何翔宇，吳克寧，2*，宋恒飛，史雯雅，宋 文

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院，北京100083；2.國(guó)土資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100035)

農(nóng)村居民點(diǎn)是中國(guó)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基本組成單元，承載著農(nóng)戶生產(chǎn)、生活、發(fā)展等諸多活動(dòng)，同時(shí)具有生活、生產(chǎn)和生態(tài)三種特性[1]。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)人口眾多，農(nóng)村居民點(diǎn)用地達(dá)1 394.1萬(wàn)hm2，是城市建成區(qū)用地面積的3.67倍。由于長(zhǎng)期存在城鄉(xiāng)發(fā)展二元體制，統(tǒng)一規(guī)劃管理的缺乏和農(nóng)民選址建房的隨意性，目前大量農(nóng)村居民點(diǎn)布局散亂，規(guī)模細(xì)碎，土地利用粗放，閑置、廢棄現(xiàn)象普遍[2]。伴隨城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的不斷推進(jìn)和新農(nóng)村建設(shè)力度逐漸加大，農(nóng)村居民點(diǎn)已經(jīng)越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注，而開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理可為土地整理規(guī)劃、土地精細(xì)化管理和新農(nóng)村建設(shè)提供重要的理論依據(jù)。

目前，有越來(lái)越多不同領(lǐng)域?qū)W者開(kāi)始重視農(nóng)村居民點(diǎn)整理研究，大部分研究?jī)?nèi)容集中在整理潛力測(cè)算、驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析、整理分區(qū)劃定及模式等方面[3-5]。而近幾年有諸多學(xué)者在整理分區(qū)方面做了大量研究，其中主流研究集中在根據(jù)區(qū)域自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和其他因素來(lái)開(kāi)展整理分區(qū)的綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的空間差異性提出整理模式與時(shí)序。關(guān)小克等[6]結(jié)合綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與區(qū)位功能定位確定北京市農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序。劉玉等[7]以河北省為研究對(duì)象，從耕地綜合生產(chǎn)能力出發(fā)進(jìn)行整理分區(qū)綜合評(píng)價(jià)。目前，研究尺度上多從省域?qū)用婵h市為評(píng)價(jià)單元或者縣市層面鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元，以村莊為單元涉及較少。在研究?jī)?nèi)容上，近年來(lái)逐漸有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注農(nóng)村居民地點(diǎn)空間形態(tài)特征，如黃思琴等[8]通過(guò)計(jì)算臨夏縣20個(gè)景觀格局指數(shù)與聚類分析進(jìn)行整理分區(qū)研究。宋文等[9]從地理?xiàng)l件差異角度出發(fā)，通過(guò)計(jì)算居民點(diǎn)整理地理適宜性指數(shù)進(jìn)行分區(qū)。孫建偉等[10]結(jié)合可達(dá)性景觀指數(shù)和Voronoi圖確定空間分異特征指數(shù)，通過(guò)整理潛力疊加進(jìn)行整理分區(qū)。

村莊是開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理的基本單元，而農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊復(fù)雜的空間形態(tài)特性，基于以上研究背景，引進(jìn)居民點(diǎn)圖斑景觀形態(tài)特征，正如馬林兵等[9]指出在土地需求預(yù)測(cè)量方法上缺少土地利用類型自身空間分布及形態(tài)因素，景觀格局指數(shù)可使數(shù)據(jù)獲得一定的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，在看似無(wú)序圖鑲嵌的景觀上，挖掘潛在的規(guī)律。因此，本文將行政村作為基本評(píng)價(jià)單元，從不同行政村內(nèi)居民點(diǎn)斑塊形狀特征、區(qū)位差異、自然條件出發(fā)，結(jié)合該行政村經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況評(píng)價(jià)整理的適宜性程度，通過(guò)適宜性指數(shù)空間自相關(guān)分析與人均用地標(biāo)準(zhǔn)得到的整理潛力有效結(jié)合確定分區(qū)依據(jù)，以期為農(nóng)村居民點(diǎn)整理和整理規(guī)劃提供理論參考和決策支撐。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

宜興市地處江蘇省南部，31°07′N～31°37′N，119°31′E～120°03′E，總面積約19.97萬(wàn)hm2，2015年轄13個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、15個(gè)街道，轄97個(gè)社區(qū)、213個(gè)行政村。

宜興地區(qū)南部地區(qū)較高，從南到北地勢(shì)逐步降低，西南部是低山丘陵地區(qū)，最高海拔611.5 m；東部地區(qū)大部分屬于太湖瀆區(qū)，是各種蔬菜的主要產(chǎn)地；北部地區(qū)地勢(shì)平坦，是宜興主要的平原區(qū)；西部地區(qū)地勢(shì)低洼，是低洼圩區(qū)，適宜糧油作物的種植。2013年土地利用變更調(diào)查發(fā)現(xiàn)宜興市人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積為261.5 m2，超出國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)111.5 m2，利用相對(duì)粗放。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)《2013年宜興市土地利用變更調(diào)查成果》、《2014年宜興統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2013年宜興統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得各個(gè)行政村社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，宜興市30 m×30 m DEM，本文以宜興市2013年217個(gè)行政村圖斑為研究單元。通過(guò)Fragstats計(jì)算行政村內(nèi)居民點(diǎn)圖斑的景觀格局指數(shù)表示空間形態(tài)特征，高程與坡度數(shù)據(jù)以農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑為單元進(jìn)行DEM數(shù)據(jù)獲取。

2 研究方法

2.1 農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性評(píng)價(jià)

2.1.1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 針對(duì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的空間形態(tài)特征和影響整理的主要因素，從自然、經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及空間形態(tài)3個(gè)維度構(gòu)建整理適宜性指數(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(1)自然條件。自然條件的好壞影響農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布與規(guī)模變化，同時(shí)也影響整理的難易程度及整理后土地利用的適宜性，本文從地形地貌特征與水源條件2個(gè)方面選擇指標(biāo)表征自然條件。地形起伏高低和地貌特征是農(nóng)村居民點(diǎn)整理最主要的自然影響因素，決定著整理實(shí)施的難易程度和整理后土地利用的適宜性。水源是農(nóng)戶生產(chǎn)生活的基本保障，對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)的發(fā)展布局變化具有吸附作用，可為整理工作帶來(lái)便利，具有正向效應(yīng)。地形條件對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的制約表現(xiàn)為高程和坡度的綜合作用，單一因素?zé)o法體現(xiàn)綜合特征，而利用地理信息模型得到的地形位指數(shù)是描述高程和坡度屬性的綜合性指標(biāo)[11]，地形地貌特征通過(guò)ArcGIS提取DEM中的坡度和高程計(jì)算得到的地形位指數(shù)表示。水源條件通過(guò)NEAR工具計(jì)算居民點(diǎn)圖斑到水庫(kù)及河流的距離來(lái)表征。

(2)經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件。農(nóng)村居民點(diǎn)整理是一項(xiàng)資金投資量大的社會(huì)工程，除考慮自然因素之外，還要考慮不同區(qū)域間發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)承受能力和社會(huì)需求狀況，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素是開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理工作的關(guān)鍵所在。村域尺度的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素主要有農(nóng)村自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)戶可承受能力、農(nóng)村居民點(diǎn)區(qū)位條件和整理迫切性表征。其中農(nóng)村自身發(fā)展?fàn)顩r以農(nóng)村GDP作為表征指標(biāo)，農(nóng)戶可承受能力以農(nóng)戶人均收入表示。農(nóng)村居民點(diǎn)整理是一項(xiàng)重大的民生工程，需要耗費(fèi)大量資金，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，農(nóng)戶人均收入越高，整理工作的開(kāi)展就越簡(jiǎn)單。區(qū)位特征通過(guò)NEAR工具計(jì)算居民點(diǎn)圖斑到城鎮(zhèn)和公路距離表示，用整理迫切度、用建設(shè)用地指標(biāo)使用率與人均耕地面積表示。區(qū)位特征的好壞直接影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理開(kāi)展的難易程度，同時(shí)也影響居民從事其他工作的方便程度，區(qū)位條件越方便，居民從事非農(nóng)工作的機(jī)會(huì)就越多，整理適宜性越高。整理迫切性以農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)用地指標(biāo)使用率和人均耕地面積作為表征指標(biāo)，規(guī)劃指標(biāo)使用率值越小、人均耕地面積越大，對(duì)于開(kāi)展整理的迫切性就越低。經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)的獲取通過(guò)查詢《宜興市統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得，社會(huì)指標(biāo)通過(guò)提取農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀面積與規(guī)劃面積的比值和耕地圖斑面積與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比值得到。

(3)景觀形態(tài)特征。農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑是農(nóng)村居民點(diǎn)整理的直接對(duì)象，居民點(diǎn)圖斑是地理空間的構(gòu)成單元，圖斑的空間集聚、分散、形狀特征是影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的根本因素，分為空間分布特征和空間形態(tài)特征?？臻g分布主要考慮行政村范圍內(nèi)居民圖斑空間聚集性與連通性，居民點(diǎn)空間聚集性與聚集規(guī)模越大，發(fā)展成重點(diǎn)居民點(diǎn)可能性越高，整理適宜性越低。居民點(diǎn)具有空間形態(tài)特征，居民點(diǎn)斑塊規(guī)模大小和形狀大小影響居民點(diǎn)整理的適宜性程度，斑塊規(guī)模大，形狀復(fù)雜，整理難度大，適宜性低。居民點(diǎn)空間分布與空間形態(tài)特征通過(guò)各類景觀格局指數(shù)表示，其中以居民點(diǎn)分散度、連接度指數(shù)(connect)和聚集度指數(shù)(AI)表征空間分布特征，分散度指數(shù)表示農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑分布的離散程度，連接度指數(shù)表示空間形態(tài)特征，聚集度指數(shù)表示居民點(diǎn)圖斑緊湊狀況。以平均斑塊分維數(shù)、平均斑塊周長(zhǎng)面積比、平均斑塊面積表征空間形態(tài)特征，平均斑塊分維數(shù)反映居民點(diǎn)圖斑不規(guī)則程度，值越大越不規(guī)則；平均斑塊周長(zhǎng)面積比表示居民點(diǎn)圖斑的復(fù)雜程度，指數(shù)越大越不規(guī)則，邊界曲折度越大；平均斑塊面積表示板塊規(guī)模，反映斑塊大小。各個(gè)景觀格局指數(shù)通過(guò)ArcGIS提取農(nóng)村居民點(diǎn)矢量圖斑轉(zhuǎn)為柵格數(shù)據(jù)，在Fragstats4.3軟件中進(jìn)行運(yùn)算處理最終得到所需的指數(shù)。

通過(guò)以上分析結(jié)果，從自然條件、經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況、景觀形態(tài)特征3個(gè)維度構(gòu)建宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重

2.1.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化及權(quán)重的確定 在進(jìn)行綜合指數(shù)計(jì)算之前，對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量綱化，本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法消除指標(biāo)量綱、數(shù)量級(jí)、正負(fù)取向的差異。

(1)

式(1)中X′i是i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Xi是第i項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值，Xmax是第i項(xiàng)指標(biāo)實(shí)際值中的最大值，Xmin是第i項(xiàng)指標(biāo)實(shí)際值中的最小值。

指標(biāo)權(quán)重的合理確定是綜合評(píng)價(jià)結(jié)果是否科學(xué)合理的關(guān)鍵，如果主觀性太強(qiáng)往往無(wú)法反映指標(biāo)的客觀屬性，缺乏主觀考慮又容易減低準(zhǔn)確性。本文通過(guò)結(jié)合熵權(quán)法與AHP計(jì)算指標(biāo)綜合權(quán)重，熵權(quán)法賦值具有過(guò)程客觀特性，指標(biāo)現(xiàn)狀值內(nèi)部差異性越大，熵值就越小，指標(biāo)的有效信息量就越大，反之亦然[12]。AHP是一種主觀確定權(quán)重的方法，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，由于指標(biāo)的復(fù)雜狀況和不確定性，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的相對(duì)重要性程度排列很難做出精準(zhǔn)判別，對(duì)各指標(biāo)具有的信息量考慮也不夠充分，主觀確定的權(quán)重難免缺乏客觀的科學(xué)依據(jù)[13]。因此，結(jié)合熵值法與層次分析法得出的權(quán)重可有效克服兩者的不足[13]，為確保評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性，利用線性加權(quán)計(jì)算組合權(quán)重，得到宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性評(píng)價(jià)綜合權(quán)重值，計(jì)算公式如下。

w=0.5w1+0.5w2

(2)

式(2)中w為綜合權(quán)重，w1為熵值法權(quán)重，w2為層次分析法權(quán)重。

通過(guò)將指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化后加權(quán)求和后得到每個(gè)行政村農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性指數(shù)。

2.2 空間自相關(guān)分析

地理單元的存在會(huì)受到臨近單元的影響[14]，空間自相關(guān)分析是檢驗(yàn)在不同地理空間上具有一定規(guī)律性的空間變量所具有的相關(guān)性[15]，可針對(duì)某一屬性值進(jìn)行全域分析與局部分析，其中全域空間自相關(guān)是描述研究整個(gè)區(qū)域某一屬性值的空間特征，當(dāng)前使用最為廣泛和最受歡迎的是莫蘭指數(shù)I。全域莫蘭指數(shù)I計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

(4)式中，EI是期望值，VarI是方差。在置信水平取0.05時(shí)，ZI的絕對(duì)值等于1.96。當(dāng)ZI>1.96時(shí)，表示空間上屬性值分布呈顯著正相關(guān)，通常表現(xiàn)為高屬性值與高屬性值發(fā)生空間位置集聚(HH聚集)，低屬性值與低屬性值發(fā)生空間位置集聚(LL聚集)，空間單元呈現(xiàn)集聚特征。當(dāng)ZI小于-1.96時(shí)，表示屬性值呈顯著負(fù)相關(guān)，高屬性值趨向與低屬性值發(fā)生空間集聚(HL聚集)，低屬性值趨向與高屬性值發(fā)生空間集聚(LH聚集)，呈現(xiàn)出空間異常特征。當(dāng)ZI取值在(-1.96，1.96)時(shí)，屬性值具有顯著相關(guān)性，但空間上呈獨(dú)立隨機(jī)分布。

局部空間自相關(guān)可以彌補(bǔ)全域Moran’sI指數(shù)難以準(zhǔn)確反映空間集聚或異常發(fā)生具體位置上的不足，同時(shí)發(fā)現(xiàn)與全域空間相關(guān)特征不一致區(qū)域。局部空間自相關(guān)是通過(guò)所有空間單元Moran’sI指數(shù)以及繪制LISA圖來(lái)表示局部空間自相關(guān)性。第i個(gè)空間單元i的Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式如(5)所示。

(5)

(5)式中，Ii表示空間單元i局部Moran’s I指數(shù)，x′i和x′j都是標(biāo)準(zhǔn)化的單元屬性值，wij與全域自相關(guān)相同的權(quán)重矩陣。在Z值檢驗(yàn)基礎(chǔ)上(P<0.05)繪制得到LISA圖，如果Moran’sI大于通過(guò)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的期望值，則表現(xiàn)出局部正相關(guān)，反之亦然。

2.3 理論潛力測(cè)算

依據(jù)《村鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)GB50188-2007》與研究區(qū)行政村內(nèi)現(xiàn)實(shí)用地確定潛力測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)(如表2)，使用人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法計(jì)算研究區(qū)所有評(píng)價(jià)單元的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力[17]，如式(6)所示。

Ki=Mi-Si×Pi

(6)

(6)式中Ki為行政村i農(nóng)村居民點(diǎn)整理測(cè)算潛力；Mi是行政村i居民點(diǎn)現(xiàn)狀面積；Si是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的人均農(nóng)村居民點(diǎn)面積；Pi為行政村i居民點(diǎn)人口總數(shù)。

表2 農(nóng)村居民點(diǎn)人均用地面積標(biāo)準(zhǔn)

3 結(jié)果與分析

3.1 空間自相關(guān)分析

通過(guò)計(jì)算得到適宜性指數(shù)最大值67.67，最小值28.79，平均值53.7，各個(gè)區(qū)域行政村之間差異明顯。利用GeoDa軟件對(duì)宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性指數(shù)進(jìn)行全域自相關(guān)與局部自相關(guān)分析，計(jì)算得到全域Moran’sI=0.35大于0，Z值等于7.58大于1.96，拒絕0假設(shè)，說(shuō)明各個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性空間分布上呈現(xiàn)顯著正自相相關(guān)關(guān)系，呈現(xiàn)出空間集聚性。

圖1 適宜性指數(shù)局部空間自相關(guān)LISA圖Fig.1 Suitability index local spatial autocorrelation LISA diagram

利用GeoDa分析宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性局部空間自相關(guān)特征得到LISA聚集圖，如圖1所示。局部自相關(guān)LISA中呈現(xiàn)出明顯集聚特征的58個(gè)村莊中存在高-高、低-低、高-低和低-高四種空間類型，其中高-高、低-低總共有48個(gè)，與全域空間自相關(guān)指標(biāo)一致，表明宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性空間上具有同高、同低特征，具有空間集聚特性。與此同時(shí)，有10個(gè)村莊表現(xiàn)出HL、LH特征，說(shuō)明宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性在空間上具有集聚特征的同時(shí)也具有空間異質(zhì)性。HH聚集類型的共有26個(gè)行政村，集中分布宜興市北部，也有兩個(gè)零散分布西北部與中部地區(qū)，占宜興所有評(píng)價(jià)行政村總面積的10.06%，平均評(píng)價(jià)值59.72，p最小值為0.01。LL聚集類型共有22個(gè)行政村，較分散的分布于宜興市西部、西南部及東部，占所有評(píng)價(jià)單元總面積的10.97%，適宜性指數(shù)平均值為48，p值為0.01。10個(gè)異常值中有2個(gè)HL類型和8個(gè)LH類型，零散的分布各個(gè)地方，占評(píng)價(jià)總面積的5.42%。事實(shí)上，宜興地區(qū)地勢(shì)南高北低，西南部地區(qū)分布著大量低山和丘陵，而河流、湖泊等水系分布相對(duì)較少，交通路網(wǎng)密度相對(duì)低于其他地區(qū)，較大的地形起伏使居民點(diǎn)圖斑形狀復(fù)雜、數(shù)量較少。與此同時(shí)，西南部地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于北部及東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力處于全市靠后水平。宜興北部為平原地區(qū)，地形條件優(yōu)越，水系布局密集、交通發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力全市領(lǐng)先，行政村內(nèi)居民點(diǎn)圖斑數(shù)量多、分布集聚。

圖1中空間聚集顯著區(qū)域僅僅是聚集中心，當(dāng)某個(gè)位置的屬性值(高或低)與其相鄰值(被相鄰值的權(quán)重平均值所概括)的相似性超過(guò)空間隨機(jī)情況時(shí)，確定為聚集，這種情景下的所有位置都會(huì)被標(biāo)記在地圖上，聚集區(qū)域也可能成為這個(gè)位置圖斑的鄰居[9]。將不顯著行政村按照適宜性高低和與聚集區(qū)相鄰與否劃分?jǐn)U展和擴(kuò)散區(qū)域[9]，然后結(jié)合增長(zhǎng)極理論和中心外圍理論，HL和LH類型在空間極化(回波)效應(yīng)的作用下，中心區(qū)域容易被周圍同化，從而演化成LL類型與HH類型[18-19]。因此，將非集聚顯著區(qū)域周邊行政村按照適宜程度的高低劃分為與中心類型相反類型的擴(kuò)展和擴(kuò)散區(qū)域，為后續(xù)分區(qū)提供有效參考。

3.2 潛力測(cè)算結(jié)果

宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力共計(jì)624.59 hm2,以平均整理潛力2.88 hm2為分界點(diǎn)，整理潛力0～2.88 hm2低潛力區(qū)，共計(jì)145個(gè)行政村，占評(píng)價(jià)區(qū)總面積的60.53%，可整理潛力127.81 hm2，零散分布于宜興市周邊區(qū)域；整理潛力2.88～23.48為高潛力區(qū)，共計(jì)7個(gè)行政村，占評(píng)價(jià)區(qū)總面積的39.47%，可整理潛力496.78 hm2，集中分布于城市周邊地區(qū)，如圖2所示。

圖2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理測(cè)算潛力分區(qū)Fig.2 Zoning map for calculating potential of rural residential land consolidation

3.3 基于適宜性和整理潛力的綜合分區(qū)

結(jié)合整理適宜性局部自相關(guān)及整理潛力，通過(guò)局部自相關(guān)成果與整理潛力分級(jí)結(jié)果的空間疊置分區(qū)，分區(qū)過(guò)程遵循適宜性程度高值聚集區(qū)域(包括聚集中心區(qū)、擴(kuò)展區(qū)、擴(kuò)散區(qū))的高潛力行政村進(jìn)行優(yōu)先整理安排，低潛力區(qū)進(jìn)行次先整理安排；適宜性程度低值聚集區(qū)域(包括聚集中心區(qū)、擴(kuò)展區(qū)、擴(kuò)散區(qū))高潛力行政村進(jìn)行適度整理，低潛力行政村進(jìn)行優(yōu)化整理的原則。HL類型區(qū)域?qū)儆谛姓暹m宜性指數(shù)“凸點(diǎn)”，局部區(qū)域內(nèi)整理適宜性指數(shù)高值行政村被低值行政村圍繞[16]，對(duì)高值“凸點(diǎn)”農(nóng)村居民點(diǎn)整理必然會(huì)受相鄰低分值地區(qū)負(fù)相關(guān)性的影響，較高值集聚地區(qū)規(guī)模效益而言不適合進(jìn)行集中連片式整理開(kāi)發(fā)；LH與HL則恰恰相反，屬于適宜性 “凹點(diǎn)”，局部區(qū)域整理適宜性高分值行政村周圍低分值行政村圍繞分布[20]，也不適合集中連片式整理建設(shè)，但可將HL和LH納入到長(zhǎng)遠(yuǎn)期整理項(xiàng)目中，歸并到適度整理范疇內(nèi)。因此，遵循以上原則對(duì)研究區(qū)內(nèi)所有評(píng)價(jià)單元整理次序安排為優(yōu)先、次先、適度與優(yōu)化，如圖3所示。

HH類型區(qū)、高值擴(kuò)展區(qū)和高值擴(kuò)散區(qū)中的整理潛力高值區(qū)劃為優(yōu)先整理區(qū)，一共包括52個(gè)行政村，居民點(diǎn)面積6 436.85 hm2，占所有評(píng)價(jià)行政村居民點(diǎn)總面積的38.54%。該區(qū)位于宜興市南部與北部，該區(qū)除南部地區(qū)有部分起伏，總體地勢(shì)平坦，水系密集，環(huán)境條件優(yōu)越，距離中心城區(qū)和建制鎮(zhèn)近，交通條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，區(qū)位優(yōu)越明顯。該區(qū)人均耕地面積相對(duì)較少，現(xiàn)狀居民點(diǎn)用地超出規(guī)劃目標(biāo)年規(guī)劃指標(biāo)較多，整理迫切性強(qiáng)。南部農(nóng)村居民點(diǎn)分布較零散，形狀復(fù)雜，北部地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布較為集中，形狀簡(jiǎn)單?？傮w來(lái)看，該區(qū)整理適宜指數(shù)高，可整理潛力大，具有明顯的空間集聚分布，易形成規(guī)模效益?？山Y(jié)合城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃，在確保耕地保量的前提下，整理出來(lái)土地用來(lái)緩解城鄉(xiāng)用地供需矛盾，充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)，完善用地結(jié)構(gòu)，提高土地節(jié)約集約利用水平。

圖3 宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)整理分區(qū)Fig.3 Map of rural residential consolidation zoning at Yixing City

HH聚集中心區(qū)、高值擴(kuò)展區(qū)、高值擴(kuò)散區(qū)中的低潛力整理區(qū)劃為次先整理區(qū)，共包含89個(gè)行政村，居民點(diǎn)面積4 877.39 hm2，占所有評(píng)價(jià)行政村居民點(diǎn)總面積的29.20%。該區(qū)開(kāi)展整理的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件較好，地勢(shì)平坦，水資源豐富，與公路距離近，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，交通條件優(yōu)越。該區(qū)人均耕地面積相對(duì)較少，居民點(diǎn)現(xiàn)狀用地面積遠(yuǎn)高于規(guī)劃目標(biāo)年控制面積，整理迫切性強(qiáng)。南部居民點(diǎn)數(shù)量少，分布零散，北部居民點(diǎn)多，分布集中。該區(qū)行政村農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性指數(shù)高，在優(yōu)先整理區(qū)周圍成團(tuán)塊集聚分布，易與優(yōu)先整理區(qū)共同形成規(guī)模效應(yīng)，但是整理潛力水平不高，可整理出面積較少。該區(qū)可在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，按照已有的規(guī)范和程序局部推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理進(jìn)程，加強(qiáng)中心村規(guī)劃與建設(shè)，對(duì)于靠近中心城鎮(zhèn)村莊積極開(kāi)展中心村新型社區(qū)建設(shè)，加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，改善居住生活環(huán)境，提升土地利用效率與節(jié)約集約利用水平；對(duì)于遠(yuǎn)郊村莊以空閑、廢棄宅基地進(jìn)行改造，盤(pán)活居民點(diǎn)中的低效用地，提高農(nóng)村居民點(diǎn)用地節(jié)約集約利用水平，整理出耕地可用做城鄉(xiāng)增減掛鉤，也可用于基本農(nóng)田建設(shè)。

LL聚集中心區(qū)、低值擴(kuò)展區(qū)、低值擴(kuò)散區(qū)中的高潛力整理區(qū)和HL和LH類型區(qū)劃為適度整理區(qū)，共包含25個(gè)行政村，居民點(diǎn)面積2 543.41 hm2，占所有評(píng)價(jià)行政村居民點(diǎn)總面積的15.23%。該區(qū)零散的分布于宜興市各個(gè)區(qū)域，位于南部區(qū)域的行政村地形條件差，水系分布相對(duì)較少，經(jīng)濟(jì)條件弱，北部行政村地形、水源條件好，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好。該區(qū)所有行政村距城鎮(zhèn)、公路距離較遠(yuǎn)，交通條件一般。該區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀面積與規(guī)劃目標(biāo)年要求面積相差較少，整理迫切性低。該區(qū)中農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑分布集中，斑塊面積大，形狀較規(guī)則，農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性指數(shù)低，但整理潛力大，行政村較分散，不適宜近期開(kāi)展規(guī)模整理，可劃入整理后選區(qū)?？稍诂F(xiàn)有經(jīng)濟(jì)條件下，逐步開(kāi)展農(nóng)村內(nèi)部低效用地再開(kāi)發(fā)，有順序的對(duì)空閑、廢棄土地進(jìn)行整理，整理出土地用于耕地、園地、林地，提高土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值，構(gòu)建美麗鄉(xiāng)村。

LL聚集中心區(qū)、低值擴(kuò)展區(qū)、低值擴(kuò)散區(qū)中的低潛力整理區(qū)劃為優(yōu)化整理區(qū)，該區(qū)共包含51個(gè)行政村，居民點(diǎn)面積2 845.46 hm2，占所有評(píng)價(jià)行政村居民點(diǎn)總面積的17.04%。該區(qū)行政村零散分布宜興市東部、西部和南部地區(qū)，南部地區(qū)地形起伏大、水源條件差，東、西部地區(qū)地形平坦，水源條件良好，區(qū)位條件差，經(jīng)濟(jì)條件差，人均耕地面積高，居民點(diǎn)面積現(xiàn)狀與規(guī)劃控制標(biāo)準(zhǔn)相差少，整理迫切性低，整理適宜性指數(shù)低，整理潛力不高，農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀規(guī)模足以滿足農(nóng)戶生產(chǎn)、生活的需求，該區(qū)重點(diǎn)進(jìn)行農(nóng)村內(nèi)用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，控制居民點(diǎn)規(guī)模擴(kuò)張，允許翻建、改建，限制新建，整治空閑、廢棄地用于公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)與生態(tài)保護(hù)建設(shè)，不斷提高農(nóng)村環(huán)境條件。

4 結(jié)論與討論

(1)農(nóng)村居民點(diǎn)整理是以村莊為基本單元，現(xiàn)狀居民點(diǎn)圖斑是整理的直接對(duì)象，因此，本文從農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑空間形態(tài)特征出發(fā)，結(jié)合區(qū)位特征、自然條件和行政村級(jí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平構(gòu)建整理適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從自然因素、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、景觀形態(tài)特征3個(gè)方面評(píng)價(jià)宜興市217個(gè)行政村農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性。村莊作為最小的地域單元[21-24]，村莊的各個(gè)屬性會(huì)受到周圍因子的影響，因此，通過(guò)空間自相關(guān)分析農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜性顯著區(qū)域的空間特征，同時(shí)，依據(jù)顯著區(qū)域的擴(kuò)散趨勢(shì)力與極化趨勢(shì)力，對(duì)所有不顯著區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展區(qū)與擴(kuò)散區(qū)劃定，最后得到宜興市217個(gè)行政村整理適宜性指數(shù)空間分布特征。

(2)宜興市內(nèi)不同區(qū)域行政村適宜性程度具有顯著的空間分異特征。本文結(jié)合適宜性指數(shù)空間特征與整理潛力分區(qū)空間作為農(nóng)村居民點(diǎn)整理分區(qū)的基本原則，通過(guò)整理適宜性指數(shù)空間分布與整理潛力分區(qū)相結(jié)合的手段提出農(nóng)村居民點(diǎn)整理分區(qū)時(shí)序，將宜興市217個(gè)行政村劃定為優(yōu)先整理區(qū)6 436.85 hm2、次先整理區(qū)4 877.39 hm2、適度整理區(qū)2 543.41 hm2、優(yōu)化整理區(qū)2 845.46 hm2，按照不同整理區(qū)整理適宜性及空間分布特征和整理潛力的不同，從時(shí)序、模式、利用策略等方面進(jìn)行差別化管理，為整理規(guī)劃制定和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供參考。

(3)本文旨在從居民點(diǎn)圖斑微觀角度入手，以農(nóng)村居民點(diǎn)整理適宜指數(shù)空間相關(guān)性為切入點(diǎn)，按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論及中心—外圍理論的擴(kuò)散和極化作用，整合擴(kuò)展區(qū)與擴(kuò)散區(qū)劃分方法[9]對(duì)顯著區(qū)域與不顯著區(qū)域進(jìn)行適宜性分區(qū)，結(jié)合整理潛力測(cè)算結(jié)果確定整理分區(qū)方案，為農(nóng)村居民點(diǎn)整理分區(qū)提供一種新的方法。農(nóng)村由于長(zhǎng)期缺乏規(guī)劃約束，農(nóng)戶建址隨意，宅基地布局散亂，居民點(diǎn)圖斑形狀復(fù)雜多樣成為常態(tài)。本文將居民點(diǎn)圖斑視為基本研究對(duì)象，充分考慮圖斑空間形態(tài)特征與居民點(diǎn)整理之間的關(guān)系，以及行政村之間地形地貌、自然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，構(gòu)建了自然-經(jīng)濟(jì)社會(huì)-空間形態(tài)三維綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從居民點(diǎn)圖斑出發(fā)，盡可能從微觀尺度測(cè)算區(qū)域間整理適宜性差異，但也僅從行政村尺度考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，尚未對(duì)行政村內(nèi)自然村、村民小組之間差異進(jìn)行區(qū)分，也未將所有指標(biāo)完全對(duì)應(yīng)上居民點(diǎn)圖斑，有待進(jìn)一步深化研究。