肖開容

（廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)，廣州510420；西南大學(xué)，重慶400715）

提 要：大數(shù)據(jù)帶動(dòng)科學(xué)研究第四范式的出現(xiàn)，引發(fā)科學(xué)思維的深刻變革。同樣，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的翻譯及翻譯研究也會(huì)發(fā)生翻譯思維的轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)相關(guān)性翻譯、基于全部數(shù)據(jù)的概率度翻譯以及對(duì)不同精確度翻譯的區(qū)別性容忍。大數(shù)據(jù)和新技術(shù)催生新的翻譯現(xiàn)象，產(chǎn)生新的研究領(lǐng)域。對(duì)此，翻譯研究有必要更新學(xué)科體系、重新界定核心概念、采用新的研究方法，有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的多元化翻譯新形態(tài)。

1 引言

上世紀(jì)80年代，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中指出，人類社會(huì)如今正進(jìn)入信息化社會(huì)。進(jìn)入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)逐漸引起各界關(guān)注。2001年，美國(guó)高德納公司的分析師道格拉斯·蘭尼（D.Laney）對(duì)大數(shù)據(jù)的特征作出界定。2010年以來，大數(shù)據(jù)得到迅速發(fā)展。據(jù)IDC公司統(tǒng)計(jì)，2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB（1021），遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量（200PB）（李國(guó)杰 2012：8）。有專家預(yù)測(cè)，到2020年全球數(shù)據(jù)量較2010年將增加43倍，達(dá)到35ZB（錢志新 2013：1）。

大數(shù)據(jù)掀起的浪潮影響深遠(yuǎn)。美國(guó)政府2012年3月宣布投入巨資啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，著名電商阿里巴巴集團(tuán)將大數(shù)據(jù)作為三大戰(zhàn)略之一。奧萊利（O'Reilly）更出驚言，聲稱“數(shù)據(jù)是下一個(gè)‘Intel inside’”，未來屬于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的公司和人們”（李國(guó)杰2012：8）。大數(shù)據(jù)同時(shí)引發(fā)科學(xué)研究范式的變革。2007年，圖靈獎(jiǎng)獲得者、微軟研究院高級(jí)研究員吉姆·格雷（J.Gray）在他人生最后一次演講中提出科學(xué)研究的“第四范式”，即基于數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的科學(xué)研究范式（Hey et al.2012），這是繼計(jì)算科學(xué)時(shí)代的模擬研究范式以來的又一次科學(xué)研究范式革命，意味著科學(xué)思維的深刻變革。

翻譯以及翻譯研究與大數(shù)據(jù)浪潮的相遇不可避免，而且基于大數(shù)據(jù)的翻譯正在引發(fā)新的翻譯熱潮，重新點(diǎn)燃人們對(duì)機(jī)器翻譯以及與技術(shù)相結(jié)合、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新型翻譯模式的希望。谷歌、百度、必應(yīng)和有道等公司顛覆機(jī)器翻譯基于規(guī)則的傳統(tǒng)模式，采用基于大規(guī)模平行語(yǔ)料的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，推出在線、移動(dòng)端翻譯服務(wù)，受到普通用戶熱捧。據(jù)悉，谷歌翻譯提供瀏覽器、網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)端3個(gè)平臺(tái)，支持103種語(yǔ)言，擁有五億多用戶，每天翻譯量超過1000億單詞。2015年1月后陸續(xù)推出手機(jī)語(yǔ)音即時(shí)翻譯、拍攝翻譯和點(diǎn)擊翻譯等多種形態(tài)的翻譯。百度翻譯于2011年推出在線服務(wù)，2013年又推出手機(jī)端服務(wù)，2016年1月獲得2015年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，“通過開放應(yīng)用程序編程接口（API），為華為、金山、OPPO、敦煌網(wǎng)等上萬家第三方翻譯應(yīng)用提供支持”（張慧玉 馮全功2016）。

那么，在以大數(shù)據(jù)為背景的第四范式時(shí)代，翻譯思維將發(fā)生怎樣的變化，翻譯領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)哪些新現(xiàn)象，翻譯研究應(yīng)采取何種理論思考，應(yīng)著力解決哪些問題，以順應(yīng)大數(shù)據(jù)和新技術(shù)進(jìn)步的趨勢(shì)。本文擬參照科學(xué)范式的本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論維度，對(duì)翻譯研究的對(duì)象、理論思維和研究方法做一些嘗試性探索和思考。

2 科學(xué)研究第四范式與翻譯新思維

2.1 科學(xué)范式演化與第四范式

托馬斯·庫(kù)恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》（1962）中將“范式”定義為：某一學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)家共同體共同遵從的世界觀和行為方式。科學(xué)演化遵循范式轉(zhuǎn)化的基本模式：前范式科學(xué)（無范式）—常規(guī)科學(xué)（建立范式）—科學(xué)革命（范式動(dòng)搖）—新常規(guī)科學(xué)（建立新范式）（庫(kù)恩2003）?？茖W(xué)發(fā)展內(nèi)在規(guī)律以及外部條件推動(dòng)的共同作用，就會(huì)引發(fā)科學(xué)范式的演化。格雷指出，人類的科學(xué)研究共有4種范式，即：經(jīng)驗(yàn)科學(xué)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)范式、理論科學(xué)時(shí)代的理論范式、計(jì)算科學(xué)時(shí)代的模擬范式以及大數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代的第四范式（Hey et al.2012：x）。經(jīng)驗(yàn)科學(xué)范式以描述經(jīng)驗(yàn)事實(shí)為主，較少做理論概括。理論科學(xué)范式以理論概括、演繹推理構(gòu)建科學(xué)定律和原理。計(jì)算科學(xué)的模擬范式通過模型建構(gòu)、定量分析和計(jì)算分析，借助計(jì)算機(jī)的模擬獲取研究發(fā)現(xiàn)。

如今，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)研究面臨4大挑戰(zhàn)，即大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，信息技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)，科學(xué)研究過程的挑戰(zhàn)以及科學(xué)數(shù)據(jù)管理貢獻(xiàn)的挑戰(zhàn)（鄧仲華 李志芳2013：20－21）。 在這些挑戰(zhàn)下，信息技術(shù)與科學(xué)家相遇，催生eScience，通過各種技術(shù)手段以及互聯(lián)網(wǎng)收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)，使科學(xué)家們能夠直接從密集型數(shù)據(jù)中了解事物之間的相關(guān)性，得出科學(xué)發(fā)現(xiàn)，這便是格雷所說的第四范式。在這一范式下，數(shù)據(jù)不僅是研究的結(jié)果、手段和工具，更是研究的對(duì)象，研究者從對(duì)數(shù)據(jù)的研究中得出知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

2.2 第四范式下的科學(xué)思維

大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)是“大”，蘭尼提出大數(shù)據(jù)的3V 特征，即體量（volume）、類型（variety）和處理速度（velocity）（Laney 2001）。 后來，人們又提出另外的3V加1C，即價(jià)值（value）、變化性（varia?bility）、準(zhǔn)確性（veracity）和處理與分析難度（com?plexity）（何小朝2014）。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的第四范式研究呈現(xiàn)出與以往研究截然不同的科學(xué)思維，體現(xiàn)出3種轉(zhuǎn)變。

2.21 從因果關(guān)系到相關(guān)性的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的邏輯推理研究重在尋找因果關(guān)系，而大數(shù)據(jù)研究是對(duì)大數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性搜索、比較、聚類和分類，尋找兩個(gè)或兩個(gè)以上變量取值之間存在的某種規(guī)律。上世紀(jì)90年代，美國(guó)沃爾瑪超市發(fā)現(xiàn)啤酒與尿布經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在消費(fèi)者購(gòu)物籃里，于是將這兩種商品放在同一個(gè)區(qū)域，大大提升了啤酒的銷量。這就是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析尋找相關(guān)性的成功案例。嚴(yán)格來講，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法無法、也不旨在檢驗(yàn)邏輯上的因果關(guān)系，但是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，往往能找到看似不相關(guān)變量之間的相關(guān)性，得出有實(shí)際效果的研究發(fā)現(xiàn)。

2.22 從隨機(jī)樣本到全部數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變

維克托·邁爾－舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出，基于有限數(shù)據(jù)的隨機(jī)抽樣考察因便捷而深受青睞，但存在明顯缺陷。一方面，取樣的隨機(jī)性很難控制，難以避免偏見導(dǎo)致的誤差。另一方面，隨機(jī)采樣不適合考察子類別情況。當(dāng)需要了解更深層次的細(xì)分領(lǐng)域時(shí)，隨機(jī)采樣方法就不可取。如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得全部數(shù)據(jù)模式和總體樣本考察成為可能。采樣的目的是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息，當(dāng)可以獲得海量數(shù)據(jù)并加以分析的時(shí)候，隨機(jī)采樣方法就失去意義，全部數(shù)據(jù)成為考察的對(duì)象，因而可能得出更為直接的發(fā)現(xiàn)。

2.23 從精確性到混雜性的轉(zhuǎn)變

基于相對(duì)少量卻更具準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)，可以在有限范圍內(nèi)得出有一定質(zhì)量的結(jié)果，但是其適用范圍也相對(duì)有限。大數(shù)據(jù)本身的構(gòu)成來源復(fù)雜決定其混雜性特征。目前，基于全部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)帶來一些成效，包括以谷歌翻譯為代表的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯取得的進(jìn)展，但是面對(duì)包含大量冗余信息的大數(shù)據(jù)，第四范式下的科學(xué)活動(dòng)面臨巨大挑戰(zhàn)。李國(guó)杰指出，基于大數(shù)據(jù)的研究，重要的不僅是如何獲取越來越多的數(shù)據(jù)，更重要的是，如何對(duì)數(shù)據(jù)去冗分類、去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)（李國(guó)杰2012：14）。以前的研究一直追求從薄到厚，把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要做的是從厚到薄，把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)。

2.3 第四范式下的翻譯新思維

參照第四范式的思維方式轉(zhuǎn)變，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的翻譯體現(xiàn)出3種翻譯新思維，即相關(guān)性翻譯理念、基于全部數(shù)據(jù)的概率度翻譯和對(duì)不同精確度翻譯的區(qū)別性容忍。

2.31 相關(guān)性翻譯理念

這里的相關(guān)性翻譯指基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性（data?based statistical correlation）（褚東偉 2010：51）。古今中外，有關(guān)譯文與原文關(guān)系的討論總是圍繞著語(yǔ)言與意義的關(guān)系展開。不管是“詞對(duì)詞”與“意義對(duì)意義”翻譯的對(duì)立，“直譯”與“意譯”的爭(zhēng)鋒，還是各種不同“對(duì)等”的界定（如形式對(duì)等、動(dòng)態(tài)對(duì)等、功能對(duì)等、文體對(duì)等和語(yǔ)用對(duì)等等），“歸化”與“異化”的對(duì)立，以及“語(yǔ)義翻譯”與“交際翻譯”的差異，無一不是基于這樣一個(gè)基本假設(shè)，即任何不同語(yǔ)言的表達(dá)之間總是存在著以共同的意義為基礎(chǔ)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這是聯(lián)系原文與譯文的必然紐帶。只不過語(yǔ)言表達(dá)方式和手段的差異，以及語(yǔ)言模糊性的限制，導(dǎo)致同一個(gè)源語(yǔ)文本的不同譯本之間也很難實(shí)現(xiàn)同一性（same?ness），更遑論處于不同語(yǔ)言中的譯文與原文之間（Bassnett 1980／1991： 36）。 所以，對(duì)等掩蓋原文與譯文之間的真實(shí)關(guān)系。從大數(shù)據(jù)思維來看，原文與譯文之間是以意義或信息為基礎(chǔ)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在傳統(tǒng)的人工翻譯中，譯者借助語(yǔ)言知識(shí)和百科知識(shí)，基于對(duì)意義的理解，結(jié)合語(yǔ)境和翻譯目的，從諸對(duì)對(duì)立元中選擇偏向某一方面的譯文表達(dá)，實(shí)現(xiàn)多樣關(guān)聯(lián)中的一種，通過理性判斷實(shí)現(xiàn)原文與譯文的對(duì)應(yīng)相關(guān)性。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只要有理想規(guī)模的雙語(yǔ)平行語(yǔ)料供檢索，人工翻譯至少可以減少相當(dāng)比例的理性思考，從數(shù)據(jù)庫(kù)中直接查找到具有相關(guān)性的對(duì)應(yīng)表達(dá)，既可減少譯者查找資料的時(shí)間，也會(huì)找到更準(zhǔn)確的翻譯，特別是固定表達(dá)、專有名詞、專業(yè)術(shù)語(yǔ)，這便是計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具的基本原理。

統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯充分利用這一原理，避免基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在原文分析和譯文表達(dá)方面難以解決的復(fù)雜性弊端（Quah 2006：77）。以谷歌翻譯為例，計(jì)算機(jī)通過對(duì)大量平行語(yǔ)料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建翻譯模型，進(jìn)而使用此模型進(jìn)行翻譯。在這一翻譯過程中，語(yǔ)言表達(dá)的相關(guān)性發(fā)揮十分重要的作用。據(jù)Softky（2007）介紹，谷歌擁有大量匹配好的翻譯平行文本（特別是聯(lián)合國(guó)文件）及單一語(yǔ)種文本。

2.32 基于全部數(shù)據(jù)的概率度翻譯

應(yīng)該說，基于隨機(jī)樣本的模式并不適用于翻譯這項(xiàng)語(yǔ)言活動(dòng)，因?yàn)榉g選擇是從所有可用數(shù)據(jù)中查詢并選擇具有最高相關(guān)度的語(yǔ)言表達(dá)。在缺乏電子資源的人工翻譯時(shí)代，譯者獲取已具對(duì)應(yīng)關(guān)系的表達(dá)，要么依靠大腦記憶，要么從詞典或百科全書等紙質(zhì)資料中查詢，而紙質(zhì)資料的有限性嚴(yán)重制約翻譯的質(zhì)量和速度。另外，紙質(zhì)資料受制于編者掌握對(duì)應(yīng)表達(dá)的數(shù)量或準(zhǔn)確度。于是便出現(xiàn)譯者因使用的工具書不完整而難以譯出某個(gè)術(shù)語(yǔ)，或因工具書錯(cuò)誤而造成譯文表達(dá)錯(cuò)誤。

在理想規(guī)模的大數(shù)據(jù)中，由于語(yǔ)料足夠大，譯者可快速搜索到所有具有相關(guān)性的對(duì)應(yīng)表達(dá)，然后再結(jié)合語(yǔ)境，選擇其中相關(guān)概率最高的譯文表達(dá)。機(jī)器翻譯也同理，只不過對(duì)譯文表達(dá)的選擇依靠的是統(tǒng)計(jì)算法得出的最高相關(guān)概率度。概率算法公式為：P（T／S） ＝［P（T） x p（T／S）］／P（S），其中，S代表原文，T代表多個(gè)具有相關(guān)性的譯文表達(dá)，P代表概率度（Quah 2006：78）。 基于概率算法的機(jī)器翻譯在消歧方面有時(shí)也有不錯(cuò)表現(xiàn)。比如，在谷歌翻譯中輸入中文“中國(guó)總理李克強(qiáng)與新加坡總理在夏季達(dá)沃斯會(huì)面時(shí)強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)兩國(guó)外交領(lǐng)域合作”，就會(huì)得到英語(yǔ)譯文：Chinese Premier Li Keqiang and Prime Minister of Singapore in the summer Davos meeting emphasized strengthe?ning diplomatic cooperation.原文的“中國(guó)總理”和“新加坡總理”分別處理成Chinese Premier和the Prime Minister of Singapore.

當(dāng)然，基于全部數(shù)據(jù)的翻譯會(huì)受制于語(yǔ)料的規(guī)模與質(zhì)量，數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模畢竟是相對(duì)的，而且數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量又受制于數(shù)據(jù)來源等多種因素的影響。不管是基于翻譯記憶的計(jì)算機(jī)輔助翻譯，還是基于平行語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，產(chǎn)出的譯文質(zhì)量都會(huì)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加和質(zhì)量的提高而提升。因此，擴(kuò)充數(shù)據(jù)規(guī)模和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為大數(shù)據(jù)時(shí)代翻譯發(fā)展的必然要求。

2.33 對(duì)不同精確度譯文的區(qū)別性容忍

有關(guān)判斷譯文質(zhì)量的翻譯標(biāo)準(zhǔn)，盡管不同的流派有不同的表述，但總是少不了“忠實(shí)”與“通順”這兩個(gè)基本要求。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，翻譯的實(shí)用需求呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征是“廣泛而深入的數(shù)字化”以及整個(gè)人類社會(huì)范圍內(nèi)“數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通”，在這一趨勢(shì)下，如何實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言信息聯(lián)通成為首要任務(wù)（何小朝2014：11）。張春良在環(huán)球網(wǎng)上發(fā)表的題為“機(jī)器翻譯會(huì)不會(huì)成為下一波產(chǎn)業(yè)浪潮”的文章稱：“我們正在以前所未有的速度從單語(yǔ)世界（國(guó)內(nèi)）轉(zhuǎn)向多語(yǔ)世界（國(guó)際化）。小到出國(guó)旅游翻譯或者技術(shù)資料翻譯，大到基于互聯(lián)網(wǎng)的在線電商、外貿(mào)活動(dòng)、金融等服務(wù)的國(guó)際化市場(chǎng)推廣，一個(gè)無法避免的痛點(diǎn)在于面臨多語(yǔ)種語(yǔ)言翻譯問題”（張春良2015）。應(yīng)該說，人工翻譯很難完全滿足這些海量而又高效率的跨語(yǔ)言信息交流需求，最快捷、最方便、最低成本的翻譯方式便是通過機(jī)器翻譯技術(shù)提供智能自動(dòng)翻譯。在這些情景下，人們對(duì)跨語(yǔ)言信息交流的首要需求是快速、方便、海量和低成本，而不是高精確度。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，翻譯需求的多元化催生不同精確度的翻譯需求，要求我們區(qū)別性容忍，基于不同的用戶需求提供差異化的譯文服務(wù)。

3 翻譯研究的新對(duì)象與新領(lǐng)域

如果以大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為界限，在此之前的翻譯研究對(duì)象大體可以劃分為人工翻譯和翻譯技術(shù)。前者占據(jù)翻譯研究的主流陣地，后者在Holmes勾畫的“翻譯學(xué)”圖譜中屬于“應(yīng)用翻譯研究”下面的“翻譯工具”，僅為譯員培訓(xùn)和翻譯實(shí)務(wù)提供服務(wù)（Holmes 1988／2000：181 －182）。 翻譯技術(shù)和機(jī)器翻譯的發(fā)展由于未能取得預(yù)期的效果，從20世紀(jì)60年代到90年代陷入低谷（So?mers 2008：143）。但是，新技術(shù)的發(fā)展讓該領(lǐng)域的翻譯呈現(xiàn)新的活躍態(tài)勢(shì)，出現(xiàn)多元化翻譯形態(tài)，形成翻譯研究的新對(duì)象，也產(chǎn)生許多新的研究領(lǐng)域。

3.1 多元化的翻譯形態(tài)

從技術(shù)角度出發(fā)，Hutchins和Somers（1992：148）歸納出4種翻譯形態(tài)：機(jī)器翻譯、人助機(jī)譯、機(jī)助人譯和人工翻譯。這種4分法已經(jīng)很難描繪如今紛繁復(fù)雜的翻譯形態(tài)。機(jī)器翻譯方面，除傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)外，目前還有在線翻譯、網(wǎng)頁(yè)翻譯、社交平臺(tái)翻譯和移動(dòng)設(shè)備上的翻譯等形式。

在線翻譯大都是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯。著名的在線翻譯服務(wù)包括谷歌翻譯、百度翻譯和必應(yīng)翻譯等，提供所支持的任意兩種語(yǔ)言之間的字詞、句子和短小篇章的翻譯。目前谷歌翻譯影響最大，支持90種語(yǔ)言，每天翻譯次數(shù)達(dá)10億次，翻譯處理的文字相當(dāng)于一百萬冊(cè)圖書（張春良2015）。

網(wǎng)頁(yè)翻譯一般都以在線翻譯系統(tǒng)為基礎(chǔ)，如谷歌的Chrome瀏覽器可自動(dòng)將網(wǎng)頁(yè)翻譯為某種主要語(yǔ)言，百度翻譯和有道翻譯則可直接輸入網(wǎng)址實(shí)現(xiàn)翻譯。一些商業(yè)網(wǎng)站利用翻譯為客戶提供更好的服務(wù)，著名的酒店預(yù)訂網(wǎng)站“繽客”（boo?king.com）提供42種語(yǔ)言版本的選擇。此外，為電子商務(wù)平臺(tái)提供服務(wù)的網(wǎng)頁(yè)翻譯也已出現(xiàn)?？萍疾┛途W(wǎng)站TechCrunch報(bào)道，eBay在2013年開拓俄羅斯市場(chǎng)的時(shí)候已經(jīng)嘗試機(jī)器翻譯。俄羅斯用戶輸入俄語(yǔ)搜索關(guān)鍵字，也能返回與關(guān)鍵字匹配、用英語(yǔ)描述的商品。阿里巴巴研發(fā)出英語(yǔ)與俄語(yǔ)、英語(yǔ)與葡萄牙語(yǔ)之間的多套機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

社交平臺(tái)翻譯主要是各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體上提供的翻譯，如Facebook，Twitter和微信等利用必應(yīng)、谷歌、百度等在線翻譯的API功能進(jìn)行二次開發(fā)，為用戶提供翻譯服務(wù)。很多電子郵件服務(wù)也提供翻譯功能，如Gmail設(shè)置140種語(yǔ)言的切換。

移動(dòng)設(shè)備上的翻譯主要是手機(jī)翻譯應(yīng)用軟件。谷歌、百度等都開發(fā)手機(jī)端翻譯軟件，可實(shí)現(xiàn)離線翻譯、語(yǔ)音和實(shí)時(shí)翻譯、跨軟件翻譯、拍照翻譯和點(diǎn)擊翻譯等。比如拍照翻譯，用戶可利用手機(jī)攝像頭實(shí)現(xiàn)實(shí)物翻譯、涂抹翻譯、取詞翻譯、整屏翻譯和菜單翻譯等。另外，視頻通話平臺(tái)Skype Translator推出實(shí)時(shí)跨語(yǔ)言通話服務(wù)，目前支持漢語(yǔ)、英語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、意大利語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)和西班牙語(yǔ)7種語(yǔ)言的對(duì)話翻譯和五十余種語(yǔ)言間的信息翻譯。

在翻譯技術(shù)和翻譯應(yīng)用不斷發(fā)展的過程中，人機(jī)互助翻譯模式也進(jìn)一步突顯。一方面是機(jī)助人譯。利用翻譯記憶的計(jì)算機(jī)輔助翻譯目前已成為專業(yè)譯者不可或缺的工具，機(jī)助人譯已成常態(tài)。另一方面是人助機(jī)譯。為不斷提高譯文質(zhì)量，許多在線機(jī)器翻譯增加“修改建議”功能，用戶可對(duì)機(jī)譯結(jié)果進(jìn)行修改，并自動(dòng)存入語(yǔ)料庫(kù)。一些非在線機(jī)器翻譯系統(tǒng)也都在通過讓人參與機(jī)譯過程來解決機(jī)器在自然語(yǔ)言理解和表達(dá)方面的弊端，包括譯前編輯（pre?editing）、譯后編輯（post?edi?ting）和人機(jī)互動(dòng)翻譯等（Quah 2006：57 －92）。很多計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件都有內(nèi)置或外接的機(jī)器翻譯功能，可實(shí)現(xiàn)CAT＋MT＋PE工作模式（王華樹 2015：135）。

3.2 翻譯研究的新領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)時(shí)代的翻譯現(xiàn)象和翻譯形態(tài)勢(shì)必極大地拓展翻譯研究的領(lǐng)域。目前看來，在現(xiàn)有研究分支基礎(chǔ)上，至少在以下幾大領(lǐng)域有待突破：數(shù)據(jù)技術(shù)研究、譯文評(píng)測(cè)研究、多模態(tài)翻譯研究和翻譯應(yīng)用研究等。

3.21 數(shù)據(jù)技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工與機(jī)器翻譯首先依賴的是語(yǔ)料。語(yǔ)料的數(shù)量、類型和質(zhì)量決定譯文的質(zhì)量。因而，翻譯研究的一個(gè)重要挑戰(zhàn)便是采用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，以人工翻譯的雙語(yǔ)平行語(yǔ)料、高質(zhì)量的單語(yǔ)語(yǔ)料為來源，獲取和構(gòu)建大規(guī)?？捎玫臅嬲Z(yǔ)、口語(yǔ)語(yǔ)料。同時(shí)，制定規(guī)范、適用的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)資源共享模式和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源的開放共享。開發(fā)適用于翻譯功能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為翻譯獲取有用適切數(shù)據(jù)提供技術(shù)支持。

3.22 譯文評(píng)測(cè)研究

在翻譯形態(tài)呈現(xiàn)多元化的背景下，人工翻譯并不是譯文產(chǎn)生的唯一方式，由機(jī)器翻譯衍生出的新形態(tài)翻譯，并不符合傳統(tǒng)的譯文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，但是卻在發(fā)揮著人工翻譯無法取代的作用。那么到底何種譯文能夠滿足哪些用戶在什么情況下的使用，如何對(duì)機(jī)器翻譯及其衍生翻譯作出評(píng)測(cè)，這是譯文評(píng)測(cè)研究需要解決的問題，未來的目標(biāo)是“采用合理的自動(dòng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則應(yīng)用于翻譯評(píng)測(cè)活動(dòng)，同時(shí)引入高效的人工翻譯方式，以評(píng)測(cè)促進(jìn)機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用”（杜金華等2013：8）。

3.23 多模態(tài)翻譯研究

在移動(dòng)計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著智能設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展，翻譯愈加呈現(xiàn)多模態(tài)趨勢(shì)。翻譯研究的一個(gè)重要拓展是，結(jié)合先進(jìn)的移動(dòng)和多媒體設(shè)備，開發(fā)語(yǔ)音翻譯、視頻翻譯、文字—語(yǔ)音—視頻相結(jié)合的多維翻譯，其中語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)翻譯、語(yǔ)音合成和視頻轉(zhuǎn)換等是關(guān)鍵技術(shù)?？谧g資源的構(gòu)建與深度處理是需要攻克的另一大難題。另外，也有一些研究者從事動(dòng)物語(yǔ)言與人類語(yǔ)言、人類肢體語(yǔ)言與自然語(yǔ)言之間的翻譯，大大拓展翻譯的應(yīng)用領(lǐng)域。

3.24 翻譯應(yīng)用研究

如今的翻譯正以空前的節(jié)奏進(jìn)入生產(chǎn)和生活，其中的關(guān)鍵是如何將翻譯研究成果、特別是基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，包括專門領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和日常生活應(yīng)用。行業(yè)應(yīng)用涉及幾乎所有需要實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言信息交換的行業(yè)，日常生活應(yīng)用包括涉及吃住行等各方面活動(dòng)的翻譯應(yīng)用，如電子商務(wù)翻譯、旅游翻譯、信息瀏覽與檢索翻譯和餐飲翻譯等。

4 翻譯研究的新思考

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于大規(guī)模語(yǔ)料，借助于各種新技術(shù)，翻譯活動(dòng)正在經(jīng)歷劇烈變革，機(jī)器翻譯及其衍生品日新月異，翻譯手段和方式不斷更新，翻譯形態(tài)呈多元化趨勢(shì)，快捷、方便、低成本的翻譯服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活，引發(fā)翻譯思維的深刻變化，催生翻譯研究在理論體系、核心概念和研究方法等方面的思考。

4.1 翻譯研究體系的重新規(guī)劃

Holmes（1988／2000）勾畫的翻譯學(xué)結(jié)構(gòu)圖，在當(dāng)時(shí)條件下，為翻譯學(xué)科體系做出清晰的規(guī)劃。不過，在大數(shù)據(jù)背景下，翻譯形態(tài)愈加多元化，許多新模式、新現(xiàn)象、新技術(shù)和新設(shè)備不斷出現(xiàn)，翻譯的應(yīng)用性不斷增強(qiáng)，翻譯研究的多學(xué)科、跨學(xué)科性質(zhì)愈加突出，研究領(lǐng)域和陣地不斷擴(kuò)大，越來越多的學(xué)科進(jìn)入翻譯研究領(lǐng)域，引發(fā)一些學(xué)者關(guān)于翻譯學(xué)科體系穩(wěn)定性的隱憂（Mundy 2009：12），使得翻譯學(xué)科體系的重新規(guī)劃成為必須。

翻譯研究需要關(guān)注翻譯新現(xiàn)象，涵蓋更多內(nèi)容，將人工翻譯、機(jī)器翻譯、人機(jī)互助翻譯以及多模態(tài)智能終端的各種翻譯納入考察，對(duì)各種形態(tài)的翻譯提出指導(dǎo)性理論模式，促進(jìn)新形態(tài)翻譯的進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合實(shí)際翻譯活動(dòng)對(duì)翻譯過程做出新的描述，將機(jī)器翻譯中人的參與和人工翻譯中機(jī)器的參與納入翻譯過程模式。描述翻譯研究要關(guān)注機(jī)助人譯、人助機(jī)譯、人機(jī)互助模式產(chǎn)生的譯文及其效果和影響，以及所引發(fā)的人類溝通方式變革。應(yīng)用翻譯研究領(lǐng)域發(fā)生的變化最為突出，已有學(xué)者（如Quah 2006：42）對(duì)該分支進(jìn)行重新描述，特別對(duì)翻譯技術(shù)領(lǐng)域研究做出細(xì)化，但是最近10年是翻譯技術(shù)飛速發(fā)展時(shí)期，出現(xiàn)許多新的現(xiàn)象，應(yīng)用翻譯研究分支也有必要進(jìn)行重新規(guī)劃。

4.2 傳統(tǒng)翻譯概念的重新界定

以上所述翻譯新形態(tài)和新現(xiàn)象，以及大數(shù)據(jù)背景下的翻譯新思維，對(duì)部分傳統(tǒng)翻譯概念提出挑戰(zhàn)，須要作出重新界定，下面試舉兩例加以說明。

一是翻譯標(biāo)準(zhǔn)問題。傳統(tǒng)的翻譯標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)人工翻譯，特別是文學(xué)、文化類具有較高文學(xué)藝術(shù)價(jià)值和文化傳承價(jià)值的譯文，或者實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ξ谋居休^高要求的譯文。但是如今的翻譯需求日漸多元化，翻譯服務(wù)更加行業(yè)化、生活化，因此有必要針對(duì)不同需求提出多元化的翻譯標(biāo)準(zhǔn)，讓不同類型、具有不同精確度的翻譯發(fā)揮不同的作用。針對(duì)機(jī)器翻譯，建立行業(yè)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，形成機(jī)器自動(dòng)評(píng)測(cè)、人機(jī)互助評(píng)測(cè)與人工評(píng)測(cè)相結(jié)合的翻譯評(píng)測(cè)體系。

二是對(duì)等問題。可以說，翻譯學(xué)的發(fā)展歷史始終圍繞原文與譯文關(guān)系這一主線，出現(xiàn)無數(shù)種類型的對(duì)等。但是，上述一些新的翻譯現(xiàn)象引發(fā)我們思考：對(duì)等還是原文與譯文之間的真實(shí)關(guān)系嗎？是一切翻譯的內(nèi)在屬性嗎？以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的翻譯引發(fā)翻譯思維方式的變革，原文與譯文的關(guān)系屬性從“對(duì)等”變?yōu)椤跋嚓P(guān)性對(duì)應(yīng)”更為合理，或者可以中性化地界定為“相關(guān)性對(duì)等”，以消解“對(duì)等”概念對(duì)多種翻譯形態(tài)的制約。

4.3 翻譯研究方法的更新

技術(shù)進(jìn)步正在主導(dǎo)翻譯學(xué)研究方法的不斷更新。研究方法的更新在翻譯認(rèn)知過程研究方面已有顯著發(fā)展，呈現(xiàn)出研究工具革新、跨學(xué)科性深入、研究規(guī)模擴(kuò)大的趨勢(shì)。在此背景下，一方面，翻譯學(xué)研究要從其他學(xué)科，特別是大數(shù)據(jù)工程、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的翻譯研究密切相關(guān)的領(lǐng)域吸收借鑒技術(shù)手段和研究方法，構(gòu)建符合翻譯學(xué)研究需要的方法論體系。另一方面，要對(duì)新的技術(shù)手段和方法開展方法論研究，考察其有效性和可靠性，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代翻譯研究方法評(píng)估和比照模式，對(duì)不同研究對(duì)象與目標(biāo)的翻譯研究設(shè)計(jì)做出方法論指導(dǎo)。

5 結(jié)束語(yǔ)

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來及其引發(fā)的科學(xué)范式轉(zhuǎn)變帶動(dòng)翻譯形態(tài)和翻譯模式的深刻變化。對(duì)于這些變化，樂觀主義者高估技術(shù)的作用，鼓吹“機(jī)器翻譯有望消除語(yǔ)言之間的界限，實(shí)現(xiàn)巴別塔的重建”。悲觀主義者則表現(xiàn)出對(duì)機(jī)器翻譯及其衍生品的隱憂，擔(dān)心人工翻譯被機(jī)器取代，或者因譯文準(zhǔn)確性不足而唱衰其實(shí)用價(jià)值。我們認(rèn)為，科學(xué)第四范式不僅是新的研究范式，更是新的思維方式。在這一浪潮中，翻譯研究須要轉(zhuǎn)變思維方式，正視翻譯領(lǐng)域出現(xiàn)的新現(xiàn)象、新手段和新模式，更新理論觀念和研究方法，對(duì)新范式下的各種問題作出理性思考，充分利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，真正讓大數(shù)據(jù)成為翻譯以及翻譯研究的“金礦”。