宮雷

摘要：本文運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，為進(jìn)一步研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)問題，優(yōu)化農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)并積極尋求有效對(duì)策提供了依據(jù)。

關(guān)鍵詞：因子分析 聚類分析 消費(fèi)結(jié)構(gòu)

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速平穩(wěn)發(fā)展，對(duì)于消費(fèi)問題的關(guān)注成為轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)之一，而對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究因其變量較多、機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)量很大，所以各種較新的數(shù)理實(shí)證方法在此領(lǐng)域中應(yīng)用逐漸受到廣大學(xué)者的重視。傳統(tǒng)的實(shí)證分析一般停留在簡(jiǎn)單地對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行年均增減等比對(duì)分析，隨著統(tǒng)計(jì)方法日趨完善，各類年鑒中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)逐漸細(xì)化，且有充足統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)間段逐漸延長(zhǎng)，對(duì)于同一指標(biāo)的描述也從原來(lái)的單變量變?yōu)榱硕嗑S變量，數(shù)據(jù)量大大增加，而刻畫描述的細(xì)化程度也越來(lái)越有利于我們對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行分析?？梢哉f(shuō)，單從各類數(shù)據(jù)角度出發(fā)，對(duì)類似于農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)這樣的重大經(jīng)濟(jì)問題，我們已經(jīng)有了擺脫簡(jiǎn)單實(shí)證分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

聚類分析是根據(jù)已知的觀察數(shù)據(jù)，計(jì)算所觀察的各個(gè)樣品或變量之間親疏關(guān)系，再依據(jù)某種準(zhǔn)則，使同一類內(nèi)的差別較小，而類與類之間的差別較大，最終將所觀察的樣品或變量分為若干類的分析方法。本文以日趨完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析的方法研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，對(duì)于我國(guó)制定完善經(jīng)濟(jì)政策，改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)消費(fèi)水平，進(jìn)一步提高農(nóng)民消費(fèi)質(zhì)量有重要的意義。

二、建模基本思想及流程

系統(tǒng)聚類分析的基本思想是：對(duì)于位置類別的樣本或變量，依據(jù)相應(yīng)的定義把它們分為若干類，分類過(guò)程是一個(gè)逐步減少類別的過(guò)程，在每一個(gè)聚類層次，必須滿足“類內(nèi)差異小，類間差異大”原則，直至歸為一類，其基本步驟如下：

（1）對(duì)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化并選擇度量樣品間距離的定義及類間距離的定義。

（2）計(jì)算n個(gè)樣品兩兩間的距離，的樣品間的距離矩陣D^（0）。

（6）畫譜系聚類圖。

（7）決定分類的個(gè)數(shù)及各類的成員。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016年）?？紤]到數(shù)據(jù)的可取性，依據(jù)我國(guó)常用的消費(fèi)資料支出分類方法，按農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出去向分為食品、衣著、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通通訊、文教娛樂及服務(wù)、醫(yī)療保健、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)八個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建居民消費(fèi)價(jià)格水平的指標(biāo)體系，避免了單指標(biāo)的片面性，它們?cè)谌司钕M(fèi)總支出中所占的百分比分別記為X₁，X₂，…，X₈。

（二）聚類分析

聚類分析是將一批數(shù)據(jù)的個(gè)案或者變量的諸多特征，按照關(guān)系的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類。用原始變量進(jìn)行聚類，由于變量數(shù)太多，變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，同時(shí)存在特異值，使得聚類結(jié)果不是很好，而采用因子分析的結(jié)果因子得分來(lái)進(jìn)行聚類分析的結(jié)果則相對(duì)較好。關(guān)系遠(yuǎn)近程度的定量描述方式不同以及利用的聚類方法不同，可以產(chǎn)生有差別的聚類結(jié)果，本文度量樣品間距離采用的是應(yīng)用最廣的歐式距離，度量類間距離采用的是分類效果較好，基于方差分析思想的離差平方和法（Ward法），采用本文第二節(jié)介紹的聚類思想及步驟，可將31個(gè)樣本聚為3類，聚類結(jié)果表1所示：

四、綜合評(píng)價(jià)

從聚類的結(jié)果來(lái)看，表1中各類別所包括的城市數(shù)不同，從形式上不如人為分組整齊，但這恰恰反映了聚類分組的科學(xué)性，它避免了人為分組的主觀隨意性。

第一類是北京，上海、廣東，浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高的地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個(gè)項(xiàng)目的支出比例是這3類中最高的，這些消費(fèi)項(xiàng)目是已經(jīng)超越于日常生活，必需品消費(fèi)，因此這一類的農(nóng)村居民生活水平是最高的。

第二類中的這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個(gè)項(xiàng)目的支出比例在所有的消費(fèi)中占的比例也非常高，僅次于第一類中的幾個(gè)地區(qū)，農(nóng)村居民的生活水平大部分已經(jīng)達(dá)到了小康水平。

第三類中的地區(qū)的農(nóng)村居民的生存性消費(fèi)還是占主導(dǎo)地位，即食品、居住占主導(dǎo)，而精神消費(fèi)、娛樂文化等消費(fèi)欠缺，這一類中的農(nóng)村居民生活水平已經(jīng)解決了溫飽，正在向小康邁進(jìn)。從分類中可以看出，生活水平較高的農(nóng)村居民都是東部沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省市，而西南部欠發(fā)達(dá)省市的農(nóng)村居民生活水平相對(duì)較低，這很大原因是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，造成居民收入差異較大，使得貧困地區(qū)的居民可用于消費(fèi)的資金不多，不敢消費(fèi)。