時(shí)間：2018年7月10日上午

地點(diǎn)：國(guó)家會(huì)議中心

論壇概況：

7月10日，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)主辦的2018（第十七屆）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心開(kāi)幕。大會(huì)以“融合發(fā)展 協(xié)同共治——新時(shí)代 新征程 新動(dòng)能”為主題。中國(guó)科協(xié)黨組書(shū)記、常務(wù)副主席、書(shū)記處第一書(shū)記、中科院院士懷進(jìn)鵬，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄，北京市委常委、副市長(zhǎng)陰和俊等出席開(kāi)幕式。來(lái)自國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、國(guó)家廣播電視總局、中國(guó)工程院等政府部門(mén)和國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)等有關(guān)單位的領(lǐng)導(dǎo)參加了開(kāi)幕式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士鄔賀銓?zhuān)袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多主持大會(huì)。

鄔賀銓 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士

我們從工業(yè)1.0到4.0，從機(jī)械化到電動(dòng)化、自動(dòng)化、智能化。工業(yè)4.0是制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)。依靠智能的機(jī)器加上先進(jìn)的分析工具，實(shí)現(xiàn)通信、計(jì)算、控制的三位一體，我們叫做Cyber Physical System。中國(guó)早就提出互聯(lián)網(wǎng)+，不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，包括消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和政府互聯(lián)網(wǎng)。一個(gè)工廠通常都有數(shù)控機(jī)床，有很多的儀器儀表和總線，通過(guò)傳感器和工業(yè)控制系統(tǒng)收集很多信息，上到工業(yè)以太網(wǎng)，后面連接了很多數(shù)據(jù)庫(kù)，包括一些操作系統(tǒng)，還有一些數(shù)據(jù)庫(kù)。一般來(lái)講，我們很早在工廠里面就利用了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)，它實(shí)際上有硬件接口，前面還有工業(yè)操作系統(tǒng)，還有一些分析的數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件。現(xiàn)在來(lái)看，下一步工控網(wǎng)關(guān)會(huì)取代這個(gè)系統(tǒng)。工控網(wǎng)關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn)化、多樣性，本身工控網(wǎng)關(guān)自身還有數(shù)據(jù)緩存和邊緣計(jì)算的能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是物理層和鏈路層，還會(huì)涉及到云計(jì)算的PaaS和SaaS。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)，我們可以看到數(shù)據(jù)采集層，包括工控系統(tǒng)、傳感器、網(wǎng)關(guān)等，20層是云的基礎(chǔ)設(shè)施，包括主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化。再上面的PaaS層是服務(wù)層的平臺(tái)，這里面有PaaS層的運(yùn)營(yíng)管理環(huán)境，有工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有很多種開(kāi)發(fā)工具。再上面是SaaS層，還有各種各樣的工業(yè)軟件。所以我們看到，有基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS層，有平臺(tái)即服務(wù)PaaS層，有軟件即服務(wù)SaaS層，有數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS層，上面還可以用數(shù)據(jù)來(lái)分析，產(chǎn)生了知識(shí)即服務(wù)KaaS層。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要載體，是制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以智慧工廠為目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能和智慧社會(huì)的支柱。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要ICT技術(shù)與OT技術(shù)的緊密結(jié)合，要有開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和頂層設(shè)計(jì)并重視網(wǎng)絡(luò)安全，也需要企業(yè)流程再造來(lái)適應(yīng)，管理創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上。

齊向東 360公司創(chuàng)始人，360企業(yè)安全集團(tuán)董事長(zhǎng)

在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)里面，一定要建立三位能力相互協(xié)調(diào)的防護(hù)系統(tǒng)。高位能力相當(dāng)于是大腦，中位能力相當(dāng)于是心臟，低位能力相當(dāng)于是我們的五官和四肢。我們的五官和四肢除了聽(tīng)、聞、看之外，在大腦的指揮下可以實(shí)施各種反擊和防護(hù)措施。我們的心臟就是參謀部。低位能力布防在邊界、終端和各個(gè)邊界，守護(hù)點(diǎn)上的東西，包括我們的終端安全、邊界安全、內(nèi)容安全，包括我們的防火墻，會(huì)源源不斷地把數(shù)據(jù)收集上來(lái)，傳給我們的中位能力中心和高位能力中心。高位能力中心的威脅情報(bào)信息再快速的傳達(dá)給我們中位能力的指揮中心，我們的網(wǎng)絡(luò)形成了一個(gè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的防御體系，這個(gè)就是我說(shuō)的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，要構(gòu)建一個(gè)三位的能力體系。

陳強(qiáng)兵 用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司執(zhí)行總裁

工業(yè)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中無(wú)外乎分三個(gè)步驟：第一步就是把以前的ERP、PLM、MES等等這些經(jīng)營(yíng)、管理、生產(chǎn)各個(gè)系統(tǒng)用好，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的一個(gè)基礎(chǔ)；第二步是將所有的工業(yè)企業(yè)設(shè)備信息、物品信息、商品信息、生產(chǎn)信息、流程信息跟每個(gè)人結(jié)合起來(lái)，這樣就可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，就可以通過(guò)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化，這個(gè)做到了，基本上就可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二步；第三步對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，還要連接企業(yè)的上下游，連接供應(yīng)商和消費(fèi)者，去優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用得比較到位的時(shí)候，很多企業(yè)跟最終消費(fèi)者和最終用戶能夠聯(lián)系起來(lái)，我們想像的空間將會(huì)更大。工業(yè)企業(yè)未來(lái)向消費(fèi)者，向最終用戶提供更好的服務(wù)，這就是通常意義上經(jīng)常講到的制造業(yè)服務(wù)化的一個(gè)重點(diǎn)表現(xiàn)形式。

梁信屏 谷歌TensorFlow中國(guó)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

如何使用AI去解決我們這個(gè)時(shí)代重大的問(wèn)題？比如像醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和環(huán)境保護(hù)。Google有一個(gè)團(tuán)隊(duì)在印度和泰國(guó)，跟很多醫(yī)生合作，專(zhuān)門(mén)研究糖尿病視網(wǎng)膜病變。這個(gè)病癥其實(shí)是導(dǎo)致很多人失明的最大原因，如果我們可以提早發(fā)現(xiàn)這個(gè)狀況，這個(gè)問(wèn)題完全可以預(yù)防。不幸的是，在世界上大多數(shù)地方眼科醫(yī)生的數(shù)量還不夠。通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，我們想辦法去辨別疾病。通過(guò)非侵入性的視網(wǎng)膜圖像來(lái)診斷病人的病患，也可以提早找到他的癥狀。現(xiàn)在這個(gè)團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行臨床測(cè)試，去確認(rèn)是否可以作為一個(gè)新的工具來(lái)幫助醫(yī)生更早的找到這些問(wèn)題，更容易去判斷，預(yù)防更多人失明。AI還可以解決農(nóng)業(yè)當(dāng)中環(huán)境保護(hù)的問(wèn)題，比如說(shuō)木薯，木薯是非常重要的營(yíng)養(yǎng)來(lái)源。有一個(gè)團(tuán)隊(duì)利用AI做了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，它生產(chǎn)一個(gè)應(yīng)用，讓農(nóng)民可以用一個(gè)手機(jī)簡(jiǎn)單的去照這個(gè)葉子，就可以辨別這個(gè)葉子有沒(méi)有疾病，如果有，疾病是哪一類(lèi)的，并且也提出建議用什么樣的辦法去照顧?，F(xiàn)在這個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)免費(fèi)提供這樣的應(yīng)用了，他們也在努力的擴(kuò)大這些不同的病類(lèi)、不同的語(yǔ)言和不同的植物問(wèn)題。■