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        基于主成分分析法的數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況分析
        ——以石家莊學(xué)院理學(xué)院為例

        2018-11-28 03:23:40趙英慧
        石家莊學(xué)院學(xué)報 2018年6期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)化能力

        趙英慧,李 崇

        (石家莊學(xué)院 理學(xué)院,河北 石家莊 050035)

        0 引言

        當(dāng)前,我國高等教育體系的規(guī)模已成為世界第一,但伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施,人才供求關(guān)系急劇變化.為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級和時代發(fā)展的需要,我國于2015年10月頒布了《關(guān)于引導(dǎo)部分地方普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變的指導(dǎo)意見》.這一政策不論是對于高校還是畢業(yè)生來說,既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn),那么轉(zhuǎn)型后的應(yīng)用型本科院校中的數(shù)學(xué)類畢業(yè)生就業(yè)情況如何[1]?高校教師應(yīng)當(dāng)給予怎樣的就業(yè)指導(dǎo)?這些都是值得思考的問題.

        1 主成分的確定

        1.1 主成分分析法原理簡介

        主成分分析法,也稱主分量分析,旨在通過降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的新指標(biāo)(即主成分),且轉(zhuǎn)化后的新指標(biāo)為原指標(biāo)的線性組合;其中,每個主成分都能夠反映出原始變量的大部分信息,且所含信息互不重復(fù).這種方法在引進(jìn)多方面變量的同時將復(fù)雜因素歸結(jié)為幾個主成分,使問題簡單化,提高了分析效率,因此被廣泛用來做多元數(shù)據(jù)分析[2].

        1.2 主成分的確定

        1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)

        問卷獲取m個學(xué)生樣本數(shù)據(jù),n個指標(biāo)變量,可以構(gòu)成一個m×n階矩陣:

        1.2.2 求相關(guān)系數(shù)矩陣

        對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及相關(guān)分析,得到標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣Z=(zij)n×m=(Z1,Z2,…,Zm)和相關(guān)矩陣R=(rkj)n×n,其中:

        式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;k=1,2,…,m.

        1.3 確定主成分個數(shù)

        求得標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣后,可求相關(guān)矩陣R的特征根及特征向量,以確定主成分.若前q個主成分的累積方差ρ貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上,取前q個主成分代替原有的n個指標(biāo)[3,4].

        1.4 主成分評價

        使用主成分分析法確定的主成分為原有因素的線性組合,確定主成分個數(shù)及與各因素的線性關(guān)系后,展開分析.其中,當(dāng)線性組合各變量系數(shù)的絕對值大小差異較大時,可認(rèn)為該主成分主要綜合了幾個絕對值較大的指標(biāo);當(dāng)幾個變量系數(shù)大小相當(dāng)時,應(yīng)認(rèn)為這一主成分為這幾個變量的總和,需結(jié)合現(xiàn)狀,就幾個變量的線性關(guān)系給予恰當(dāng)?shù)慕忉尲敖ㄗh.

        2 數(shù)據(jù)分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        所調(diào)查的目標(biāo)人群為石家莊學(xué)院理學(xué)院2017屆畢業(yè)生,通過該目標(biāo)人群所獲得數(shù)據(jù)有助于獲取該專業(yè)現(xiàn)階段最新的就業(yè)情況,保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性.

        調(diào)查問卷第一部分主要通過就業(yè)和升學(xué)兩個方向來獲取信息,就業(yè)方向主要通過就業(yè)率、就業(yè)方向、工作屬性、工作地、工作是否對口本專業(yè)、就業(yè)目的、期望薪資等方面獲取畢業(yè)生的就業(yè)情況以及就業(yè)心理;升學(xué)方向則主要通過他們對本校就業(yè)指導(dǎo)的評價等方面來獲取他們的就業(yè)心理[5],并通過評價結(jié)果獲取畢業(yè)生對本校就業(yè)情況的看法及建議.

        調(diào)查問卷的第二部分主要通過針對就業(yè)生對現(xiàn)工作評價以及對影響就業(yè)因素的評價來獲取影響就業(yè)因素的數(shù)據(jù).其中,通過調(diào)查以及大量資料的總結(jié),從學(xué)生的個人品質(zhì)、綜合能力以及客觀條件3個方面設(shè)定了可能影響畢業(yè)生就業(yè)的12個因素,即誠實(shí)守信、有責(zé)任感、敬業(yè)精神、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、執(zhí)行能力、時間管理能力、專業(yè)理論基礎(chǔ)、社會實(shí)踐經(jīng)歷、專業(yè)應(yīng)用技能、個人外在形象及身體條件,這是整個問卷的核心,也是進(jìn)行主成分分析的主體數(shù)據(jù).

        表1 描述性統(tǒng)計(jì)資料

        2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        選用SPSS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化完成后,用SPSS進(jìn)行主成分分析,即可得到輸出結(jié)果,詳見表1、表2及表3.表1描述了各個因素的各指標(biāo)值,其中A代表誠實(shí)守信,B代表有責(zé)任感,C代表敬業(yè)精神,D代表學(xué)習(xí)能力,E代表創(chuàng)新能力,F(xiàn)代表團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,G代表執(zhí)行能力,H代表時間管理能力,I代表專業(yè)理論基礎(chǔ),J代表社會實(shí)踐經(jīng)歷,K代表專業(yè)應(yīng)用技能,L代表個人外在形象及身體條件;N代表有效的問卷數(shù)量.

        表2 相關(guān)性矩陣

        2.3 主成分確定及分析

        由輸出結(jié)果(表2、表3)可知,前3個主成分y1,y2,y3的方差和占全部方差的80.66%,符合選取規(guī)則,所以選取y1,y2,y3分別為第一、第二、第三主成分.這3個主成分的方差和占總方差的80.66%,既基本保留了原來指標(biāo)的信息,又起到了降維的作用.

        利用SPSS軟件得到的因子載荷矩陣如表4所示.對因子載荷矩陣進(jìn)行計(jì)算,分別將其第i列的每個元素除以對應(yīng)主成分的第i個特征根的平方根,可得主成分分析中對應(yīng)主成分的系數(shù),結(jié)果如表5所示.

        由表5可得主成分y1,y2,y3的線性組合為:

        式中:A′,B′,C′,D′,E′,F(xiàn)′,G′,H′,I′,J′,K′,L′表示對原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的變量.

        表3 主成分分析解釋的方差

        2.4 結(jié)果評價

        本次調(diào)查中影響畢業(yè)生就業(yè)的因素為12個,且12個因素具備很強(qiáng)的依賴性,依據(jù)主成分計(jì)算,得出3個主成分 y1,y2,y3這3個主成分具有較為明顯的研究意義.

        在第一主成分y1的線性組合中,B′,H′,I′的系數(shù)較其他系數(shù)比較相當(dāng),所以,y1主要是責(zé)任感、時間管理能力以及專業(yè)理論基礎(chǔ)這3個因素的綜合反映,皆屬于個人綜合能力范疇.因此,用此主成分評價個人綜合能力對就業(yè)的影響有68.12%的把握.由此可知,個人綜合能力的強(qiáng)弱對畢業(yè)生的就業(yè)起到至關(guān)重要的作用.

        第二主成分y2的線性組合中,J′、K′的系數(shù)的絕對值大于其他變量的系數(shù),可將第二主成分y2看作是專業(yè)應(yīng)用技能、社會實(shí)踐經(jīng)歷兩個因素的綜合反映,體現(xiàn)了畢業(yè)生的實(shí)踐能力對其就業(yè)的影響.數(shù)學(xué)專業(yè)是一個理論性極強(qiáng)的專業(yè),教學(xué)中往往注重理論而忽視了應(yīng)用的重要性.然而當(dāng)下社會需要的不僅是理論型人才,更需要可以將理論與實(shí)踐結(jié)合起來的綜合型人才,因此應(yīng)加強(qiáng)數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生對理論知識的應(yīng)用能力和實(shí)踐能力.

        第三主成分y3的線性組合中A′的系數(shù)較大,則y3主要反映誠實(shí)守信,說明個人誠信也成為了影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的重要因素。

        這3個主成分可從個人綜合能力、實(shí)踐能力及個人誠信3個不同方面對影響畢業(yè)生就業(yè)的因素展開分析,用這3個主成分來展開探究具有80.66%的可靠性.

        表4 因子載荷矩陣

        表5 主成分系數(shù)

        3 建議

        3.1 提高自身綜合素養(yǎng)

        現(xiàn)代社會的競爭激烈且殘酷,大學(xué)生若想要在眾多競爭者中脫穎而出,首要任務(wù)是提升自身綜合素養(yǎng).針對現(xiàn)代大學(xué)生綜合素養(yǎng)的提升有以下建議:

        第一,在客觀現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行自我剖析,對自己未來的職業(yè)生涯有一個基礎(chǔ)的規(guī)劃,確立學(xué)習(xí)目標(biāo),認(rèn)真選擇自己要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,而非隨波逐流.

        第二,不斷擴(kuò)充專業(yè)知識,積極參加各類學(xué)科競賽、技能競賽及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類比賽,以賽代練,從而提高自身的綜合素質(zhì);主動尋求實(shí)踐機(jī)會,努力將理論與實(shí)踐結(jié)合起來,做到融會貫通;增加自己的社會閱歷以及工作經(jīng)驗(yàn),為優(yōu)質(zhì)就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).

        第三,誠信做人,誠信做事,做一名誠信的大學(xué)生.

        3.2 優(yōu)化應(yīng)用型數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)指導(dǎo)及教學(xué)模式

        第一,結(jié)合院校及學(xué)生特色,依據(jù)社會需求建立個性化就業(yè)指導(dǎo)模式.任課教師要系統(tǒng)地了解當(dāng)下最新的就業(yè)行情,并結(jié)合學(xué)校及學(xué)生特點(diǎn),有目的地改變指導(dǎo)模式,使學(xué)生可依據(jù)就業(yè)方向所需專業(yè)知識及個人素養(yǎng)與目標(biāo)職位所需求的模型進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)個性化就業(yè)指導(dǎo).

        第二,結(jié)合數(shù)學(xué)學(xué)科的專業(yè)特點(diǎn),繼續(xù)深化教學(xué)改革.繼續(xù)加大實(shí)踐教學(xué)力度,創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式,完善校內(nèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)條件,優(yōu)化校外實(shí)訓(xùn)基地;加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生溝通能力、表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,將自身的優(yōu)勢和資本更好地展示給市場,從而提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力.

        第三,大力開展誠信教育,加大學(xué)術(shù)不端的懲罰力度,為學(xué)生營造良好的誠信氛圍,使每一名畢業(yè)生都能夠誠信就業(yè).

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