程的建立

        運(yùn)用逐步引入—剔除法對(duì)巖原鯉各生長(zhǎng)相關(guān)性狀進(jìn)行逐步多元回歸分析,對(duì)各形態(tài)性狀的偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。剔除偏回歸系數(shù)不顯著的性狀,建立以體質(zhì)量為依變量,全長(zhǎng)、體寬、尾柄高3項(xiàng)形態(tài)學(xué)指標(biāo)為自變量的最優(yōu)多元回歸方程:y=-14.901+0.166x1+0.379x9+0.331x11(r2=0.973,y、x1、x9、x11分別為體質(zhì)量、全長(zhǎng)、體寬、尾柄高)。該方程的擬合度較好(表5),通過(guò)方差分析和各個(gè)偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)可知,回歸關(guān)系達(dá)到極顯著水平(P<0.01)(表6),全長(zhǎng)、體寬和尾柄高對(duì)體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)也均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)(表7)。回歸預(yù)測(cè)表明,估計(jì)值和實(shí)際值差異不顯著(P>0.05),該方程可用于指導(dǎo)巖原鯉選育實(shí)際生產(chǎn)。此外,經(jīng)共線性診斷,進(jìn)入回歸方程的3個(gè)自變量的方差膨脹因子均小于10,說(shuō)明上述自變量間存在共線性的可能性很小。

        表5 形態(tài)性狀與體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)分析

        表6 多元回歸方程的方差分析

        表7 偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)

        3 討 論

        3.1 不同分析方法的應(yīng)用比較

        質(zhì)量性狀是開(kāi)展水生經(jīng)濟(jì)動(dòng)物選育的重要性狀指標(biāo),通過(guò)利用相關(guān)分析、通徑分析以及回歸分析等方法可全面準(zhǔn)確揭示不同形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響程度及作用方式,并進(jìn)而確定影響質(zhì)量性狀的主要形態(tài)指標(biāo),能顯著提高選育準(zhǔn)確性和操作效率[27-28]。因此,近年來(lái)這些研究方法被廣泛應(yīng)用于多種水生動(dòng)物選育相關(guān)的基礎(chǔ)研究。然而上述3種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在應(yīng)用過(guò)程中仍存在一定差異和不同特點(diǎn),其中,在相關(guān)分析方法中計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)既包含了自變量對(duì)依變量的直接作用,同時(shí)也包括了通過(guò)影響其他變量而產(chǎn)生的間接影響,因此,反映的是兩變量間的綜合關(guān)系。因其不能全面考察變量間的相互關(guān)系,所以分析結(jié)果帶有一定片面性;多元回歸分析在一定程度上能夠消除變量之間的混淆,但由于偏回歸系數(shù)帶有單位,使原因?qū)Y(jié)果的效應(yīng)不能直接進(jìn)行比較[29-30]。通徑分析則克服了相關(guān)分析和回歸分析的不足,將自變量和依變量的相關(guān)系數(shù)剖分為自變量對(duì)依變量的直接作用和間接作用,可準(zhǔn)確判斷影響因變量的主要因素。在本研究中,相關(guān)分析結(jié)果表明,各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了極顯著水平(P<0.01),但進(jìn)一步通徑分析結(jié)果顯示,不同形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的直接影響存在顯著性差異,僅全長(zhǎng)、體寬、尾柄高3項(xiàng)形態(tài)學(xué)指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量直接影響達(dá)到極顯著水平(P<0.01),其他性狀對(duì)體質(zhì)量影響主要是通過(guò)間接作用實(shí)現(xiàn)的。在通徑分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用多元回歸分析進(jìn)一步探討了各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的作用,其結(jié)果與通徑分析完全吻合,表明全長(zhǎng)、體寬及尾柄高是影響體質(zhì)量的主要形態(tài)學(xué)指標(biāo)。因此,在魚(yú)類(lèi)選育過(guò)程中可通過(guò)綜合應(yīng)用相關(guān)分析、通徑分析以及多元回歸分析對(duì)形態(tài)性狀和體質(zhì)量關(guān)系進(jìn)行研究,以提高研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

        3.2 影響巖原鯉體質(zhì)量主要形態(tài)性狀的確定

        在表型相關(guān)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行通徑分析和決定程度分析時(shí),只有當(dāng)各自變量對(duì)依變量的單獨(dú)決定系數(shù)和兩兩共同決定系數(shù)的總和或多元回歸模型中的決定系數(shù)≥0.85,才能表明影響依變量的主要自變量已經(jīng)納入研究范圍[31-32]。本研究中,進(jìn)入回歸方程的3個(gè)形態(tài)性狀的總決定系數(shù)為0.970,>0.85,因此,可以判斷全長(zhǎng)、體寬、尾柄長(zhǎng)3項(xiàng)形態(tài)學(xué)指標(biāo)是影響巖原鯉體質(zhì)量的主要因素。其中,全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)最大,其他兩個(gè)性狀的間接作用明顯大于直接作用,兩者均通過(guò)全長(zhǎng)間接對(duì)體質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此,全長(zhǎng)是影響巖原鯉幼魚(yú)體質(zhì)量最主要的形態(tài)性狀。然而不同魚(yú)類(lèi)其體質(zhì)量的主要影響性狀仍存在一定差異,鄭昇陽(yáng)[33]的研究表明,對(duì)黃姑魚(yú)(Nibeaalbiflora)體質(zhì)量影響最大的形態(tài)性狀為全長(zhǎng);黃建盛等[16]對(duì)不同月齡褐點(diǎn)石斑魚(yú)(Epinephelusfuscoguttatus)體質(zhì)量主要影響性狀進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示,3月齡、8月齡和13月齡時(shí),全長(zhǎng)對(duì)褐點(diǎn)石斑魚(yú)體質(zhì)量的直接作用最大。何小燕等[27]在分析大口黑鱸(Micropterussalmoides)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn),體寬、體長(zhǎng)以及眼間距是影響體質(zhì)量的主要形態(tài)指標(biāo),且體寬的直接作用遠(yuǎn)大于其他兩項(xiàng)指標(biāo);劉峰等[19]在研究小黃魚(yú)(Pseudosciaenapolyactis)體質(zhì)量的主要影響指標(biāo)時(shí)發(fā)現(xiàn),體長(zhǎng)、軀干長(zhǎng)、尾柄高及體高是體質(zhì)量的主要影響性狀;綜合對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),對(duì)體質(zhì)量產(chǎn)生影響的主要形態(tài)性狀的差異可能與不同魚(yú)類(lèi)的生物學(xué)特性、生長(zhǎng)環(huán)境以及生長(zhǎng)發(fā)育階段等因素密切相關(guān)。此外,在本研究中,體寬也是影響體質(zhì)量的重要性狀,其作用僅次于全長(zhǎng)。王新安等[29]研究發(fā)現(xiàn),大菱鲆(Scophthalmusmaximus)幼魚(yú)全長(zhǎng)較長(zhǎng)和體厚較厚的個(gè)體具有較大的幾何空間,有利于脂肪、肝臟等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的積累貯存,本試驗(yàn)的研究結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了該觀點(diǎn)。

        3.3 多元分析對(duì)巖原鯉選育的指導(dǎo)意義

        在分析明確各性狀間關(guān)系的基礎(chǔ)上,將形態(tài)性狀納入育種選擇指數(shù),采用多性狀選擇指數(shù)法選育更易提高選育效率和準(zhǔn)確率。本研究初步探討了巖原鯉幼魚(yú)體質(zhì)量和各形態(tài)指標(biāo)間的關(guān)系,經(jīng)篩選確定全長(zhǎng)、體寬及尾柄高為體質(zhì)量的主要影響性狀,在魚(yú)類(lèi)選育過(guò)程中,應(yīng)結(jié)合上述表型性狀進(jìn)行間接選育,可有效避免單獨(dú)以體質(zhì)量為指標(biāo)進(jìn)行選擇而造成的系統(tǒng)性誤差[34-37]。此外,本研究還通過(guò)逐步回歸分析方法,建立了以體質(zhì)量為因變量,全長(zhǎng)、體寬及尾柄高為自變量的最優(yōu)多元回歸方程,在實(shí)際生產(chǎn)中可通過(guò)該方程對(duì)巖原鯉幼魚(yú)體質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè),提高選育操作效率。隨著魚(yú)類(lèi)的生長(zhǎng),形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系可能有所不同,這在其他魚(yú)類(lèi)如黃姑魚(yú)和大黃魚(yú)(P.crocea)中有所體現(xiàn)[33,38-39],本試驗(yàn)僅針對(duì)6月齡巖原鯉幼魚(yú)形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了研究,關(guān)于其不同生長(zhǎng)階段二者的量化關(guān)系還有待進(jìn)一步深入探討。

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