陸峰

黨的十九大報告提出，“加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，抓住人工智能歷史發(fā)展機遇，認清發(fā)展階段，找準發(fā)展路徑，解決發(fā)展瓶頸，加快推動制造業(yè)和人工智能的深度融合，有助于為制造強國建設注入新的發(fā)展動能。

當前，隨著國家政策的大力推進以及人工智能技術的進步，人工智能正在迎來60年來的第三次發(fā)展高潮，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在無人駕駛汽車、醫(yī)療、金融等領域人工智能的初步應用，有可能會帶來整個產(chǎn)業(yè)的重大變革，不僅吸足了眼球，更是掀起了產(chǎn)業(yè)界、投資界乃至全社會對人工智能的發(fā)展狂熱。

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的主體，是推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的主場戰(zhàn)。近幾年，人工智能在部分制造企業(yè)研發(fā)設計、排程優(yōu)化、產(chǎn)品檢測、供應鏈管理等領域得到了初步應用探索，為制造業(yè)轉型升級提供了新的路徑選擇。然后，由于我國制造業(yè)自身發(fā)展正處于數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化起步階段，“三化”水平不高嚴重制約了人工智能技術在制造業(yè)領域的應用。社會對人工智能在制造業(yè)應用的狂熱憧憬，與制造業(yè)自身人工智能應用的能力不足，形成了強烈的反差。超越人工智能和制造業(yè)各自發(fā)展階段，過度虛夸人工智能對制造業(yè)轉型升級作用，正在制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新泡沫。準確看待人工智能和制造業(yè)各自發(fā)展階段，理性、務實推進人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展，才能更好地助力制造強國建設。

人工智能和制造業(yè)融合存在的問題

（一）對人工智能在制造業(yè)領域應用缺乏合理認識

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的發(fā)展對制造業(yè)轉型升級產(chǎn)生了深遠影響，然而在推進各類信息技術和制造業(yè)深度融合過程中，社會上也出現(xiàn)了一些不合理，甚至夸大其詞的宣傳，認為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術是個筐，什么都往里面裝，把信息技術過度神化為能解決制造業(yè)百病的靈丹妙藥，片面地夸大信息技術對制造業(yè)轉型升級的作用，而忽視了制造業(yè)自身技術工藝、產(chǎn)業(yè)結構、生產(chǎn)方式改善對轉型升級的作用。部分認識甚至違背了制造業(yè)是從機械化、自動化、數(shù)字化、軟件化、網(wǎng)絡化、智能化等過程發(fā)展演變的規(guī)律，認為借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或人工智能等技術，就可以讓目前制造業(yè)從機械化或自動化階段直接跨入網(wǎng)絡化和智能化階段，殊不知，沒有工業(yè)軟件和工業(yè)傳感器的支撐，企業(yè)數(shù)字化和軟件化是不可能跨過的坎，企業(yè)網(wǎng)絡化和智能化更是無從談起。

（二）企業(yè)數(shù)字化水平低制約人工智能深度應用

當前我國制造企業(yè)普遍處在機械化向自動化邁進階段，大部分企業(yè)只在經(jīng)營管理層面應用了信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)了數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化管理，生產(chǎn)制造層面只有少數(shù)企業(yè)實現(xiàn)了部分環(huán)節(jié)數(shù)字化管理，根據(jù)《數(shù)字中國建設發(fā)展報告（2017年）》顯示，制造企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率僅為46.4%。數(shù)字化和軟件化管理是企業(yè)信息化發(fā)展第一階段，沒有企業(yè)的數(shù)字化和軟件化，傳統(tǒng)機械或自動化生產(chǎn)機器就無法聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)也無從產(chǎn)生，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是無處接入，依托數(shù)據(jù)決策的人工智能更是無從談起。制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化水平普遍偏低，嚴重地限制了人工智能在制造業(yè)的應用場景和應用深度。

（三）人工智能和制造業(yè)機理層面缺乏深度融合

人工智能領域研究的熱點大體分為兩類，一類是計算機視覺、自然語言處理和語義識別等基礎性技術的攻關突破。另一類相關技術在醫(yī)療、交通、金融等特定領域的深度應用，實現(xiàn)了智能化分析和控制。目前談到人工智能在制造業(yè)中的應用，都普遍談計算機視覺技術在產(chǎn)品質量監(jiān)測中的應用，殊不知這僅僅是人工智能在制造環(huán)節(jié)的最簡單和最初級應用。人工智能和制造業(yè)深度融合應該是人工智能技術和制造機理層面深度融合，是在大數(shù)據(jù)應用的基礎上，實現(xiàn)對制造流程的全方位自我感知、自我分析、自我決策、自我反饋，是實現(xiàn)比大數(shù)據(jù)分析更強、更靈活、更自主的自我思考決策功能，最終是要讓制造裝備系統(tǒng)能夠像人一樣靈活地從事生產(chǎn)制造工作，而不是簡單地讓機器按照人設定的運行規(guī)則做重復工作。

推進人工智能和制造業(yè)深度融合的對策建議

（一）合理看待人工智能在制造業(yè)的應用階段和作用

理性看待人工智能對制造業(yè)轉型升級的作用，才能更務實地推動人工智能和制造業(yè)深度融合。一是要認清企業(yè)數(shù)字化是推進人工智能在制造企業(yè)深度應用的重要前提，離開了企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，談制造業(yè)和人工智能深度融合，猶如空中樓閣。企業(yè)在沒有全面完成各環(huán)節(jié)、各領域數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化發(fā)展轉型之前，人工智能在企業(yè)的應用只能是淺層次和局部的。二是要認清人工智能和制造業(yè)深度融合不是解決工業(yè)軟件等制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展掐脖子技術的方法和路徑，只有解決了工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中的掐脖子技術，人工智能和制造業(yè)才能更好地深度融合，離開了工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵技術，談人工智能和制造業(yè)的深度融合，缺乏發(fā)展根基。三是要認清人工智能并不是能治制造業(yè)百病的靈丹妙藥，只是制造業(yè)轉型升級的技術支撐和工具，不能把人工智能作為解決當前制造業(yè)發(fā)展眾多問題的一個筐，什么都往里面裝。

（二）加快推進制造業(yè)數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化轉型

數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化是人工智能在制造業(yè)深度應用的前提，只有企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化，人工智能在制造業(yè)才能大展宏圖。一是大力發(fā)展工業(yè)傳感器，豐富傳感器種類，提高傳感器精準度，加強傳感器在工業(yè)數(shù)控裝備中的深度應用，增強工業(yè)裝備的數(shù)字化感知本領，提高工業(yè)裝備數(shù)據(jù)采集能力。二是大力發(fā)展研發(fā)設計類、生產(chǎn)制造控制類工業(yè)軟件，培育制造業(yè)各領域工業(yè)設計軟件，推動軟件技術和工業(yè)裝備融合，提高裝備軟件化研發(fā)和控制能力。三是大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，培育工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，促進企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售等環(huán)節(jié)系統(tǒng)軟件互聯(lián)互通，促進數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)匯聚，為制造業(yè)人工智能發(fā)展奠定網(wǎng)絡連接和數(shù)據(jù)分析基礎。

（三）深化人工智能和制造業(yè)關鍵領域深度融合應用

人工智能在制造業(yè)應用還處于起步階段，重點加強人工智能在制造業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應管理等核心環(huán)節(jié)應用，是釋放人工智能在制造業(yè)發(fā)展紅利的關鍵。一是加強人工智能技術在制造業(yè)研發(fā)設計環(huán)節(jié)的應用，提高自動識別、三維構建、虛擬設計、仿真分析等能力，讓研發(fā)設計變得更加便捷、靈活和智能。二是加強人工智能技術在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應用，強化對生產(chǎn)全流程的深度分析，提高對要素配置、生產(chǎn)排程、節(jié)能降耗等深度分析、最大優(yōu)化和自主決策能力。三是加強人工智能技術在供應鏈管理環(huán)節(jié)的應用，提高供應鏈對彈性、動態(tài)需求的響應能力，促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

人工智能是實現(xiàn)智能制造不可或缺的技術，人工智能應用水平是衡量制造業(yè)智能化程度的決定性指標。當前，我國人工智能在制造業(yè)領域的應用還處于起步和初級階段，正確看待人工智能在制造業(yè)領域的應用基礎、現(xiàn)狀和階段尤為重要，不能簡單地把機械手、機器人帶來的自動化制造歸類智能制造。人工智能在制造業(yè)領域的應用場景和潛力還遠沒有挖掘出來，大力推進制造業(yè)數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡化轉型，扎實推進人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展，才能離建設制造強國目標越走越近。