姜紅丙 高佳靜

摘要：為幫助建筑從業(yè)者和科研者更好地了解工程管理研究的現(xiàn)狀，推動工程管理學(xué)科的發(fā)展，本文利用CiteSpace科學(xué)知識圖譜軟件，對工程管理研究領(lǐng)域的代表性期刊《工程管理學(xué)報》十五年間所刊的論文，從機(jī)構(gòu)合作、作者合作和關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行計量分析。研究結(jié)果表明，工程管理領(lǐng)域，研究機(jī)構(gòu)之間合作較密切，分為三大分支，但是作者之間的合作關(guān)系不密切，目前的前沿?zé)狳c(diǎn)是建筑信息模型、ppp和裝配式建筑等。

關(guān)鍵詞：工程管理學(xué)報；知識圖譜；CiteSpace

引言

為了幫助建筑業(yè)從業(yè)者與研究者更多地了解工程管理研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀，我們選擇了工程管理研究領(lǐng)域的代表性期刊《工程管理學(xué)報》（簡稱《學(xué)報》）用科學(xué)知識圖譜技術(shù)做了文獻(xiàn)計量分析。

科學(xué)知識圖譜[1]是通過可視化的方式來直接體現(xiàn)與展示的研究手段，它運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制等方法，將科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況揭示出來形成可視化圖形，方便人們了解某學(xué)科或者某研究領(lǐng)域的演進(jìn)路徑或?qū)W術(shù)進(jìn)程等[2]。

在工程管理領(lǐng)域，很多研究者采用文獻(xiàn)統(tǒng)計分析法進(jìn)行了專題研究。例如蘇州科技大學(xué)梁曄華、張尚和陳靜靜進(jìn)行了《建筑經(jīng)濟(jì)》十年文獻(xiàn)統(tǒng)計分析[3，4]，以《建筑經(jīng)濟(jì)》2006～2015年發(fā)表的論文為對象，基于研究方法、作者和研究機(jī)構(gòu)的視角進(jìn)行了分析；青島理工大學(xué)陳紅玉、上海理工大學(xué)郭強(qiáng)，陳栩婕，秦江濤對工程管理學(xué)科中研究動態(tài)進(jìn)行了可視化分析[5，6]；中南大學(xué)王孟鈞，鄭俊巍，朱衛(wèi)華，王青娥對工程管理理論研究主流做了可視化分析[2]。但是，總體而言，以工程管理學(xué)科特定的期刊為研究對象，從機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和前沿演變等方面進(jìn)行可視化分析研究成果還很少。

本文利用CiteSpace科學(xué)知識圖譜軟件對《學(xué)報》十五年的發(fā)表文獻(xiàn)的下載量、文獻(xiàn)被引情況、作者信息進(jìn)行分析，用關(guān)鍵詞等對《學(xué)報》關(guān)注的研究熱點(diǎn)及其演化進(jìn)行較為直觀的揭示，明確國內(nèi)近年來學(xué)報的研究主流。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源庫中國知網(wǎng)（CNKI）是中國最大的學(xué)術(shù)資源集合，本文研究范圍選取2003-2017年期間CNKI中《學(xué)報》的文獻(xiàn)。通過高級檢索頁面，設(shè)定“來源期刊檢索”項為“工程管理學(xué)報”，匹配方式選擇“精確”，時間不限，一共檢索到1296條文獻(xiàn)記錄。設(shè)定“來源期刊檢索”項為“建筑管理現(xiàn)代化”（《學(xué)報》09年以前的期刊名），匹配方式選擇“精確”，時間2003-2009年，一共檢索到875條文獻(xiàn)記錄。刪除了新聞、會議通知等信息，最終篩選出2137條文獻(xiàn)題錄作為本文的分析數(shù)據(jù)。選擇“導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)”，將檢索到的數(shù)據(jù)以“Refworks”格式按照年份導(dǎo)出，并存儲為文本格式（.txt），下載時對文獻(xiàn)命名為CiteSpace需要的格式“download_xxx”。

1.2 軟件操作

CiteSpace是陳超美[7]教授開發(fā)的基于JAVA平臺的一款可視化分析工具。此軟件與本文密切相關(guān)的若干步驟和操作：

1.主菜單創(chuàng)建新項目，選擇File—New Project并選擇好數(shù)據(jù)源CNKI，在Preferences中選擇中文。

2.主窗口右側(cè)的配置分析，其中時間窗口Time Slicing為2003至2017，時間切片Years Per Slice為1，節(jié)點(diǎn)類型Node Type分別為Institution、Author、Keyword，閾值選擇Top N，N=30。

3.精簡和合并網(wǎng)絡(luò)Pruning策略為Pathfinder Network Scaling算法，同時勾選Pruning sliced networks和Pruning the merged network，展示Visualization為靜態(tài)聚類模式Cluster View-Static。

4.在靜態(tài)聚類模式時可以交互式的選擇各種顯示方式，包括節(jié)點(diǎn)大小、節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽字號等，另外在后續(xù)時序分析時，將Cluster View更改為Time Zone View。

2 《學(xué)報》刊文計量分析

《學(xué)報》刊文計量分析主要著重于對文獻(xiàn)及作者的統(tǒng)計特征進(jìn)行分析，分為刊發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量的時間分布、高被引、高Web下載文獻(xiàn)量、機(jī)構(gòu)合作和作者合作五個部分。

2.1 時間分布

時間分布可從文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢角度來反映，時間變化可從一個側(cè)面反映研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，從CNKI所收錄的數(shù)據(jù)來看，每年發(fā)文數(shù)量趨于穩(wěn)定，每年的發(fā)文量基本上穩(wěn)定在150-180，略有上升。以2014年為界，計算出2010-2013年發(fā)文量平均量為153，2014-2017年發(fā)文量平均量為179，2014-2017年發(fā)文量年平均量高于2010-2013年的發(fā)文量年平均量，說明此學(xué)報得到的關(guān)注和重視有所上升。

2.2 高被引文獻(xiàn)分析

從表1中可以看出在排名前10位的論文中大部分研究的是BIM，說明了現(xiàn)階段建筑信息模型在建筑業(yè)的地位，正在引發(fā)建筑行業(yè)一次史無前例的徹底變革。

2.3 高Web下載量

由于文獻(xiàn)引用量的統(tǒng)計往往具有時滯性，相比之下，文獻(xiàn)的Web下載量能夠快速地顯示出文獻(xiàn)受關(guān)注程度，被認(rèn)為是比被引頻次能更早反映期刊和論文的學(xué)術(shù)價值[8]。下載數(shù)量排名前10位的文獻(xiàn)和作者信息等如表2所示，結(jié)合表1看出，同時具有高被引頻次和高下載量的為何清華教授在2012年發(fā)表的《BIM在國內(nèi)外應(yīng)用的現(xiàn)狀及障礙研究》一文。

2.4 機(jī)構(gòu)合作分析

論文是研究機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出的重要表現(xiàn)形式，使用文獻(xiàn)計量學(xué)的原理及方法，對研究機(jī)構(gòu)所發(fā)表的論文進(jìn)行評價，可以充分反映出科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出情況[9]。機(jī)構(gòu)合作知識圖譜見圖1，根據(jù)機(jī)構(gòu)合作知識圖譜后臺的數(shù)據(jù)顯示，得到發(fā)文量20篇及以上的研究機(jī)構(gòu)見表3。

由表3的數(shù)據(jù)可知，發(fā)文量前十名的機(jī)構(gòu)有哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)、哈爾濱建筑大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)、清華大學(xué)、天津大學(xué)、天津理工大學(xué)等，其中哈爾濱工業(yè)大學(xué)發(fā)文量最高，有167篇。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以看出哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)和哈爾濱建筑大學(xué)的發(fā)文量都超過了100篇，說明這三個研究單位有較強(qiáng)的科研實力與領(lǐng)域影響力，對學(xué)報的關(guān)注度也很高。

從圖1中可以直接觀察出，發(fā)表在《學(xué)報》上的科研機(jī)構(gòu)眾多，機(jī)構(gòu)之間的合作聯(lián)系比較密切。當(dāng)前機(jī)構(gòu)主要分為3大分支：一是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)為核心；二是以清華大學(xué)和重慶大學(xué)為核心；三是以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)和東南大學(xué)為核心。其中以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)、東南大學(xué)為核心的分支的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)連線強(qiáng)度和密度比其他分支都大，表明其是當(dāng)前學(xué)報發(fā)表文章最為核心的機(jī)構(gòu)群體，年輪最大的機(jī)構(gòu)是哈爾濱工業(yè)大學(xué)。

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)發(fā)文量前十名的機(jī)構(gòu)中有6個機(jī)構(gòu)是建筑老八校中的，這說明學(xué)報的科研機(jī)構(gòu)來源優(yōu)質(zhì)，學(xué)報上的文章對于建筑方面的研究者和從業(yè)者起到了重要的作用。

考察不同機(jī)構(gòu)在不同時間窗中內(nèi)的研究情況，按時間片（1年）統(tǒng)計了機(jī)構(gòu)研究時序圖譜，如圖2所示。上方年代顏色對應(yīng)了節(jié)點(diǎn)年代環(huán)的顏色，下方為年代時序，剪枝后顯示了部分高產(chǎn)機(jī)構(gòu)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、東南大學(xué)早在2003年在學(xué)報上就發(fā)表了文章，屬于機(jī)構(gòu)當(dāng)中出成果較早的，在圖中呈現(xiàn)的整體影響力也很大，該研究團(tuán)隊成果數(shù)量在后續(xù)年份中并未顯示持續(xù)增長跡象。從圖2還可看出，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院一直保持著穩(wěn)定和持續(xù)的研究群體，科研成果十分顯著，成為機(jī)構(gòu)時序網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)，隨后，河海大學(xué)商學(xué)院從2009年開始在學(xué)報上發(fā)表的科研成果量呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。同濟(jì)大學(xué)、東南大學(xué)、大連理工大學(xué)、天津理工大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)也逐漸成為了科研高產(chǎn)研究團(tuán)隊。

2.5 作者合作分析

在CiteSpace中選擇節(jié)點(diǎn)類型為Author，生成作者合作研究網(wǎng)絡(luò)圖譜。在圖譜中，每個節(jié)點(diǎn)代表一個作者，節(jié)點(diǎn)大小代表該作者的發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)間連線表示作者之間的合作關(guān)系見圖3，由作者合作圖譜后臺的數(shù)據(jù)顯示，發(fā)文量10篇及以上的作者和機(jī)構(gòu)情況見表4。

從圖4中可以直觀觀察到，位于網(wǎng)絡(luò)中心的作者共現(xiàn)子群是鄭磊、李啟明、張星等組成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及以王要武為主的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。圖3中節(jié)點(diǎn)的大小與該作者的發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)之間的連線線條的粗細(xì)與作者之間合著論文的次數(shù)成正比[10]。在圖3中，從連線密度來看，張星、鄭磊、黃有亮等的連線在2條以上，其中張星的連線有4條，說明張星與他人合作較廣泛。此外，作者合作網(wǎng)絡(luò)中有明顯的小世界現(xiàn)象，不存在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，未形成中心性較強(qiáng)的合作網(wǎng)絡(luò)，作者間是小范圍內(nèi)合作。網(wǎng)絡(luò)密度為0.0034，網(wǎng)絡(luò)密度較低，多數(shù)為孤立的點(diǎn)，表示整體網(wǎng)絡(luò)中，合作關(guān)系不緊密，這也體現(xiàn)出研究工作存在不同的學(xué)術(shù)圈，同時，作者之間存在著“單兵作戰(zhàn)”的現(xiàn)象，有較強(qiáng)影響力的核心科研團(tuán)隊尚未形成。作者單兵作戰(zhàn)的原因有很多，例如就王要武團(tuán)隊而言，可能的原因是王要武教授的學(xué)生畢業(yè)后就不再跟著王教授發(fā)表論文，跨團(tuán)隊合作比較少。

從表4中可以得到前十位的高產(chǎn)作者依次為王要武、陸惠民、李忠富、袁永博、樂云、李啟明、鄭磊、宋永發(fā)、成虎、張星，這些高產(chǎn)作者是該學(xué)報的領(lǐng)軍人物。這十位高產(chǎn)作者來自的機(jī)構(gòu)包括哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)、大連理工大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、西安工程大學(xué)，由此可以看出，其中有兩位來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)，四位來自東南大學(xué)，兩位來自大連理工大學(xué)，這三所學(xué)校對學(xué)報的關(guān)注度很高，高產(chǎn)作者眾多。

3 研究熱點(diǎn)及其演變

3.1 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)研究主題的體現(xiàn)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，表明這一主題受到關(guān)注程度越高。當(dāng)兩個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中時，稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn)，兩個關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次越高，表明它們研究的主題越相近[8]。在CiteSpace中，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的每個節(jié)點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次越高面積越大。

在CiteSpace中選擇節(jié)點(diǎn)類型為Keyword，生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，每個節(jié)點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小代表該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，節(jié)點(diǎn)灰度大小表示關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的年份區(qū)間，節(jié)點(diǎn)間連線表示關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性，線條越粗關(guān)聯(lián)性越高。在CiteSpace中繪制學(xué)報的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4所示。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次大于等于30的關(guān)鍵詞按序列出，高頻關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)頻次和中心性統(tǒng)計見表5，出現(xiàn)頻次大于等于30的關(guān)鍵詞有11個，在該學(xué)報中界定為前沿?zé)狳c(diǎn)詞匯，代表了前沿主題熱點(diǎn)。

CiteSpace運(yùn)行結(jié)果如圖4所示，共有389個節(jié)點(diǎn)，425條連線，且密度為0.0056，Modularity Q是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評價指標(biāo)，即Q值。一個網(wǎng)絡(luò)的Q值越大，表示網(wǎng)絡(luò)聚類越好。Q值>0.3時，意味著得到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的。圖4中Q值為0.8437，說明圖4的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)域顯著，即在該可視化知識圖譜中，共產(chǎn)生了389個關(guān)鍵詞及425條關(guān)聯(lián)關(guān)系。聚類中存在明顯的幾個紫色外圈，聚類的名詞性短語體現(xiàn)了學(xué)報的專業(yè)術(shù)語，網(wǎng)絡(luò)集中性較強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)重疊度較高，研究分支較多。

從知識理論的角度看，中心度和頻次高的關(guān)鍵詞代表著一段時間內(nèi)研究者共同關(guān)注的問題。因此，本文按照共現(xiàn)頻次對共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，從而探測各個時期的學(xué)報研究熱點(diǎn)。在圖4中出現(xiàn)次數(shù)較高的關(guān)鍵詞在圖中顯示為較大的節(jié)點(diǎn)，帶有紫色外圈的節(jié)點(diǎn)有15個左右，這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中是關(guān)鍵的樞紐作用，其中最大的聚類中心有三個，分別是項目管理、建筑業(yè)和建筑企業(yè)。中心性4是度量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的方法，表示一個節(jié)點(diǎn)作為媒介橋的能力，通常在一個關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，中心性越高表示節(jié)點(diǎn)間的最優(yōu)路徑通過此節(jié)點(diǎn)的比率越高，可以認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)居于重要地位，預(yù)示了研究領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中用圓圈表示。在本次分析中房地產(chǎn)、風(fēng)險管理、建筑業(yè)等出現(xiàn)的頻次高中心性也高，說明他們居于重要地位。

3.2 研究熱點(diǎn)演變

某一研究領(lǐng)域的研究前沿將隨著時間的變遷而不斷延伸和拓展，最終形成一個學(xué)科的核心文獻(xiàn)集合，并進(jìn)而表現(xiàn)為該領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)簇。

通過CiteSpace軟件對學(xué)報所載文獻(xiàn)進(jìn)行引文和共引軌跡分析，探尋學(xué)報研究前沿的變化。在CiteSpace軟件界面，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Term和Keyword，主題詞類型選擇“突變詞”，獲取“研究前沿時區(qū)視圖”timezone，學(xué)報研究前沿時區(qū)圖譜見圖5。

圖5展示了2003—2017年《學(xué)報》所載論文體現(xiàn)的學(xué)報研究前沿演進(jìn)路徑。圖下方的年代標(biāo)簽顯示研究前沿的年代分布和其交互聯(lián)系情況?？梢钥闯?，在2003年，“建筑業(yè)”、“項目管理”、“房地產(chǎn)”等為研究前沿， 2010-2013年“系統(tǒng)動力學(xué)”、“ppp”、“bim”等為研究熱點(diǎn)，2014年，“結(jié)構(gòu)方程模型”為熱點(diǎn)研究前沿，2015年凸顯了“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”等的研究主題，2016-2017年，“基礎(chǔ)設(shè)施”、“水利工程”、“裝配式建筑”等成為了熱點(diǎn)研究前沿。

結(jié)束語

本文利用CiteSpace對CNKI數(shù)據(jù)庫中《學(xué)報》的文獻(xiàn)的高被引頻次、高下載量、研究作者、研究作者以及研究前沿等進(jìn)行了較為系統(tǒng)的信息挖掘和圖譜分析，探究了當(dāng)前學(xué)報的時間分布；利用作者共現(xiàn)圖譜和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，辨識了學(xué)報的高產(chǎn)作者和重要機(jī)構(gòu)；利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和關(guān)鍵詞時序圖譜，探究了當(dāng)前學(xué)報的熱點(diǎn)及其演變。最終形成

了三點(diǎn)主要的結(jié)論。

1、當(dāng)前工程管理研究的機(jī)構(gòu)分為三大分支：一是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)為核心；二是以清華大學(xué)和重慶大學(xué)為核心；三是以同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)和東南大學(xué)為核心。

2、作者合作網(wǎng)絡(luò)中明顯存在小世界現(xiàn)象，而沒有形成關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，作者間是小范圍內(nèi)合作，網(wǎng)絡(luò)密度也很低，表示整體網(wǎng)絡(luò)中，合作關(guān)系不緊密，這也體現(xiàn)出研究工作存在不同的學(xué)術(shù)圈。因此，研究群體應(yīng)該改變個人單打獨(dú)斗、單兵作戰(zhàn)的現(xiàn)狀，行業(yè)內(nèi)部專家應(yīng)與知名高校、國家科研院所，或者專業(yè)的研究機(jī)構(gòu)合作，搭建一種共建共贏的研究平臺，擴(kuò)大研究的視野，與知名學(xué)者合作，在理論學(xué)術(shù)前沿優(yōu)勢互補(bǔ)，共贏發(fā)展。

3、在CiteSpace中生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，最大的聚類中心有三個，分別是項目管理、建筑業(yè)和建筑企業(yè)。房地產(chǎn)、風(fēng)險管理、建筑業(yè)等出現(xiàn)的頻次高中心性也高，說明他們居于重要地位。通過學(xué)報對研究前沿分析，總結(jié)出最近的熱點(diǎn)是建筑信息模型、ppp和裝配式建筑等。

上述分析在一定程度上反映了工程管理研究的現(xiàn)狀，對從業(yè)者充分認(rèn)識和深刻把握工程管理領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律等和科研者科學(xué)研究有一定的借鑒意義。本文的研究也存在不足之處，比如運(yùn)用CiteSpace軟件繪制機(jī)構(gòu)合作和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜時沒有考慮相近含義的詞匯合并的問題。

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