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        論人工智能語(yǔ)境下的法律轉(zhuǎn)型

        2018-11-16 09:40:20于易銘
        法制與社會(huì) 2018年30期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在的人們?cè)絹?lái)越期待智能化帶給人們的便利,越來(lái)越期待人工智能得到大眾化。本文主要闡述了人工智能語(yǔ)境下,對(duì)法律認(rèn)知、形態(tài)、加之的重構(gòu)如何推動(dòng)法律轉(zhuǎn)型。

        關(guān)鍵詞 人工智能 法律轉(zhuǎn)型 法律認(rèn)知

        作者簡(jiǎn)介:于易銘,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院。

        中圖分類(lèi)號(hào):D920.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.10.359

        一、前言

        隨著時(shí)代不斷發(fā)展,人工智能的科學(xué)研究也逐步深入到操作應(yīng)用性階段,從而使神秘的人工智能真正實(shí)現(xiàn)普及化。同時(shí),隨著人工智能的推廣,法學(xué)研究也步入全新的領(lǐng)域,推動(dòng)了現(xiàn)代法律的轉(zhuǎn)型,因此人工智能與法律研究也在短時(shí)間內(nèi)成了新的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)。研究總體趨向于法律如何應(yīng)對(duì)因人工智能引起的各類(lèi)法律問(wèn)題,這些問(wèn)題的存在也表明了人工智能事實(shí)上已經(jīng)造成了法律問(wèn)題,且對(duì)其做出的具體法律回應(yīng)也已經(jīng)融合到現(xiàn)有法律框架中。

        二、效率導(dǎo)向推動(dòng)下人工智能在法律活動(dòng)中的應(yīng)用

        人工智能與法律的關(guān)聯(lián)更易理解為人工智能作為法律活動(dòng)的一種輔助工具。早期有關(guān)人工智能與法律的研究大多借助計(jì)算機(jī)的優(yōu)化數(shù)據(jù)處理手段而應(yīng)用,就專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中大量信息處理效率來(lái)說(shuō),弱人工智能的強(qiáng)大計(jì)算能力顯著要超過(guò)人為計(jì)算能力,法官與律師對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的完成分析能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及弱人工智能。后來(lái)作為在法律中應(yīng)用的人工智能,在公平導(dǎo)向的推動(dòng)下使人工智能的發(fā)展更側(cè)重于推理模式,重點(diǎn)也傾向于對(duì)個(gè)案判斷的準(zhǔn)確性,使審判結(jié)果更接近理想司法審判,從而實(shí)現(xiàn)法律的公平性。但是對(duì)人工智能而言,如何把握司法公平并非易事,僅針對(duì)與一個(gè)簡(jiǎn)單的案例,不同法學(xué)理論中產(chǎn)生不同認(rèn)識(shí),自然也會(huì)有不同的推理模式,這就使人工智能如何達(dá)到最優(yōu)選擇造成了隱患。人工智能完全可以從已有的司法流程中較為表層的法學(xué)理論進(jìn)行概括,簡(jiǎn)化算法設(shè)計(jì),僅完成將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納類(lèi)比即可,既實(shí)現(xiàn)了人工智能的司法應(yīng)用,又具有較高的可行性和較強(qiáng)推動(dòng)力。

        三、人工智能語(yǔ)境下對(duì)法律認(rèn)知的重構(gòu)

        (一)法律服務(wù)轉(zhuǎn)型具有實(shí)質(zhì)上的新意義

        無(wú)論從政府部門(mén)還是法律市場(chǎng)的角度出發(fā),都會(huì)預(yù)見(jiàn)人工智能向法律活動(dòng)中發(fā)展。當(dāng)法律活動(dòng)中當(dāng)事人有需求時(shí),法官或人工智能都可為其提供市場(chǎng)服務(wù),但是表面上并無(wú)區(qū)別的法律服務(wù)在實(shí)質(zhì)上卻有新意義。傳統(tǒng)模式中,法律活動(dòng)中的參與者需要購(gòu)買(mǎi)法律服務(wù),即使需要處理的法律活動(dòng)十分簡(jiǎn)單也要耗費(fèi)一定的時(shí)間和成本。人工智能的出現(xiàn)使得市場(chǎng)服務(wù)變得更加便捷、廉價(jià),也為法律活動(dòng)的參與者提供了更多便利。如此類(lèi)似的人工智能技術(shù)進(jìn)一步的推廣,法律活動(dòng)的參與者能夠在下一步法律活動(dòng)進(jìn)行前直接接收到合理的法律意見(jiàn),為下一步行動(dòng)提供依據(jù)。同時(shí),基于人工智能的案件預(yù)測(cè)對(duì)當(dāng)事人的法律問(wèn)題的解決具有深刻影響。由于經(jīng)濟(jì)成本的限制,人工智能在法律服務(wù)中的普及服務(wù)自然受限,未獲得更加低廉的價(jià)格發(fā)揮出極大的計(jì)算能力,這也是促進(jìn)信息技術(shù)革命變革的基礎(chǔ),也可以一步步推進(jìn)法律轉(zhuǎn)型的根本性變革。

        (二)法律活動(dòng)轉(zhuǎn)型不僅普及廣度,更推進(jìn)思維的速度與深度

        法律活動(dòng)的轉(zhuǎn)型重點(diǎn)不僅在普及的廣度上,更在于思維的深度與速度。在傳統(tǒng)法律的影響下,很多具有財(cái)力的法律服務(wù)購(gòu)買(mǎi)者會(huì)通過(guò)金錢(qián)手段獲得意見(jiàn)及大數(shù)據(jù)的歸納于分析,但是這也會(huì)增加信息的成本,使成本的局限性越來(lái)越大,也使短時(shí)間內(nèi)集合全局性數(shù)據(jù)成為難事。然而,人工智能卻能夠極快整合全局,提升信息獲得效率,如此,人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)悄然改變了公眾對(duì)法律服務(wù)的認(rèn)知。傳統(tǒng)法律服務(wù)時(shí),當(dāng)事人對(duì)法律的認(rèn)知還存在于規(guī)范條文中,人工智能影響下則被直觀地呈現(xiàn)上運(yùn)作結(jié)果,當(dāng)事人對(duì)個(gè)案形成的結(jié)果會(huì)影響自身對(duì)法律的認(rèn)知。如果公眾對(duì)法律的認(rèn)識(shí)從法律條文轉(zhuǎn)移到法律引發(fā)的結(jié)果,本身就會(huì)影響重構(gòu)法律認(rèn)知。

        (三)公眾輸出的法律認(rèn)知因技術(shù)變遷產(chǎn)生變化

        大數(shù)據(jù)是建立人工智能的基礎(chǔ),但又不是簡(jiǎn)單對(duì)大數(shù)據(jù)的處理,而是將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)和大認(rèn)識(shí)的構(gòu)架發(fā)展。人工智能不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和技術(shù)處理,更表現(xiàn)出自身的深度學(xué)習(xí)。所謂機(jī)器的學(xué)習(xí)同日常生活中的學(xué)習(xí)不完全相同,作為更廣義的學(xué)習(xí)概念,具有學(xué)習(xí)能力的人工智能能夠深入理解個(gè)案,并完善分析。法律活動(dòng)的參與者同人工智能之間密切互動(dòng),但是人類(lèi)通過(guò)人工智能反饋的數(shù)據(jù)作為自我的下一步?jīng)Q策依據(jù),反過(guò)來(lái)也為人工智能提供了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。此外,不斷的市場(chǎng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)推動(dòng)更有效的學(xué)習(xí),幫助人工智能獲得更多的數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)而進(jìn)一步形成更強(qiáng)的吸引力獲得更多數(shù)據(jù)。法律當(dāng)事者同人工智能互動(dòng)中促使人們對(duì)法律認(rèn)知的重構(gòu)不斷加快,并非是對(duì)一個(gè)單一規(guī)制原則的認(rèn)識(shí)。

        四、人工智能語(yǔ)境下法律規(guī)則形態(tài)的重構(gòu)

        (一)人工智能會(huì)對(duì)法律規(guī)則本身產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的重構(gòu)

        對(duì)規(guī)則的認(rèn)識(shí)本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,這樣的過(guò)程雖然需要較長(zhǎng)周期,法律服務(wù)中當(dāng)事人對(duì)個(gè)案的認(rèn)知反應(yīng)變化周期也要經(jīng)歷較長(zhǎng)周期。傳統(tǒng)模式下公眾對(duì)法律的認(rèn)知局限于自我的個(gè)案,但是個(gè)案的存在也只能是一個(gè)特殊性的事實(shí),而并非完全認(rèn)識(shí)。法律現(xiàn)實(shí)當(dāng)中存在很多對(duì)規(guī)則和事實(shí)判決確定性的質(zhì)疑,但是這種不確定性的前提下也存在一般性規(guī)則,目前人工智能語(yǔ)境下法律的一般性規(guī)則也遭遇挑戰(zhàn)。信息存在的意義為人們能夠在事件中準(zhǔn)確定位自我,人們獲得信息的多少?zèng)Q定該事件的特定性。在人工智能環(huán)境下,每個(gè)人的個(gè)人數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中,也以更加低廉的成本儲(chǔ)存,經(jīng)過(guò)強(qiáng)大計(jì)算分析后,原始數(shù)據(jù)也就變得更加有意義。因此,技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)解開(kāi)了豐富的信息容量,更重構(gòu)法律的一般性規(guī)則。

        (二)法律的介入為信息提供了穩(wěn)定保障

        人工智能的引入使當(dāng)前信息成本大幅度降低,這也就代表新的規(guī)則形成可能要進(jìn)入一個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)蕩狀態(tài)。當(dāng)信息費(fèi)用過(guò)大,此時(shí)信息熵值為零,也就意味著無(wú)法獲得任何信息,這種極端情況便符合羅爾斯的“無(wú)知之幕”設(shè)想。只有當(dāng)信息成本大幅度處于降低狀態(tài)時(shí),人們才能夠反復(fù)進(jìn)入到規(guī)則動(dòng)蕩中,并且當(dāng)事人的回復(fù)與評(píng)價(jià)又會(huì)投入到博弈當(dāng)中,成為新的規(guī)則制定中的經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展到一定程度能夠降低信息成本,同時(shí)規(guī)則就會(huì)隨之發(fā)生改變,低成本的獲取信息能夠進(jìn)一步的區(qū)分個(gè)人,也更會(huì)有效地預(yù)測(cè)個(gè)人對(duì)規(guī)則的反應(yīng),并有針對(duì)性的調(diào)整規(guī)則。在信息高度不完全的世界中,人們通過(guò)法律規(guī)范作為信息傳遞的中介向他人展示自己,在雙方的信息傳遞表達(dá)自我過(guò)程中,也會(huì)出現(xiàn)一方對(duì)另一方的錯(cuò)誤信息理解,因而產(chǎn)生了信息“噪音”,因此法律的介入就起到簡(jiǎn)化信息熵值,避免“噪音”干擾的作用,為信息流動(dòng)提供了穩(wěn)定保障。

        (三)人工智能推動(dòng)法律規(guī)則走向個(gè)體性

        往往法律的規(guī)律都是具有一般性的,即使信息成本再低,也不可能實(shí)現(xiàn)針對(duì)個(gè)體而制定法律規(guī)則。假如我們?nèi)说姆尚袨槭且罁?jù)意識(shí)所指導(dǎo),那么此時(shí)行為在邏輯上必定會(huì)具有一致性。因此,從法律規(guī)則的可預(yù)期性出發(fā),一般的規(guī)則就在于其規(guī)律大大降低了信息成本,所以對(duì)整體規(guī)則也會(huì)產(chǎn)生一定的可預(yù)期性,反之信息成本根本性轉(zhuǎn)變時(shí),也會(huì)使我們無(wú)法全面理解法律規(guī)律。在人工智能語(yǔ)境下,即便我們固守法律的一般性規(guī)則,但實(shí)際上人們對(duì)法律規(guī)律的認(rèn)知也還是變得更加個(gè)體化了。當(dāng)法律活動(dòng)的參與者之間同法律規(guī)則密切聯(lián)系時(shí),規(guī)則算法就已經(jīng)結(jié)合到實(shí)際情況當(dāng)中,將個(gè)體性深入到一般性中。尤其是對(duì)不同個(gè)人而言,即便自我認(rèn)定法律規(guī)則為一般性,也會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生個(gè)體性影響。法律規(guī)則向個(gè)體性的轉(zhuǎn)型雖然在形式上可能沒(méi)有變化,但是實(shí)際則處于不確定的概率狀態(tài)。

        五、人工智能語(yǔ)境下的法律價(jià)值重構(gòu)

        (一)法律認(rèn)知對(duì)規(guī)則的認(rèn)知的獲取便捷性會(huì)加強(qiáng)法律的規(guī)范性

        面對(duì)人工智能在法律中的應(yīng)用,人們一直秉持的信念:無(wú)論人工智能如何發(fā)展都無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類(lèi)超越規(guī)則的價(jià)值判斷,然而人工智能對(duì)法律轉(zhuǎn)型的改變是認(rèn)知與規(guī)則上的雙層重構(gòu),更會(huì)進(jìn)一步影響法律的價(jià)值重構(gòu)。從法律規(guī)則參與者角度來(lái)看,人們出于對(duì)信息成本獲取的便捷性會(huì)本能的導(dǎo)致個(gè)體直接并迅速的接受人工智能處理,避免自我耗費(fèi)精力推理分析,一旦這種思維普及流行化以后,法律推理就會(huì)變得形式理性化,雖然人類(lèi)本身具備能力進(jìn)行感性移情理解,但是也很難抗衡理性化算法。人工智能作為法律服務(wù)的輔助工具,但是隨著人工智能的不斷提升難免會(huì)讓人產(chǎn)生喧賓奪主的想法,但是完全避免人工智能參與到法律服務(wù)的行為也不現(xiàn)實(shí),面對(duì)兩種極端的走向,我們無(wú)法在兩者之間做出決斷,但是可以確定理性化發(fā)展中必定蘊(yùn)含深刻的內(nèi)在矛盾。

        (二)理性化法律缺乏感性移情式理解并不代表無(wú)差別對(duì)待

        人類(lèi)的算法思維中部分應(yīng)當(dāng)重視的信息被忽略后進(jìn)入了另一些信息,也就是上一節(jié)所提到的個(gè)體性規(guī)則,該規(guī)則的特征恰好符合概率分析中的“黑箱”算法。面對(duì)不透明的“黑箱”產(chǎn)品,即便是專(zhuān)業(yè)的法律操作者,如果不能深刻了解算法的設(shè)計(jì),僅憑法律規(guī)律也是難以認(rèn)識(shí)到黑箱內(nèi)的運(yùn)作和推斷出最終結(jié)果。也正是由于法律規(guī)律的這種黑箱特性也才使得不同個(gè)體在法律規(guī)律中的個(gè)體性更加凸顯。由于法律規(guī)律算法的形成需要前期的眾多積累,那么對(duì)信息成本承受較弱的個(gè)體來(lái)說(shuō)就相對(duì)不利。由于難以了解自己面對(duì)的黑箱規(guī)則和概率表現(xiàn)形式,便會(huì)強(qiáng)化拉大法律主體之間的信息鴻溝。

        (三)法律的時(shí)間維度變化會(huì)影響傳統(tǒng)意義上的價(jià)值觀

        當(dāng)法律表現(xiàn)為顯著的時(shí)間維度時(shí),信息的維度就會(huì)顯著影響后來(lái)法律規(guī)律的形成,尤其會(huì)重構(gòu)傳統(tǒng)意義上的價(jià)值觀。傳統(tǒng)意義上,法律面前人人平等意味著是按照法律規(guī)則處理單一的法律行為,排除了其他身份因素等干擾。但是隨著時(shí)間變化,當(dāng)個(gè)性化規(guī)律衍生時(shí),單一的法律行為不會(huì)因?yàn)閭€(gè)案結(jié)束而終結(jié),而是會(huì)產(chǎn)生持續(xù)性影響。如此就會(huì)演變成兩級(jí)分化的情況,強(qiáng)者越強(qiáng)而弱者越弱,最終瓦解了法律面前人人平等。另外,傳統(tǒng)法律中同案同判也是一種法律平等的體現(xiàn),但是個(gè)體化規(guī)則難以實(shí)現(xiàn)這種追求,由于長(zhǎng)期累積的信息存在些許差異,最終就造成同案同判的規(guī)律同現(xiàn)有情形不相符。在人工智能學(xué)習(xí)時(shí),由于其學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)大對(duì)個(gè)體性作為一般規(guī)律進(jìn)行學(xué)習(xí),進(jìn)而造成了過(guò)擬合問(wèn)題,這也是更加難以克服的問(wèn)題。

        六、結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,人工智能在法律領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用將會(huì)重構(gòu)傳統(tǒng)認(rèn)知中的法律,推動(dòng)法律的轉(zhuǎn)型,人工智能作為一個(gè)外在變量,法律本身依舊要作為研究分析的重點(diǎn)。在人工智能發(fā)展階段雖然帶給傳統(tǒng)法律體系許多問(wèn)題,不過(guò)仍然可以通過(guò)法律處理。如果想要將人工智能同法律之間的關(guān)系更全面的闡述,就必要將法律也作為變量,在人工智能語(yǔ)境下討論法律的轉(zhuǎn)型。

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