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        自由翻滾故障衛(wèi)星外包絡(luò)抓捕及抓捕路徑優(yōu)化

        2018-11-30 01:59:00孫沖袁建平萬文婭崔堯
        航空學(xué)報 2018年11期
        關(guān)鍵詞:姿態(tài)衛(wèi)星機械

        孫沖,袁建平,萬文婭,崔堯

        1. 西北工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,西安 710072 2. 西北工業(yè)大學(xué)深圳研究院,深圳 518057

        故障衛(wèi)星抓捕是空間非合作目標(biāo)在軌服務(wù)以及空間碎片清除的基礎(chǔ)[1]。大多數(shù)故障衛(wèi)星失去姿態(tài)軌道調(diào)整能力,受到太陽光壓、重力梯度等攝動力矩及失效前自身殘余角動量的影響,往往會呈現(xiàn)出復(fù)雜旋轉(zhuǎn)運動,最終趨向于自由翻滾。翻滾故障衛(wèi)星質(zhì)量、質(zhì)心位置、幾何形狀尺寸、轉(zhuǎn)動慣量、轉(zhuǎn)動角速度等信息均未知,運動規(guī)律較為復(fù)雜。在抓捕過程中,抓捕機構(gòu)和抓捕對象之間存在高動態(tài)相對運動,在軌抓捕難度很大[2-7]。

        針對自由翻滾故障衛(wèi)星抓捕問題,國內(nèi)外研究人員提出了很多抓捕方法,包括非接觸式抓捕、機械臂抓捕、繩網(wǎng)抓捕、柔性抓捕及黏貼抓捕等。非接觸式抓捕需要采用電磁環(huán)境牽引或者引力環(huán)境改變目標(biāo)運動狀態(tài),應(yīng)用于故障衛(wèi)星清理任務(wù)難度較大。機械臂抓捕是通過機械臂末端執(zhí)行器直接對故障衛(wèi)星進行抓捕。采用機械臂抓捕空間一般需要有固定的抓捕點或者對接結(jié)構(gòu)。ESA、NASA、JAXA、DLR、DARPA等機構(gòu)提出了包括Deorbit[1]、TAKO[2]、EPOS[3]、OctArm[4]、Canadarm2[5]等系列任務(wù),均采用剛性連接抓捕方式實現(xiàn)對故障衛(wèi)星等空間碎片的抓捕。機械臂抓捕方法成本較高,對測量系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)要求更高。然而,采用剛性連接抓捕方法可直接對旋轉(zhuǎn)故障衛(wèi)星實施主動消旋,而且在抓捕后可對抓捕目標(biāo)進行精確控制,有利于為其提供在軌服務(wù)[8-12]。例如更換廢棄衛(wèi)星的天線、對燃料耗盡的衛(wèi)星進行燃料加注等。文獻[6]提出一種柔性抓捕概念,該抓捕機構(gòu)采用3個或4個多關(guān)節(jié)手爪組成,可通過張開閉合抓捕手爪來實現(xiàn)對尺寸相當(dāng)?shù)墓收闲l(wèi)星的“擁抱式”抓捕。然而,針對尺寸較小的故障衛(wèi)星,該機構(gòu)無法保證在抓捕過程中故障衛(wèi)星不會逃脫;另外,針對旋轉(zhuǎn)角速度較大的自由翻滾故障衛(wèi)星,抓捕過程碰撞沖擊有可能會損壞柔性手爪。文獻[7]提出了一種仿象鼻抓捕機構(gòu),通過可變形抓捕機構(gòu)本身的彎曲纏繞抓捕對象,以實現(xiàn)對形狀不規(guī)則故障衛(wèi)星的抓捕。該抓捕機構(gòu)可以實現(xiàn)對翻滾角速度較小的故障衛(wèi)星的抓捕,然而不適用于自由翻滾角速度較大的抓捕目標(biāo)。文獻[8]提出一種類似于壁虎足底的,通過抓捕機構(gòu)與抓捕對象表面吸附力抓捕方法。該抓捕方式不需要固定的抓捕點,只需要一塊略微平整的表面即可,然而針對自由翻滾故障衛(wèi)星,采用該抓捕方式需要先對其進行消旋。由分析可知,故障衛(wèi)星具有外形不規(guī)則、運動參數(shù)未知等特點,采用傳統(tǒng)抓捕方法,很難完全適應(yīng),因此需提出新的抓捕理論方法。

        針對上述問題,本文提出一種外包絡(luò)抓捕方法,該方法在考慮故障衛(wèi)星運動參數(shù)不確定的情況下重構(gòu)其運動外包絡(luò),并在給定抓捕終端結(jié)構(gòu)的前提下,根據(jù)故障衛(wèi)星的運動外包絡(luò)設(shè)計機械臂終端機構(gòu)的抓捕包絡(luò)。進一步,針對外包絡(luò)抓捕方法,考慮到抓捕任務(wù)的燃料消耗、機械臂關(guān)節(jié)角約束、基座擾動以及路徑約束,求解了最省燃料抓捕路徑。最后,采用旋轉(zhuǎn)立方星的抓捕問題,驗證了該抓捕方法的有效性。本文的結(jié)構(gòu)如下:第1節(jié)描述了外包絡(luò)抓捕動力學(xué)模型,包括外包絡(luò)抓捕定義、故障衛(wèi)星運動包絡(luò)建模;在第2節(jié),建立了外包絡(luò)抓捕機械臂運動方程,給出了抓捕機械臂工作空間求解算法;然后提出了一種求解有效外包絡(luò)抓捕的抓捕位置姿態(tài)方法,將最優(yōu)路徑設(shè)計問題轉(zhuǎn)換為多目標(biāo)優(yōu)化問題。在第3節(jié),以旋轉(zhuǎn)立方星抓捕問題為例,通過實驗驗證了本文所提出外包絡(luò)抓捕方法的有效性。最后在第4節(jié)給出本文的結(jié)論。

        1 包絡(luò)抓捕模型

        1.1 包絡(luò)抓捕定義

        外包絡(luò)抓捕是指根據(jù)抓捕目標(biāo)的運動特征以及機械臂末端抓捕機構(gòu)特征,設(shè)計抓捕包絡(luò)并有效約束故障衛(wèi)星運動范圍;通過抓捕機構(gòu)與故障衛(wèi)星表面摩擦抓捕自由翻滾故障衛(wèi)星。實現(xiàn)外包絡(luò)抓捕需要利用抓捕機構(gòu)對目標(biāo)構(gòu)成約束障礙,防止目標(biāo)逃走。一旦實現(xiàn)包絡(luò)構(gòu)型,目標(biāo)就被約束在某一區(qū)域,不需要精確控制就可實現(xiàn)目標(biāo)抓捕。因此,外包絡(luò)抓捕適合具有運動參數(shù)不確定特性的故障衛(wèi)星抓捕問題?;谖墨I[13-14],構(gòu)成外包絡(luò)的充分必要條件如下:

        (1)

        式中:qobj為包含目標(biāo)位置信息和姿態(tài)信息的矢量;Cfree_obj為目標(biāo)的自由構(gòu)型空間;Cfree_inf為由離目標(biāo)無限遠(yuǎn)的點組成的集合。此外,Cfree_obj和Cfree_inf組成了自由C空間。目標(biāo)可以在自由C空間內(nèi)運動并且不會和抓捕機構(gòu)發(fā)生碰撞。Cfree_obj和Cfree_inf的具體形式與抓捕機構(gòu)構(gòu)成的C障礙以及目標(biāo)運動特性和幾何特性有關(guān)。非合作目標(biāo)運動包絡(luò)是由非合作目標(biāo)所有可達(dá)到的位置構(gòu)成的,在此假定為Cfree_obj。抓捕包絡(luò)是由抓捕機構(gòu)形成的特定構(gòu)型,防止非合作目標(biāo)逃走。在實際抓捕過程,抓捕包絡(luò)需要完全包含故障衛(wèi)星運動包絡(luò),且抓捕包絡(luò)與運動包絡(luò)之間的差值需要盡可能小。

        在此假定,在對目標(biāo)實現(xiàn)包絡(luò)抓捕前,抓捕航天器和故障衛(wèi)星之間已實現(xiàn)軌道運動同步,因此僅需分析故障衛(wèi)星的姿態(tài)運動。故障衛(wèi)星外形往往呈現(xiàn)不規(guī)則特征。在此以長方體及圓臺體為例分析故障衛(wèi)星運動包絡(luò)。如圖1所示,Ot為故障衛(wèi)星質(zhì)心,Otxbybzb為故障衛(wèi)星連體坐標(biāo)系,其坐標(biāo)軸單位矢量沿著慣性主軸。在此定義Ixt、Iyt和Izt為故障衛(wèi)星慣性參數(shù),ωt為角速度,qt為故障衛(wèi)星的姿態(tài)參數(shù);Pt為故障衛(wèi)星表面上任意點。

        利用Euler動力學(xué)方程可以建立故障衛(wèi)星姿態(tài)運動方程為

        圖1 非合作目標(biāo)簡化模型Fig.1 Simplified model of non-cooperative targets

        (2)

        (3)

        (4)

        式中:IAb為從非合作目標(biāo)連體坐標(biāo)系到慣性坐標(biāo)系的變換矩陣,可表示為

        (5)

        基于式(1)~式(5)可以預(yù)測目標(biāo)表面上任意點的運動,所有點的軌跡組成了目標(biāo)可達(dá)域。

        1.2 故障衛(wèi)星運動外包絡(luò)構(gòu)建

        (6)

        St={(xt,yt,zt)(xt-xt0)2+(yt-yt0)2+

        (7)

        這里St包含了所有目標(biāo)可能到達(dá)的位置。如果抓捕機構(gòu)能夠包絡(luò)運動包絡(luò),那么目標(biāo)也就能夠成功地被包絡(luò)住。因此,對抓捕機構(gòu)而言,故障衛(wèi)星運動包絡(luò)可以代替目標(biāo)。

        為便于討論外包絡(luò)抓捕方法,以一種三爪抓捕機構(gòu)為例說明外包絡(luò)抓捕方法。如圖3所示,該抓捕機構(gòu)的主體由3根兩關(guān)節(jié)的手指構(gòu)成。通過調(diào)整手指關(guān)節(jié)間角度,以及手指和基座的角度,能夠形成合適的網(wǎng)來約束目標(biāo)的運動。抓捕機構(gòu)內(nèi)表面附有高阻尼的諸如毛刷的物體,可對抓捕目標(biāo)消旋。

        圖2 長方體目標(biāo)的運動包絡(luò)Fig.2 Motion envelope of rectangular target

        圖3 網(wǎng)爪機構(gòu)圖Fig.3 Three-fingered net-gripper mechanism

        2 機械臂最優(yōu)抓捕路徑設(shè)計

        如圖4所示,空間機器人系統(tǒng)由航天器和n自由度的機械臂組成,一共n+1個物體。為了便于討論,一些重要的符號和變量見表1。

        運動學(xué)和動力學(xué)方程可以表示為[15-16]

        (8)

        (9)

        圖4 單臂空間機器人系統(tǒng)Fig.4 Diagram of single-arm space robot system

        表1 空間機器人建模時重要的符號和變量Table 1 Important kinematic and dynamic symbols of space robots

        整個系統(tǒng)滿足角動量和線動量守恒:

        (10)

        因此,基座運動可以表示為

        (11)

        將式(11)代入式(8)中,自由漂浮空間機器人的運動方程為

        (12)

        抓捕機構(gòu)末端執(zhí)行器能夠到達(dá)位置的集合被稱為機械臂可達(dá)工作空間[5],代表了抓捕機械臂的運動范圍。只有當(dāng)故障衛(wèi)星處在機械臂工作空間之內(nèi),才可對故障衛(wèi)星實施抓捕。由于機械臂和主航天器基座間存在動力學(xué)耦合。文中,空間抓捕機械臂工作空間通過虛擬機械臂建模數(shù)值方法計算,具體步驟為[17]

        1) 根據(jù)連桿參數(shù)建立虛擬機械臂模型。

        2) 確定相連物體間的坐標(biāo)變換矩陣。

        5) 畫出末端執(zhí)行器所有可能的位置點,得到空間機器人工作空間。

        上標(biāo)I為變量參數(shù)在慣性坐標(biāo)系中表示。基于虛擬機械臂建模,末端執(zhí)行器的位置可以表示為

        (13)

        (14)

        從系統(tǒng)質(zhì)心到末端執(zhí)行器的距離R為

        (15)

        基于幾何分析可得出當(dāng)基座姿態(tài)運動自由且關(guān)節(jié)角不受限制,當(dāng)滿足式(16),空間機械臂抓捕機構(gòu)的工作空間為環(huán)形,當(dāng)滿足式(17)時,抓捕機構(gòu)的工作空間為球。

        (16)

        (17)

        假定空間機械臂抓捕機構(gòu)的工作空間區(qū)域記作Sm,根據(jù)式(16)和式(17),可以寫為

        (18)

        dcm=Ot-Pc=

        IAE[xt0-xcyt0-yczt0-zc]T

        (19)

        抓捕機構(gòu)通常是軸對稱的,僅僅確定軸線方向并不能唯一確定姿態(tài)。為減小機械臂機動并簡化計算,將與空間機器人初始構(gòu)型對應(yīng)的包絡(luò)點選為參考包絡(luò)點,其姿態(tài)作為參考姿態(tài)。如圖6所示,參考包絡(luò)點用Pcr表示,設(shè)對應(yīng)的抓捕機構(gòu)軸線方向為d0:

        (20)

        圖5 不同包絡(luò)點抓捕機構(gòu)的姿態(tài)Fig.5 Attitude of capture mechanism at different caging points

        圖6 抓捕機構(gòu)姿態(tài)確定示意圖Fig.6 Illustration for determination of capture mechanism attitude

        式中:抓捕機構(gòu)的姿態(tài)IAEr由空間機器人系統(tǒng)的初始構(gòu)型決定,

        (21)

        式中:jAi為從坐標(biāo)系i到坐標(biāo)系j的變換矩陣。

        對于故障衛(wèi)星運動包絡(luò)上的其他點Pci,如

        圖6所示,可以由參考包絡(luò)點Pcr繞非合作包絡(luò)中心旋轉(zhuǎn)得到。旋轉(zhuǎn)角Φi可以表示為

        (22)

        因此,抓捕機構(gòu)在參考包絡(luò)點和任意包絡(luò)點的姿態(tài)變換矩陣ErAEi可以寫為

        (23)

        式中:s=sinΦi,c=cosΦi。進一步,抓捕機構(gòu)在慣性坐標(biāo)系中的姿態(tài)可以表示為

        IAEi=IAEiErAEi=IA00A11A2…n-1AnnAErErAEi

        (24)

        由上述分析可知,采用外包絡(luò)抓捕具有大量可行的抓捕包絡(luò)點。當(dāng)確定了包絡(luò)抓捕點后,抓捕姿態(tài)角度亦可確定。大量可行抓捕點可構(gòu)成一個抓捕面。

        外包絡(luò)抓捕方法具有大量的可行抓捕點。因此設(shè)計基于外包絡(luò)抓捕的最優(yōu)抓捕路徑,首先需要在大量滿足約束的外包絡(luò)抓捕點中選擇最優(yōu)的抓捕點,從而將點對面的抓捕問題,轉(zhuǎn)換為點對點的抓捕問題。進一步采用優(yōu)化算法對點對點的抓捕路徑進行優(yōu)化。

        在此考慮抓捕燃料消耗、抓捕路徑約束以及抓捕過程中終端抓捕機構(gòu)與抓捕目標(biāo)之間的摩擦碰撞對抓捕航天器的擾動,設(shè)計燃料消耗以及抓捕航天器擾動最小的抓捕路徑。為了避免旋轉(zhuǎn)動力學(xué)奇異點以及減小驅(qū)動關(guān)節(jié)的燃料消耗,優(yōu)化抓捕路徑的目標(biāo)函數(shù)之一為

        (25)

        (26)

        s.t.gi(x)=0

        hi(x)≤0

        (27)

        (28)

        考慮到抓捕機構(gòu)機械臂的非完整特征,點到點路徑規(guī)劃的模型為

        (29)

        θi(t)=ai5t5+ai4t4+ai3t3+ai2t2+ai1t+ai0

        i=1,2,…,n

        (30)

        式中:aij(j=0,1,…,5)為5次多項式的系數(shù),可以通過邊界條件確定。綜上所述,空間機器人最優(yōu)路徑規(guī)劃問題可以描述為

        (31)

        3 仿真分析

        3.1 旋轉(zhuǎn)立方相抓捕地面實驗

        在此采用旋轉(zhuǎn)立方星抓捕問題驗證外包絡(luò)抓捕方法的有效性。地面實驗中采用3D打印技術(shù)設(shè)計了三爪抓捕機構(gòu),抓捕目標(biāo)為尺寸15 cm×15 cm×15 cm的立方星。抓捕機構(gòu)手爪上布置了毛刷如圖7(a)所示。實驗中,將立方星吊掛在一根輕質(zhì)繩上,并使其繞繩軸自由旋轉(zhuǎn)。抓捕實驗中,當(dāng)抓捕機構(gòu)對自旋立方星構(gòu)成有效抓捕包絡(luò)后,手爪毛刷在立方星表面的摩擦力作用在立方星上,阻尼作用使立方星的旋轉(zhuǎn)角速度逐漸減小。整個地面實驗根據(jù)角速度不同分了6組,不同角速度與消旋時間如圖7(b)所示。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),外包絡(luò)抓捕方法不需要固定抓捕點,當(dāng)抓捕包絡(luò)有效約束立方星運動,則外包絡(luò)抓捕方法可以有效抓捕自旋立方星。

        圖7 旋轉(zhuǎn)立方星抓捕地面實驗Fig.7 Tumbling Cube-Sat grasping experiment

        3.2 機械臂抓捕路徑優(yōu)化

        在此采用自由翻滾立方星抓捕路徑優(yōu)化問題進一步驗證外包絡(luò)抓捕路徑優(yōu)化方法。假定自由翻滾立方星的初始角速度選為[-4 -2 -2]T(°)/s,運動包絡(luò)的半徑為0.519 6 m。整個抓捕任務(wù)見圖8。機械臂運動學(xué)和動力學(xué)參數(shù)見附錄A,其中ai、bi和Ii均在各自本體系中表示。

        圖8 機械臂抓捕故障衛(wèi)星任務(wù)示意圖Fig.8 Task sketch for grasping a dysfunctional satellite by space robot

        假設(shè)基座姿態(tài)運動和關(guān)節(jié)運動均自由,即α,β,γ,θi∈[-π, π]。通過計算,可求得機械臂工作空間是半徑為2.864 1 m的球,如圖9所示。

        圖9 空間機器人工作空間Fig.9 Workspace of space robot

        抓捕機械臂的初始構(gòu)型是由初始關(guān)節(jié)θi(t0)和關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角αi決定的。因此,從第i個連桿到第i-1個連桿的坐標(biāo)變換矩陣i-1Ai(i=1,2,…,6)為

        i-1Ai=Rx(αi)Rz(θi0)=

        (32)

        式中:θi0為θi(t0)的簡寫。根據(jù)圖8,抓捕機構(gòu)從參考包絡(luò)點連體坐標(biāo)系到機械臂末關(guān)節(jié)坐標(biāo)系坐標(biāo)變換矩陣為6AEr:

        (33)

        根據(jù)抓捕目標(biāo)的運動包絡(luò)與抓捕機構(gòu)的工作范圍的不同情況St?Sm和St?Sm&St∩Sm≠?,進一步分析最優(yōu)抓捕路徑。

        圖10 仿真中St和Sm關(guān)系圖Fig.10 Relative relationship between St and Sm in simulation

        Case1St?Sm

        圖11 Γ1和Γ2關(guān)系圖Fig.11 Relationship between Γ1 and Γ2

        表2 Case 1優(yōu)化結(jié)果Table 2 Optimal results of Case 1

        Case2St?Sm&St∩Sm≠?

        圖12 Case 1中關(guān)節(jié)末端執(zhí)行器和基座的位姿變化Fig.12 Change of joint motion and pose of end effector and base for Case 1

        表3 Case 2優(yōu)化結(jié)果Table 3 Optimal results of Case 2

        圖13 Case 2中關(guān)節(jié)末端執(zhí)行器和基座的位姿變化Fig.13 Change of joint motion and pose of end effector and base for Case 2

        4 結(jié) 論

        1) 針對具有參數(shù)不確定特征的自由翻滾故障衛(wèi)星,本文提出了一種外包絡(luò)抓捕方法以及抓捕路徑優(yōu)化方案。該抓捕方法不需要固定抓捕點或準(zhǔn)確的運動參數(shù),因此可適用于類似故障衛(wèi)星、空間碎片等空間非合作目標(biāo)抓捕。

        2) 給出了外包絡(luò)抓捕的定義、故障衛(wèi)星運動包絡(luò)以及抓捕機構(gòu)的抓捕包絡(luò),并給出了外包絡(luò)抓捕的約束條件。根據(jù)外包絡(luò)抓捕特點,同時考慮到抓捕燃料消耗以及抓捕過程對抓捕航天器擾動,以及抓捕過程中機械臂的關(guān)節(jié)角約束問題,設(shè)計了同時考慮抓捕燃料消耗以及基座擾動的最優(yōu)抓捕路徑。

        3) 采用立方星抓捕地面實驗及數(shù)值仿真表明,外包絡(luò)抓捕方法無需固定抓捕點,可對參數(shù)不確定的非合作目標(biāo)實施有效抓捕。

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