Michael Cooney 陳琳華

Gartner最新發(fā)布了《年度十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》并預(yù)測：人工智能、增強(qiáng)分析、量子計(jì)算和區(qū)塊鏈將很快主導(dǎo)IT領(lǐng)域。

據(jù)市場研究公司Gartner的《年度十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》報(bào)告顯示，包括人工智能和自動化在內(nèi)的混合技術(shù)將在2019年開始對行業(yè)企業(yè)和IT公司產(chǎn)生重大影響。

Gartner在Symposium / ITxpo大會上發(fā)布了十大技術(shù)清單。對此，Gartner副總裁兼研究員David Cearley告訴與會者，這十大技術(shù)趨勢將會同時(shí)發(fā)生，如物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合，增強(qiáng)分析與邊緣計(jì)算結(jié)合共同提供領(lǐng)先的服務(wù)和應(yīng)用。

以下為Gartner發(fā)布的2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢：

自主設(shè)備：包括機(jī)器人、無人機(jī)和自動駕駛汽車在內(nèi)的自主設(shè)備將使用人工智能自動執(zhí)行以前需要由人類執(zhí)行的功能。Cearley說：“隨著自主設(shè)備的激增，我們期望通過多設(shè)備協(xié)同工作，無論是獨(dú)立于人類還是依靠人類進(jìn)行調(diào)度，最終實(shí)現(xiàn)由單個(gè)獨(dú)立的智能設(shè)備向眾多可相互協(xié)作的智能設(shè)備群轉(zhuǎn)變。”

增強(qiáng)分析：Cearley表示，這一趨勢主要集中在增強(qiáng)智能這一特定領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）改變分析內(nèi)容的開發(fā)、使用和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速進(jìn)入到主流應(yīng)用，成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理，流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的關(guān)鍵特性。增強(qiáng)分析帶來的自動化洞察力也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序當(dāng)中，例如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理部門，以優(yōu)化所有員工在各種情景中的決策和行動。

人工智能驅(qū)動的開發(fā)：Gartner認(rèn)為，市場正快速從專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用開發(fā)者合作才能創(chuàng)建大部分人工智能增強(qiáng)型解決方案，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開發(fā)者可通過預(yù)定的人工智能模塊服務(wù)進(jìn)行獨(dú)自操作的模式。隨著人工智能被應(yīng)用到開發(fā)流程當(dāng)中以自動執(zhí)行各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開發(fā)和測試功能，專業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)出現(xiàn)了新的機(jī)遇。到2022年，至少40%的新應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中將出現(xiàn)人工智能開發(fā)人員。

數(shù)字孿生：Gartner認(rèn)為，數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)。Gartner預(yù)測，聯(lián)網(wǎng)的傳感器和端點(diǎn)到2020年將超過200億個(gè)，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。企業(yè)將會從一開始就部署數(shù)字孿生。隨著時(shí)間的推移，它們會不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，使用正確的分析與規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

自主性的邊緣：在短期內(nèi)，由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的邊緣需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服務(wù)器。Gartner認(rèn)為，在未來五年內(nèi)，專用的人工智能芯片，以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲和其他先進(jìn)功能，將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長生命周期將在管理上帶來重大挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)來看，隨著5G的成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將為集中式服務(wù)提供更為強(qiáng)大的通信支持。

沉浸式體驗(yàn)：Gartner認(rèn)為，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。這一感知和交互模式的綜合轉(zhuǎn)變將帶來未來沉浸式用戶體驗(yàn)。Cearley表示：“隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和碎片化的用戶接口技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲琅c多模式體驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將通過周圍數(shù)以百計(jì)的邊緣設(shè)備（包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器與消費(fèi)設(shè)備），將人類與數(shù)字世界連接起來。”

區(qū)塊鏈：Gartner預(yù)測，區(qū)塊鏈承諾通過實(shí)現(xiàn)信任、提供透明度和減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)間的摩擦來重塑行業(yè)，從而降低成本、縮短交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流。當(dāng)前，人們信賴銀行、票據(jù)交換所、政府及其他許多機(jī)構(gòu)，并將它們視為在數(shù)據(jù)庫內(nèi)安全存放“唯一事實(shí)”的中央機(jī)構(gòu)。這樣的集中信任模式增加了交易延遲與摩擦成本（例如傭金、手續(xù)費(fèi)和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另外一種信任模式，讓人們無需再依賴中央機(jī)構(gòu)仲裁交易。

智能空間：Gartner將智能空間定義為一個(gè)物理或數(shù)字環(huán)境，在這種環(huán)境下，人類與技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、連通、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中交互。人員、流程、服務(wù)和事物在內(nèi)的多種要素匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場景創(chuàng)建更具身臨其境和自動化的交互式體驗(yàn)。

數(shù)字道德與隱私：數(shù)字道德與隱私是個(gè)人、企業(yè)和政府日益關(guān)注的問題。人們越來越關(guān)注企業(yè)在公共和私人領(lǐng)域內(nèi)如何使用他們的個(gè)人信息，而那些沒有主動解決這些問題的企業(yè)將遭到人們的強(qiáng)烈抵制。Cearly指出：“企業(yè)在隱私方面的立場必然會受到其在道德和信任方面的立場所左右。從隱私到道德的轉(zhuǎn)變將使得對話由‘我們是否合規(guī)？轉(zhuǎn)變?yōu)椤覀兪窃谧稣_的事情嗎？”

量子計(jì)算：Gartner認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)級可擴(kuò)展性意味著它們擅長處理對于解決傳統(tǒng)方法而言過于復(fù)雜的問題，或是傳統(tǒng)算法需要很長時(shí)間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究機(jī)構(gòu)等將從量子計(jì)算的進(jìn)步中受益最多。Cearley表示：“我們應(yīng)當(dāng)在此項(xiàng)技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)就開始學(xué)習(xí)它們，確定它能夠解決哪些現(xiàn)實(shí)問題，并考慮可能會對安全產(chǎn)生的影響。不要相信它們將在未來幾年會徹底引領(lǐng)變革的夸張宣傳。大部分企業(yè)應(yīng)當(dāng)在2022年之前了解和觀察量子計(jì)算，從2023年或2025年再開始嘗試采用它們。”