李冉

摘 要：如今大數(shù)據已逐漸滲透到每個行業(yè)和領域，并且成為信息社會最重要的數(shù)字資產，大數(shù)據技術也開始向提供競爭情報的方向發(fā)展，并且在企業(yè)中的應用態(tài)勢越來越明顯，為企業(yè)競爭情報的發(fā)展帶來了新航向。本文將分析大數(shù)據環(huán)境下企業(yè)競爭情報面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并對應對策略進行研究。

關鍵詞：大數(shù)據 企業(yè)競爭情報 挑戰(zhàn) 對策

對于現(xiàn)代企業(yè)來說，獲得長遠的發(fā)展不僅需要技術和管理，也更需要競爭情報的支持。為獲得和維持企業(yè)的競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要獲得很多有關自己、對手、競爭環(huán)境以及眾多新興領域的信息，競爭情報也成為很多企業(yè)戰(zhàn)略決策的基礎。大數(shù)據與競爭情報的結合，能夠為企業(yè)帶來新的數(shù)據共享和價值分析體驗，大數(shù)據也給情報服務在理念、模式、方法和技術上注入了新的思維，并將為促進企業(yè)發(fā)展和競爭力的提升提供有效的決策支撐。

一、大數(shù)據和企業(yè)競爭情報

企業(yè)競爭情報的分析，就是從原始的數(shù)據源中發(fā)現(xiàn)關于競爭環(huán)境、競爭對手的信息，從而制定競爭策略情報，形成高附加值產品的過程。而隨著信息技術的不斷發(fā)展，互聯(lián)網的普及應用，各種終端設備記錄了人類社會復雜頻繁的海量行為數(shù)據，大數(shù)據已滲透到各個行業(yè)和領域之中，逐漸成為重要的生產要素。大數(shù)據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，具有5V特點，包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數(shù)據提供了一個全新的信息生態(tài)環(huán)境，給企業(yè)競爭情報研究帶來了深刻的影響，促使其不斷地創(chuàng)新和變革，以適應企業(yè)在大數(shù)據時代獲取核心競爭力的需求，使得競爭情報更趨于明朗化，幫助企業(yè)及時準確地掌握市場方向。

隨著企業(yè)對競爭情報重要性的認識進一步提高，竟爭情報在企業(yè)日常經營活動中的作用日益凸顯。但是大數(shù)據給競爭情報帶來巨大機遇的同時也帶來諸多問題和挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括很多層面，比如產業(yè)內外部情報環(huán)境空前復雜，數(shù)據來源的多元化、數(shù)據類型的多樣化、數(shù)據增長更新的動態(tài)化都考驗著產業(yè)數(shù)據情報搜集分析能力等。因此，大數(shù)據時代的企業(yè)競爭情報研究要走傳統(tǒng)情報分析方法與大數(shù)據技術相結合的發(fā)展道路。企業(yè)競爭情報的研究唯有采取積極的應對措施，及時轉變思路順應新技術的發(fā)展趨勢，積極探索大數(shù)據的應用、挖掘大數(shù)據的價值，才能為打造企業(yè)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢提供支持。

二、大數(shù)據為企業(yè)競爭情報發(fā)展帶來的機遇

2.1 大數(shù)據為企業(yè)競爭情報提供更多來源

大數(shù)據為企業(yè)競爭情報提供了更加多樣，也更富價值的來源。由于大數(shù)據整合了各種類型的數(shù)據，并且具有很強的關聯(lián)性和結構性，這樣就使得競爭情報來源更加多元化。對于商業(yè)企業(yè)來說，大數(shù)據可以整合包括用戶數(shù)據、交易數(shù)據、交互數(shù)據、線上數(shù)據、線下數(shù)據等各種類型的數(shù)據，如果利用好這些數(shù)據情報，則可以發(fā)掘出很多隱含的商業(yè)機會。此外，企業(yè)通過這些數(shù)據情報也可以幫助和指導企業(yè)對各級業(yè)務流程的任何個環(huán)節(jié)進行有效運營和優(yōu)化。對于關心用戶消費趨勢的企業(yè)來說，大數(shù)據不僅是數(shù)量上的堆砌，更具有非常強的關聯(lián)性。特別是用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關聯(lián)性。企業(yè)通過分析挖掘數(shù)據中的信息，能讓竟爭情報工作者迅速捕捉用戶情緒變化和市場走向，從而使企業(yè)能夠更為主動地制定市場營銷的戰(zhàn)略

2.2 大數(shù)據能讓企業(yè)產業(yè)競爭情報分析水平提高

大數(shù)據能讓企業(yè)產業(yè)競爭情報分析的真實性、精準性和實效性進一步提高。大數(shù)據所包括很多不同來源來的數(shù)據，如果公司有網站，那么就有大量的訪問數(shù)據、社交媒體賬戶數(shù)據、接受信用卡付款數(shù)據等，哪怕它是家只有人經管的店，都能從其客戶體驗、網站流量等方面收集數(shù)據。這些數(shù)據就從不同角度為情報分析的真實性、精準性和實效性提供了基礎。也就是說，大數(shù)據技術可以為企業(yè)競爭情報研究提供“真材實料”，多層次、全方位的情報搜集才能保證數(shù)據質量的精準可靠：而云計算技術的應用則可以給企業(yè)的分析減輕了壓力。

三、大數(shù)據時代企業(yè)競爭情報面臨的挑戰(zhàn)

3.1 大數(shù)據時效性阻礙信息管理及時有效性

大數(shù)據時效性阻礙信息管理有效性如何及時發(fā)掘并分析海量的動態(tài)異構數(shù)據，為企業(yè)競爭情報研究提供準確情報，是擺在競爭情報人員面前急需解決的問題。具體表現(xiàn)包括：大量涌現(xiàn)的數(shù)據給常規(guī)化信息管理帶來巨大負擔，維護、存儲工作成為難點；數(shù)據本身具有膨脹及多樣化特點，迫使相關情報人員必須具備敏銳的預知和感知能力，才能全方位、多層次地做好情報收集工作，保證數(shù)據質量精準、可靠；數(shù)據的風險和安全問題。任何信息技未的升級和應用都是把“雙刃劍”，比如，企業(yè)應用云計算技術，能直接減輕企業(yè)內部管理壓力，但同時也帶來巨大的數(shù)據風險。

3.2 大數(shù)據的涌現(xiàn)性難以駕馭

大數(shù)據的涌現(xiàn)性特點導致數(shù)據的獲取、分析、度量、預測等多方面都難以隨心所欲地駕馭，主要表現(xiàn)包括：模式涌現(xiàn)性，在異質性及多樣性共存的網絡數(shù)據中，數(shù)據的屬性和功能既有一定聯(lián)系，又存在一定差別，一方面從整體性體系中涌現(xiàn)出某種具有局部特征的特定模式，另一方面數(shù)據的關聯(lián)性又催生出具有模塊化性質的網絡數(shù)據模型，在演化過程中自發(fā)地聚合或分離；行為涌現(xiàn)性，數(shù)據采集和存儲技術的發(fā)展使數(shù)據本身的時序性特征更為明顯，但是，在社會網絡中個體及群體的行為都基于大量數(shù)據實證分析，給數(shù)據精細化管理分析帶來巨大難度；語義涌現(xiàn)性，通常在開放自由的網絡空間中，大量個體性語義隨相應網絡數(shù)據動態(tài)更新進行演化并融合，從而促使其形成新的語義。

3.3 大數(shù)據的認知程度不足

大數(shù)據蘊含豐富的情報數(shù)據，且具備重要價值。但目前大多數(shù)企業(yè)仍受困于數(shù)據分析和理解。對企業(yè)來說，挑戰(zhàn)重點主要表現(xiàn)在企業(yè)對大數(shù)據認知的限制及制約，具體表現(xiàn)包括：嚴重缺乏復合型人才，大數(shù)據的情報分析和處理急需相應交叉學科背景的團隊進行協(xié)作，競爭情報的提煉及發(fā)展過程并不是單一的技術問題，個人無法完成全部工作；嚴重缺乏專業(yè)機構，多數(shù)企業(yè)都沒有建立起系統(tǒng)化的情報及決策部門或團隊，很容易陷入被動地位；知識普及不足，除一些國際知名IT企業(yè)外，只有少部分企業(yè)會將大數(shù)據研究工作直接納入企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和相應業(yè)務培訓中，導致部分員工對大數(shù)據認知不足。