文|胡小明

為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)的做法正在蔓延，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有價值亦有邊界，超越邊界推行必然適得其反，大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念需要反思

大數(shù)據(jù)分析研究首要的問題是大數(shù)據(jù)從哪里來？雖然大數(shù)據(jù)中心存有不少數(shù)據(jù)，但適合解決當(dāng)下亟需問題的數(shù)據(jù)缺之又缺。為什么會造成這種情況？

因為首先，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)的再利用，因此缺乏適用的數(shù)據(jù)經(jīng)常是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用的常態(tài)。其次，雖然數(shù)據(jù)專家利用大數(shù)據(jù)中心的資源能夠分析出一些結(jié)論，但常常出現(xiàn)分析結(jié)論對應(yīng)不上領(lǐng)導(dǎo)需求的情況。再次，數(shù)據(jù)挖掘是因人而異不可復(fù)制的工作，所以這種決策的過程難以形成規(guī)模，難以形成穩(wěn)定的效益。最后，利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)決策的難題是決策本身的不確定性，這已經(jīng)超出了IT處理的能力，同時也是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用效益不好的根本原因。

須知，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有價值亦有邊界，超越邊界推行必然適得其反，特別是政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用理念需要反思考。

發(fā)展：基層、“小腦型”、專業(yè)化

政府要從認(rèn)知型大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念中解脫出來，從更廣闊的大數(shù)據(jù)視野出發(fā)，更開放、更創(chuàng)新地看待大數(shù)據(jù)應(yīng)用。政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用既要為頂層設(shè)計服務(wù)，又要為基層工作人員改進(jìn)操作服務(wù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析為高層提供決策建議是一種重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。而認(rèn)真整合微觀的數(shù)據(jù)，為基層業(yè)務(wù)服務(wù)，提高公共服務(wù)效率同樣也是重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而且是更有效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大多數(shù)政府建立的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)依然把“對上”服務(wù)作為重點(diǎn)，對基層服務(wù)重視不夠。其實，當(dāng)前對基層的服務(wù)更為迫切，基層業(yè)務(wù)工作的確定性更強(qiáng)，更容易取得效益，基層服務(wù)也是信息技術(shù)更容易發(fā)揮作用的領(lǐng)域。將政府大數(shù)據(jù)服務(wù)向基層傾斜，對提高數(shù)據(jù)操作效率為主的應(yīng)用更容易產(chǎn)生效果。目前，政府對公眾服務(wù)碰到的問題是效率低，主要原因是對當(dāng)事人辦事的相關(guān)資料組織得不好，連不上、調(diào)不出且把麻煩推給辦事人，數(shù)據(jù)整合可以改善這種服務(wù)，讓用戶“只跑一次”是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也是更容易見成效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

城市大腦由大數(shù)據(jù)中心及城市管理運(yùn)行中心構(gòu)成，人們期望利用大數(shù)據(jù)來改善城市的自動化管理。城市的管理很復(fù)雜，有確定性任務(wù)與不確定性任務(wù)，信息技術(shù)并不都能勝任，有些任務(wù)必須由專家來承擔(dān)。其中，不確定性的工作是信息層次上的業(yè)務(wù)，無法用自動化程序來勝任，這些工作主要還是要靠人腦來完成，稱之為大腦型業(yè)務(wù)，需要組織專家來承擔(dān)。確定性的業(yè)務(wù)是在數(shù)據(jù)層次上操作，可以建成智能化的業(yè)務(wù)流程，讓信息技術(shù)直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，此類業(yè)務(wù)不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽象，不需要形成概念，稱之為“小腦型業(yè)務(wù)”。信息系統(tǒng)適合做的是“小腦型業(yè)務(wù)”，城市大數(shù)據(jù)中心和城市運(yùn)行中心要定位在“小腦型業(yè)務(wù)”上才更容易看到成效。

一切智能化業(yè)務(wù)都是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要方向是推動公共服務(wù)的智能化，政府應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)企業(yè)的服務(wù)模式，充分利用企業(yè)對外服務(wù)的經(jīng)驗改進(jìn)政府工作，通過政企合作將政府的服務(wù)能力達(dá)到企業(yè)級的服務(wù)水平。政府的大數(shù)據(jù)分析研究工作要以政府專業(yè)化部門為中心，越是專業(yè)化的部門，大數(shù)據(jù)分析越能夠發(fā)揮作用，專業(yè)化的大數(shù)據(jù)搜集更容易做，專業(yè)化的大數(shù)據(jù)中心更容易生存。

趨勢：智能化、集中化、合作化

政府提出的口號“只跑一次”“一號、一窗、一網(wǎng)”目標(biāo)明確易于檢查，提高數(shù)據(jù)處理效率的業(yè)務(wù)是確定性的任務(wù)，只要認(rèn)真做好數(shù)據(jù)整合，目標(biāo)就容易實現(xiàn)。提高公共服務(wù)的用戶滿意度是國家推動的重點(diǎn)，各地區(qū)都會努力跟進(jìn)，全國公共服務(wù)的效率會迅速提高，跨地區(qū)的公共服務(wù)會逐漸增加。

政府公共服務(wù)進(jìn)一步提高體現(xiàn)在向智能化服務(wù)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)大發(fā)展的環(huán)境下，智能化系統(tǒng)建設(shè)會越來越快，IT企業(yè)將在智能化方面開展競爭，將更多地進(jìn)入政府系統(tǒng)的長期運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域。政府公共服務(wù)業(yè)務(wù)智能化是最容易產(chǎn)生效果的領(lǐng)域，也最能夠激發(fā)公眾的獲得感，這必將成為智慧城市亮點(diǎn)。

政府大數(shù)據(jù)分析主要依賴專家的智慧，專家的稀缺使這項工作無法在各地普及。然而，大數(shù)據(jù)分析研究工作會向?qū)I(yè)化、集中化發(fā)展，會形成一些高水平的研究機(jī)構(gòu)，承接大型的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，這些機(jī)構(gòu)會通過云平臺向社會提供多樣化的分析軟件工具，供各地政府使用。地方的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)會以政研室為主與外部專業(yè)化機(jī)構(gòu)合作推進(jìn)。在這些基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)中心熱會隨之降溫，將重點(diǎn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。

隱私保護(hù)難以解決，數(shù)據(jù)價值難以評估，大數(shù)據(jù)交易熱不會產(chǎn)生，但是可視化數(shù)據(jù)發(fā)布必會成為熱點(diǎn)。擁有大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以制作可視化數(shù)據(jù)產(chǎn)品并向社會發(fā)布，以顯示企業(yè)的能力，政府向企業(yè)定制采購可視化數(shù)據(jù)了解有關(guān)趨勢，可視化數(shù)據(jù)不僅能繞過隱私保護(hù)的困難還能加快信息溝通，這必將成為大數(shù)據(jù)時代信息傳遞的重要方式，政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)向社會開放都會大量采用該模式。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的信息技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越政府，阿里、騰訊、百度、華為等企業(yè)越來越多投入智慧城市建設(shè)，政府與企業(yè)競相簽訂協(xié)議，利用企業(yè)的資金與技術(shù)點(diǎn)燃政府公共服務(wù)的新亮點(diǎn)，大型IT企業(yè)與政府合作是提高政府智能化水平、大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的捷徑，政企合作模式會加劇智慧城市建設(shè)的競爭，改變智慧城市的創(chuàng)新節(jié)奏，使智慧城市建設(shè)進(jìn)入全面創(chuàng)新的新時代。