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        基于SPI指數(shù)的四川省甘孜州干旱演變規(guī)律分析

        2018-11-14 11:59:56
        水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:甘孜州時(shí)間尺度計(jì)算結(jié)果

        丹 東

        (甘孜州巴塘縣水務(wù)局,四川 巴塘 627650)

        干旱是指某一地區(qū)長(zhǎng)期無(wú)雨或高溫少雨,導(dǎo)致空氣和土壤水分缺失的現(xiàn)象,具有出現(xiàn)頻率高、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、波及范圍廣的特點(diǎn)。干旱是人類歷史上面臨的最長(zhǎng)久、最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一[1],不僅會(huì)帶來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的損失,還會(huì)引發(fā)荒漠化加劇、沙塵暴頻發(fā)等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[2- 3],因此干旱問(wèn)題研究一直是水利領(lǐng)域的重點(diǎn)課題。近幾十年,受氣候變化與人類活動(dòng)的影響,世界各地的干旱頻率、持續(xù)時(shí)間與波及范圍均出現(xiàn)了較為明顯的變化[4],因此,有必要對(duì)干旱演變規(guī)律進(jìn)行分析。目前,干旱演變規(guī)律的評(píng)估可以基于許多不同的方法,如水文模型法[5]、Z指數(shù)法[6]、非參數(shù)化綜合法[7]等,其中SPI指數(shù)法具有靈活性強(qiáng)、計(jì)算簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)需求少等優(yōu)點(diǎn),成為國(guó)際上最為流行的干旱指標(biāo)之一。目前,基于SPI指數(shù)的干旱演變規(guī)律研究在我國(guó)引起越來(lái)越多的重視[1,8- 9],但在四川高原藏區(qū)的應(yīng)用則幾乎沒(méi)有,因此本文選取甘孜藏族自治州1973年1月1日至2017年12月31日近45年的逐日降水?dāng)?shù)據(jù),計(jì)算5個(gè)不同時(shí)間尺度的SPI指數(shù),并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)甘孜州的干旱年際、季節(jié)、月際演變規(guī)律進(jìn)行分析,從而為四川高原藏區(qū)的干旱研究提供經(jīng)驗(yàn),并為甘孜州的抗旱減災(zāi)工作提供有效的科學(xué)依據(jù)。

        1 分析方法

        1.1 研究區(qū)域概況

        甘孜藏族自治州位于四川省西部,地處青藏高原東南緣,橫斷山脈北段,云貴高原與四川盆地過(guò)渡帶,屬川西高原高山深谷區(qū)??偯娣e14.97萬(wàn)km2,人口116.49萬(wàn),其中藏族人口占78.3%。甘孜州位于亞熱帶氣候區(qū),由南到北,從深谷到極高山,呈現(xiàn)出亞熱帶、暖溫帶、寒溫帶、亞寒帶乃至高山永凍帶等完整的氣候帶譜。干、雨季分明,光照強(qiáng)度大,日照豐富;冬季半年寒冷、干燥、降雨稀少、多大風(fēng)。除河谷地帶的年平均氣溫在10℃以上外,州內(nèi)其余地區(qū)均在10℃以下,常年日照時(shí)數(shù)一般為1700~2600h,年平均降水量一般在600~900mm之間。

        1.2 SPI指數(shù)

        SPI指數(shù)(The Standardized Precipitation Index)是由美國(guó)科學(xué)家McKee等人[10]于1993年開(kāi)發(fā)的一種干旱指數(shù),主要是用特定的分布概率來(lái)描述降水量的變化,具有功能強(qiáng)大、應(yīng)用靈活、計(jì)算簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)需求少等優(yōu)點(diǎn)。目前,全球超過(guò)70個(gè)國(guó)家的科研機(jī)構(gòu)和氣象、水文部門已將SPI指數(shù)作為干旱監(jiān)測(cè)和預(yù)警工作的一部分予以應(yīng)用[11],SPI指數(shù)法在我國(guó)也得到了越來(lái)越廣泛的認(rèn)可與重視,但在四川高原藏區(qū)的應(yīng)用則幾乎沒(méi)有。

        計(jì)算SPI指數(shù),首先是采用特定的函數(shù)(本文選取最常用的函數(shù),即Gamma函數(shù))擬合降雨時(shí)間序列:

        (1)

        式中,x—降雨量;β—時(shí)間尺度參數(shù),α>0—譜輪廓參量,Γ(α)—Gamma函數(shù)。

        本文分別選取1個(gè)月、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月和12個(gè)月共5種不同的時(shí)間尺度,采取最大似然法估算上述參數(shù)α和β,其計(jì)算公式為:

        (2)

        (3)

        (4)

        式中,n—降雨觀測(cè)數(shù)據(jù)組數(shù)。

        基于以上方程,可以用累計(jì)概率方程表示降水的分布情況,其表達(dá)式為:

        (5)

        最后,對(duì)累計(jì)概率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,則得到最終的SPI值,而SPI值與干旱等級(jí)的關(guān)系可表示為:

        (6)

        2 分析結(jié)果

        2.1 SPI指數(shù)計(jì)算結(jié)果

        選取甘孜州1973年1月1日至2017年12月31日近45年的逐日降水?dāng)?shù)據(jù),采用MATLAB軟件計(jì)算出1973年1月至2017年12月共540個(gè)月份的逐月降水量。根據(jù)公式(2)—(6)計(jì)算出不同時(shí)間尺度下的SPI值,分別稱為“SPI- 1”、“SPI- 3”、“SPI- 6”、“SPI- 9”、和“SPI- 12”,其中數(shù)字表示時(shí)間尺度,單位為“月”。近45年的逐月SPI指數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

        圖1 四川省甘孜州近45年SPI指數(shù)計(jì)算結(jié)果

        根據(jù)圖1可知,采用不同時(shí)間尺度計(jì)算的SPI結(jié)果在總體趨勢(shì)上保持一致,但在數(shù)值大小上存在一定的差別??傮w而言,當(dāng)時(shí)間尺度較短時(shí),SPI值的浮動(dòng)范圍較大,主要是因?yàn)槎虝r(shí)間尺度的SPI指數(shù)受短期降水的影響比較大,因此更適宜反映短時(shí)間內(nèi)的降水量變化情況,如SPI- 1可成功捕捉到研究時(shí)間范圍內(nèi)第12和第20個(gè)月的特旱事件,而其它時(shí)間尺度的SPI值則無(wú)法對(duì)此進(jìn)行識(shí)別。長(zhǎng)時(shí)間尺度的SPI指數(shù)受短時(shí)間降水的影響較小,因此其變化比較平緩,無(wú)法追蹤短期的降水變化,因此其周期性更為明顯,可較為清楚地體現(xiàn)出長(zhǎng)期的旱澇演變規(guī)律。因此,在基于SPI指數(shù)進(jìn)行干旱演變規(guī)律分析時(shí),須根據(jù)分析目的不同而選取適宜的時(shí)間尺度。本文分別研究甘孜州的年際、季節(jié)、和月際干旱演變規(guī)律,因此分別選取SPI- 1、SPI- 3、和SPI- 12的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析。

        2.2 干旱年際演變規(guī)律分析

        根據(jù)圖1所示的SPI- 12計(jì)算結(jié)果,計(jì)算各年內(nèi)的逐月SPI指數(shù)的平均值,得到1973—2017年共45年的年均SPI指數(shù),結(jié)果如圖2所示。

        圖2 四川省甘孜州近45年年均SPI指數(shù)時(shí)間序列

        圖中點(diǎn)實(shí)線為SPI時(shí)間序列,表示SPI的逐年變化情況;點(diǎn)虛線為5年滑動(dòng)平均值,可表示SPI指數(shù)的中期變化趨勢(shì);而虛線為線性趨勢(shì)線,表示45年內(nèi)的整體變化趨勢(shì)。結(jié)果表明,在1973—1993年近20年的時(shí)間內(nèi),甘孜州的SPI指數(shù)均大于或接近于0,說(shuō)明此期間干旱年份的出現(xiàn)頻率較低且其干旱程度也較輕,但自1994—2004年近10年時(shí)間內(nèi),甘孜州的干旱狀況明顯惡化,期間內(nèi)的SPI指數(shù)均小于0,出現(xiàn)連續(xù)的干旱年份,且其干旱等級(jí)也較高。自2005年至今,甘孜州的干旱狀況相對(duì)于前一階段的10年有所好轉(zhuǎn),SPI指數(shù)在0上下浮動(dòng),干旱頻繁但程度較輕。線性趨勢(shì)線整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明在近45年內(nèi),甘孜州的干旱狀況整體呈現(xiàn)惡化趨勢(shì),因此該地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)抗旱減災(zāi)工作以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。SPI指數(shù)序列的傾向率為-0.0202,說(shuō)明其SPI指數(shù)平均每年下降約0.02。

        2.3 干旱季節(jié)演變規(guī)律分析

        對(duì)各月份按季節(jié)進(jìn)行劃分,本文將春、夏、秋、冬的月份確定為3—5月、6—8月、9—11月、12—2月。對(duì)圖1所示的SPI- 3計(jì)算結(jié)果按季節(jié)進(jìn)行匯總,再分別統(tǒng)計(jì)各季節(jié)內(nèi)不同等級(jí)干旱出現(xiàn)的頻率,結(jié)果如圖3所示。

        圖3 四川省甘孜州近45年不同等級(jí)干旱事件的發(fā)生頻率

        從圖3可知,甘孜州在各個(gè)季節(jié)出現(xiàn)干旱事件的頻率較為接近,其中出現(xiàn)秋旱的概率最高,為29.63%,因此應(yīng)探索積極的措施來(lái)重點(diǎn)改善該地區(qū)的秋旱問(wèn)題;春旱次之,為28.88%,夏旱出現(xiàn)的概率相對(duì)前者較少,為26.67%,而冬旱出現(xiàn)頻率最低,為24.81%。

        2.4 干旱月際演變規(guī)律分析

        對(duì)圖1所示的SPI- 1計(jì)算結(jié)果按月份進(jìn)行劃分,得到各個(gè)月份的SPI指數(shù)變化曲線,如圖4所示。

        圖4 四川省甘孜州近45年月均SPI指數(shù)時(shí)間序列

        對(duì)圖4所示數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知,“M8”曲線各數(shù)值的平均值最大,為0.00024,而“M4”曲線各數(shù)值的平均值最小,為-0.89,由此可知在近45年內(nèi),甘孜州在8月份的干旱狀況平均最好,而在4月份最差;3—6月的平均值小于0,說(shuō)明甘孜州在這些月份總體上處于干旱狀態(tài),而其它月份均為正值,即總體上處于非干旱狀態(tài)。對(duì)各個(gè)月份的SPI時(shí)間序列分別做趨勢(shì)分析,可知1月、8月、11月、和12月份的SPI指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其中12月份的上升速度最快,年均上升率為0.013;其它各月份的SPI指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中3月份的下降速度最快,年均下降率為0.042。綜上,大多月份的干旱狀況呈惡化趨勢(shì),且演變幅度不同,因此在注重水資源開(kāi)發(fā)與保護(hù)的同時(shí),也應(yīng)該優(yōu)化各月份之間的水資源調(diào)配工作以得到最大的綜合效益。

        3 結(jié)論與建議

        基于降水?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算了甘孜州近1973—2017年內(nèi)的逐日SPI值,并據(jù)此對(duì)其演變規(guī)律進(jìn)行分析,主要得到以下重要結(jié)論與建議:

        (1)在年際演變規(guī)律方面,甘孜州的干旱狀況整體呈現(xiàn)惡化趨勢(shì),這種惡化趨勢(shì)將進(jìn)一步限制該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并嚴(yán)重危害農(nóng)作物的生長(zhǎng)與糧食安全,因此應(yīng)大力建設(shè)節(jié)水型社會(huì),修建農(nóng)業(yè)灌渠,加強(qiáng)旱災(zāi)預(yù)警工作,以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

        (2)在季節(jié)演變規(guī)律方面,甘孜州出現(xiàn)秋旱的概率最高,為29.63%,因此應(yīng)修建小型水庫(kù)、塘壩等蓄水工程以調(diào)整水資源的時(shí)程分布,加強(qiáng)水資源的季節(jié)性調(diào)配以重點(diǎn)改善該地區(qū)的秋旱問(wèn)題,并根據(jù)當(dāng)?shù)睾禐?zāi)規(guī)律積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

        (3)在月際演變規(guī)律方面,大多數(shù)月份的干旱狀況呈惡化趨勢(shì),且變化演變幅度不同,因此必須注重水資源的可持續(xù)性開(kāi)發(fā)與保護(hù),完善渠道、泵站、引水、調(diào)水等水利工程建設(shè),強(qiáng)化當(dāng)?shù)卦码H水資源調(diào)配能力與計(jì)劃合理性,以保證最大的綜合效益。

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