王曉瑞，林 晨，劉向南，周 華，龔和強(qiáng)，陳 祎

(1.江蘇省土地開發(fā)整理中心，江蘇 南京 210017；2.中國科學(xué)院 流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國科學(xué)院 南京地理與湖泊研究所，江蘇 南京 210008；3.貴州省土地勘測(cè)規(guī)劃院，貴州 貴陽 550004；4.貴州省土地礦產(chǎn)資源儲(chǔ)備局，貴州 貴陽 550004)

耕地是最寶貴的農(nóng)業(yè)資源，耕地質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到糧食安全和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1-3]。影響耕地質(zhì)量的因素涉及自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等諸方面，各因子的綜合作用是耕地質(zhì)量形成的關(guān)鍵，具有較強(qiáng)的地域差異特征[4-5]。對(duì)處于典型喀斯特地區(qū)的貴州省而言，多山地和丘陵且中、低等耕地廣泛分布，耕地質(zhì)量總體較低[6]，因此，亟需開展有關(guān)全省耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的作用過程和機(jī)理研究，為更有針對(duì)性的耕地質(zhì)量保護(hù)與提升提供科學(xué)的依據(jù)和參考。

近年來，越來越多的學(xué)者開展了關(guān)于耕地質(zhì)量的研究，主要集中在耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)[7-13]、耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建[14-15]以及耕地質(zhì)量等級(jí)更新[16-19]等方面，有關(guān)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究則相對(duì)較少。王業(yè)融[19]通過定性描述分析了地形地貌、氣候、植被、土壤、水文、自然災(zāi)害等自然要素和土地利用方式、土地綜合整治工程等人為要素對(duì)耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用。袁天鳳[20]則著重從人均GDP、農(nóng)村人均純收入、耕地面積產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的角度，分析了耕地質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系。周青青[21]先從政策措施、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地利用工程措施角度，對(duì)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素做了簡(jiǎn)單的定性分析，后選取土地綜合整治強(qiáng)度、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、城市化率、糧食總產(chǎn)量和區(qū)位條件等要素，對(duì)河北省遷西縣耕地質(zhì)量進(jìn)行了定量分析。陶崇鑫等[22]選取土地利用系數(shù)、坡度、土壤質(zhì)地、土壤pH值、有機(jī)質(zhì)含量、鹽漬化程度、距障礙層深度、灌溉保證率等指標(biāo)對(duì)新疆阿勒泰市耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)要素和過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。由此可以看出，在目前耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素研究中，地形地貌、氣候、水文等基礎(chǔ)自然環(huán)境要素以及土壤自身肥力狀況一直是各研究的熱點(diǎn)。然而，由于自然環(huán)境的長期穩(wěn)定性和一定范圍內(nèi)的一致性特征，加之社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，越來越多的學(xué)者將政策、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地利用水平、灌排設(shè)施等社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件納入到耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究中。有關(guān)貴州省耕地質(zhì)量的研究則集中在耕地資源的可持續(xù)利用、耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)以及耕地質(zhì)量保護(hù)與提升對(duì)策等方面。袁曉東[23]、黃英[24]、王紅[25]等對(duì)貴州省典型喀斯特區(qū)域的普安縣石谷河小流域、安順市和六盤水市的耕地資源可持續(xù)利用性進(jìn)行了探討分析。韓敏等[26]對(duì)貴州省88個(gè)縣(市、區(qū))的農(nóng)用地分等定級(jí)成果進(jìn)行了評(píng)定。黃廳廳等[27]則基于GIS技術(shù)開展了1989～2010年貴州省耕地質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)和時(shí)空演變研究。

綜上所述，目前有關(guān)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素的研究區(qū)域上主要集中在單獨(dú)的市(縣)小尺度范圍，方法從早期的定性描述逐漸過渡到相關(guān)-回歸[20-22]、主成分分析[19]、GIS[7,10-11,27-30]等定量化研究手段，內(nèi)容上也開始從單一的自然環(huán)境要素過渡到自然、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)等多要素的綜合研究。而在貴州省中、低等耕地廣泛分布，耕地質(zhì)量總體偏低，耕地?cái)?shù)量極為有限的前提下，有關(guān)全省耕地質(zhì)量的研究還相對(duì)薄弱，耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素研究則鮮有涉及。因此，本文在詳細(xì)分析貴州省全省耕地質(zhì)量現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合2015年貴州省耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)影響耕地質(zhì)量的自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素開展了全面深入的定量化分析，以期獲得影響貴州省耕地質(zhì)量的主要驅(qū)動(dòng)因素和影響過程，進(jìn)而為科學(xué)合理的耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究以及全省耕地質(zhì)量保護(hù)與提升工作提供科學(xué)的依據(jù)和參考。

1 研究區(qū)概況與耕地質(zhì)量現(xiàn)狀

1.1 研究區(qū)概況

貴州省是位于我國西南部云貴高原地區(qū)的典型山區(qū)省份[27](103°36′～109°35′ E，24°37′～29°13′ N)，境內(nèi)地勢(shì)西高東低，平均海拔1100 m，全省山地、丘陵面積占土地總面積的92.5%，耕地面積不足7.5%，素有“八山一水一分田”之說，全省國土總面積1760.99萬hm2。全省9個(gè)市(州)1995年、2000年、2010年和2015年的耕地面積分別為485.34萬、445.79萬、456.63萬、454.10萬hm2，其中2015年坡度<6°、6°～15°、15°～25°、>25°的耕地面積占比分別為16.38%、35.99%、29.66%、17.97%，坡度6°～25°和25°以上的耕地占比為83.62%。

1.2 耕地質(zhì)量的現(xiàn)狀

1.2.1 平均耕地質(zhì)量在全國范圍內(nèi)偏低 據(jù)《貴州省耕地質(zhì)量等級(jí)調(diào)查與評(píng)定》和《全國耕地質(zhì)量等別更新評(píng)價(jià)》的成果，2015年全省耕地平均質(zhì)量等別為11.29等(共分為15等，值越大代表耕地質(zhì)量越差)，在全國范圍內(nèi)偏低且低于全國平均耕地質(zhì)量等級(jí)(9.96)，位列全國31個(gè)省(市、區(qū))的第23位。

1.2.2 優(yōu)等地與高等地分布極少，中低等耕地廣泛分布 全省耕地質(zhì)量在7～15等之間，最高耕地質(zhì)量等級(jí)為7等，沒有1～4等優(yōu)等耕地分布；5～8等高等地中只有7等地和8等地，面積共7.84萬hm2，僅占全省耕地面積的1.72%，其余98.28%的耕地均為9～15等的中低等耕地，總面積446.99萬hm2。

1.2.3 與周邊省份相比，貴州省耕地質(zhì)量堪憂 與同處云貴高原地區(qū)的廣西、云南相比，廣西平均耕地質(zhì)量等別8.49，位列第13位，云南省的平均耕地質(zhì)量為10.5，排在全國第18位，貴州省平均耕地質(zhì)量11.29，遠(yuǎn)低于廣西與云南(圖1)。

圖1 貴州省耕地質(zhì)量現(xiàn)狀對(duì)比圖

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于《貴州省國土資源公報(bào)(2015)》和2015年全國耕地質(zhì)量等別更新評(píng)價(jià)成果。

驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)綜合考慮了自然環(huán)境條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況2個(gè)方面的9項(xiàng)指標(biāo)。其中自然環(huán)境條件包括高程、坡度、降雨量；社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況包括土地墾殖系數(shù)、耕地復(fù)種指數(shù)、土地整治規(guī)模、GDP、鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量和土地開發(fā)利用強(qiáng)度。各指標(biāo)的計(jì)算公式和數(shù)據(jù)來源如表1所示。

表1 各指標(biāo)的計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來源

2.2 研究方法

本研究采用單因子相關(guān)-回歸分析和閾值分區(qū)研究相結(jié)合的方法，對(duì)可能影響貴州省耕地質(zhì)量變化的指標(biāo)要素作用過程和機(jī)理進(jìn)行定量化分析。同時(shí)，對(duì)于整體分析影響不顯著的指標(biāo)要素，重點(diǎn)開展不同耕地質(zhì)量等級(jí)范圍以及指標(biāo)要素不同閾值區(qū)間的驅(qū)動(dòng)過程研究，以全面細(xì)致地反映各指標(biāo)要素對(duì)貴州省耕地質(zhì)量的影響程度和作用方式，明確主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素和影響閾值，從而彌補(bǔ)整體分析的表面性、片面性的不足，深入挖掘影響貴州省耕地質(zhì)量變化的驅(qū)動(dòng)力和作用過程。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)與回歸方程特征

如表2所示，從各指標(biāo)線性回歸方程的相關(guān)系數(shù)來看，高程、耕地復(fù)種指數(shù)和土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)分別為0.880、0.697和0.549；其余因子的相關(guān)性較低。從回歸方程的顯著性特征來看，高程、耕地復(fù)種指數(shù)整體回歸模型顯著；其他因子回歸模型不顯著。簡(jiǎn)單線性回歸分析結(jié)果表明，指標(biāo)要素與耕地質(zhì)量存在復(fù)雜的曲線相關(guān)特征。

表2 各因子對(duì)耕地質(zhì)量等別影響相關(guān)性分析結(jié)果

3.2 各指標(biāo)要素對(duì)耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用

3.2.1 自然條件對(duì)耕地質(zhì)量的影響過程

3.2.1.1 高程 根據(jù)圖2，高程與耕地質(zhì)量等別相關(guān)系數(shù)R2為0.880，呈高度線性正相關(guān)關(guān)系，表明高程越高，耕地質(zhì)量等別則越高，耕地質(zhì)量越差。這主要是因?yàn)楦叱淌堑匦蔚孛驳幕A(chǔ)要素，直接決定土地資源的開發(fā)利用方式；耕地的產(chǎn)出效率以及田間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度，同時(shí)控制著土壤、植被以及水系的分布格局。一般來說，高程越高，地質(zhì)條件越復(fù)雜，耕地可利用性越差，土壤肥力和水資源等自然條件也相對(duì)較差，同時(shí)農(nóng)田水利、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大，相對(duì)缺乏，導(dǎo)致耕地質(zhì)量較差。

圖2 高程與耕地質(zhì)量等別回歸分析

3.2.1.2 坡度 如圖3所示，當(dāng)只考慮全省11等以上質(zhì)量較差的耕地時(shí)，兩者呈指數(shù)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)R2為0.661，相關(guān)性明顯增強(qiáng)。這表明在貴州省耕地質(zhì)量較差的地區(qū)，坡度嚴(yán)重制約耕地質(zhì)量。這是由于當(dāng)耕地質(zhì)量較差時(shí)，坡度的增加使得耕作難度加大，農(nóng)田水利、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱。另外，大量坡耕地的存在，也使得水土流失加劇，荒漠化、石漠化現(xiàn)象頻發(fā)，導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降；而在耕地質(zhì)量較好的地區(qū)，坡度影響甚微，從而降低了耕地整體的相關(guān)性。

3.2.1.3 降雨量 如圖4所示，將降雨量以閾值1100 mm分組進(jìn)行單獨(dú)分析時(shí)，降雨量與耕地質(zhì)量等別相關(guān)性顯著增強(qiáng)，呈復(fù)雜曲線相關(guān)特征，相關(guān)系數(shù)R2為0.836或0.715。當(dāng)降雨量<1000 mm或>1200 mm時(shí)，與耕地質(zhì)量呈正相關(guān)，降雨量增加有助于耕地質(zhì)量的提升；當(dāng)降雨量在1000～1100 mm時(shí)，兩者呈負(fù)相關(guān)，降雨量增加導(dǎo)致耕地質(zhì)量降低。這是由于在貴州省典型喀斯特地貌區(qū)，降雨量較小時(shí)，土壤濕度和含水量增加；當(dāng)降雨量較大時(shí)，極大地改善了農(nóng)田的水利灌溉條件，均有利于耕地質(zhì)量的提高；而當(dāng)降雨量在1000～1200 mm之間時(shí)，除補(bǔ)充土壤水分、改善農(nóng)田水資源條件外，常常發(fā)生大面積水土流失，使得土壤養(yǎng)分流失，耕作層變薄，導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降。

圖3 坡度與耕地質(zhì)量等別回歸分析

圖4 降雨量與耕地質(zhì)量等別回歸分析

3.2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件對(duì)耕地質(zhì)量的影響過程

3.2.2.1 土地墾殖系數(shù) 土地墾殖系數(shù)是一定區(qū)域內(nèi)耕地面積占土地總面積的比重，反映了土地資源的利用程度和結(jié)構(gòu)。由圖5可知，貴州省各市(州)土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別呈顯著曲線正相關(guān)，即土地墾殖系數(shù)越高，耕地質(zhì)量等別越高，耕地質(zhì)量則越差。一般而言，較高的土地墾殖率意味著較好的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平，因此耕地質(zhì)量也較高。但在貴州省則相反，土地墾殖率越高，耕地質(zhì)量越差，這主要是因?yàn)橘F州省耕地質(zhì)量總體較差，“優(yōu)高”等地極少，“中低”等耕地則廣泛分布，占耕地總面積的98.24%，從而使得土地墾殖率越高的地區(qū)，“中低”等耕地面積就越大，大大降低了耕地質(zhì)量。

圖5 土地墾殖系數(shù)與耕地質(zhì)量等別回歸分析

3.2.2.2 耕地復(fù)種指數(shù) 耕地復(fù)種指數(shù)是指一定時(shí)期內(nèi)在同一地塊耕地面積上種植農(nóng)作物的平均次數(shù)，反映了耕地利用的程度。由圖6可知，貴州省各市(州)耕地復(fù)種指數(shù)與耕地質(zhì)量等別呈近似線性的顯著指數(shù)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即耕地復(fù)種指數(shù)越高，耕地質(zhì)量等別越低，耕地質(zhì)量則越好。耕地復(fù)種指數(shù)越高，表明該地區(qū)水熱條件充足、土壤肥力較高并且地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)科技水平較高，具有較好的自然環(huán)境條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，因此耕地質(zhì)量越高。

3.2.2.3 土地整治規(guī)模 由圖7可知，貴州省各市(州)土地整治規(guī)模與耕地質(zhì)量等別呈顯著對(duì)數(shù)負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R2為0.540，說明隨著土地整治規(guī)模的增長，耕地質(zhì)量等別呈下降趨勢(shì)，耕地質(zhì)量提升。其中，六盤水市、畢節(jié)市、黔西南州、黔南州由于較高的中低等地占比，加上轄區(qū)面積范圍寬廣，中低等地基數(shù)大，自身耕地質(zhì)量較差，使得轄區(qū)內(nèi)的土地整治效果并不理想，耕地質(zhì)量平均等別向上偏離，耕地質(zhì)量依然較差。

3.2.2.4 GDP 由圖8-a可知，只考慮11等以上較差的耕地時(shí)，GDP與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性明顯增強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)R2為0.919，表現(xiàn)為高度曲線相關(guān)。表明在耕地質(zhì)量較差的地區(qū)，隨著GDP的增加，耕地質(zhì)量不斷降低，但超過1500億元后，耕地質(zhì)量則開始提升。這主要是因?yàn)樵诟刭|(zhì)量較差的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，初期GDP的增長大多是以大量占用優(yōu)質(zhì)耕地和生態(tài)環(huán)境破壞為代價(jià)的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式單一粗放，大大降低了耕地質(zhì)量；但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，開始注重耕地資源保護(hù)與生態(tài)環(huán)境問題的修復(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不斷向節(jié)約、集約方向轉(zhuǎn)變，使得耕地質(zhì)量得到改善和提升。

圖6 耕地復(fù)種指數(shù)與耕地質(zhì)量等別回歸分析

由圖8-b可知，當(dāng)去除GDP最高的貴陽市和遵義市時(shí)，GDP與耕地質(zhì)量等別呈顯著線性正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R2為0.786，進(jìn)一步說明在GDP增長的初期達(dá)到一定規(guī)模之前，GDP增長越快，耕地質(zhì)量越差，初期GDP增長嚴(yán)重制約了耕地質(zhì)量的提高。

圖7 土地整治規(guī)模與耕地質(zhì)量等別回歸分析

3.2.2.5 鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量 在只考慮11等以上較差耕地時(shí)，由圖9-a發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量與耕地質(zhì)量等別的相關(guān)性明顯增強(qiáng)，呈顯著正相關(guān)，表明在耕地質(zhì)量較差的地區(qū)，鄉(xiāng)村人口數(shù)量的增加使得耕地質(zhì)量不斷降低。主要是由于在貴州省耕地質(zhì)量較差的地區(qū)，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口不斷增長的同時(shí)，必然使得農(nóng)村居民點(diǎn)用地快速增加，無序、低效的農(nóng)村居民點(diǎn)用地的開發(fā)大量占用了優(yōu)質(zhì)耕地，破壞耕地資源，導(dǎo)致耕地質(zhì)量不斷下降。

圖8 GDP與耕地質(zhì)量等別回歸分析

由圖9-b發(fā)現(xiàn)，只考慮各市(州)人口數(shù)量大于100萬的地區(qū)時(shí)，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量與耕地質(zhì)量等別相關(guān)性大大增強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到0.915，呈高度曲線相關(guān)。表明在貴州省當(dāng)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量<100萬時(shí)，其對(duì)耕地質(zhì)量的影響不明顯；>100萬時(shí)，影響特別顯著；鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量在100萬～150萬之間時(shí)，與耕地質(zhì)量呈正相關(guān)，人口數(shù)量的增加有助于耕地質(zhì)量提升；人口數(shù)量>150萬時(shí)，與耕地質(zhì)量表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，人口的增加導(dǎo)致耕地質(zhì)量大幅降低。這主要是因?yàn)猷l(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口是耕地開發(fā)利用、農(nóng)作物種植的重要群體，當(dāng)人口數(shù)量為100萬～150萬時(shí)，耕地資源開發(fā)保護(hù)、農(nóng)田耕作種植等有了基本保障，有助于耕地質(zhì)量提升；但當(dāng)人口數(shù)量持續(xù)增加并超過150萬時(shí)，同樣帶來了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的大量無序、低效的開發(fā)，優(yōu)質(zhì)耕地資源被占用破壞，大大降低了耕地質(zhì)量。

3.2.2.6 土地開發(fā)利用強(qiáng)度 如圖10所示，當(dāng)去除土地開發(fā)強(qiáng)度最高的貴陽市時(shí)，土地開發(fā)強(qiáng)度與耕地質(zhì)量等別呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步說明土地開發(fā)強(qiáng)度的增加使得耕地質(zhì)量不斷降低。主要是由于在城市化、工業(yè)化發(fā)展的初期，常常伴隨大量?jī)?yōu)質(zhì)耕地的占用與破壞，并帶來一系列的生態(tài)環(huán)境問題，從而導(dǎo)致耕地質(zhì)量降低。

3.3 討論

本研究采用單因素相關(guān)-回歸分析與閾值分區(qū)相結(jié)合的方法，全面細(xì)致地描述了各影響要素對(duì)耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用和過程，明確了引起耕地質(zhì)量變化的指標(biāo)閾值范圍，具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性，可以為耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)工作以及貴州全省耕地質(zhì)量的提升提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

本研究從自然環(huán)境條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況2個(gè)角度共選取9個(gè)指標(biāo)，對(duì)貴州省耕地質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)過程進(jìn)行研究，考慮自然環(huán)境的長期一致性、穩(wěn)定性以及人類活動(dòng)的劇烈程度，側(cè)重社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對(duì)耕地質(zhì)量的影響分析，重點(diǎn)突出了在城市化、工業(yè)化的快速進(jìn)程中，大量人類活動(dòng)對(duì)耕地質(zhì)量的影響過程。

耕地質(zhì)量是自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及耕地立地條件等諸多要素綜合影響的結(jié)果，存在復(fù)雜的耦合機(jī)制，單要素分析在簡(jiǎn)化研究方法的同時(shí)，有助于全面揭示各要素的獨(dú)立影響特征，但難以表達(dá)各要素與耕地質(zhì)量間的復(fù)雜作用關(guān)系；后期應(yīng)在增加樣本數(shù)量、補(bǔ)充指標(biāo)要素的基礎(chǔ)上，同時(shí)開展各影響要素與耕地質(zhì)量間的多元綜合回歸分析研究。

圖10 土地開發(fā)強(qiáng)度與耕地質(zhì)量等別回歸分析

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

高程、土地墾殖系數(shù)嚴(yán)重制約耕地質(zhì)量，耕地復(fù)種指數(shù)、土地整治規(guī)模則有益于耕地質(zhì)量的提高。在貴州省各地區(qū)，隨著高程以及土地墾殖系數(shù)的增加，耕地質(zhì)量明顯下降；耕地復(fù)種指數(shù)的增加和土地整治規(guī)模的擴(kuò)大，則使得耕地質(zhì)量不斷提升。

在耕地質(zhì)量較差(耕地質(zhì)量等別>11)的地區(qū)，GDP、坡度和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量對(duì)耕地質(zhì)量的影響明顯增強(qiáng)，特別是GDP，相關(guān)系數(shù)R2達(dá)0.919。表明在耕地質(zhì)量本底水平較差的地區(qū)，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)單一、脆弱，使得城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展以及地形坡度的變化對(duì)耕地質(zhì)量的影響更加敏感、快速，而在耕地質(zhì)量較好的地區(qū)，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)穩(wěn)定、完善，不易受外部影響因素的干擾。

當(dāng)降雨量<1000 mm或>1200 mm，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量在100萬～150萬之間時(shí)，分別與耕地質(zhì)量呈正相關(guān)；當(dāng)降雨量在1000～1100 mm，GDP<1500億元，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口數(shù)量>150萬，土地開發(fā)強(qiáng)度<7%時(shí)，分別與耕地質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)特征。

4.2 建議

結(jié)合貴州省各市(州)耕地質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果，在全省耕地質(zhì)量保護(hù)與提升工作中應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：

(1)減少中低等新增耕地開墾，加強(qiáng)退耕還林、還草工程建設(shè)。在貴州省高原、山地區(qū)域，嚴(yán)格控制新增耕地面積，加快推進(jìn)坡耕地治理，不斷提高現(xiàn)有耕地的利用程度，進(jìn)一步挖掘耕地的利用潛力，達(dá)到降低土地墾殖率，提高耕地復(fù)種指數(shù)，進(jìn)而提升耕地質(zhì)量的目的。

(2)合理控制人口經(jīng)濟(jì)規(guī)模，積極探索節(jié)約集約用地新模式。在全省各農(nóng)村人口聚居地，應(yīng)加強(qiáng)人口規(guī)模調(diào)控，使其控制在100萬～150萬的合理規(guī)模，同時(shí)不斷推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地減量化與合理有序布局；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后(GDP<1500億)地區(qū)，應(yīng)適當(dāng)控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，堅(jiān)持“綠色”可持續(xù)發(fā)展，最大限度地減少由經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的耕地資源破壞和生態(tài)環(huán)境污染；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快(GDP>1500億)地區(qū)，應(yīng)鼓勵(lì)工業(yè)“反哺”農(nóng)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)耕地質(zhì)量建設(shè)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)支持，建立集遙感、GIS于一體的全方位、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

(3)全面推進(jìn)土地整治工程建設(shè)，大力加強(qiáng)水土流失綜合防治。在全省后備耕地資源有限、耕地質(zhì)量總體較差的情況下，一方面，要嚴(yán)格落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡、大壩耕地保護(hù)[6]等政策；另一方面，需要不斷增加土地整治投資、擴(kuò)大土地整治規(guī)模，達(dá)到增加耕地面積，提升耕地質(zhì)量的目的；在降雨量為1000～1200 mm的地區(qū)，需要不斷加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施，退耕還林、還草等工程建設(shè)，減少大面積水土流失，減少土壤養(yǎng)分流失，做好水土保持工作，進(jìn)而提升耕地質(zhì)量。