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        基于物聯(lián)網(wǎng)的自來水管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)研究

        2018-11-29 14:45:26常耀輝馬天宇
        科技與創(chuàng)新 2018年20期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

        常耀輝,馬天宇

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        基于物聯(lián)網(wǎng)的自來水管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)研究

        常耀輝,馬天宇

        (揚(yáng)州大學(xué)廣陵學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225127)

        如今在智能科技快速發(fā)展背景下,互聯(lián)網(wǎng)+的理念已經(jīng)深入到了我國的各行各業(yè),并成為國家發(fā)展的重要方向,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是其中的關(guān)鍵所在。將物聯(lián)網(wǎng)與城市自來水安全監(jiān)測聯(lián)系起來,在監(jiān)測自來水中pH值、色度、渾濁度等常規(guī)參數(shù)的同時,還增加了對COD的監(jiān)測,并通過監(jiān)測自來水管網(wǎng)中的水壓來保障管網(wǎng)的安全。采集到的所有數(shù)據(jù)最后將上傳至云數(shù)據(jù)庫,并通過云計算,對所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合,最后形成詳盡的數(shù)據(jù)模型并傳入終端與各個有關(guān)政府部門和企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分享,人們也能通過手機(jī)客戶端查看部分水質(zhì)實時數(shù)據(jù)。

        物聯(lián)網(wǎng);自來水;水質(zhì)監(jiān)測;管網(wǎng)壓力

        水、空氣、食物是人類生命和健康的三大要素。自來水是城鄉(xiāng)居民的主要供水方式,自來水水質(zhì)直接關(guān)系著居民的人生安全和身體健康。我國在2007-07-01,正式實施《生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》,標(biāo)準(zhǔn)提出了106個水質(zhì)指標(biāo)(42項常規(guī)指標(biāo)、64項非常規(guī)指標(biāo))。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了自來水公司要對出廠水和管網(wǎng)水定時進(jìn)行檢測,市疾控中心對居民家中龍頭水進(jìn)行抽樣檢測。粗略計算,對1個水質(zhì)指標(biāo)檢測1次,平均需要200元左右,106個水質(zhì)指標(biāo)都檢測1次,需要2萬多元,這樣的價格對一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)自來水公司來說是不可企及的。

        以上海這樣的特大城市為例,自來水公司每年對4項非常規(guī)指標(biāo)檢測2次,對42項常規(guī)指標(biāo)檢測每月1次。每月只檢測2次7項指標(biāo),對管網(wǎng)水檢測采取抽樣的方法,不能確保每個居民小區(qū)的管道水達(dá)標(biāo)。實際上,即使自來水在出廠時是達(dá)標(biāo)的,但在管道輸送過程中還會受到新的污染,比如鐵銹、細(xì)菌、氯等,會對人體產(chǎn)生不小的危害。以往的檢測,大多都是在現(xiàn)場采集水樣,送到化驗室檢測,這不僅耗費(fèi)了大量的時間和經(jīng)費(fèi),還不能及時、準(zhǔn)確地反映自來水水質(zhì)。而隨著人們生活水平的提高,對自來水質(zhì)量越來越關(guān)心,對水質(zhì)量監(jiān)測的透明化需求也有所提高。在智能網(wǎng)絡(luò)時代下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助解決了在線自來水監(jiān)測這個難題,將物聯(lián)網(wǎng)與城市自來水監(jiān)測相結(jié)合,形成完整的城市自來水系統(tǒng),對自來水的水質(zhì)、自來水管網(wǎng)的安全進(jìn)行全面的監(jiān)測,將其與互聯(lián)網(wǎng)連接后,通過云計算將所有的監(jiān)測數(shù)據(jù)分享到云端平臺,可供部門、企業(yè)和個人監(jiān)督。因此,研究一種性能高、成本低、易維護(hù),適合在中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的自來水廠、居民小區(qū)推廣的自來水水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)迫在眉睫。

        1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述

        物聯(lián)網(wǎng)最早由比爾·蓋茨在《未來之路》中提出,早期含義是把所有物品與互聯(lián)網(wǎng)相連。我國2010年在《政府工作報告》中將物聯(lián)網(wǎng)注釋為“物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)相連接,進(jìn)行信息交換和通信,以實現(xiàn)對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)[3]”。其實物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用就是將傳統(tǒng)的電子設(shè)備和計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,形成信息和數(shù)據(jù)的信號交流,把我們身邊各個具體的物體相互連接起來,讓它們相互之間交流和通信的技術(shù),并對物體實現(xiàn)智能化控制、管理和跟蹤的智能網(wǎng)絡(luò)。要通過建立一個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來實現(xiàn)對城市自來水系統(tǒng)的全面監(jiān)測,需要將監(jiān)測設(shè)備分布在各個用水的重要節(jié)點上,監(jiān)測系統(tǒng)將自動對自來水管網(wǎng)中的各個水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控,并對管網(wǎng)中水壓進(jìn)行實時監(jiān)測,在水質(zhì)受到污染或管網(wǎng)受到損壞后,將自動報警[4]。

        2 對系統(tǒng)的研究和設(shè)計

        自來水水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)的基本框架分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層主要為水質(zhì)監(jiān)測裝置采樣節(jié)點的感知,它主要包括對水質(zhì)和水壓的監(jiān)測傳感器、各種數(shù)據(jù)分析器、顯示儀表等,傳感器主要采用pH傳感器、余氯傳感器、光學(xué)傳感器、壓力傳感器等。網(wǎng)絡(luò)層是無線傳輸網(wǎng)絡(luò),主要是將感知層所采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行處理后通過無線傳送裝置,最后上傳至云服務(wù)器中。應(yīng)用層是云計算技術(shù)和信息數(shù)據(jù)庫,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層將傳感器所監(jiān)測的信息上傳至服務(wù)器后,這些數(shù)據(jù)會通過云計算將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,在數(shù)據(jù)異常時做出報警提示,并及時給出合理的解決方案,再保存至大數(shù)據(jù)庫中。

        2.1 自來水水質(zhì)監(jiān)測

        要確保自來水水質(zhì)的安全,需要將水質(zhì)監(jiān)測傳感系統(tǒng)安裝在自來水管網(wǎng)的重要部位,因為自來水已經(jīng)通過自來水廠的精致凈化,所以水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)更專注于對管道的二次污染和化學(xué)物質(zhì)殘留問題進(jìn)行監(jiān)測,通過傳感器將水質(zhì)中的pH值、色度、渾濁度、COD等各項數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。色度與濁度將通過光學(xué)傳感器,根據(jù)紅、綠、藍(lán)三種波長不同的光源的散射光強(qiáng)度來分析。而pH值與余氯的數(shù)值將通過傳感器將水質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為電壓信號,并最終通過A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。為了更好、更快地收集和處理數(shù)據(jù),實時的信息數(shù)據(jù)都會通過無線傳輸模塊,上傳至云服務(wù)器中。

        2.2 自來水管網(wǎng)壓力監(jiān)測

        通過大量的理論分析和實際現(xiàn)場采集的大量數(shù)據(jù),我們不難發(fā)現(xiàn)自來水管網(wǎng)在正常輸送的情況下,管內(nèi)自來水水壓為一個較為穩(wěn)定的數(shù)值。而在管網(wǎng)發(fā)生破裂后,水壓則會迅速下降,下降的程度與管道的破裂程度有直接的關(guān)系。因此可以通過對自來水管網(wǎng)水壓實時監(jiān)測,并設(shè)置一個水壓限度和變化率的報警信號來及時發(fā)現(xiàn)管網(wǎng)的異常。低功率的設(shè)備運(yùn)行也將會是壓力監(jiān)測系統(tǒng)的一大特點,其工作狀態(tài)可以分為休眠狀態(tài)、采集狀態(tài)、發(fā)送狀態(tài)3個狀態(tài),在休眠與采集狀態(tài)下的設(shè)備將處于超低工作電流狀態(tài),以此來大大降低系統(tǒng)的功耗。

        2.3 無線傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        在各個傳感器將水質(zhì)和水壓的數(shù)據(jù)采集后需要及時上傳至云服務(wù)器中,無線傳輸裝置在其中起著至關(guān)重要的作用。如今智能傳輸技術(shù)的發(fā)展,也使得我們的無線傳輸裝置有了更好的技術(shù)支撐和發(fā)展前景。

        無線傳輸網(wǎng)絡(luò)主要是在裝置可接收范圍內(nèi),以一定的算法高效地監(jiān)測范圍內(nèi)的節(jié)點,并優(yōu)化現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源,在使用期間最大程度地利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,高效地傳輸數(shù)據(jù)字節(jié),大大降低功耗,提高利用率。在裝置不同分布和要求的情況下,規(guī)劃范圍內(nèi)節(jié)點的具體數(shù)目及放置位置,在達(dá)到一定要求的情況下,盡量減少對網(wǎng)絡(luò)使用的消耗[1]。

        2.4 云計算與手機(jī)客戶端設(shè)計

        在對自來水管網(wǎng)中水質(zhì)和水壓進(jìn)行監(jiān)測的過程中,會產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù),而且必須對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時處理、分析,才能及時監(jiān)測管網(wǎng)中的水質(zhì)和水壓問題,并提出具體改善意見。與此同時,建設(shè)、完善城市自來水管網(wǎng)信息的大數(shù)據(jù)庫,對水廠和管網(wǎng)等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,存儲數(shù)據(jù)資料,將水廠、加壓站、自來水管網(wǎng)中的水質(zhì)與水壓和數(shù)據(jù)庫用戶的各種數(shù)據(jù)整合起來,以便于分析和管理。而通過水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)所得到的水質(zhì)信息,將通過A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,并利用互聯(lián)網(wǎng)將這些數(shù)據(jù)實時上傳到大數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)都會以共享信息的方式,再經(jīng)過云計算技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)處理和分析,形成完整、詳盡的水務(wù)信息,最后分享給各個企業(yè)、自來水廠、政府有關(guān)部門等,而移動客戶端的手機(jī)用戶也可以在通過身份驗證后,對實時相關(guān)的水質(zhì)信息進(jìn)行查詢[2]。

        3 結(jié)論

        本系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),將無線傳感技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)結(jié)合起來,實現(xiàn)了對城市自來水管網(wǎng)中色度、渾濁度、COD的智能監(jiān)測,并將所監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳以保證監(jiān)測效果,而對管網(wǎng)中水壓的監(jiān)測是對管網(wǎng)破裂、漏水進(jìn)行有效監(jiān)測,并形成實時預(yù)警。對水質(zhì)和水壓的數(shù)據(jù)監(jiān)測會大幅度減少人工監(jiān)測,檢查的時間與成本更易建設(shè)城市管網(wǎng)監(jiān)測大數(shù)據(jù)庫,形成全市、全省甚至全國自來水管網(wǎng)的統(tǒng)一智能化管理。因此,該系統(tǒng)有廣泛的實用價值和推廣價值。

        [1]武延坤,陳益清,雷萍.水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)有問題分析及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用框架[J].中國給水排水,2012(22):9-13.

        [2]李杰鴻.水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)有問題分析及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用框架探討[J].化工設(shè)計通訊,2017,43(3):45.

        [3]李軍會.物聯(lián)網(wǎng)在水質(zhì)監(jiān)測中的應(yīng)用淺析[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2015(7):107.

        [4]朱小紅.基于物聯(lián)網(wǎng)的水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].黑龍江科技信息,2014(21):136.

        2095-6835(2018)20-0079-02

        X832

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2018.20.079

        〔編輯:嚴(yán)麗琴〕

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