程 路,張艷紅,何 亮,曹 云,劉 維
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2018年夏季氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響*
程 路,張艷紅,何 亮,曹 云,劉 維
(國家氣象中心,北京 100081)
2018年夏季全國平均氣溫為1961年以來最高;降水呈“南少北多”分布,全國降水較常年同期偏多7.0%。夏收時段多晴好天氣,收獲進度較常年偏快;夏播期間除5月下旬江淮江漢一季稻栽插因降雨受阻、6月上中旬皖魯晉局部因干旱播種推遲外,其余地區(qū)夏播順利進行。作物生長時段主要農(nóng)區(qū)熱量充足,東北地區(qū)未出現(xiàn)低溫冷害,加之日照充足,墑情基本適宜,農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生范圍小,光溫水匹配較好,總體利于作物生長發(fā)育和產(chǎn)量形成。主要不利條件有:中東部地區(qū)高溫持續(xù)時間長、部分地區(qū)高溫偏強;高溫熱害和干旱影響玉米和水稻授粉、灌漿。夏季登陸臺風偏多,但平均強度較弱,利于緩解內(nèi)陸高溫和干旱,僅個別臺風帶來強風雨天氣,引發(fā)局地洪澇導致農(nóng)業(yè)受災較重。
夏季氣候;夏收夏種;高溫;臺風
2018年夏季(6?8月),全國平均氣溫為21.9℃,較常年同期偏高1.0℃,為1961年以來最高。從空間分布看,大部地區(qū)平均氣溫正?;蚱?,其中新疆東部、西北地區(qū)中東部、內(nèi)蒙古大部、東北地區(qū)中南部、華北、黃淮、江淮、江漢、西南地區(qū)東北部等氣溫偏高1~2℃(圖1a)。全國平均降水量332.5mm,較常年同期(322.6mm)偏多7.0%。其中,中東部地區(qū)降水“南少北多”,南方雨季(華南前汛期、長江中下游梅雨)開始晚、雨量偏少,華北雨季偏早、雨量明顯偏多。從空間分布看,新疆西部、西藏中西部、青海北部、甘肅、內(nèi)蒙古中西部、寧夏、陜西北部、山西北部、黑龍江大部、山東中北部、安徽東部、廣東西部和海南等地降水偏多30%~80% (圖1b),其余地區(qū)降水量基本接近常年同期。全國大部地區(qū)日照時數(shù)接近常年,西藏中部、青海大部、黑龍江西南部、海南等地較常年偏少100~200h,四川盆地東部和江南東北部部分地區(qū)較常年同期偏多100~200h。綜合來看,2018年夏季全國大部農(nóng)區(qū)光溫水匹配總體較好,土壤墑情較適宜,氣象條件總體利于作物生長發(fā)育和產(chǎn)量形成。但高溫、臺風暴雨洪澇、東北地區(qū)西部局地旱情給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來一定不利影響。
圖1 2018年6?8月氣溫距平(a)和降水量距平百分率(b)(缺港澳臺數(shù)據(jù),下同)
2018年夏收期間,大部麥收區(qū)多晴好天氣,未出現(xiàn)大范圍連陰雨天氣,利于及時搶收晾曬成熟小麥,加之麥收機械化作業(yè)程度高,全國麥收進展總體順利,進度較常年略偏快。其中西南地區(qū)、江漢、江淮南部冬小麥和油菜5月中下旬集中收獲,江淮北部、黃淮、華北、西北地區(qū)東部等地冬小麥于6月上中旬集中收獲。夏播區(qū)大部5月下旬?6月中旬氣溫接近常年,河北中南部、山東西部、河南東北部等地偏高1~2℃,熱量充足。華北、黃淮和西北地區(qū)東部降水普遍有25~100mm,江淮和江漢50~250mm,西南地區(qū)大部達100~250mm。夏種區(qū)大部降水充沛,良好的水熱條件利于夏玉米、夏大豆等作物播種出苗和幼苗生長以及一季稻栽插,夏種總體進展順利。6月8?9日、18?19日華北、黃淮出現(xiàn)明顯降水,前期農(nóng)田缺墑情況得到明顯改善,夏種工作得以恢復。
夏季長江流域及以北農(nóng)區(qū)≥10℃積溫較常年同期偏多50~200℃·d(圖2a),僅華南、云南、黑龍江等地接近常年同期。大部農(nóng)區(qū)日照適宜,其中陜西南部、山東中南部、江蘇、安徽、湖北、湖南西北部、重慶、四川東部等地日照時數(shù)比常年偏多50~200h。全國大部農(nóng)區(qū)降水充沛,農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生范圍小,影響偏輕;南方大部地區(qū)降水量及大到暴雨日數(shù)均少于常年同期,區(qū)域性暴雨洪澇災害影響總體偏輕。綜合來看,光溫水條件匹配良好,利于水稻、玉米和大豆等作物正常生長發(fā)育。其中,東北地區(qū)夏季≥10℃積溫延續(xù)1971年以來的增溫趨勢,較常年同期偏多60.1℃·d,繼續(xù)呈現(xiàn)常態(tài)化偏暖,未出現(xiàn)低溫冷害;充足的熱量條件有效補償了該區(qū)春季受干旱影響播種延遲、發(fā)育期偏晚的不利影響,作物生長發(fā)育進程加快,至8月底大部地區(qū)玉米、水稻等發(fā)育期接近常年或偏早,降低了遭受早霜凍的可能風險(圖2b)。6?8月,登陸臺風較常年偏多,但平均強度較弱,利于緩解內(nèi)陸高溫和干旱。受西北太平洋熱帶海溫偏暖、夏季風偏強、熱帶擾動活躍的影響,臺風生成數(shù)和登陸數(shù)明顯偏多,先后有8個登陸中國,較常年同期偏多4.3個,但臺風登陸時平均強度偏弱,除臺風“瑪莉亞”登陸時為強臺風級外,其余7個為熱帶風暴或強熱帶風暴級,平均登陸強度為26m·s?1(10級),比多年平均32.8m·s?1(12級)偏弱;大多數(shù)臺風帶來的降雨有效緩解了南方、東部和北方地區(qū)的高溫和干旱,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利。其中,首個登陸的臺風“艾云尼”所產(chǎn)生的降雨有效緩解了廣東和江西南部前期出現(xiàn)的春旱;深入內(nèi)陸北上的臺風“安比”、“摩羯”帶來的降雨有效緩解了東部和北方地區(qū)的高溫天氣以及黃淮、遼寧和吉林等地的旱情。
圖2 2018年6?8月≥10℃積溫距平(a)和1971?2018年6?8月東北地區(qū)≥10℃積溫距平變化(b)
6月以后,中東部大部地區(qū)出現(xiàn)大范圍持續(xù)高溫天氣,日最高氣溫≥35℃的高溫日數(shù)有20~40d,比常年同期偏多10~20d(圖3),共有55站日最高氣溫突破歷史極值,主要分布在遼寧、吉林、河北等地。其中,長江中下游及西南地區(qū)東部高溫持續(xù)時間長,普遍有25~45d,持續(xù)高溫導致部分地區(qū)一季稻和玉米抽穗開花受到不利影響,柑橘等經(jīng)濟林果遭受日灼危害;加之持續(xù)降水偏少,湖南北部、江西北部等地土壤失墑迅速,出現(xiàn)階段性輕到中度農(nóng)業(yè)干旱。東北和華北平原大部高溫呈現(xiàn)極端性強的特點,高溫時段主要集中在7月下旬?8月上旬,遼寧、吉林、河北、河南、山東等省平均高溫日數(shù)普遍有4~11d(圖4),較常年偏多4~8d,平均最高氣溫31.0~34.5℃,較常年偏高2.6~4.0℃,均為1981年以來歷史同期最高值。持續(xù)高溫少雨導致土壤失墑迅速,坡崗地、砂土地旱情嚴重,旱地作物葉片萎蔫、枯黃,部分地區(qū)正值抽雄和授粉期的玉米花粉活力降低,果穗授粉、受精不良,結(jié)實率下降。
圖3 2018年6?8月日最高氣溫≥35℃天數(shù)距平
圖4 1981?2018年7月下旬?8月上旬北方5省日最高氣溫≥35℃天數(shù)
夏季,出現(xiàn)多次區(qū)域性強降水,部分地區(qū)遭受暴雨洪澇災害,其中7月次數(shù)最多、8月次之。6月南方地區(qū)出現(xiàn)3次大范圍強降雨天氣過程,造成西南地區(qū)東部、江漢至長江中下游和江南部分地區(qū)發(fā)生內(nèi)澇。7月區(qū)域性強降水過程頻繁(共出現(xiàn)9次),降雨偏多的區(qū)域主要位于東北北部、華北大部及內(nèi)蒙古、西北中東部、西南西部及西藏一帶。其中,第8號臺風“瑪莉亞”7月11日登陸福建沿海地區(qū),陣風10~13級,沿海島嶼達14~16級,羅源縣和寧德市區(qū)極大風速突破歷史極值。福建和浙江等地受災較重,早稻和一季稻受淹倒伏、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)損失重大。8月出現(xiàn)了7次強降水過程,東北、華北、黃淮、江淮、華南等地遭受洪澇等災害,部分地區(qū)災情重。其中8月中旬,臺風“摩羯”和“溫比亞”登陸后路線重合度高、風雨強度大,間隔時間短,導致山東、河南東部、安徽、江蘇等地農(nóng)作物倒伏被淹,經(jīng)濟林果莖稈折斷,蔬菜大棚和牲畜養(yǎng)殖場被淹損毀等,農(nóng)、林、漁業(yè)受損較重。
初夏,受階段性災害天氣影響,部分地區(qū)麥收和夏播短暫受阻。其中,5月17?19日、24?25日湖北大部和安徽南部等地出現(xiàn)較強降水并伴有大風,造成低洼麥田出現(xiàn)漬澇,部分小麥和油菜受淹倒伏,夏收進程受阻,部分小麥出現(xiàn)穗上發(fā)芽、霉變現(xiàn)象,同時一季稻栽插進度也受到影響。6月中旬華北、黃淮部分麥區(qū)出現(xiàn)大風冰雹為主的強對流天氣,對小麥收曬作業(yè)略有不利。6月上中旬安徽北部、山西南部、山東南部等地降水偏少30%以上,部分麥田墑情偏差、夏種進度偏慢。
2017?09?11
公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201506016)“氣候變化背景下北方主要旱地作物的脆弱性及其評價技術(shù)研究”
程路(1987?),碩士,主要從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務與科研工作。E-mail:chenglu@cma.gov.cn
10.3969/j.issn.1000-6362.2018.11.007
程路,張艷紅,何亮,等.2018年夏季氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(11):762-764