袁貴鋒

【摘 要】在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)想保持在市場的核心競爭力，數(shù)據(jù)化運(yùn)營可謂是必不可少的手段，同時也是企業(yè)從粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)向精細(xì)化管理的必然發(fā)展趨勢。論文從電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式進(jìn)行探討，將品類管理引入模式之中，在構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的量化分析體系時，以實(shí)時數(shù)據(jù)運(yùn)營為基準(zhǔn)、以實(shí)現(xiàn)電商企業(yè)數(shù)據(jù)分析為目的，給出理解和建議。

【Abstract】In the big data era， if an enterprise wants to maintain its core competitiveness in the market， it can be said that data operation is an indispensable means， which is also the inevitable development trend of enterprise to change from extensive management to fine management. The paper discusses the digital operation t mode of e-commerce warehousing enterprises， and introduces category management into the mode. When building the scientific and systematic quantitative analysis system， we take the real-time data operation as the basis and the realization of the data analysis of e-commerce enterprises as the purpose， and give some understanding and suggestions.

【關(guān)鍵詞】品類管理；電商倉儲企業(yè)；數(shù)據(jù)化運(yùn)營；管理模式

【Keywords】category management； e-commerce warehousing enterprise； digital operation； management mode

【中圖分類號】F279.23 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）11-0030-02

1 綜述

1.1 數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理案例研究

從2011年開始，國內(nèi)企業(yè)越來越多地開始推行數(shù)據(jù)化管理，在企業(yè)內(nèi)部的管理決策中使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[1]。例如有線電視網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營分析，從而將客戶的行為進(jìn)行模塊化分析，從其類型細(xì)分、響應(yīng)速度、本身價值、成長能力以及流失前兆等五大模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，在一定程度上做到了精細(xì)化管理，通過對客戶提供以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的差異化、個性化服務(wù)，從而更好地提高客戶的粘性與忠誠度，保障企業(yè)盈利。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)化管理來自泰勒的科學(xué)管理理念，一般來說是在管理過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理，然后用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方式對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到有決策參考價值的數(shù)據(jù)結(jié)果[2]，企業(yè)數(shù)據(jù)化管理不僅僅是管理模式，更是一種與時俱進(jìn)的管理思想，推廣到整個經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也必然形成管理文化。

對于企業(yè)來說，銷售數(shù)據(jù)的重要性自是不言而喻，在企業(yè)數(shù)據(jù)化管理過程中，通過對銷售數(shù)據(jù)的總結(jié)和分析，區(qū)分出暢銷產(chǎn)品和滯銷產(chǎn)品，往下繼續(xù)細(xì)分，可以從產(chǎn)品的銷售周期、客戶購買行為進(jìn)行分析，為企業(yè)的采購及生產(chǎn)給出數(shù)據(jù)參考。

在眾多企業(yè)當(dāng)中，電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢較為明顯，如淘寶店鋪的首頁數(shù)據(jù)、商品詳情頁數(shù)據(jù)、店鋪評分以及訂單轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)的決策給出參考；其次，在電商大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)已逐漸成為主流，對于網(wǎng)上消費(fèi)者產(chǎn)生的各種交易數(shù)據(jù)和其他行為（如頁面及商品瀏覽數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)等）數(shù)據(jù)的抓取和分析，能成為企業(yè)的決策參考。

1.2 品類管理對數(shù)據(jù)化運(yùn)營的影響概述

電商企業(yè)本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，多為B2C模式，在電商倉儲企業(yè)中實(shí)施品類管理，將品類作為戰(zhàn)略經(jīng)營主體，通過搜集消費(fèi)者需求、以數(shù)據(jù)分析的方式對該需求進(jìn)行高效率回應(yīng)，在滿足用戶需求的同時，運(yùn)用品類管理方式，將B2C模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)者為核心的C2B模式，這對于電商倉儲企業(yè)的發(fā)展有著積極的作用[3]。

數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，雖然品類管理對于電子商務(wù)倉儲企業(yè)的發(fā)展有著重要的推動作用，但是目前存在的電商倉儲企業(yè)及其他類型電商企業(yè)中，實(shí)施品類管理的企業(yè)占比較小，數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式的構(gòu)建任重道遠(yuǎn)。

2 電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式的構(gòu)建

2.1系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理量化分析體系的構(gòu)建

在電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理進(jìn)程中，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理分析體系必不可少，而電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式主要是建立在倉儲配送業(yè)務(wù)上。目前電商倉儲企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍是為電商企業(yè)提供第三方配送服務(wù)，如快遞交接、電商客服以及倉儲管理等，并不涉及到對電商企業(yè)的店鋪代理運(yùn)營。

從業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行分析，電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)源主要是買家消費(fèi)者、商品銷售數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈相關(guān)的服務(wù)類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源較為單一，也缺少流量數(shù)據(jù)。通過對某家電商企業(yè)的第三方配送數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)后，可得出電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理的分析體系表，如下圖所示：

考慮到目前電商倉儲企業(yè)與對應(yīng)的服務(wù)企業(yè)能在分銷平臺共享的只有訂單信息，即各分銷平臺上的消費(fèi)者瀏覽數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等，電商倉儲企業(yè)是無權(quán)限獲取的，因此電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營分析體系只能根據(jù)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行設(shè)置，主要包括五個一級指標(biāo)，細(xì)分到二級指標(biāo)則多達(dá)25個，量化的時間范圍可分為周、月度、季度、半年度、年度等區(qū)間。

五個一級指標(biāo)中，總體運(yùn)營指標(biāo)的服務(wù)對象是電商企業(yè)管理層，該指標(biāo)類型下可分為5個二級指標(biāo)，主要作用是為了評估電商企業(yè)在某個周期內(nèi)的整體運(yùn)營效果，如下表所示：

五個一級指標(biāo)中，買家價值的服務(wù)對象則是電商企業(yè)中層，通過其下的4個細(xì)分指標(biāo)，對買家進(jìn)行二八分層，增加創(chuàng)造80%銷售總額的20%的買家的粘性。

五個一級指標(biāo)中，細(xì)分類目商品銷售情況指標(biāo)的服務(wù)對象則是企業(yè)運(yùn)營基層，通過其下4個細(xì)分指標(biāo)，從品類管理的方向?qū)δ持芷趦?nèi)某商品成交與否進(jìn)行分析。

五個一級指標(biāo)中，電商供應(yīng)鏈服務(wù)情況的則面向電商倉儲企業(yè)基層進(jìn)行反饋，主要反映的是企業(yè)庫存以及物流的服務(wù)質(zhì)量。

五個一級指標(biāo)中，特需分析的服務(wù)對象則是電商企業(yè)高層，從品類管理角度，對于買家的需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并實(shí)施決策，提高銷售水平，最終使企業(yè)盈利。

值得注意的是，量化分析體系并非不可改變，而是需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行相應(yīng)的變化和調(diào)整，靈活地對量化分析體系加以運(yùn)用。

2.2 量化分析體系的實(shí)時管理

電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理體系建立后，通過中間商與各大平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，五大指標(biāo)和25個量化指標(biāo)的功能將得到最大的發(fā)揮。在數(shù)據(jù)化運(yùn)營的同時，由于各大平臺每天都會產(chǎn)生新的源數(shù)據(jù)，日積月累后數(shù)據(jù)量會增大，定期定時做好數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)必不可少。

需要善用數(shù)據(jù)量化體系中的源數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，進(jìn)行實(shí)時分析，及時掌握行業(yè)銷售、運(yùn)營、管理動態(tài)，對于出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)，為下一步?jīng)Q策給出有力的參考。

3 結(jié)語

電商倉儲企業(yè)目前處于發(fā)展初期，需要根據(jù)其業(yè)務(wù)類型不斷進(jìn)行整合以及完善，基于品類管理的數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式，不但需要定期、準(zhǔn)確的源數(shù)據(jù)，也需要深入研發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的功能，展開品類管理，有效對接相關(guān)信息，完成量化體系的建設(shè)，對于電商倉儲企業(yè)發(fā)展的影響不可小覷。

【參考文獻(xiàn)】

【1】巍瑋. 電商精細(xì)化運(yùn)營需要審視五類數(shù)據(jù)[J]. 商學(xué)院， 2012（10）：40.

【2】沈奎. 解析品類管理[J]. 時代經(jīng)貿(mào)， 2014（10）：16-17.