近日，西門子在于芝加哥舉辦的“美國創(chuàng)新日”上推出了針對自動化駕駛系統(tǒng)的突破性解決方案。該解決方案是Simcenter產(chǎn)品組合的一部分，能最大限度地減少對大量物理原型的制作需求，同時大幅減少為證明自動駕駛汽車安全性所需記錄的測試?yán)锍虜?shù)。

根據(jù)Rand Corporation所發(fā)布的報告，為證明自動駕駛汽車的安全可靠，不會造成死亡和受傷事故，汽車原型所需測試?yán)锍虜?shù)需達到數(shù)億英里，在某些情況下甚至是數(shù)千億英里，需要十多年時間才能積累這個測試?yán)锍虜?shù)。而該報告的作者認(rèn)為，這一結(jié)果與無人駕駛汽車的近期商業(yè)可行性不一致。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，研究人員提出了創(chuàng)新的測試方法，例如先進的仿真技術(shù)。

西門子全新的解決方案利用基于物理學(xué)的先進仿真技術(shù)和創(chuàng)新的傳感器數(shù)據(jù)處理技術(shù)，旨在幫助汽車制造商及其供應(yīng)商應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)，有望縮短無人駕駛汽車的開發(fā)、驗證和確認(rèn)時間。

全新的解決方案整合了西門子近期收購的Mentor Graphics和TASS International 的自動駕駛技術(shù)。TASS的PreScan仿真環(huán)境可生成高度逼真的基于物理學(xué)的仿真原始傳感器數(shù)據(jù)，提供數(shù)量無限的可能駕駛場景、交通狀況和其他參數(shù)。PreScan仿真的LiDAR、雷達和相機傳感器的數(shù)據(jù)被傳入Mentor的DRS360平臺，并在該平臺上實時融合，以創(chuàng)建車輛環(huán)境和駕駛條件的高分辨率模型。之后，客戶可以利用 DRS360平臺卓越的感知分辨率和高性能處理來測試和完善對象識別、駕駛策略等關(guān)鍵任務(wù)的專有算法。