張玉娟

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大數(shù)據(jù)分析背景下的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)應(yīng)用初探

張玉娟

國網(wǎng)三明供電公司，福建 三明 365000

大數(shù)據(jù)時代，需要更多的引擎支持，同時也創(chuàng)造了更多的應(yīng)用。建立在分析數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上，全面的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)不可或缺。因此，探究了運營監(jiān)測信息系統(tǒng)的理念、范圍、應(yīng)用，淺析了其架構(gòu)和用途。

大數(shù)據(jù)；運營監(jiān)測信息系統(tǒng)；應(yīng)用

1 大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用大致可以分為以下幾種技術(shù)。

1.1 統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析是電力數(shù)據(jù)分析中一種常見的技術(shù)，也是最基礎(chǔ)的技術(shù)。通過對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)搜集、整理和分析，可以直觀地得到數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，并通過計算得出可以反映整體數(shù)量特征的統(tǒng)計信息，更好地為電力企業(yè)的運營服務(wù)。

1.2 關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)挖掘最早為人所知實際上就是對某超市的銷售數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，因此關(guān)聯(lián)分析在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中具有不可替代的地位。常用的關(guān)聯(lián)分析算法有A-priori關(guān)聯(lián)算法、基于劃分的算法及FP-growth算法等。

1.3 多核學(xué)習(xí)

近年來，多核學(xué)習(xí)方法在數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，也涌現(xiàn)了多種基于多核學(xué)習(xí)方法思想的不同算法，如支持向量機和KPCA等。多核學(xué)習(xí)方法的主要思想是將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間，從而在高維空間中進行處理和分析。

2 運營監(jiān)測信息系統(tǒng)應(yīng)用

2.1 應(yīng)用理念

運營監(jiān)測信息系統(tǒng)，利用整個服務(wù)中心的數(shù)據(jù)，對監(jiān)測中心進行調(diào)度，在各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的支持、輔助、決策下，建立成果。它能夠及時、全面地反映公司經(jīng)濟的運作情況，宏觀掌控布局。它將企業(yè)管理模式由自轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向公轉(zhuǎn)、由壁壘轉(zhuǎn)向協(xié)同、由分散轉(zhuǎn)向集中、由自發(fā)轉(zhuǎn)向可控、由孤島轉(zhuǎn)向共享，從而實現(xiàn)縱橫貫通、雙向協(xié)同、權(quán)責(zé)明確、流程清晰、管理高效的“五強”體系格局。海量的大數(shù)據(jù)歷史庫存，是一筆無形的寶藏。企業(yè)可以對其進行數(shù)據(jù)建模，通過分析和分類，更全面地發(fā)揮運營監(jiān)測信息系統(tǒng)的功能，提高其預(yù)警力和分析力，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造新途徑。

2.2 應(yīng)用范圍

大數(shù)據(jù)分析下的信息支撐系統(tǒng)的應(yīng)用，是現(xiàn)代化技術(shù)的優(yōu)秀產(chǎn)物，也是人類進化的驕傲作品。我們可以將它推廣至各大企業(yè)公司，幫助他們實現(xiàn)資源整合和共享，提升運營水平，實現(xiàn)對規(guī)劃、建設(shè)、運營、檢修、營銷及人力、物力和財力的全面規(guī)?；u估。

大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對預(yù)算和收支的合理調(diào)控、電力購銷的把控、資產(chǎn)全壽命周期的預(yù)估，甚至可以對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和金融領(lǐng)域進行流程監(jiān)測性分析，構(gòu)建集全面監(jiān)測、運營分析、協(xié)調(diào)控制、全景展示和指示預(yù)警于一體的綜合性系統(tǒng)平臺。

2.3 應(yīng)用概述

2.3.1 工作臺系統(tǒng)

工作臺是對數(shù)據(jù)進行操作的系統(tǒng)平臺，對大數(shù)據(jù)按照應(yīng)用指標(biāo)，分時段和維度進行重新構(gòu)造，并在終端顯示應(yīng)用。工作臺系統(tǒng)在日常中進行監(jiān)測和調(diào)控，配合系統(tǒng)的綜合管理，對企業(yè)經(jīng)營進行24小時在線實時監(jiān)控分析。

2.3.2 數(shù)據(jù)庫

監(jiān)測數(shù)據(jù)庫是建立在總部以及各大分部的兩級數(shù)據(jù)中心資源上的，我們需要足夠的支撐區(qū)監(jiān)測分析和展示。在此臺面上，整合運營監(jiān)測中心的指標(biāo)體系，實現(xiàn)兩級數(shù)據(jù)的整合，使工作分配更完善。

理想狀態(tài)中，數(shù)據(jù)中心應(yīng)分為兩類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。將相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)同步至數(shù)據(jù)中心，可以在數(shù)據(jù)庫完成建模分析工作，同時通過ETL工具指定數(shù)據(jù)的抽取和驗證，將指標(biāo)合理展現(xiàn)。

2.3.3 大屏展示

大屏的展示是系統(tǒng)的輸出端口，它包括展示類和監(jiān)測類。將通過靈活可調(diào)控的方式定位展示場景，多方位、多角度地進行全面無縫隙監(jiān)測，使運營分析和全景展示更加和諧。

（1）全景可視

全景展示下，我們可以創(chuàng)建概念主題庫，按照數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建，快速縱覽企業(yè)概況，綜合化地展示其經(jīng)營成果，體現(xiàn)其協(xié)調(diào)的管理水平。通過多維展示發(fā)展成果，總結(jié)服務(wù)成效，將整個熱點設(shè)計聚焦于一體，展示公司的運營業(yè)績和管理成效，完善企業(yè)的形象。

（2）全面監(jiān)測

企業(yè)有自己獨立而富含特色的運營模型。運營監(jiān)測中心對公司的各大板塊進行了在線監(jiān)測控制，實現(xiàn)了外部環(huán)境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關(guān)鍵流程的一體化，將“全天候、全方位、全流程”的核心展示出來。大數(shù)據(jù)下的分析進度，一般是對當(dāng)天監(jiān)測的報道。經(jīng)過分析比照，報告的內(nèi)容得以支持，并運用于業(yè)務(wù)推進，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策增加了準(zhǔn)確有力的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)了高層的進一步高效化。

2.3.4 資源管理器

管理工具是系統(tǒng)監(jiān)測運行的重要零件和引擎支持，因為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理、運作合成，都需要工具的精準(zhǔn)和合理化，這樣才能提供合理有效的數(shù)據(jù)分析。隨著智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展建設(shè)，基于數(shù)據(jù)中心的企業(yè)級數(shù)據(jù)資源管理工具，將進一步管控其數(shù)據(jù)庫。從保護核心資產(chǎn)安全和權(quán)威性權(quán)限來看，高級管家是一個整體團隊運行中不可缺少的靈魂角色，并且更有利于鞏固現(xiàn)有的成果。

2.4 應(yīng)用關(guān)鍵

基于大數(shù)據(jù)分析的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)，關(guān)鍵在于匯總各大業(yè)務(wù)線。在完整而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫中，充分集成分析，通過先進的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)管理工具，結(jié)合業(yè)務(wù)本身的指標(biāo)和指令，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，并進行歷史記錄化的數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)智能化報告支持，解決人力所不能完成的分析，幫助高層及時決策調(diào)整。

2.4.1 科學(xué)高效的業(yè)務(wù)能力

當(dāng)前，先進的數(shù)據(jù)庫管理工具有ETL和OGG，在其全面梳理公司環(huán)節(jié)的同時，通過對其要素的相關(guān)性進行監(jiān)測，提取各大要素模型化并結(jié)構(gòu)化。在ETL的自動抽取技術(shù)和OGG的數(shù)據(jù)同步技術(shù)下，實現(xiàn)最有效的企業(yè)監(jiān)測業(yè)務(wù)架構(gòu)管理，將各大要素整合，全面推進數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用水準(zhǔn)和管理水平。

2.4.2 統(tǒng)籌治理與分析

數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)的儲藏室，本身并沒有計算能力，需要將他們進行統(tǒng)籌才可以創(chuàng)造價值。因此，有序的管理和數(shù)據(jù)治理，是需要完善和加強的步驟，只有這樣，集成數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才能更完善、更準(zhǔn)確。

2.4.3 系統(tǒng)集成的閉環(huán)流程

數(shù)據(jù)的匯總離不開各大來源的高度集成，這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時性、共享性及協(xié)同性，才能不“辜負”系統(tǒng)的高度進化。所以，需要主動推進業(yè)務(wù)融合，保持?jǐn)?shù)據(jù)唯一性和新鮮度，提高標(biāo)準(zhǔn)度和穩(wěn)定性，堅持ESB等企業(yè)服務(wù)總線技術(shù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換的樞紐，維護好集成架構(gòu)，規(guī)范化企業(yè)體系，實現(xiàn)完整的閉環(huán)流程管理模式。

3 結(jié)語

數(shù)據(jù)集合有無數(shù)種方式，也面臨更多的關(guān)卡。這需要全人類進行探索，從問題中尋找新出路。大數(shù)據(jù)作為電力信息化的一種重要途徑，可以幫助電力企業(yè)找到最佳方法，極大地提高整體的工作效率。

[1]高崇，韓雨. 基于大數(shù)據(jù)分析的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)應(yīng)用[J]. 科技與創(chuàng)新，2015（12）：116.

[2]趙恒. 基于大數(shù)據(jù)的M運營商運營管理信息系統(tǒng)應(yīng)用[J]. 電信網(wǎng)技術(shù)，2016（11）：74-81.

[3]李孟萱. 電子商務(wù)平臺中管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用分析[J]. 電腦編程技巧與維護，2016（16）：71-72.

Application of Operational Monitoring Information System in the Background of Big Data Analysis

Zhang Yujuan

State Grid Sanming Power Supply Company, Fujian Sanming 365000

In the era of big data, more engine support is needed and more applications are created. Based on the analysis of data integration, a comprehensive operational monitoring information system is indispensable. Through the exploration of its concept, scope, and application, its structure and use are analyzed.

big data; operational monitoring information system; application

TP311.13

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