文|胡小明
為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)的做法正在蔓延,大數(shù)據(jù)應(yīng)用有價(jià)值亦有邊界,超越邊界推行必然適得其反,大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念需要反思
大數(shù)據(jù)分析研究首要的問題是大數(shù)據(jù)從哪里來?雖然大數(shù)據(jù)中心存有不少數(shù)據(jù),但適合解決當(dāng)下亟需問題的數(shù)據(jù)缺之又缺。為什么會(huì)造成這種情況?
因?yàn)槭紫?,大?shù)據(jù)應(yīng)用是對(duì)業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)的再利用,因此缺乏適用的數(shù)據(jù)經(jīng)常是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用的常態(tài)。其次,雖然數(shù)據(jù)專家利用大數(shù)據(jù)中心的資源能夠分析出一些結(jié)論,但常常出現(xiàn)分析結(jié)論對(duì)應(yīng)不上領(lǐng)導(dǎo)需求的情況。再次,數(shù)據(jù)挖掘是因人而異不可復(fù)制的工作,所以這種決策的過程難以形成規(guī)模,難以形成穩(wěn)定的效益。最后,利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)決策的難題是決策本身的不確定性,這已經(jīng)超出了IT處理的能力,同時(shí)也是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用效益不好的根本原因。
須知,大數(shù)據(jù)應(yīng)用有價(jià)值亦有邊界,超越邊界推行必然適得其反,特別是政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用理念需要反思考。
政府要從認(rèn)知型大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念中解脫出來,從更廣闊的大數(shù)據(jù)視野出發(fā),更開放、更創(chuàng)新地看待大數(shù)據(jù)應(yīng)用。政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用既要為頂層設(shè)計(jì)服務(wù),又要為基層工作人員改進(jìn)操作服務(wù),通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析為高層提供決策建議是一種重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。而認(rèn)真整合微觀的數(shù)據(jù),為基層業(yè)務(wù)服務(wù),提高公共服務(wù)效率同樣也是重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,而且是更有效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大多數(shù)政府建立的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)依然把“對(duì)上”服務(wù)作為重點(diǎn),對(duì)基層服務(wù)重視不夠。其實(shí),當(dāng)前對(duì)基層的服務(wù)更為迫切,基層業(yè)務(wù)工作的確定性更強(qiáng),更容易取得效益,基層服務(wù)也是信息技術(shù)更容易發(fā)揮作用的領(lǐng)域。將政府大數(shù)據(jù)服務(wù)向基層傾斜,對(duì)提高數(shù)據(jù)操作效率為主的應(yīng)用更容易產(chǎn)生效果。目前,政府對(duì)公眾服務(wù)碰到的問題是效率低,主要原因是對(duì)當(dāng)事人辦事的相關(guān)資料組織得不好,連不上、調(diào)不出且把麻煩推給辦事人,數(shù)據(jù)整合可以改善這種服務(wù),讓用戶“只跑一次”是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,也是更容易見成效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
城市大腦由大數(shù)據(jù)中心及城市管理運(yùn)行中心構(gòu)成,人們期望利用大數(shù)據(jù)來改善城市的自動(dòng)化管理。城市的管理很復(fù)雜,有確定性任務(wù)與不確定性任務(wù),信息技術(shù)并不都能勝任,有些任務(wù)必須由專家來承擔(dān)。其中,不確定性的工作是信息層次上的業(yè)務(wù),無法用自動(dòng)化程序來勝任,這些工作主要還是要靠人腦來完成,稱之為大腦型業(yè)務(wù),需要組織專家來承擔(dān)。確定性的業(yè)務(wù)是在數(shù)據(jù)層次上操作,可以建成智能化的業(yè)務(wù)流程,讓信息技術(shù)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,此類業(yè)務(wù)不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽象,不需要形成概念,稱之為“小腦型業(yè)務(wù)”。信息系統(tǒng)適合做的是“小腦型業(yè)務(wù)”,城市大數(shù)據(jù)中心和城市運(yùn)行中心要定位在“小腦型業(yè)務(wù)”上才更容易看到成效。
一切智能化業(yè)務(wù)都是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要方向是推動(dòng)公共服務(wù)的智能化,政府應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)企業(yè)的服務(wù)模式,充分利用企業(yè)對(duì)外服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)政府工作,通過政企合作將政府的服務(wù)能力達(dá)到企業(yè)級(jí)的服務(wù)水平。政府的大數(shù)據(jù)分析研究工作要以政府專業(yè)化部門為中心,越是專業(yè)化的部門,大數(shù)據(jù)分析越能夠發(fā)揮作用,專業(yè)化的大數(shù)據(jù)搜集更容易做,專業(yè)化的大數(shù)據(jù)中心更容易生存。
政府提出的口號(hào)“只跑一次”“一號(hào)、一窗、一網(wǎng)”目標(biāo)明確易于檢查,提高數(shù)據(jù)處理效率的業(yè)務(wù)是確定性的任務(wù),只要認(rèn)真做好數(shù)據(jù)整合,目標(biāo)就容易實(shí)現(xiàn)。提高公共服務(wù)的用戶滿意度是國(guó)家推動(dòng)的重點(diǎn),各地區(qū)都會(huì)努力跟進(jìn),全國(guó)公共服務(wù)的效率會(huì)迅速提高,跨地區(qū)的公共服務(wù)會(huì)逐漸增加。
政府公共服務(wù)進(jìn)一步提高體現(xiàn)在向智能化服務(wù)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)大發(fā)展的環(huán)境下,智能化系統(tǒng)建設(shè)會(huì)越來越快,IT企業(yè)將在智能化方面開展競(jìng)爭(zhēng),將更多地進(jìn)入政府系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域。政府公共服務(wù)業(yè)務(wù)智能化是最容易產(chǎn)生效果的領(lǐng)域,也最能夠激發(fā)公眾的獲得感,這必將成為智慧城市亮點(diǎn)。
政府大數(shù)據(jù)分析主要依賴專家的智慧,專家的稀缺使這項(xiàng)工作無法在各地普及。然而,大數(shù)據(jù)分析研究工作會(huì)向?qū)I(yè)化、集中化發(fā)展,會(huì)形成一些高水平的研究機(jī)構(gòu),承接大型的大數(shù)據(jù)分析任務(wù),這些機(jī)構(gòu)會(huì)通過云平臺(tái)向社會(huì)提供多樣化的分析軟件工具,供各地政府使用。地方的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)會(huì)以政研室為主與外部專業(yè)化機(jī)構(gòu)合作推進(jìn)。在這些基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)中心熱會(huì)隨之降溫,將重點(diǎn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。
隱私保護(hù)難以解決,數(shù)據(jù)價(jià)值難以評(píng)估,大數(shù)據(jù)交易熱不會(huì)產(chǎn)生,但是可視化數(shù)據(jù)發(fā)布必會(huì)成為熱點(diǎn)。擁有大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以制作可視化數(shù)據(jù)產(chǎn)品并向社會(huì)發(fā)布,以顯示企業(yè)的能力,政府向企業(yè)定制采購(gòu)可視化數(shù)據(jù)了解有關(guān)趨勢(shì),可視化數(shù)據(jù)不僅能繞過隱私保護(hù)的困難還能加快信息溝通,這必將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代信息傳遞的重要方式,政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)向社會(huì)開放都會(huì)大量采用該模式。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的信息技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越政府,阿里、騰訊、百度、華為等企業(yè)越來越多投入智慧城市建設(shè),政府與企業(yè)競(jìng)相簽訂協(xié)議,利用企業(yè)的資金與技術(shù)點(diǎn)燃政府公共服務(wù)的新亮點(diǎn),大型IT企業(yè)與政府合作是提高政府智能化水平、大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的捷徑,政企合作模式會(huì)加劇智慧城市建設(shè)的競(jìng)爭(zhēng),改變智慧城市的創(chuàng)新節(jié)奏,使智慧城市建設(shè)進(jìn)入全面創(chuàng)新的新時(shí)代。