申 強(qiáng), 楊為民, 徐莉莉, 劉笑冰, 侯云先
(1.北京農(nóng)學(xué)院城鄉(xiāng)發(fā)展學(xué)院,北京 102206; 2.北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206; 3.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
據(jù)中華人民共和國農(nóng)業(yè)部科技教育司統(tǒng)計表明,我國每年通過鑒定的農(nóng)業(yè)科技成果約7 000項(xiàng),但其轉(zhuǎn)化率僅為30%~40%,大量農(nóng)業(yè)科技成果被擱淺。為促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化,我國諸多學(xué)者從農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化投入[1]以及完善分配制度、健全人才激發(fā)機(jī)制[2]、完善推廣服務(wù)體系[3-4]等方面進(jìn)行了研究。事實(shí)上,導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率低的根本原因在于成果質(zhì)量不高、針對性不強(qiáng)所導(dǎo)致的需求不足[4]。
考慮到知識共享和技術(shù)互補(bǔ)對提高技術(shù)成果實(shí)用性和針對性的作用,我國學(xué)者對如何利用知識共享促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)行了深入研究,包括知識共享促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的機(jī)制[5-8]、如何對知識共享參與雙方提供激勵等,特別是不同組織間知識共享的激勵機(jī)制設(shè)計與構(gòu)建得到了深入研究[9-12]??紤]到不同組織間的個體理性及相互之間的縱向和橫向博弈管理,演化博弈[13-15]、委托代理理論[16-17]、Stackelberg博弈[18-19]、靜態(tài)博弈[20]、重復(fù)博弈[21]等博弈理論在知識共享上均得到了深入研究[11,18]。同時,考慮到知識的隱形特征和組織間風(fēng)險類型的不同,在不完全信息下如何激勵組織間進(jìn)行知識共享也得到了研究。
上述研究大多集中在基于供應(yīng)鏈角度的企業(yè)間知識共享方面,盡管各研究的知識共享合作模式、知識共享博弈類型以及對知識共享價值的創(chuàng)新假設(shè)不同,但都表明,當(dāng)知識創(chuàng)新的收益大于其提供知識共享損益時,參與方均愿提供更多的知識進(jìn)行共享,否則知識共享在不同組織間很難發(fā)生。本研究在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,考慮到參與方在知識共享中可能存在的知識損失風(fēng)險以及參與主體的群體性,從技術(shù)研究單位和成果轉(zhuǎn)化企業(yè)角度,運(yùn)用非對稱演化博弈理論分析2類群體在技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化過程中的知識共享行為。
根據(jù)模型假設(shè),技術(shù)研究單位和成果轉(zhuǎn)化企業(yè)基于技術(shù)互補(bǔ)角度進(jìn)行知識共享,但由于雙方知識水平、影響能力、決策目的和信息資源不同,2類群體屬于非對稱博弈,假設(shè)技術(shù)研究單位群體中參與、不參與知識共享的比例分別為x、(1-x),成果轉(zhuǎn)化企業(yè)中參與、不參與知識共享的比例分別為y、(1-y)。則技術(shù)研究單位與成果轉(zhuǎn)化企業(yè)博弈支付矩陣如表1所示。
表1 技術(shù)研究單位與成果轉(zhuǎn)化企業(yè)博弈支付矩陣
根據(jù)連續(xù)時間模仿者動態(tài)模型,構(gòu)建技術(shù)研究單位群體選擇共享策略的復(fù)制動態(tài)方程:
技術(shù)研究單位群體在3種情況下群體趨勢相位如圖1所示。
根據(jù)連續(xù)時間模仿者動態(tài)模型,構(gòu)建成果轉(zhuǎn)化企業(yè)群體選擇共享策略復(fù)制動態(tài)方程:
成果轉(zhuǎn)化企業(yè)群體在3種情況下群體趨勢相位如圖2所示。
根據(jù)模型分析,對技術(shù)研究單位和成果轉(zhuǎn)化企業(yè)2個群體策略選擇趨勢進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果如圖5所示,其中圖5-a、圖5-b、圖5-c、圖5-d分別表示雙方初始選擇共享比例分別落在圖3的Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ區(qū)域中,技術(shù)研究單位和成果轉(zhuǎn)化企業(yè)策略選擇的進(jìn)化趨勢。
綜上所述,為促進(jìn)技術(shù)研究單位和成果轉(zhuǎn)化企業(yè)知識共享,提高農(nóng)業(yè)科技成果研究針對性和轉(zhuǎn)化效率,政府在出臺相關(guān)鼓勵政策的基礎(chǔ)上,一方面要努力降低雙方參與知識共享的知識風(fēng)險損失,另一方面要降低竊取對方知識獲得的額外收益,即投機(jī)收益。對于本研究的模型而言,可以考慮通過搭建成果轉(zhuǎn)化企業(yè)與技術(shù)研究單位知識共享平臺、完善技術(shù)服務(wù)市場等來提高知識共享雙方的知識融合度,降低成果轉(zhuǎn)化企業(yè)和技術(shù)研究單位參與知識共享的成本和信息獲取成本;同時,加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,通過知識保護(hù)降低知識共享風(fēng)險系數(shù),減少雙方參與知識共享過程中知識流失帶來的經(jīng)濟(jì)損失。