趙志超

新巴爾虎右旗榮達礦業(yè)有限責任公司 內(nèi)蒙古呼倫貝爾 021000

1 礦山機電設備故障診斷技術應用原理

機電設備的技術含量較高。應結合機電設備的實際應用特點，不斷加強技術維護，全面分析潛在故障，提高故障診斷的準確性和及時性。在修復礦山機械和電氣設備的過程中，將遇到各種問題。只有結合實際和專業(yè)技術，理論聯(lián)系實際，全面提高機電設備的維護管理水平，才能更好地完成設備維護和管理任務。

礦井機電設備結構復雜，故障診斷困難。因此，要注意每個環(huán)節(jié)的故障診斷，從根本上消除設備故障。礦井機電設備的故障診斷應遵循科學有效的原則，并根據(jù)實際情況建立數(shù)學模型系統(tǒng)。當機電設備正常運行時，工作人員應及時且真實地記錄數(shù)據(jù)，為今后的數(shù)據(jù)比較提供有力且有效的參考。通過比較不同時期的數(shù)據(jù)信息，對所有可能的潛在故障進行識別，使用數(shù)據(jù)對所有故障做出判斷，并進一步對故障原因進行確定?？茖W有效的數(shù)據(jù)技術采集和分析直接關系到機電設備故障定位是否能夠得到準確的判斷。在對出現(xiàn)的故障進行最終判斷時，應根據(jù)所得信息，認真比較、仔細分析，合理進行判斷。最后應將所得分析結果上傳，使相關工作人員及時了解和充分掌握機電設備的故障情況，快速制定有效的故障排除解決方案，盡早解決設備故障，確保設備安全穩(wěn)定運行[1]。

2 故障產(chǎn)生的主要原因

2.1 配合關系的變化

礦井機電故障的大部分原因是由設備部件的損壞或設備部件之間關系的變化引起的。例如，部件損壞是指在使用設備期間許多不同因素對部件的影響，因此部件本身的形狀和尺寸與先前設計的性能不一致。其中大多數(shù)是設備老化和意外損壞等。

2.2 設備的超負荷運轉

每個設備都有其限制。在設計開始時，設計人員將對器件的輸出參數(shù)設置極限設置。當運行期間每個設備的實際輸出參數(shù)高于設計輸出的參數(shù)時，設備很可能由于過載而發(fā)生故障。當設備過載時，必須立即修改和調(diào)整設備的技術參數(shù)，并采取一系列措施增加設備的容量，減少設備過載故障[2]。

2.3 設備工作能力損耗

設備在運行的過程中會遇到各種各樣的來自各方面的影響，其中包括內(nèi)部因素和外部因素等等。一般來說，設備的使用時間越長，設備受到的影響相對來說就越大，而且因為設備自身的零件等也會不斷出現(xiàn)腐蝕、磨損等負面情況，這樣的話其綜合工作能力也會隨之不斷出現(xiàn)下降，進而導致越來越多的設備故障問題的發(fā)生。

3 機電設備故障出現(xiàn)的問題

3.1 設備之間相互協(xié)調(diào)的狀態(tài)

在正常情況下，每個正常工作的機電設備的內(nèi)部部件相互協(xié)調(diào)。假設操作中的一個部件嚴重磨損或某些形狀和尺寸發(fā)生變化，并且不能與其他部件正確連接和協(xié)調(diào)。如果它們相互傳輸，整個機電設備將停止運行。機電設備是現(xiàn)代建筑和施工的關鍵環(huán)節(jié)。在使用機電設備的過程中，不可避免地會發(fā)生故障。生產(chǎn)因素、材料因素、環(huán)境因素和人為因素等工藝技術將導致內(nèi)部機電設備、零件等的變形，破壞和斷裂腐蝕以及零件的損壞程度將逐漸增加，這也將對技術生產(chǎn)狀態(tài)和工藝技術的應用產(chǎn)生不利影響。

3.2 設備過度使用

為了提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，許多礦業(yè)企業(yè)會投入大量的機電設備進行生產(chǎn)和經(jīng)營，以擴大生產(chǎn)規(guī)模。然而長時間的工作會導致機電設備故障。在正常情況下，新設備在出廠前將配備固定的相關安全參數(shù)。當設備運行一段時間后，如果運行條件超過或低于配置的參數(shù)，原本的工作能力將會丟失，發(fā)動機功率會降低，燃料和潤滑油的消耗量上升，傳動系統(tǒng)失去平衡，還會出現(xiàn)噪音增加的現(xiàn)象。超過規(guī)定的規(guī)格時，會影響設備的正常運行。其操作基于相關配置的參數(shù)，因此它將繼續(xù)在無限循環(huán)中執(zhí)行與配置相關的參數(shù)命令，直到達到配置的參數(shù)值。這很容易導致設備出現(xiàn)問題并縮短設備的使用壽命。

4 故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用

4.1 現(xiàn)代化故障排查技術

現(xiàn)代智能診斷技術基于其各種物理量傳感器、化學量傳感器或生物量傳感器，根據(jù)信息理論的相關定理，獲取自然信息的信息量和信息質(zhì)量，整個操作過程將通過信號預處理、后處理、特征提取和選擇等。識別的主要任務是識別和分類處理過的信息。它使用所識別（或診斷）的對象與特征信息之間的關聯(lián)模型來識別、比較、分類和判斷輸入特征信息集。因此，可以盡快表達丟失的命令錯誤消息，并且可以直觀地理解某個命令存在問題。此外，在對礦井的機械和電氣設備進行故障排除和檢修的過程中，可以充分利用傳感器檢查所有易于發(fā)生故障的鏈路。傳感器可以根據(jù)自身獨特的優(yōu)勢快速找到機電設備參數(shù)的變化，并及時處理。這種現(xiàn)代故障檢測技術廣泛應用于礦業(yè)企業(yè)。同時，它也是現(xiàn)代科學技術進步的基本條件，應給予足夠的重視。

4.2 數(shù)學模型診斷技術

數(shù)學模型診斷技術具有優(yōu)異的故障診斷效果。在實際應用過程中，數(shù)學模型診斷技術主要采用數(shù)學知識結合實際設備運行數(shù)據(jù)，采用先進的動態(tài)檢測技術和傳感器技術，開發(fā)科學有效的機械設備相關建立一個模型。對儀器參數(shù)信息進行全面，全面的分析，提出了一種準確，及時，有效的故障處理方法，能夠更好地滿足采礦設備的應用需求，進一步提高機械生產(chǎn)效率，實現(xiàn)了科學有效判斷電氣設備故障的目標。

綜上所述，可以知道礦山安全開采作業(yè)與礦山機電設備運行狀態(tài)的良好與否直接相關，因此，對礦山機電設備故障診斷工作與維修工作的加強是很有必要的。礦山維修人員可對機電設備利用科學、先進的故障診斷技術進行監(jiān)測，并以此對機電設備故障的可能性提早做出預測，才能盡早排除故障，早早做出有效合理的對策，以確保機電設備安全穩(wěn)定運行。