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        人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

        2018-11-21 19:14:46朱永軍
        科學(xué)與財(cái)富 2018年29期
        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)發(fā)展前景電氣自動(dòng)化

        朱永軍

        摘 要:現(xiàn)在我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平不斷提高,電氣技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)的融合形成了電氣自動(dòng)化,在這個(gè)過(guò)程中,電氣自動(dòng)化和智能化技也開(kāi)始產(chǎn)生了一定的關(guān)聯(lián),現(xiàn)在智能化已經(jīng)成為了其發(fā)展趨勢(shì)。近年來(lái)人工智能得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,其在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用和推廣更好地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)引起了人們的重視。本文首先簡(jiǎn)要分析了人工智能技術(shù)的概念以及其在電氣自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用情況,之后結(jié)合這些問(wèn)題總結(jié)了其中未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),希望可以給相關(guān)工作的開(kāi)展提供一些參考。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;應(yīng)用;發(fā)展前景

        電氣自動(dòng)化技術(shù)是現(xiàn)代化技術(shù)的一大代表,但是現(xiàn)在我國(guó)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱,起步較晚,所以在發(fā)展過(guò)程中遇到了很多的問(wèn)題。人工智能技術(shù)一經(jīng)出現(xiàn)就得到了人們的認(rèn)可和重視,可以說(shuō)給電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供了新方向,這兩項(xiàng)技術(shù)的融合對(duì)于電氣自動(dòng)化技術(shù)而言無(wú)疑是一個(gè)突破,其可以讓原本非常復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程得到精簡(jiǎn),并且讓工作人員的工作壓力得到了緩解,大大提高綠色恒產(chǎn)效率??傤~及起來(lái),如果現(xiàn)在我國(guó)電氣自動(dòng)化想要實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,必然離不開(kāi)人工智能技術(shù)。

        1 人工智能技術(shù)的概念

        現(xiàn)在隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)是一項(xiàng)基于現(xiàn)階段強(qiáng)大技術(shù)能力所形成的新興技術(shù),現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展也給人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了必要前提。其實(shí)人工智能技術(shù)涉及到的內(nèi)容是非常多樣的,但是針對(duì)新階段人工智能技術(shù)所進(jìn)行的分析,我們不難發(fā)現(xiàn),其技術(shù)分為兩個(gè)大類,分別涉及到了是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué),這也是人工智能技術(shù)所涉及到的知識(shí)主要來(lái)源。人工技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的依賴最為明顯,可以作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的延伸部分,二者之間的關(guān)系密切,相輔相成。人工智能技術(shù)可以結(jié)合計(jì)算機(jī)編程所形成的算法,來(lái)模擬人的思維行為,在這項(xiàng)技術(shù)的支持下,其也可以實(shí)現(xiàn)新的功能。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單的圖像和數(shù)字識(shí)別功能,并且可以進(jìn)行信息收集、簡(jiǎn)單的思維,經(jīng)過(guò)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,已經(jīng)可以進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的動(dòng)作。在未來(lái),電氣行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)也將是人工智能技術(shù)。

        2 關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

        2.1 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

        眾所周知,將構(gòu)思實(shí)現(xiàn)的過(guò)程就叫設(shè)計(jì),在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中,也是經(jīng)由電氣設(shè)備的理念來(lái)完成設(shè)計(jì)的。但是電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)難度非常高,整個(gè)過(guò)程非常繁瑣,需要非常豐富的知識(shí)才能完成。例如力學(xué)知識(shí)、電子知識(shí)以及一部分電磁部分的內(nèi)容。但是結(jié)合現(xiàn)階段情況來(lái)看,我國(guó)對(duì)于電氣設(shè)備的要求越來(lái)越高,所以設(shè)計(jì)工作的開(kāi)展也越來(lái)越困難,如果仍然采用原有的設(shè)計(jì)方法,勢(shì)必造成資源浪費(fèi),這就需要不斷更新設(shè)計(jì)所需的技術(shù)。現(xiàn)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以很好地彌補(bǔ)這個(gè)弊端。而人工智能技術(shù)在電氣行業(yè)的應(yīng)用使得這一缺陷得以彌補(bǔ),從而真正實(shí)現(xiàn)了由人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎?jì)算機(jī)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì),使得許多非常復(fù)雜的計(jì)算公式的計(jì)算變得簡(jiǎn)單化、效率化,并且通過(guò)計(jì)算機(jī)還能進(jìn)行自主的演算,大大提升了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性,并且對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求也得到了大幅度的降低。

        2.2 電氣控制中的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用也很重要,由于電氣控制是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),它直接影響到整個(gè)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率與控制性能,而人工智能技術(shù)不僅會(huì)使電氣控制的性能更加完善、高效,還能大大降低人力物力等資源的投入,并且能夠有效保障人工系統(tǒng)工作時(shí)的流暢性。人工智能技術(shù)在電氣控制的模式主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績(jī)較為突出,這是因?yàn)橄啾扔谄渌麅煞N控制,模糊控制應(yīng)用較為簡(jiǎn)單,并且和生產(chǎn)活動(dòng)有著密不可分的聯(lián)系。

        2.3 電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用也十分重要,因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)運(yùn)行效率的高低將直接關(guān)系到我們的日常生活。因此,必須在電力系統(tǒng)中充分應(yīng)用人工智能技術(shù),這樣才能確保電力系統(tǒng)的高效穩(wěn)定安全運(yùn)行。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛,其發(fā)展集中于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊集理論這三個(gè)方面。在電力系統(tǒng)中,以專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為普遍,它能夠通過(guò)實(shí)時(shí)的變化與更新來(lái)不斷積累自己的數(shù)據(jù)庫(kù),保障了服務(wù)的優(yōu)質(zhì)性。

        2.4 日常操作中的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)如今已經(jīng)延伸到了我們的日常操作當(dāng)中,人工智能技術(shù)在日常操作的應(yīng)用包括對(duì)報(bào)表的自動(dòng)生成、對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)及文件進(jìn)行自動(dòng)存儲(chǔ)、對(duì)電腦中的某些程序進(jìn)行實(shí)時(shí)的操作等很多功能,而人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用,極大簡(jiǎn)化了我們的操作,方便了我們的日常管理工作,如今更是已經(jīng)成為了未來(lái)電力系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

        2.5 故障檢測(cè)中的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)以模糊理論、專家技術(shù),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心,在故障診斷領(lǐng)域也具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值.在電氣系統(tǒng)運(yùn)行中,變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等的故障,不僅影響電氣系統(tǒng)運(yùn)行的效率與安全,而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中,一是故障診斷的方法復(fù)雜,且準(zhǔn)確診斷率較低;二是故障診斷需要花費(fèi)大量的時(shí)間與人力,與當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如,在對(duì)變壓器的故障診斷中,傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集與分析,基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費(fèi)較多的時(shí)間和人力,如果數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確,則會(huì)影響診斷的準(zhǔn)確率,降低變壓器運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性.所以,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器故障診斷的自動(dòng)化,極大地提高了故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。

        3 電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展前景分析

        結(jié)合現(xiàn)階段我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展前景,即便是在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域,人工智能技術(shù)也將發(fā)揮出越來(lái)越明顯的優(yōu)勢(shì),未來(lái)的電氣自動(dòng)化技術(shù)會(huì)有越來(lái)越高的自動(dòng)化水平,同時(shí)控制性能也將更加出色,在未來(lái),其也已經(jīng)可以擺脫繁重的人力勞動(dòng),起到解放生產(chǎn)力的作用,這讓我國(guó)電氣行業(yè)的發(fā)展方向越來(lái)越明確,其應(yīng)用范圍也會(huì)越來(lái)越廣泛,給我國(guó)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更好的支撐作用。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        經(jīng)過(guò)有前文總結(jié),我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在我國(guó)科學(xué)技術(shù)仍然處于快速發(fā)展階段,其對(duì)我們的生活帶來(lái)了很大的改變?,F(xiàn)在人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可以說(shuō)給人類文明的發(fā)展提供了一個(gè)新的方向?,F(xiàn)在人工智能是一個(gè)高新科技,已經(jīng)出現(xiàn)就已經(jīng)在人們的生活工作當(dāng)中嶄露頭角,體現(xiàn)出了非常明顯的優(yōu)勢(shì)。將其應(yīng)用到電氣自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)中,無(wú)疑可以大大提高電氣自動(dòng)化的控制效率,還能有效節(jié)約成本,現(xiàn)實(shí)意義非常重要。本文針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析,希望可以給相關(guān)工作的開(kāi)展提供一些參考。

        參考文獻(xiàn)

        [1]趙子凡.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用淺談[J].山東工業(yè)技術(shù),2017(1):143-143.

        [2]徐子聞,楊其俊.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2017(11):151-151.

        [3]王鑫波,胡壘.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用淺談[J].新商務(wù)周刊,2017(8).

        [4]呂俊.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用淺談[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2017(20).

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