楊西寧，程志剛

(安徽省城鄉(xiāng)規(guī)劃設計研究院，安徽 合肥 230022)

0 引言

社區(qū)是城市的基本細胞，是維持城市功能正常發(fā)揮的基本空間單元。社區(qū)中的公共設施為人們提供如教育、商業(yè)娛樂、醫(yī)療衛(wèi)生、文化體育、金融郵電、行政管理、市政公用等各種公共服務，是保證社區(qū)正常運轉的關鍵節(jié)點與核心要素。社區(qū)公共設施的規(guī)劃布局事關居民的日常生活，是生活是否便利的重要衡量指標。目前，國家在城市社區(qū)公共設施規(guī)劃布局上采用的是基于千人指標法的配套模式[1～3]。這種模式建立在每個社區(qū)都是一個封閉的靜態(tài)系統(tǒng)并且公共設施都是自給自足的假設之上[4]，實際操作中，這種模式帶來了一些問題。首先，社區(qū)公共設施的完全自我滿足尚無法實現。其次，各自為政、自成一體的自我配套使得各個社區(qū)都形成一個個獨立的小社會，這使得相鄰社區(qū)之間的公共設施整合與資源共享無法實現，由此導致公共設施的使用效率低下，更重要的是造成了嚴重的資源浪費。最后，用千人指標法進行公共設施規(guī)劃布局時，其能較為直觀地反映社區(qū)所需公共設施的配置數量，由此發(fā)揮重要的規(guī)劃協(xié)調作用[5]，但其不能確定各個公共設施的具體空間位置，更不能確定各個公共設施所處的最優(yōu)空間位置。這使得目前社區(qū)公共設施的空間選址具有很大的隨意性和主觀性，缺乏精確地定量分析和計算，空間選址結果也常常因人而異。而這又可能進一步導致公共設施空間布局不合理，由此帶來使用效率低下和一些不合理與不必要的交通成本，從而再次造成資源浪費。

本質上看，社區(qū)公共設施規(guī)劃布局也是一個公共資源的規(guī)劃布局問題，同時又是一個典型的區(qū)位配置問題[6～10]。但是，不同于城市大尺度層面上的公共設施(如消防站、醫(yī)院、垃圾站、加油站等)規(guī)劃布局[11～15]。社區(qū)是一個尺度更小的城市空間，為其配置的公共設施數量和類型均較多，但與城市級的公共設施相比，社區(qū)公共設施的規(guī)模較小。同時，在千人指標作為一項國家標準仍在實行的背景下，社區(qū)公共設施的規(guī)劃布局還要滿足這個要求。目前，城市公共設施規(guī)劃布局方法，如中值模型[16]、Voronoi圖模型[17]、概率模型[18]、最大覆蓋選址模型[19]、復雜網絡聚類模型[20]、分級層次選址模型[21～23]、空間分析及遺傳算法選址模型[24]、GIS 空間分析模型[25～27]等都沒有考慮到千人指標要求，難以在社區(qū)小尺度層面上的公共設施規(guī)劃布局中應用。因此，社區(qū)公共設施規(guī)劃布局必然要在方法上進行改進和優(yōu)化，從而既能滿足國家標準要求，又能有效避免上述弊端，由此做到公共設施的充分利用和資源的最大節(jié)約。

基于此，本文在千人指標法的基礎上，構建了社區(qū)公共設施規(guī)劃布局的模型和方法，并采用現代交互式搜索算法進行求解，從而既能得到社區(qū)公共設施的最佳配置數量，又能得到公共設施的最優(yōu)空間位置，由此實現科學合理的社區(qū)公共設施規(guī)劃布局。

1 模型和方法

社區(qū)公共設施是一種公共資源產品，其規(guī)劃布局的根本目的在于合理確定資源或服務供給者(公共設施)的數量和位置。在社區(qū)規(guī)劃建設中，要求在合理的空間位置上規(guī)劃布局公共設施，使之能夠在相等投入的基礎上盡可能服務更多的居民。簡言之，就是以最小的投入來獲取最大的收益。同時，還要科學合理地計算社區(qū)公共設施的配置數量，使其既能充分滿足居民需要又能做到不過度配置而產生資源浪費。這樣，如何實現社區(qū)公共設施在空間上的最優(yōu)布局和確定其最佳數量是社區(qū)公共設施規(guī)劃的兩大技術焦點。

加大產品質量管理力度，實行質量監(jiān)督制度，及時制修訂有關工程技術規(guī)范并制定完善行業(yè)標準，加大監(jiān)督力度，對產品實行推廣認定、監(jiān)督檢查和進場復查，禁止假冒偽劣產品用于建設市場，同時規(guī)范市場行為，防止以次充好、低價銷售等不良競爭行為發(fā)生，促進行業(yè)市場健康有序發(fā)展。

每個社區(qū)和每項公共設施都是具有一定面積的面狀區(qū)域，為便于分析，通常以點的形式來表達，其中，社區(qū)是需求點，公共設施是供應點。本文將社區(qū)和公共設施抽象為空間坐標點，以面狀區(qū)域幾何中心的平面坐標(x，y)代表社區(qū)和公共設施的空間位置。設有m個城市社區(qū)，每個社區(qū)的居住人口為 pi(i=1，2，3，…，m)，利用現行的社區(qū)公共設施配套的千人指標法，計算得到m個社區(qū)公共設施的配置數量n，公式如下：

根據(1)式的計算結果，可把社區(qū)公共設施規(guī)劃布局分為n＜m和n≥m兩種情況，總體技術路線可總結為如圖1所示。

1.1 n＜m情況

公共設施配置數量。若n為整數，此即為m個社區(qū)公共設施的配置數量；若n為小數，本著資源節(jié)約和方便居民的原則，采用四舍五入法計算m個社區(qū)公共設施的配置數量。特別的，當四舍五入后的n等于m時，則按n≥m時的情況進行公共設施的規(guī)劃布局。

圖1 社區(qū)公共設施規(guī)劃布局技術路線

公共設施空間選址。當n＜m時，每個社區(qū)分配的公共設施平均數量將小于1。此時若再按照千人指標法為每個社區(qū)配套公共設施必然會產生過度配套而造成資源浪費。因此，在m個社區(qū)所需公共設施總量一定(即n)的情況下，必然存在多個社區(qū)共用1個公共設施的情況。這樣，社區(qū)公共設施規(guī)劃布局要做的就是把這n個公共設施布置到最優(yōu)的空間位置上，具體方法為：

建立科學的教師專業(yè)標準是教師從一種“職業(yè)”成為一種“專業(yè)”的基本標志，是客觀評價教育質量的依據[10]。然而，體育教育在整個教育領域中處于邊緣地位，與其他學科的教師相比，體育教師似乎也低人一等。體育教師的專業(yè)發(fā)展的生涯始于進入大學的體育教育專業(yè)，但是，無論是職前的培養(yǎng)、畢業(yè)，還是新體育教師的準入、職后的培訓，都處于“無章可循”的狀態(tài)[11] 。因此，制定體育教師的專業(yè)標準迫在眉睫。在個體層面，職前、職后的專業(yè)標準為體育教師提供衡量自身專業(yè)水平的基本準則；在群體層面，專業(yè)標準形成體育教師之間專業(yè)對話的交流工具；在組織層面，為機構在選擇、培訓體育教師方面提供準則。

設i是m個社區(qū)中的任意一個，(xi，yi)是已知社區(qū)的空間位置坐標點(i=1，2，3，…，m)；j是 n 個公共設施中的任意一個，(xj，yj)是要計算的社區(qū)公共設施的空間位置坐標點(j=1，2，3，…，n)。尋找n個公共設施的最優(yōu)空間位置意味著使得每個社區(qū)i都被分配到與其距離最近的公共設施j的服務范圍內，同時要求m個社區(qū)和n個公共設施之間的加權距離總和達到最小值，這將使得整體距離耗費最小，在速度一定的情況下，所需到達時間也最少，此時的公共設施空間位置就是所求的最優(yōu)空間位置。由此，建立選址模型為：

其中，dij是社區(qū)i與公共設施j之間的最短距離，表示每個社區(qū)i都被分配到與其空間距離最近的公共設施j的服務范圍內，dij的計算公式為：

wi是社區(qū)i被賦予的權重。由于社區(qū)人口數量pi是決定公共設施規(guī)劃布局的最重要因素，因此wi定義為社區(qū)人口pi占m個社區(qū)總人口的比率，即wi為：

2.2 基于K-means算法的優(yōu)秀班集體評選方法首先將真實數據集按年級進行劃分，分別得到2015級、2016級和2017級各班級的參評數據，然后從3個年級的數據集當中分別選取所有屬性取值較平均的班級（均衡發(fā)展班級）、若干屬性取值較大的班級（偏離發(fā)展班級）和大多數屬性取值較小的班級（最差發(fā)展班級）作為初始聚類的中心，按K-means聚類算法的執(zhí)行過程，將各年級的數據集分別聚為3類，最后將均衡發(fā)展的類內的班級作為本年級的優(yōu)秀班集體。具體的實現過程如下。

式(5)能保證每個社區(qū)只能接受一個公共設施的服務，但并不排斥每個公共設施可向多個社區(qū)提供服務，從而保證了公共資源能夠得到節(jié)約集約利用。

aij表示了社區(qū)i與公共設施j之間的關系。當社區(qū)i與公共設施j距離最近即i當且僅當由j提供公共服務時，aij為1，否則為0。為了避免兩個或兩個以上的公共設施向同一個社區(qū)重復提供公共服務，此處增加一個限制條件，即：

式(2)是一個典型的空間尋優(yōu)問題，在此采用交互探索式優(yōu)化算法進行求解，從而得到n個公共設施的最優(yōu)空間位置，主要步驟如下：

(a)首先隨機產生n個公共設施的初始位置點(xj，yj)。

那段時間，日子是灰色的。錢海燕覺得自己的整個世界都坍塌了?；楹筮@一年，周啟明將她寵得像個孩子，現在他倒下了，她只能扛起所有的事。

當ni≤1時，以方便社區(qū)居民為原則，取第i個社區(qū)公共設施的數量為1。當ni＞1時，若ni為整數，則即為第i個社區(qū)公共設施的配置數量；若ni為小數，本著資源節(jié)約和方便居民的原則，采用四舍五入法計算第i個社區(qū)公共設施的配置數量。

(c)公共設施點j的最優(yōu)空間位置就是使(2)式取得最小值時的空間位置。由(2)式可知，若總體加權距離和取得最小，就必須使每組社區(qū)中的社區(qū)和為其提供服務的一個公共設施點之間的加權距離總和取得最小，此時該組社區(qū)的公共設施點和其他組中的社區(qū)之間的加權距離和為0(因為aij=0)。這樣，n個公共設施點的最優(yōu)空間布局問題就轉化為n組社區(qū)中的單一公共設施點的最優(yōu)空間布局問題，即由多點尋優(yōu)轉化為單點尋優(yōu)。

(d)對于每組社區(qū)集合(設其中有l(wèi)個社區(qū))，計算該組社區(qū)的單個公共設施點j的最優(yōu)空間位置，也即j到該組所有社區(qū)點i的總加權距離和最小時的位置。此時，由于aij=1，同時又只有一個公共設施點，所以式(2)可以簡化為：

對于上式的二元函數來說，若使D最小，也就是要求此函數的各個變量的偏導數等于0，由此計算得到 xj和 yj。

(e)式(7)中，方程兩側都有 xj和 yj，因此并沒有求出公共設施點的最優(yōu)空間位置。為此，采用迭代算法進行求解。將該組社區(qū)空間范圍中的任意一個位置(x1，y1)賦給式(7)的右側，由此解出左邊的xj和yj。如此多次迭代計算，當左邊求出的xj和yj與右側給出的位置值足夠接近時，即二者之間的差距均小于一個預設的容許差值時(如0.1)，則可以停止計算，此時求得的(xj，yj)就是該組社區(qū)集合中單個公共設施點的最優(yōu)空間位置。

貫通培養(yǎng)項目致力于培養(yǎng)具備扎實的基礎知識和一定的實踐能力與創(chuàng)新能力的高端技術技能人才。相比于普通高中的學生，貫通培養(yǎng)項目高中階段的學生擺脫了應試教育的藩籬，教師可以更多地關注如何培養(yǎng)學生的語言交際能力，因此他們的學習內容要更加突出實用性和實踐性。同時，貫通培養(yǎng)項目的學生經過兩年的高中階段學習后將升入大專，比普通高中的學生更早面臨專業(yè)和職業(yè)的選擇。因此，貫通培養(yǎng)項目高中階段的英語視聽說選修課的教材編寫和課程設計必須兼顧專業(yè)性和職業(yè)性。

(f)對n組社區(qū)集合分別按照步驟(e)進行計算，由此得到n個公共設施的最優(yōu)空間位置點，此時，式(2)和式(6)都將取得最小值。

(g)為了保證上述所得結果是全局最優(yōu)，可以在步驟(a)的初始階段定義至少3套不同的起始點方案進行驗證。如果循環(huán)運行到最后，所得結果是一致的，就可以認為結果具有全局最優(yōu)性。否則，結果只具有局部最優(yōu)性，需要重復上述步驟(a)～(f)，直至得到全局最優(yōu)解。

1.2 n≥m情況

公共設施配置數量。此時，每個社區(qū)分配的公共設施平均數量將大于或等于1，第i個社區(qū)公共設施的數量 ni(i=1，2，3，…，m)按千人指標法進行計算，公式為：

(b)將m個社區(qū)空間位置點分成若干組，使得每組中的社區(qū)點i都被分配給與其距離最近的公共設施點j，此即由j為i提供服務，由此獲得對應n個公共設施點的n組社區(qū)的集合。這樣，每組社區(qū)集合都將分配到一個公共設施點，該公共設施點是所有的n個公共設施點中距離該組社區(qū)集合中的各個社區(qū)空間距離最近的點，該公共設施點當且僅當為該組社區(qū)中的各個社區(qū)提供服務(aij=1)，而不為其它組中的社區(qū)提供公共(aij=0)。

至此，以千人指標法為基礎，構建了社區(qū)公共設施數量配置和空間選址的規(guī)劃布局模型和方法。其以社區(qū)本身(n＜m)或社區(qū)住宅(n≥m)為需求點，通過千人指標法計算配置數量，利用加權距離總和最小模型和圓形緩沖區(qū)分析法獲得最優(yōu)空間位置點和最優(yōu)空間選址范圍，由此既能使得不同社區(qū)能夠共享公共設施而實現資源節(jié)約，又能獲得最優(yōu)空間位置而方便居民使用。

每棟住宅建筑都是具有一定面積的面狀區(qū)域，仍可將其抽象為空間坐標點，以面狀區(qū)域幾何中心的平面坐標(x，y)代表每棟住宅建筑的空間位置。設第i個社區(qū)擁有s棟住宅(即s個需求點)，每棟住宅的居住人口為 tk(k=1，2，3，…，s)。tk可經實際調查得到，當條件不允許時，也可由每棟住宅的總戶數乘以社區(qū)所在城市的戶均人口數估算得到。

那么比如說，有的時候看了一些具有社會學、民俗學價值的小說以后是有些體會的。最近因為搞鴛鴦蝴蝶派，我就看了張恨水的《春明外史》，這本書100萬字，看完之后我當然對張恨水也有一個具體的了解，而且得到很大的收獲。如果現在讓我講魯迅《社戲》的前半篇，那么這個一百萬字就給我起了一種民俗學的參考作用，因為它講北京的戲院講得太詳細了，寫各種各樣背景的劇院，而這種劇場以前在我的腦子里是非常空泛的。你如果去讀茅盾的《幻滅》《動搖》《追求》，你讀《動搖》的時候對大革命這一段時期的生活就會比較具體化，不讀的話就是很抽象的在講大革命。

特別的，當m=1即只有1個社區(qū)時，按照方便居民原則，至少要配置1個公共設施，此即n≥m情況，要按照上述n≥m時的方法進行空間選址。

(2)把4個社區(qū)分別分配給與其距離最近的衛(wèi)生站，由此形成2個子區(qū)域，每個子區(qū)域都有1個衛(wèi)生站為其中的社區(qū)提供服務，如圖2(右上)所示。此時即把2個衛(wèi)生站的多點空間尋優(yōu)問題轉化為2個子區(qū)域中的單點尋優(yōu)問題，目的是使每個子區(qū)域的社區(qū)和衛(wèi)生站的加權距離和最小，進而使整體4個社區(qū)和2個衛(wèi)生站之間的加權距離總和最小，從而找到2個衛(wèi)生站的最優(yōu)空間位置點。

要指出的是，應用上述模型和方法得到的公共設施空間位置將是一個精確的坐標點，但在實際操作中，該點可能是一個并不適合的位置，例如可能是道路、水體或已被開發(fā)建設。此時，要采用圓形緩沖區(qū)法而得到選址的一個空間范圍，緩沖區(qū)的中心為計算得到的空間位置點，半徑可根據實際情況靈活決定，在緩沖區(qū)圓形空間范圍內的任意一個適宜位置布置公共設施都是實現了最優(yōu)布局。

公共設施空間選址。每個社區(qū)都是由不同的建筑物所組成，總體上，這些建筑物可分為住宅建設和非住宅建筑兩大類。其中，非住宅建筑是為居民提供各種服務的公共建筑。因此，當某個社區(qū)公共設施數量一定的情況下，每棟住宅建筑及其居住人口成為社區(qū)公共設施的各個需求點，進而成為社區(qū)公共設施空間選址的決定因素。

1.2 架藏法：鮮藏的大蔥為保證鮮藏的質量，在貯藏前需將大捆大蔥打開，剔去受傷，受潮，受凍和腐爛的莖株，分扎成小捆，每捆重約7～10千克，依次堆放在貯藏架上，中間留一捆蔥位置的通風空隙，可以橫放，也可以豎著放。對貯藏的大蔥要加強檢查，檢查時，可打開蔥捆查看，中間如有發(fā)熱變質的，就及時剔除，防止腐爛蔓延。如發(fā)現潮濕現象必須在日光下攤曬晾干后再入庫。

2 應用示例

2.1 社區(qū)衛(wèi)生站配置與選址

設有4個社區(qū)A、B、C和D，人口分別為300人、400人、600和900人，現在為其配置社區(qū)衛(wèi)生站，要求每千人需要配置1個衛(wèi)生站。

當第i個社區(qū)所需公共設施數量為1時，此即是為s個需求點提供服務的單點尋優(yōu)問題。當第i個社區(qū)所需公共設施數量大于1時，此即是為s個需求點提供服務的多點尋優(yōu)問題。這兩種情況可根據公式(2)的選址模型并再次利用步驟(a)～(g)的交互探索式優(yōu)化算法進行最優(yōu)空間位置求解。區(qū)別在于把模型中的社區(qū)變?yōu)樽≌?，同時，模型中的w要改為每棟住宅被賦予的權重，w定義為每棟住宅的居住人口占s棟住宅居住總人口的比率，即：

衛(wèi)生站數量。根據公式(1)計算得到4個社區(qū)共需要的衛(wèi)生站數量為2.2，按四舍五入法取為2，此為情況1中的n＜m狀態(tài)。按照資源節(jié)約要求，必然要使多個社區(qū)共用1個衛(wèi)生站。這就要利用最小加權距離和的規(guī)劃選址模型即公式(2)計算2個衛(wèi)生站的最優(yōu)空間位置點。

衛(wèi)生站選址。根據步驟(a)～(g)進行求解。

(1)在4個社區(qū)所形成的空間范圍內，隨機選擇2個衛(wèi)生站的空間位置點，見圖2所示。

Google提出了一套影像分割規(guī)范，并對應地開發(fā)了一套對應的API［1］，在地理信息行業(yè)得到了廣泛應用。

圖2 衛(wèi)生站空間選址

第一級別是餐館：菜馬上就來；第二級別是同事：改天請你吃飯；第三級別是領導：我只說兩句；第四級別是老公：在開會呢；第五級別是三陪：昨天才來，今剛上班；第六級別是組織部：不讓老實人吃虧；第七級別是開發(fā)商：房價還會漲；第八級別是醫(yī)院：我們已經盡力了；第九級別是教育部：再窮不能窮教育！

(3)對每個子區(qū)域的單個衛(wèi)生站的最優(yōu)空間位置按照公式(7)進行迭代計算，得到衛(wèi)生站的新位置如圖2(右下)所示。當兩次迭代計算的結果差距小于預設的容許差值時(0.1)，便得到每個子區(qū)域中單個衛(wèi)生站的最優(yōu)空間位置如圖2所示，由此獲得2個衛(wèi)生站的最優(yōu)空間位置點。

為了保證上述所得結果是全局最優(yōu)，可以定義至少3套不同的2個衛(wèi)生站的起始點方案進行驗證，如果最后所得結果是一致的，就可以認為結果具有全局最優(yōu)性。否則，結果只具有局部最優(yōu)性，需要重復上述計算步驟。

最后，如果選址點不合適，則以計算得到的2個衛(wèi)生站的坐標點為圓心，以500 m(此即人步行可達的服務半徑上限)為半徑進行圓形緩沖區(qū)分析，得到2個衛(wèi)生站選址的空間布局范圍，衛(wèi)生站只要規(guī)劃布置在此圓形緩沖區(qū)內就實現了最優(yōu)空間布局。

2.2 社區(qū)活動室配置與選址

設有4個社區(qū)A、B、C和D，人口分別為1600人、700人、1300和2000人，現在為其配套社區(qū)衛(wèi)生站，要求每千人需要配套1個活動室。

活動室數量。根據公式(1)計算得到4個社區(qū)共需要的活動室數量為5.6。顯然，此即為n≥m的情況。首先由公式(8)計算得到每個社區(qū)配置活動室數量的初始值，進而根據配置原則得到最終的配置數量，結果見表1。

《饑餓藝術家》是卡夫卡寫于1922年春的短篇小說，發(fā)表于同年10月《新觀察》，為作者自己所珍重的幾個短篇小說之一。1924年作者曾以此為書名，與其他三個短篇結集出版。同年4月，即在他去世前一個多月，他在病榻上閱讀本篇清樣時，不禁淚流滿面，可見與書中主人公發(fā)生共鳴。該集子出版時，作者已辭世。

表1 活動室配置數量

活動室選址。社區(qū)B和C都需配置1個活動室，此即是為社區(qū)B和C的住宅及其居住人口提供服務的單點尋優(yōu)問題。社區(qū)A和D都需配置2個活動室，此即是為社區(qū)A和D的住宅及其居住人口提供服務的多點尋優(yōu)問題。

以社區(qū)A為例，設其有32棟住宅建筑(圖3)，即32個需求點，現在即計算為這32個需求點服務的2個活動室的最優(yōu)空間位置。利用(9)式計算住宅建筑的權重，進而根據步驟(a)～(g)的交互探索式優(yōu)化算法進行求解，得到2個活動室的最優(yōu)空間位置點(圖4中黑點所示)。同理，依次求解社區(qū)B、C、D所需配置活動室的最優(yōu)空間位置。

法律認同是現代國家走向法律趨同的最佳方式，也是改變發(fā)展中國家一味依賴發(fā)達國家法律規(guī)則的現狀，增強自身法律制度世界影響力和競爭力的契機。就我國而言，雖然經濟總量位居世界前列，但非傳統(tǒng)經濟大國，法律的世界影響力比較有限，所以，以法律認同的方式提升我國法律的國際地位，具有更為重要的積極意義。

圖3 社區(qū)A住宅布局平面圖

圖4 社區(qū)A活動室空間選址結果

最后，如果計算得到的選址位置點不合適，同樣以計算得到的活動室的坐標點為圓心，以500 m為半徑進行圓形緩沖區(qū)分析，得到活動室選址的空間布局范圍，活動室只要規(guī)劃布置在此圓形緩沖區(qū)內就實現了最優(yōu)空間布局。

圖5 選址緩沖區(qū)示意圖

上述算例表明，這種模型和方法既結合了千人指標法，又對其進行了改進和優(yōu)化，從而得到社區(qū)公共設施最合適的配置數量和最優(yōu)的空間位置，由此為社區(qū)公共設施規(guī)劃布局提供了科學理性的決策依據。

表4和表5為PB實驗設計及結果分析。由表5可以看出，PB實驗的模型P值為0.0004（小于0.01），達到極顯著，該模型具有統(tǒng)計學意義。從各因素的P值可知，各因素對酸奶品質的影響力從高到低為果汁添加量＞白糖添加量＞發(fā)酵溫度＞奶粉添加量＞菌粉添加量，其中果汁添加量、白糖添加量、發(fā)酵溫度達極顯著水平（P＜0.01）。從系數估值可知，白糖添加量和發(fā)酵溫度對酸奶品質呈正效應影響，其余因素為負效應影響。選擇Box-Behnken試驗時至少需要3個因素，因此，結合各因素的P值大小，選擇果汁添加量、白糖添加量和發(fā)酵溫度這3個因素進行最陡爬坡實驗。

3 結論與討論

本文突破了社區(qū)是封閉系統(tǒng)的傳統(tǒng)思路，在千人指標法的基礎上，以公共資源共享的開放社區(qū)系統(tǒng)為理念，初步構建了社區(qū)公共設施規(guī)劃布局的優(yōu)化模型，為該類問題的解決提供了一種新思路和新方法?；谶@種模型與方法的實例測試表明，應用本文提出的模型和方法可以提高社區(qū)公共設施規(guī)劃布局的精準度和科學性，能有效克服傳統(tǒng)方法的不足，同時可為同類型問題的解決提供一定的理論參考和方法借鑒。

最后應指出，本文是社區(qū)公共設施規(guī)劃布局方法研究上的一種嘗試，從理論模型上給出了社區(qū)公共設施數量配置和空間布局的技術方法，但研究還存在一些有待探討的地方：首先，本文提出的規(guī)劃模型仍是理論上的探索，是一種理想化的分析研究，而實際應用上則要受到更多的影響因素，例如要考慮社區(qū)的區(qū)位因素、人口結構、服務半徑等對公共服務設施數量配置和空間布局的影響和約束；在算法上，是否可以采用更先進的智能優(yōu)化算法，從而獲得更優(yōu)的空間布局結果；此外，這種模型和方法仍需大量的實踐驗證。盡管存在著種種不足，但也應看到社區(qū)公共設施配置是一個復雜系統(tǒng)的科學決策過程，是一種對客觀事物不斷深化的認識過程，不可能一蹴而就。本文研究正是一次大膽嘗試，是社區(qū)公共設施規(guī)劃技術方法層面上的一種有益探索。相信隨著未來研究的不斷深入，社區(qū)公共設施規(guī)劃布局的技術方法體系將更加完善和成熟，由此可為實踐應用提供更科學的決策支持。