孫立明

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1 關(guān)聯(lián)與關(guān)聯(lián)分析的定義

關(guān)聯(lián)是指“事物之間的影響關(guān)系”，可以理解為彼此之間的關(guān)系。不同領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)解釋也存在差異。在圖論的學(xué)科中，圖中的兩個(gè)頂點(diǎn)和中間連接的一側(cè)被稱為相互關(guān)聯(lián)的。如果兩個(gè)或多個(gè)變量之間存在關(guān)系，則稱為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。目前，數(shù)據(jù)分類大致分為關(guān)聯(lián)分析的類型，如時(shí)間，空間和因果關(guān)系。相關(guān)分析是從一組已知數(shù)字中發(fā)現(xiàn)特定定律的規(guī)則，被許多學(xué)者定義為關(guān)聯(lián)規(guī)則。然而，這種對(duì)關(guān)聯(lián)分析的理解似乎有些局限。事實(shí)上，對(duì)于兩個(gè)或更多相關(guān)事物，其中一個(gè)的特征可以通過其中幾個(gè)的特征來推斷。從大的角度來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵是相關(guān)性分析。主要任務(wù)有兩個(gè)：（1）找到潛在的關(guān)系任務(wù)，使用數(shù)據(jù)分析方法，如聚類，數(shù)據(jù)挖掘等來分析數(shù)據(jù)和查找數(shù)據(jù)。隱藏在中間的關(guān)聯(lián)。（2）預(yù)測(cè)任務(wù)，主要根據(jù)自變量的特征預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的特征，如邏輯回歸分析[1]。

2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的主要方法

多目標(biāo)跟蹤是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中經(jīng)常涉及的領(lǐng)域。通過建立測(cè)量值和設(shè)定值之間的關(guān)系，確定測(cè)量值是否是從設(shè)定值導(dǎo)出的。由于相關(guān)分析的結(jié)果可用于估計(jì)目標(biāo)值的狀態(tài)，因此引起了學(xué)者的關(guān)注。目前，有許多相關(guān)分析方法，如概率數(shù)據(jù)，交互式多模型數(shù)據(jù)，最近鄰聯(lián)合概率數(shù)據(jù)和多假設(shè)數(shù)據(jù)。這些方法在分析中各有優(yōu)勢(shì)，都存在一定的不足。為了提高效率，減少工作量，學(xué)者們開始使用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，模糊集算法，多元回歸分析等方法來分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題。

從以上分析可以看出，灰色關(guān)聯(lián)分析模型是一個(gè)順序關(guān)系模型，而不是一個(gè)功能模型。其原理是獲得序列間曲線結(jié)構(gòu)的差異信息，建立差異信息的比較度量和因子之間的階次關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)分析的特點(diǎn)是：（1）樣本量的要求相對(duì)較低；（2）沒有典型的分配法限制；（3）計(jì)算量小，計(jì)算結(jié)果與定性分析結(jié)果一致。由于灰色關(guān)聯(lián)分析本身也是根據(jù)事物發(fā)展規(guī)律進(jìn)行分析的，因此可以分析因素之間的因果關(guān)系，因此該方法在提出后得到了廣泛的關(guān)注。在統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系。它具有以下特點(diǎn)：（1）兩個(gè)變量之間沒有線性關(guān)系。由于相關(guān)分析僅適用于線性相關(guān)分析，因此無法進(jìn)行分析。它是否具有非線性關(guān)系。（2）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算過程。計(jì)算結(jié)果只能測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間相關(guān)性的強(qiáng)度。它無法表明兩個(gè)因素之間的真實(shí)關(guān)系，即兩個(gè)變量無法確認(rèn)。他們之間的因果關(guān)系。因此，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析。比較表明，灰色關(guān)聯(lián)分析的研究具有實(shí)際意義。

3 故障處理方式的問題

故障發(fā)生后，故障是鐵路牽引供電系統(tǒng)故障處理的一致實(shí)踐。但是，故障處理方法存在以下問題：（1）故障后找到原因并恢復(fù)供電緩慢；（2）大多數(shù)情況下故障的真正原因跟蹤鎖定是不可能的；（3）故障后的維修往往給維修人員帶來相當(dāng)大的壓力，容易造成人身傷亡，也難以滿足高速鐵路對(duì)維修狀況的高精度要求。聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。由于上述問題，高速鐵路操作的安全性和可靠性很難提高。牽引供電系統(tǒng)的故障診斷通常主要針對(duì)已發(fā)送的故障，系統(tǒng)已處于亞健康狀態(tài)進(jìn)行診斷。盡管可以通過某些技術(shù)手段確定故障的原因和位置，但是系統(tǒng)得以維護(hù)和修理?？梢曰謴?fù)工作，但這個(gè)過程造成了巨大的損失，并對(duì)鐵路的正常運(yùn)輸秩序造成了很大的干擾。因此，在故障發(fā)生前準(zhǔn)確分析相關(guān)影響因素，快速準(zhǔn)確地確定故障后引起的故障類型非常重要。目前，關(guān)聯(lián)分析的方法無處不在。如何選擇和改進(jìn)傳統(tǒng)的相關(guān)分析方法來分析實(shí)際工程中存在的問題也是本文研究的重點(diǎn)之一，也是我們針對(duì)現(xiàn)有高速鐵路牽引供電系統(tǒng)提出的一個(gè)實(shí)際問題。。如何利用關(guān)聯(lián)分析的方法來預(yù)防或快速準(zhǔn)確地診斷高速牽引供電系統(tǒng)的故障，并及時(shí)有效地處理。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，我們面前的主要問題是：（1）如何從混沌故障數(shù)據(jù)中過濾有用數(shù)據(jù)；（2）如何根據(jù)故障樣本數(shù)據(jù)選擇合適的相關(guān)分析模型；（3）傳統(tǒng)的相關(guān)分析模型無法解決當(dāng)前的問題，如何改進(jìn)；（4）改進(jìn)的相關(guān)分析模型是否達(dá)到了預(yù)期的效果。以上四個(gè)問題是我們針對(duì)當(dāng)前故障處理方法的缺點(diǎn)提出的新問題。如果解決了這四個(gè)新問題，將解決上述故障處理方法中的問題。

4 優(yōu)化高鐵接觸網(wǎng)技術(shù)方案的建議

4.1 對(duì)既有電氣化鐵路的改進(jìn)和借鑒

應(yīng)對(duì)新建200km/h以下的電氣化鐵路，逐漸靠攏02系列標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在和工程造價(jià)幾乎無關(guān)的接觸線張力、無交分線岔等標(biāo)準(zhǔn)采用上應(yīng)適當(dāng)提高。如德國(guó)新建的改造區(qū)問柏林一漢堡采用Re330接觸網(wǎng)，大部分以160--200km/h速度運(yùn)行，其做法值得思考。

4.2 加強(qiáng)對(duì)縱向的專業(yè)簫理

聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)不是單個(gè)設(shè)備。它是現(xiàn)場(chǎng)定制工程組合設(shè)施的超大型組合。其性能，安全性和可靠性取決于設(shè)計(jì)，制造和現(xiàn)場(chǎng)施工。它與建筑和運(yùn)營(yíng)管理的垂直聯(lián)系密切相關(guān)。它與操作的所有方面一樣重要[2]。

5 結(jié)語

為了適應(yīng)高鐵的快速發(fā)展。對(duì)于常見的牽引供電和停電，探索安全高效的設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)，確保人員和設(shè)備的安全，確保高速鐵路接觸網(wǎng)供電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行是我們的方向。