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        基于電子商務(wù)的用戶畫像分析

        2018-11-26 09:32:38陸冬磊
        電腦知識與技術(shù) 2018年22期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        陸冬磊

        摘要:該文研究電子商務(wù)環(huán)境下,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合產(chǎn)品特點,對用戶群體進行多維度分析,形成產(chǎn)品的用戶畫像,為精準(zhǔn)營銷提供決策依據(jù)。電商可以更全面的了解用戶,用戶也可以將評論反饋給商家,以改進產(chǎn)品及服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù),用戶畫像,精準(zhǔn)營銷

        中圖分類號:TP182 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)22-0306-01

        1 用戶畫像與電子商務(wù)

        用戶畫像是用戶信息標(biāo)簽化,即利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電商平臺的用戶基本信息和其購物行為、消費習(xí)慣等進行分析,然后給用戶貼上相應(yīng)的標(biāo)簽,形成用戶畫像。電商依據(jù)用戶畫像,可快速定位產(chǎn)品的用戶群體,提供相應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù),從而提高用戶滿意度。

        電子商務(wù)是在互聯(lián)網(wǎng)上以電子交易方式進行交易活動,也是傳統(tǒng)商業(yè)活動的電子化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化。20世紀(jì)90年代在我國興起電子商務(wù),經(jīng)過近20年的發(fā)展,各行各業(yè)電子商務(wù)平臺已是企業(yè)穩(wěn)定的經(jīng)濟增長點,諸如阿里巴巴、攜程、京東等電子商務(wù)企業(yè)也逐步改變了我們的日常生活方式。

        本文研究以淘寶、天貓、京東、唯品會等為代表的電子商務(wù)建立用戶畫像的問題。

        2 構(gòu)建電商用戶畫像的意義

        電商其主要是通過互聯(lián)網(wǎng)與用戶進行線上交易,電商平臺需要掌握用戶各項信息,對用戶在電商平臺上的各項數(shù)據(jù)進行挖掘分析,形成用戶畫像(如圖1)。

        以京東平臺為例,京東大數(shù)據(jù)為每一位用戶建立“畫像”,不同的用戶登錄京東移動APP,看到的不同的購物界面(千人千面),極大地提升了用戶體驗。

        電商構(gòu)建用戶畫像的意義有:

        (1)精準(zhǔn)營銷,用戶畫像主要價值在于精準(zhǔn)營銷,幫助商家分析產(chǎn)品的潛在用戶群體,給特定的群體推送短信、郵件、優(yōu)惠券等方式進行精準(zhǔn)營銷。

        (2)用戶統(tǒng)計,電商平臺通過購買商品的數(shù)據(jù)分析,得出此類商品的TOP10,輔助正準(zhǔn)備購買的用戶提供決策依據(jù)。

        (3)推薦系統(tǒng),電商平臺依據(jù)用戶畫像,分析出商品間相關(guān)性,依據(jù)聚類算法分析得出商品的用戶群體。

        (4)數(shù)據(jù)分析,電商平臺依據(jù)某人購買行為得出其消費統(tǒng)計,例如年消費額、購買頻率、購買商品價格、購買商品種類等。

        3 構(gòu)建用戶畫像

        構(gòu)建用戶畫像主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘后分析形成用戶畫像等環(huán)節(jié)。

        數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ),采集的方法主要通過爬蟲軟件與賣家授權(quán)的數(shù)據(jù),采用標(biāo)簽的方式對客戶畫像進行建模,從不同維度給用戶打標(biāo)簽。例如基礎(chǔ)屬性(性別、年齡、職業(yè)、是否單身、有無孩子、職業(yè)、身高、體重、鞋服尺碼等),價值屬性(購買頻率、購買喜好、購買力、購買頻次),興趣愛好(品牌愛好、個人興趣偏好等),社交屬性(夜淘族、囤貨族、吃貨族、收藏族、懷舊族等)。

        采集的數(shù)據(jù)是對用戶的描述信息,包括靜態(tài)信息和動態(tài)信息兩類,靜態(tài)信息主要有用戶基本信息;動態(tài)信息主要有用戶瀏覽記錄、搜索記錄、購物車商品、關(guān)注商品等等。

        數(shù)據(jù)清洗是采集的數(shù)據(jù)進行處理,去除部分無效數(shù)據(jù),將清洗后的有效數(shù)據(jù)進行存儲,同時進行對數(shù)據(jù)進行挖掘分析,形成用戶基本畫像,包括用戶的基本數(shù)據(jù)、愛好清單、購買行為等。

        4 結(jié)論

        電子商務(wù)對傳統(tǒng)商業(yè)模式產(chǎn)生的顛覆性變革,電子商務(wù)企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)和網(wǎng)站日志進行分析,形成用戶畫像。依據(jù)用戶畫像將商品推薦給用戶,增升了用戶體驗。同時根據(jù)用戶畫像改進和完善其產(chǎn)品。

        參考文獻:

        [1]張慷. 手機用戶畫像在大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)方案[J].信息通信, 2014(2):266-267.

        [2]黃文彬, 徐山川, 吳家輝,等. 移動用戶畫像構(gòu)建研究[J]. 現(xiàn)代情報, 2016,36(10):54-61.

        [3]吳明禮,楊雙亮.用戶畫像在內(nèi)容推送中的研究與應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù):學(xué)術(shù)交流, 2016,12(32):255-259.

        [4]張金澤.面向移動電商個性化推薦系統(tǒng)模型的研究[J].電子制作,2016(22):46.

        【通聯(lián)編輯:王力】

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