于紹君 唐山職業(yè)技術(shù)學(xué)院

醫(yī)療保健消費(fèi)是人民群眾健康的重要研究課題。本文在研究前人相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，收集了中國(guó)6個(gè)城市2001年―2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出的可能影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

一、建立模型

模型的被解釋變量為城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療消費(fèi)支出Eit；解釋變量為：城鎮(zhèn)人均可支配收入Iit、政府醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)Fit。其中，i、t分別表示城市和年份。

本文收集了2011-2016年中國(guó)的唐山、北京、蘇州、威海、重慶、哈爾濱6個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。本文使用的數(shù)據(jù)，全部來(lái)自于6個(gè)城市的城市統(tǒng)計(jì)年鑒；并以2001年為100，根據(jù)每個(gè)城市的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，對(duì)被解釋變量、2個(gè)解釋變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整。表1為對(duì)本文樣本數(shù)據(jù)的總體描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 樣本總體描述性統(tǒng)計(jì)表

二、影響因素分析

本文使用Stata14軟件來(lái)分析面板數(shù)據(jù)，首先對(duì)模型運(yùn)用混合回歸的方式進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2的模型1，混合回歸的估計(jì)結(jié)果表明，城鎮(zhèn)人均可支配收入與被解釋變量的正相關(guān)不顯著、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)與被解釋變量的負(fù)相關(guān)不顯著。模型估計(jì)的擬合系數(shù)為0.57。

其次，對(duì)模型運(yùn)用固定效應(yīng)回歸的方式來(lái)進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2的模型2，在模型2的估計(jì)結(jié)果中，各城市的個(gè)體效應(yīng)F統(tǒng)計(jì)量F（2,88）Prob＞F=0.0000。這說(shuō)明模型中各城市的個(gè)體效應(yīng)是顯著的，因而選擇固定效應(yīng)回歸的方式，而不是混合回歸的方式。

接下來(lái)，對(duì)模型運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)回歸的方式來(lái)進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2的模型4，并運(yùn)用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的LM檢驗(yàn)，chibar2(01) =191.11，Prob > chibar2 = 0.0000，這仍說(shuō)明模型中各城市的個(gè)體效應(yīng)是顯著的，因而選擇隨機(jī)效應(yīng)回歸的方式，而不是混合回歸的方式。

本文采用了異方差穩(wěn)健的豪斯曼檢驗(yàn)，其目的是確定是使用固定效應(yīng)模型還是使用隨機(jī)效應(yīng)模型，P-value = 0.3504。

表2 各種模型的估計(jì)結(jié)果表

三、結(jié)論

通過(guò)對(duì)表2中模型1-模型7的估計(jì)結(jié)果分析，本文得出以下結(jié)論：

第一，城鎮(zhèn)居民收入的增加會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療消費(fèi)支出。表2的模型估計(jì)結(jié)果表明，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變量與被解釋變量顯著負(fù)相關(guān)。

第二，表2的估計(jì)結(jié)果顯示，政府醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)與被解釋變量城鎮(zhèn)居民醫(yī)療消費(fèi)支出的負(fù)相關(guān)不顯著，這可能與解釋變量“政府醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)”原始數(shù)據(jù)未按城鄉(xiāng)比例分?jǐn)傆嘘P(guān)。