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        氣溶膠光學(xué)厚度對輻照度預(yù)報的影響

        2018-11-29 02:33:04北京東潤環(huán)能科技股份有限公司趙志遠劉丹郭煒張琦宋美洋劉冰崔書慧汪付星劉魯寧田京輝
        太陽能 2018年11期
        關(guān)鍵詞:設(shè)置

        北京東潤環(huán)能科技股份有限公司 ■ 趙志遠 劉丹 郭煒 張琦 宋美洋 劉冰 崔書慧 汪付星 劉魯寧 田京輝

        0 引言

        我國太陽能資源豐富,近年光伏電站裝機容量增加迅速,截至2017年底,我國光伏發(fā)電新增裝機容量為5306萬kW,累計裝機容量達1.3億kW,新增和累計裝機容量均位居世界第一[1]。為了提高光電轉(zhuǎn)換效率、降低運營成本、保證電網(wǎng)安全,提高光伏功率預(yù)測的精度變得尤為重要。

        目前,光伏功率預(yù)測的方法主要有統(tǒng)計方法和物理方法兩大類[2]。其中,統(tǒng)計方法是指輸入歷史功率序列,利用人工智能等算法直接進行預(yù)測,一般應(yīng)用于超短期功率預(yù)測,而對短期(24~72 h)預(yù)測的局限性較大,準(zhǔn)確率較低[3];物理方法是指通過數(shù)值天氣預(yù)報模式得到預(yù)測氣象數(shù)據(jù)(輻照度、溫度、濕度、氣壓等)后,再通過氣象轉(zhuǎn)換功率模型計算出功率數(shù)據(jù),一般應(yīng)用于短期功率預(yù)測[4]。

        無論是使用何種方法進行光伏功率預(yù)測,預(yù)測輻照度的準(zhǔn)確率都是功率預(yù)測的最大影響因素。在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中,預(yù)測輻照度主要由中尺度數(shù)值模式(WRF)模擬得到。輻照度受小尺度天氣系統(tǒng)及云微物理過程影響較大,尤其受氣溶膠的影響較大。氣溶膠可吸收、散射太陽輻射,也可成為云的凝結(jié)核,從而影響云反照率及生命周期,還可沉降至地表,以增強對太陽輻射的吸收等,影響到達地表的輻照度值的大??;在晴空條件下,氣溶膠光學(xué)厚度的影響會更大[5]。

        現(xiàn)有的WRF模式的物理參數(shù)化方案中,未充分考慮氣溶膠的影響,而是將氣溶膠光學(xué)厚度(AOD550nm)設(shè)置為恒定值,未利用和分析現(xiàn)有的衛(wèi)星觀測、地面觀測和資料中的氣溶膠數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)值天氣預(yù)報模式輸出的預(yù)測輻照度總輻射值、直接輻射值偏高,散射輻射值偏低[6]。光伏發(fā)電功率預(yù)測的主要輸入值為預(yù)測輻照度,若預(yù)測輻照度存在偏差,將直接造成發(fā)電功率預(yù)測偏差。為滿足光伏能源業(yè)務(wù),Jimenez P A等[7]基于WRF V3.6.1版本開發(fā)了WRF Solar模式,可考慮氣溶膠對輻照度的直接影響,并且支持對行星反照率等參數(shù)的設(shè)置,以期能夠提高對直接輻射、散射輻射的預(yù)測精度。

        本文以2017年11月和2018年3月寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點為例,將中分辨率成像光譜儀(MODerate-resolution Imaging Spectoradiometer,MODIS) 資料的AOD550nm數(shù)據(jù)加入WRF Solar模式,在對比實驗中將AOD550nm設(shè)置為恒定值0,對比分析氣溶膠光學(xué)厚度的時空變化對輻照度預(yù)測的影響。

        1 模式簡介

        WRF Solar模式基于WRF V3.6.1版本開發(fā),可以考慮氣溶膠對輻照度的直接影響,并且支持對行星反照率等參數(shù)的設(shè)置,以期能夠提高模式對直接輻射、散射輻射的預(yù)測精度。傳統(tǒng)的WRF模式中,輻射模塊每30 min更新一次,而WRF Solar模式每5 min更新一次,這是其與傳統(tǒng)的WRF模式相比最大的改進。此外,WRF Solar模式首先將基本預(yù)測數(shù)據(jù)經(jīng)過DICast統(tǒng)計模型處理,然后與其他數(shù)值天氣預(yù)報模型耦合,最終得到功率預(yù)測值,并可以針對不同業(yè)務(wù)需求,單獨輸出直接輻射、散射輻射和總輻射,且輻射方案的迭代頻率有明顯提高,總輻射的均方根誤差最大可減少31%[7]。

        WRF Solar模式對氣溶膠數(shù)據(jù)很敏感,Kraas等學(xué)者[8]在進行比較后發(fā)現(xiàn),在晴空條件下,WRF Solar模式在考慮氣溶膠后對直接輻射的預(yù)測精度明顯提升,并指出在非晴空條件下,預(yù)測精度也會有明顯提升。Ruiz-Arias等學(xué)者[9]也發(fā)現(xiàn),考慮氣溶膠影響后,WRF Solar模式對輻照度的預(yù)測精度有明顯提高。傳統(tǒng)WRF模式不考慮云與氣溶膠的相互作用,而WRF Solar模式利用Thompson簡單的云與氣溶膠相互作用方案,一般考慮氣溶膠的干、濕兩種類型,由于氣溶膠相互作用和近地層風(fēng)速的影響,模擬結(jié)果對地表輻射通量的預(yù)測精度也有所改進[10]。

        與傳統(tǒng)的WRF模式相比,WRF Solar模式的改進在于:1)增加了針對光伏發(fā)電業(yè)務(wù)相關(guān)需求的輸出,包括直接輻射、散射輻射及高頻次的地表總輻射值輸出,并增加了太陽時角實時計算方法(EOT);2)增加了氣溶膠與輻射的反饋機制,采用了觀測資料或模式輸出的氣溶膠數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的WRF模式中僅采用模式的氣候資料或?qū)馊苣z數(shù)據(jù)設(shè)置為恒定值;3)增加了氣溶膠與云的反饋機制,考慮了氣溶膠對云的間接影響;4)增加了云與輻射的反饋機制,采用一種新的方法將云滴、冰和雪粒子的微物理過程考慮進短波、長波輻射的參數(shù)化過程中,即考慮了云與輻射的相互作用,進而實現(xiàn)了云-氣溶膠-輻射的耦合。同時,次網(wǎng)格云物理過程的反饋對短波輻射過程也有優(yōu)化作用,這種過程在淺積云方案中考慮了云的輻射反照率參數(shù),對預(yù)測精度也有提升。

        2 實驗方案

        2.1 模式方案

        本研究設(shè)置了兩組實驗,第一組為加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù);第二組為將AOD550nm設(shè)置為恒定值0,用以驗證AOD550nm對數(shù)值天氣預(yù)報模式的輻照度模擬結(jié)果的影響。兩組實驗方案的模擬區(qū)域均為寧夏地區(qū),范圍為 33° N ~ 43° N、 92° E ~ 112° E,網(wǎng)格點分辨率為9 km,微物理過程選用氣溶膠Thompson方案,長波、短波輻射選用RRTMG方案,近地層選用Monin-Obukhov方案,陸面過程選用Noah方案,積云參數(shù)化選用Eta Kain-Fritsch方案等。模擬時間為2017年11月和2018年3月,模擬所用的初始場資料為UTC 00時次的全球預(yù)報系統(tǒng)(Global Forecast System,GFS)資料。

        2.2 數(shù)據(jù)說明

        MODIS是搭載于terra和aqua衛(wèi)星上的重要傳感器,可提供可見光、近紅外和紅外共36個通道的全球觀測資料,廣泛適用于氣溶膠等的高分辨率監(jiān)測,其數(shù)據(jù)可靠性已得到國內(nèi)外學(xué)者的認(rèn)可[11]。本研究所用AOD550nm數(shù)據(jù)為 MOD08_M3產(chǎn)品暗算法與深藍算法結(jié)合的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)[12],此數(shù)據(jù)為月平均值,空間分辨率是1°×1°;使用前先將氣溶膠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為靜態(tài)資料,即可在模式積分過程中調(diào)用。圖1為2017年11月全國及寧夏地區(qū)的AOD550nm等值線分布圖,表1為5個氣象觀測站點所處位置的AOD550nm值。

        圖1 2017年11月的AOD550nm等值線及預(yù)測站點分布圖

        表1 氣象觀測站點的AOD550nm值

        實際輻照度數(shù)據(jù)為光伏電站配置的自動氣象觀測站點的實時觀測值。該站點能實現(xiàn)對輻射值、風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓等氣象要素的采集,其光譜范圍為280~3000 nm,測量范圍為0~2000 W/m2,誤差小于5%,采樣速率為6次/min。

        2.3 預(yù)測站點

        預(yù)測站點為寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點,各站點位置如圖1b中白色三角形標(biāo)記所示。

        3 實驗結(jié)果

        通過兩種實驗方案模擬得到預(yù)測輻照度后,插值得到站點對應(yīng)的預(yù)測輻照度,分別與實際輻照度數(shù)據(jù)進行對比,分析月均相關(guān)系數(shù)、月均偏差和月均方根誤差。

        3.1 區(qū)域分析

        圖2和圖4分別為2017年11月24日16∶00和2018年3月11日16∶00的預(yù)測輻照度分布圖,圖3和圖5分別為對應(yīng)時刻的AOD550nm分布圖。

        由圖2和圖4可知,兩種模式方案模擬的預(yù)測輻照度差異較明顯。結(jié)合圖3和圖5可知,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后(后文圖中標(biāo)記為“AOD_M”),WRF Solar模式的預(yù)測輻照度分布與AOD550nm設(shè)置為恒定值0時(后文圖中標(biāo)記為“AOD_0”)的數(shù)據(jù)分布呈明顯的負(fù)相關(guān);尤其是左下角,AOD550nm的濃度值接近0,而預(yù)測輻照度比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時高100 W/m2以上;右下角AOD550nm的濃度值接近0.50,而預(yù)測輻照度比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時低150 W/m2以上,且預(yù)測輻照度與AOD550nm的濃度分布呈負(fù)相關(guān)。由此可知,AOD550nm數(shù)值大時,預(yù)測輻照度強度小,反之亦然;而AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度分布較規(guī)律,呈條紋狀。

        圖2 2017年11月寧夏地區(qū)預(yù)測輻照度分布圖

        圖3 2017年11月寧夏地區(qū)AOD550nm分布圖

        圖4 2018年3月寧夏地區(qū)預(yù)測輻照度分布圖

        圖5 2018年3月寧夏地區(qū)AOD550nm分布圖

        圖6為2017年11月,晴天條件下,寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點的平均輻照度曲線圖。由圖6可知,兩種方案的預(yù)測輻照度差異非常明顯,尤其是中午時段差異更大。加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度更接近實際輻照度曲線,上午時段幾乎貼近實際輻照度,中午時段偏高于實際輻照度,下午時段略小于實際輻照度;而AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度明顯偏高于實際輻照度,中午時段尤其明顯。由此說明,WRF Solar模式在考慮氣溶膠的影響后,預(yù)測輻照度更接近實際輻照度;WRF Solar模式中加入AOD550nm后,輻照度預(yù)測值明顯降低。

        圖6 2017年11月寧夏地區(qū)平均輻照度曲線對比圖(每個時刻的月平均值)

        圖7為2018年3月,晴天條件下,寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點的平均輻照度曲線圖。由圖7可知,兩種方案的預(yù)測輻照度差異較明顯。加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度更接近實際輻照度曲線,但仍偏高于實際輻照度;而AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度與實際輻照度的偏差更大。由此說明,WRF Solar模式在考慮氣溶膠的影響后,預(yù)測輻照度較接近實際輻照度;WRF Solar模式考慮AOD550nm后,輻照度預(yù)測值有所降低。

        圖7 2018年3月寧夏地區(qū)平均輻照度曲線對比圖(每個時刻的月平均值)

        圖8為2017年11月,晴天條件下,寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點的預(yù)測輻照度偏差柱狀圖。由圖8可知,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度偏差明顯小于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的預(yù)測結(jié)果。尤其是中午時段,考慮AOD550nm后的偏差為20 W/m2左右;而未考慮AOD550nm時的偏差為100 W/m2左右。兩種實驗方案的預(yù)測輻照度在12∶00左右偏差最高,當(dāng)AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,偏差最高達111.85 W/m2,而加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,偏差最高為25.82 W/m2。由于12∶00與14∶00之間是11月光伏發(fā)電量最高的時段,該時段內(nèi)考慮了AOD550nm后預(yù)測輻照度的偏差小于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的預(yù)測結(jié)果,二者偏差平均值分別為18.17 W/m2、105.28 W/m2。由以上分析可知,WRF Solar模式在考慮AOD550nm影響后,偏差可降低45%左右,尤其在中午時段,偏差可降低80%以上。

        圖9為2018年3月,晴天條件下,寧夏地區(qū)5個氣象觀測站點的預(yù)測輻照度偏差柱狀圖。由圖9可知,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度偏差稍小于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的預(yù)測結(jié)果。在中午時段,考慮AOD550nm后,偏差為150 W/m2左右,而未考慮AOD550nm時的偏差為250 W/m2左右。兩種實驗方案的預(yù)測輻照度在13∶00左右偏差最高,當(dāng)AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,偏差最高達261.79 W/m2,而加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,偏差最高為 182.46 W/m2。由于 13∶00 與 15∶00 之間是3月光伏發(fā)電量最高的時段,該時段內(nèi)考慮了AOD550nm后的預(yù)測輻照度的偏差小于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的預(yù)測結(jié)果,二者偏差平均值分別為172.97 W/m2、282.82 W/m2。由以上分析可知,WRF Solar模式在考慮AOD550nm影響后,偏差可降低35%左右,尤其在中午時段,偏差可降低40%以上。

        圖8 2017年11月寧夏地區(qū)偏差柱狀圖(每個時刻的月平均值)

        圖9 2018年3月寧夏地區(qū)偏差柱狀圖(每個時刻的月平均值)

        3.2 站點分析

        表2為2017年11月寧夏地區(qū)5個站點兩種方案的預(yù)測輻照度與實際輻照度的月均相關(guān)系數(shù)、月均偏差和月均方根誤差結(jié)果。

        由表2可知,2017年11月,在晴天條件下,5個站點中,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度月均相關(guān)系數(shù)有2個站點高于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的結(jié)果,該方案下5個站點的月均相關(guān)系數(shù)的平均值為0.9500,比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時低0.0012。加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度月均偏差和月均方根誤差都有4個站點低于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的結(jié)果,該方案下5個站點的月均偏差的平均值為42.2638 W/m2、月均方根誤差的平均值為82.0727 W/m2,二者分別比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時低33.7479 W/m2、28.8627 W/m2,平均偏差降低44.40%、平均均方根誤差降低26.02%。

        表2 2017年11月5個站點兩種方案的月均相關(guān)系數(shù)、月均偏差及月均方根誤差對比

        表3為2018年3月寧夏地區(qū)5個站點兩種方案的預(yù)測輻照度與實際輻照度的月均相關(guān)系數(shù)、月均偏差和月均方根誤差結(jié)果。

        由表3可知,2018年3月,在晴天條件下,5個站點中,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度月均相關(guān)系數(shù)有2個站點高于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的結(jié)果,該方案下5個站點的月均相關(guān)系數(shù)平均值為0.9273,比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時低0.0018。加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度月均偏差和月均方根誤差5個站點都低于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的結(jié)果,該方案下5個站點的月均偏差平均值為91.8028 W/m2、月均方根誤差平均值為140.5168 W/m2,二者分別比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時低65.0752 W/m2、55.1795 W/m2,平均偏差降低41.48%、平均均方根誤差降低28.20%。

        圖10為寧夏地區(qū)某氣象觀測站2017年11月的輻照度曲線圖,以該站點為例,對比兩種實驗方案的預(yù)測輻照度與實際輻照度的差異,圖中輻照度曲線均為07∶45~17∶45時段。

        表3 2018年3月5個站點兩種方案的月均相關(guān)系數(shù)、月均偏差及月均方根誤差對比

        由圖10可知,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度明顯優(yōu)于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,與實際輻照度曲線更為接近;AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度曲線在中午時偏差很大,高于實際輻照度曲線。由此說明,WRF Solar模式加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,由于加入了氣溶膠對輻射的間接、直接影響,以及增加了氣溶膠與輻照度相互作用的更新頻次,明顯提高了最終的預(yù)測輻照度的準(zhǔn)確性,且在很大程度上降低了輻照度的預(yù)測偏差。

        圖11為寧夏地區(qū)某氣象觀測站2018年3月的輻照度曲線圖,該月沙塵天氣較多,以該站點為例,對比兩種實驗方案的預(yù)測輻照度與實際輻照度的差異,圖中輻照度曲線均為07∶15~19∶15時段。

        由圖11可知,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度略優(yōu)于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,但仍與實際輻照度曲線有較大的偏差,尤其是中午時段;AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度曲線在中午時偏差很大,高于實際輻照度曲線。由此可以說明,WRF Solar模式加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,由于加入了氣溶膠對輻射的間接、直接影響,以及增加了氣溶膠與輻照度相互作用的更新頻次,對最終的預(yù)測輻照度準(zhǔn)確性有所提高,在一定程度上降低了輻照度的預(yù)測偏差;但由于沙塵天氣較多,實際的氣溶膠厚度較大,因此,預(yù)測輻照度仍存在較大偏差。

        圖10 2017年11月晴天時某站點07:45~17:45時段的輻照度曲線圖

        圖11 2018年3月晴天時某站點07:15~19:15時段的輻照度曲線圖

        4 實驗結(jié)論

        本文以寧夏地區(qū)5個氣象觀測站2017年11月和2018年3月的預(yù)測輻照度與實際輻照度的數(shù)據(jù)為例,對比分析了WRF Solar模式在加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后與AOD550nm設(shè)置為恒定值0時的預(yù)測輻照度的差異。WRF Solar模式考慮了加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)的空間分布變化對輻射預(yù)報的直接、間接影響作用后,比AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,預(yù)測輻照度的空間分布更為合理,各時刻的月均偏差可降低40%左右,在中午時段尤為明顯。加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式的預(yù)測輻照度與實際輻照度的月均相關(guān)系數(shù)分別為0.9500、0.9273,月均偏差分別為42.2638 W/m2、91.8028 W/m2,月均方根誤差分別為82.0727 W/m2、140.5168 W/m2;AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,月均相關(guān)系數(shù)分別為0.9512、0.9291,月均偏差分別為76.0117 W/m2、156.8780 W/m2,月均方根誤差分別為110.9354 W/m2、195.6963 W/m2。相比于AOD550nm設(shè)置為恒定值0時,加入MODIS資料的AOD550nm數(shù)據(jù)后,WRF Solar模式預(yù)測輻照度的預(yù)測準(zhǔn)確率有明顯的改善:月均相關(guān)系數(shù)的平均值分別降低0.0012、0.0018,月均偏差的平均值分別降低33.7479 W/m2、65.0752 W/m2,月均方根誤差的平均值分別降低28.8627 W/m2、55.1795 W/m2;平均偏差分別降低44.40%、41.48%,平均均方根誤差分別降低26.02%、28.20%。

        結(jié)果表明:WRF Solar模式增加EOT模塊以后,預(yù)測輻照度起始、結(jié)束時間與實際情況更為相近,尤其在中午時段,可明顯降低預(yù)測輻照度的偏差;增加了氣溶膠、云、輻射等的相互影響和反饋機制后,模式的預(yù)測輻照度準(zhǔn)確性更高,尤其是輻照度的空間分布,更為接近實際情況。

        本文僅對寧夏地區(qū)5個氣象觀測站2017年11月和2018年3月的預(yù)測輻照度進行了探討,而氣溶膠光學(xué)厚度有明顯的季節(jié)性變化特征,后期仍需對時間跨度更長的模擬結(jié)果進行研究分析。

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