嚴(yán)鳳婷

摘 要 利用常規(guī)天氣資料、自動站觀測資料等資料，從環(huán)流形勢、物力量等角度針對2017年7月初發(fā)生在廣西的一次暴雨天氣過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：受到副熱帶高壓系統(tǒng)等的影響，2017年7月初廣西出現(xiàn)持續(xù)性的暴雨天氣過程，由此造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到7億元；7月1日20：00 500 hPa高空上，副熱帶高壓系統(tǒng)呈現(xiàn)出西進(jìn)北抬的趨勢，受到西南暖濕氣流的控制，700 hPa出現(xiàn)較為明顯的風(fēng)速輻合現(xiàn)象。7月2日8：00 850 hPa低空的水汽輻合逐漸增強(qiáng)，進(jìn)而誘發(fā)了此次暴雨天氣過程；低層水汽輻合為發(fā)生強(qiáng)降水天氣過程提供了重要的水汽條件；SI的數(shù)值一直為負(fù)值，K指數(shù)在30以上，表明廣西大氣層結(jié)處于不穩(wěn)定狀態(tài)，不穩(wěn)定能量得以釋放，使此次暴雨天氣得以發(fā)生、發(fā)展與持續(xù)。

關(guān)鍵詞 大暴雨；天氣過程；高空；廣西

中圖分類號：P458.121.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.21.084

強(qiáng)對流天氣是指在有利的大尺度背景下引發(fā)的中小尺度天氣系統(tǒng)的一種產(chǎn)物。強(qiáng)對流天氣過程發(fā)生時通常還伴隨有大風(fēng)、雷暴等天氣，對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，嚴(yán)重時還有可能會威脅到民眾的生命安全。通常情況下，強(qiáng)對流天氣過程具有發(fā)展迅速、時空尺度小及持續(xù)時間段等特點(diǎn)，因此通常難以準(zhǔn)確地預(yù)測預(yù)報。

廣西位于中國的南部地區(qū)，地處東經(jīng)104°26′～112°04′、北緯20°54′～26°24′，臨近廣東省、湖南省、貴州省與云南省，并隔海與海南相望。廣西四周多為高原與山地，而南部與中部則為平地，地勢整體呈現(xiàn)出西北高、東南低的趨勢。廣西屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，年平均溫度16.5～23.1 ℃。年平均降水量多于1 070 mm，其中降水集中在4—9月，占到全年總降水量的70%～85%，而10月至來年3月降水相對較少。廣西氣候表現(xiàn)出溫暖、降水充足、熱量豐富、干濕分明等特點(diǎn)[1]。受到氣候與地形等因素的共同作用，廣西干旱、暴雨等氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生。主要針對2017年7月初廣西出現(xiàn)的一次暴雨天氣過程進(jìn)行分析，以期為今后此類天氣的預(yù)報提供一定的參考。

1 天氣實況及影響

受到副熱帶高壓系統(tǒng)等的影響，2017年7月初廣西出現(xiàn)持續(xù)性的暴雨天氣過程，局部地區(qū)為大暴雨。截至7月2日18：00，部分地區(qū)洪峰水位達(dá)到112 m。持續(xù)性強(qiáng)降雨天氣引發(fā)嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，多個縣區(qū)街區(qū)一共9個城市32個縣區(qū)受到積水的嚴(yán)重浸泡，導(dǎo)致39萬人因此受災(zāi)，其中有3萬人得到緊急轉(zhuǎn)移，7人死亡，另外還有4人失蹤。農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到26.22 hm2，還有268戶一共640間房屋出現(xiàn)倒塌。由此造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到7億元。

2 環(huán)流形勢分析

7月1日20：00 500 hPa高空上，副熱帶高壓系統(tǒng)呈現(xiàn)出西進(jìn)北抬的趨勢，到7月2日8：00，588線又廣東沿海逐漸進(jìn)入到廣西境內(nèi)。高原低渦逐漸向北移動并逐漸變化為切變，并與下滑槽之間合并成為一個大槽，廣西正好位于槽底。在700 hPa位置處，受到西南暖濕氣流的控制，廣西出現(xiàn)較為明顯的風(fēng)速輻合現(xiàn)象。7月2日8：00南支氣流逐漸加強(qiáng)為低空急流，貴州南部存在有低空切變，水汽輻合區(qū)域逐漸向西移動。在850 hPa位置區(qū)域處，受到東南風(fēng)及地形作用的共同影響，使低空的水汽輻合逐漸增強(qiáng)。

3 物理量分析

3.1 水汽通量與散度

強(qiáng)降雨天氣過程的形成必須具備充沛的水汽條件。對暴雨天氣產(chǎn)生影響的水汽輸送主要集中于對流層低層。選取7月1日14：00、20：00及7月2日2：00及8：00 850 hPa水汽通量狀況進(jìn)行分析，能夠得出在這4個時間點(diǎn)，都出現(xiàn)了水汽通量的大值區(qū)，并且其中心強(qiáng)度大于20 g·hPa-1·cm-1·s-1，充沛的水汽輸送為暴雨天氣過程的發(fā)生、發(fā)展與持續(xù)創(chuàng)造了較為有利的水汽條件。除此之外，對水汽通量大值區(qū)及其前1 h的降水落區(qū)進(jìn)行分析能夠發(fā)現(xiàn)，暴雨發(fā)生前1 h并沒有發(fā)生在水汽通量的高值中心，而是發(fā)生在較大梯度位置處，主要是由于水汽通量高值中心與水汽輸送大值區(qū)域相互對應(yīng)，但無法表現(xiàn)水汽的抬升與積聚。

當(dāng)水汽通量散度在0以下時，代表這一區(qū)域位于水汽輻合區(qū)，極易產(chǎn)生強(qiáng)降水；當(dāng)水汽通量散度在0以上時，代表該區(qū)域位于水汽輻散區(qū)。暴雨發(fā)生前1 h對流層低層水汽通量散度小于0，此時廣西區(qū)域上空積聚的降水量較大。也就是，低層水汽輻合為發(fā)生強(qiáng)降水天氣過程提供了重要的水汽條件。

3.2 不穩(wěn)定層結(jié)分析

3.2.1 沙氏指數(shù)（SI）

當(dāng)SI的數(shù)值大于0時代表大氣層結(jié)比較穩(wěn)定；當(dāng)SI數(shù)值小于0時代表大氣層結(jié)不夠穩(wěn)定。而且負(fù)值越大代表大氣層結(jié)越不穩(wěn)定。根據(jù)廣西探空資料能夠得出，在2017年7月初的暴雨過程中SI的數(shù)值一直為負(fù)值，這一現(xiàn)象表明廣西大氣層結(jié)處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

3.2.2 K指數(shù)

K指數(shù)是預(yù)報對流天氣的一個重要參考指標(biāo)。K指數(shù)越大代表大氣層結(jié)的穩(wěn)定性越差，K指數(shù)越小代表大氣層結(jié)越穩(wěn)定[2-3]。在本次暴雨天氣過程中，廣西K指數(shù)在30以上，表明廣西上空的大氣層結(jié)處于不穩(wěn)定狀態(tài)。再受到高空槽的影響，使不穩(wěn)定能量得以釋放，進(jìn)而引發(fā)此次暴雨天氣過程。

4 暴雨防御指南

7月1日3：00左右，廣西多數(shù)氣象局已經(jīng)及時發(fā)布暴雨黃色預(yù)警信號，并且預(yù)測未來6 h之內(nèi)降雨仍然會持續(xù)下去，因此做好暴雨災(zāi)害的防御工作尤為重要。

1）政府及相關(guān)部門應(yīng)盡職盡責(zé)做好相關(guān)的暴雨防御工作，時間充足時應(yīng)當(dāng)提前做好暴雨來臨之前的準(zhǔn)備工作。2）及時對城市、農(nóng)田及魚塘等排水系統(tǒng)進(jìn)行檢查，并采取有效措施進(jìn)行排澇。3）相關(guān)交通管理部門應(yīng)以實際路況為依據(jù)，采取切實有效的交通管制對策，在積水路段還要進(jìn)行交通引導(dǎo)，以確保交通通暢。4）及時將低洼地區(qū)存在安全隱患的室外電源切除，還要暫停室外作業(yè)。切忌在大樹下避雨，必須選取安全場所避雨。

5 結(jié)論

1）受到副熱帶高壓系統(tǒng)等的影響，2017年7月初廣西出現(xiàn)持續(xù)性的暴雨天氣過程，由此造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到7億元。

2）7月1日20：00 500 hPa高空上，副熱帶高壓系統(tǒng)呈現(xiàn)出西進(jìn)北抬的趨勢，受到西南暖濕氣流的控制，700 hPa出現(xiàn)較為明顯的風(fēng)速輻合現(xiàn)象。7月2日8：00 850 hPa低空的水汽輻合逐漸增強(qiáng)，進(jìn)而誘發(fā)了此次暴雨天氣過程。

3）低層水汽輻合為發(fā)生強(qiáng)降水天氣過程提供了重要的水汽條件。

4）在2017年7月初的暴雨過程中SI的數(shù)值一直為負(fù)值，這一現(xiàn)象表明廣西大氣層結(jié)處于不穩(wěn)定狀態(tài)。除此之外，在本次暴雨天氣過程中，廣西K指數(shù)在30以上，表明廣西上空的大氣層結(jié)處于不穩(wěn)定狀態(tài)。再受到高空槽的影響，使不穩(wěn)定能量得以釋放，進(jìn)而引發(fā)此次暴雨天氣過程。

參考文獻(xiàn)：

[1] 駱凱，秦麗，徐開江，等.2009年7月廣西一次暴雨過程的數(shù)值模擬和診斷分析[J].氣象與減災(zāi)研究，2011，34（4）：37-44.

[2] 王婉，王皓.2016年7月19—20日濰坊市大暴雨天氣過程分析[J].鄉(xiāng)村科技，2017（23）：87-88.

[3] 霍達(dá)，孫軍，儲文宗.2017年7月大氣環(huán)流和天氣分析[J].氣象，2017（10）：1302-1308.

（責(zé)任編輯：劉昀）