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        NVIDIA發(fā)布第八代GPU架構Tunng

        2018-11-19 10:13:04NVIDIA
        設計 2018年18期
        關鍵詞:圖形學光柵開發(fā)者

        在溫哥華舉辦的SIGGRAPH專業(yè)圖形學會議上,黃仁勛發(fā)布了NVIDIA第八代GPU架構Turing,會上同期發(fā)布了NVlDIA Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000和Quadro RTX5000,并向與會的專業(yè)人士詳細介紹了Quadro RTX Server——一個面向價值2500億美元的視效行業(yè)的參考架構。

        “這從根本上改變了計算機圖形的實現(xiàn)方式,這是現(xiàn)實主義的一次跨越式變革,”黃仁勛對臺下1,200多位圖形領域的專業(yè)人士說道。黃仁勛提到,DellEMC、HPI、Hewlett-Packard Enterprise、聯(lián)想、富士通、Boxx和超微均為支持最新Quadro處理器系列的系統(tǒng)供應商。所有三款全新Quadro GPU均將于第四季度上市。

        軟硬兼施之道

        Turing凝聚著超過一萬個工程年的努力成果。它采用了可加速光線追蹤的RT Core,以及可用于AI推理的全新Tensor Core。黃仁勛解釋說,它們讓實時光線追蹤首次成為現(xiàn)實。

        “它已在當今應用中表現(xiàn)出色,但未來將更加令人贊嘆?!秉S仁勛說道。

        來自二十多家主要ISV的軟件支持已對其提供支持。為幫助開發(fā)者快速充分利用Turing的功能,NVIDIA通過全新AI、光線追蹤和模擬SDK進一步強化了其RTX開發(fā)平臺,以加快Turing在關鍵圖形應用中的能力,滿足成百上千萬設計師、藝術家和科學家的需求。

        黃仁勛還宣布,NVIDIA從即日起對其材質定義語言軟件開發(fā)套件進行開源?!拔覀?nèi)缃駬碛腥碌能浖褩?,適用于集光柵掃描和光線追蹤、計算和AI于一體的計算機圖形學。”

        讓光線追蹤做到實時

        黃仁勛通過視頻展示,帶領與會者回顧了業(yè)界先驅過去幾十年在計算機圖形領域的歷程,其中許多人就坐在觀眾席中。這樣的偉大追求推動著世界的發(fā)展,而這一領域幾十年來一直吸引著全球最智慧的頭腦。

        Turing的專用光線追蹤處理器(RT Cores)可加速計算光線和聲音在3D環(huán)境中的傳播方式。與早前的Pascal架構相比,Turing將實時光線追蹤速度提高了25倍。它可用于電影效果的最終幀渲染,速度可達CPU速度的30倍以上。

        全新GPU演示熟悉畫面的驚艷效果

        為直觀展示全新Turing架構GPU的獨特性能,黃仁勛在全新的硬件設備上演示了一個熟悉的視頻畫面-Epic Games令人驚嘆的星球大戰(zhàn)主題的Reflections光線追蹤畫面。在3月份的游戲開發(fā)者大會上,Reflections運行于配備4個Volta GPU、價值70,000美元的DGX Station上,而此次演示則是運行于一個Turing GPU上。

        “事實上它的運行就基于這一個GPU,”黃仁勛說道。伴隨著觀眾的掌聲,他將閃閃發(fā)光的Quadro RTX 8000機身對準了攝像機,眨了眨眼睛,激動地說道:“這是全球首個光線追蹤GPU?!?/p>

        為圖形之美而生的AI

        與此同時,Turing架構的Tensor Core(加速深度學習訓練和推理的處理器)每秒可提供高達500萬億次Tensor運算。反之,這也為NVIDIA NGX軟件開發(fā)套件中包含的Al增強功能(如去噪、分辨率縮放和視頻調(diào)速)提供了支持。

        “有時你可以使用人工智能或啟發(fā)式研究去尋找遺漏點何在,以及我們應如何填充,而這使我們能夠相對更快地完成框架,”黃仁勛如是描述了新的深度學習技術堆棧,使開發(fā)者能夠采用預先訓練的網(wǎng)絡,在應用中集成加速且增強的圖形、照片成像和視頻處理。

        “要實現(xiàn)這些,沒有什么比深度學習更加強大的了,”黃仁勛說道。

        更快的光柵化

        光柵化是互動式圖形的基礎,而Turing進行光柵化的速度也比Pascal架構快了6倍,黃仁勛說道,并詳細介紹了可變速率著色、紋理空間著色和多視角渲染等技術如何為大規(guī)模的模型和場景提供更流暢的交互,并提升VR體驗。

        談到一款可以測試Turing的圖形教學工具,黃仁勛通過Cornell Box講述了視效的發(fā)展故事。Cornell Box是一個三維盒子,里面展示著各種物體。黃仁勛展示了Turing如何使用光線追蹤來打造復雜效果一—從漫反射到折射、到焦散、再到全局照明,可提供令人贊嘆的照片級寫實感。

        黃仁勛的另一個驚艷四座的展示是一輛保時捷70周年紀念款原型車的視頻。這一照片級寫實的模型看起來像是拍攝好的,但它其實完全是Turing GPU在Epic Games的Unreal Engine引擎生成的?!暗谝淮?,NVIDIA RTX使我們能夠將加速的工作流程推向市場,并加速市場發(fā)展,”黃仁勛說道。

        希望攻克此類項目的創(chuàng)作者將擁有大量可供選擇的工具。除了三款功能強大的Turing顯卡(售價3,300美元的Quadro RTX5000、售價6,300美元的Quadro RTX 6000和售價10,000美元的Quadro RTX 8000),黃仁勛還發(fā)布了RTX Server。

        它配備了8個Turing GPU,旨在將渲染時間從數(shù)小時縮短到數(shù)分鐘。四臺搭載8個GPU的RTX Server能夠以1/4的成本完成240個雙核服務器的渲染工作,占地空間卻僅為其1/10,功耗僅為其1/11。“從前需要花費五六個小時完成的拍攝,如今只需要一個小時,”黃仁勛說道,“這將徹底改變?nèi)藗兣臄z電影的方式?!?/p>

        總而言之,黃仁勛稱Turing為“全球首個光線追蹤GPU”,并且是“有史以來我們實現(xiàn)最大飛躍的一代產(chǎn)品”。

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