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        科技金融政策對科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究

        2018-12-05 15:26:26王金華
        經(jīng)濟研究導刊 2018年12期
        關(guān)鍵詞:科技型生命周期補貼

        王金華

        (山西大學經(jīng)濟與管理學院,太原 030006)

        一、問題的提出

        科技金融近年來是全球性的議題,發(fā)達經(jīng)濟體政策制定者越來越重視為科技創(chuàng)新尋求金融支持,我國的科技金融近年來也得到快速發(fā)展,這主要得益于國家的科技金融政策。國內(nèi)學者鄧子基、楊志宏研究提出基于技術(shù)創(chuàng)新的階段性、復雜性,政府科技金融的技術(shù)創(chuàng)新效應所研究的財稅政策支持十分必要[1]。趙雅薇(2012)通過對技術(shù)創(chuàng)新效率的實證檢驗得出,政府部門的政策性科技投入是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動順利進行和創(chuàng)新效率提高的關(guān)鍵因素[2]。當然也有學者持相反觀點,論證政府科研投入對創(chuàng)新效率提高的無效性,政府投入對技術(shù)創(chuàng)新起到抑制作用。

        目前對于政府科技資助與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系并沒有形成一致的結(jié)論,大多數(shù)學者研究政策補貼對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,主要是基于單一的增加還是減少企業(yè)創(chuàng)新投入或者產(chǎn)出。然而,技術(shù)創(chuàng)新能力是一個系統(tǒng)概念,投入或產(chǎn)出單方面的增減都不能揭示政策補貼對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的真實情況。因此,研究企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率是十分有必要的。

        本文將提出以下假設:

        H1:科技金融政策對科技型中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出分別有影響。

        H2:科技金融政策對處于不同生命周期的科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的作用不同。

        二、研究設計

        本文以中小板企業(yè)為研究對象,剔除*ST和數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),得到847個企業(yè)的年份樣本資料,數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。本文采用滯后一期的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出,其觀測區(qū)間為2014—2016年。其他基本數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2013—2015年,通過STATA13.1和DEAP等軟件進行分析,因變量為SI和TAXSAV,SI表示政府補貼率,TAXSAV表示稅收優(yōu)惠率;被解釋變量為RDTAL、Technician和PAT,RDTAL表示研發(fā)總支出占總資產(chǎn)比例,Technician表示技術(shù)人員數(shù)量,PAT表示本年專利增加數(shù);控制變量HUM表示人力資本投入比例,SIZE表示公司規(guī)模,COMP表示產(chǎn)品市場競爭。

        本文采用的基本模型如下,并通過數(shù)據(jù)包絡法來計算科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入—產(chǎn)出的效率值。

        lnY=α1lnSI+α2lnTAXSAV+βlnHUM+λ1lnSIZE+λ2lnCOMP+μit

        三、實證結(jié)果

        通過對所獲數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),政府補貼占總資產(chǎn)平均比例為0.57%,極差略大,說明企業(yè)之間政府補貼存在較大差異;稅收總優(yōu)惠占總資產(chǎn)平均比例為0.51%,標準差和極差相對來說差異不是很大,較為集中。

        使用面板數(shù)據(jù)固定效應模型進行回歸分析得出,SI和TAXSAV均對RDTAL在1%的水平上顯著,且系數(shù)均為正。這個結(jié)果說明,政府補貼和稅收優(yōu)惠會促進科技型中小企業(yè)的研發(fā)資金投入;當以Technician為因變量分析時,可以發(fā)現(xiàn)SI的系數(shù)在5%的水平上顯著,但是為負數(shù),說明政府補助在一定程度上對科技型中小企業(yè)的技術(shù)人員投入有負向影響,這可能是由于資金投入會在一定程度上減少人力勞動,從而使人員投入減少;發(fā)現(xiàn)SI對PAT的系數(shù)在5%的水平上顯著,TAXSAV對PAT系數(shù)在10%的水平上顯著,兩者的系數(shù)均為正,說明政府補貼和稅收優(yōu)惠會促進科技型中小企業(yè)專利數(shù)增加,起到了促進作用。

        利用DEA對技術(shù)創(chuàng)新效率進行測算,并利用回歸模型進行分析,發(fā)現(xiàn)SI和TAXSAV對效率值有促進作用。我們采用三周期法對中小企業(yè)進行生命周期的劃分,分為初創(chuàng)期、發(fā)展期、穩(wěn)定期,對不同階段分段進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)SI和TAXSAV對處于不同生命周期的企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率確實產(chǎn)生了不同的影響。

        四、結(jié)論與政策建議

        基于科技金融政策對處于不同生命周期的企業(yè)產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新作用不同,國家在實行金融政策時,要考慮到處于各個階段的企業(yè)的不同情況,有針對性地制定補貼和稅收優(yōu)惠政策,以期得到最佳的技術(shù)創(chuàng)新成果。

        參考文獻:

        [1]鄧子基,楊志宏.財稅政策激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的理論與實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2011,(5):5-10.

        [2]趙雅薇.科技金融的技術(shù)創(chuàng)新效應研究——基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[D].杭州:浙江工商大學,2012.

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