岳潞潞　郭迪　馬瑛　肖含松

摘 要：農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后勢必會對改變一些家庭的生活現(xiàn)狀，農(nóng)戶可以根據(jù)自身的條件來自由進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。本研究基于新疆地區(qū)沙灣縣173戶土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，主要通過農(nóng)戶的個人信息、農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)信息和農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)政策認(rèn)知三個層面，運用SPSS軟件，由Logistic計量模型分析農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的滿意度及其影響因素。研究結(jié)果表明：農(nóng)戶的文化程度、參加職業(yè)培訓(xùn)、農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地數(shù)量、土地租金對滿意度有顯著的正向作用，而土地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險預(yù)期對于土地流轉(zhuǎn)的滿意度呈顯著的負(fù)向作用。

關(guān)鍵詞：土地流轉(zhuǎn)；滿意度；Logistic；沙灣縣

中圖分類號：F311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2018.08.007

Abstract： After the rural land circulation was bound to change the status quo of some families， farmers could freely transfer land according to their own conditions. Based on the field survey data of 173 households in Shawan County of Xinjiang， this study mainly used the personal information of farmers， farmers' land transfer information and farmer's understanding of land transfer policy， using spss software， which was composed of logistic measurement model analysis of farmers' satisfaction and their influencing factors. The results showed that the degree of farmer 's education， the number of farmers out of the land， the land rent has a significant positive effect on the satisfaction， and the risk of land circulation was expected to have a significant negative effect on the satisfaction of land transfer.

Key words： land circulation； satisfaction； Logistic； Shawan county

十九大中提出：“農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好‘三農(nóng)問題作為全黨工作重中之重。要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展。加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。鞏固和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度，深化農(nóng)村土地制度改革，完善承包地‘三權(quán)分置制度。保持土地承包關(guān)系穩(wěn)定并長久不變，第二輪土地承包到期后再延長30年。”加快農(nóng)村土地有序流轉(zhuǎn)，推進(jìn)農(nóng)村土地適度規(guī)模經(jīng)營，成為現(xiàn)階段傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要途徑。一方面隨著城鎮(zhèn)化的加快發(fā)展，越來越多的農(nóng)村年輕勞動力轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，留守務(wù)農(nóng)的勞動力由于年齡的不斷增加而無力耕作，所以迫切地需要將土地向農(nóng)業(yè)企業(yè)、種植大戶、農(nóng)村專業(yè)合作組織流轉(zhuǎn)和集中[1]。另一方面，因為國家對于農(nóng)村土地出臺了一系列的利好政策，激發(fā)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)的積極性，也引導(dǎo)社會資金投向農(nóng)業(yè)進(jìn)而推動了土地流轉(zhuǎn)的發(fā)展[2]。因為農(nóng)戶是土地流轉(zhuǎn)過程中的微觀決策主體，直接參與土地資源的配置，農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的滿意程度直接影響土地流轉(zhuǎn)效率和目標(biāo)的有效實現(xiàn)。由于沙灣縣的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和土地流轉(zhuǎn)均走在了全疆前列，所以本文以沙灣縣農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)后的滿意度為切入點，分析影響土地流轉(zhuǎn)滿意度的主要因素，總結(jié)當(dāng)前的土地流轉(zhuǎn)形勢，為更好地制定相關(guān)政策提供理論基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

沙灣縣位于新疆西北部，是一個多民族集聚區(qū)，有漢、維、哈、回等30個民族，沙灣縣是自治區(qū)確定的天山北坡經(jīng)濟帶優(yōu)先發(fā)展的縣市之一，是塔城地區(qū)的東大門，位于新疆天山北麓中段、準(zhǔn)噶爾盆地南緣，東接石河子市，南依和靜縣，西鄰奎屯市、獨山子區(qū)，北連克拉瑪依市。轄區(qū)面積1.31萬km2，總?cè)丝?9萬人，其中地方人口21萬人，由漢、哈、回、維等30個民族組成，轄9鎮(zhèn)、3鄉(xiāng)、3個農(nóng)牧場，250個村隊。全縣有16.2萬hm2耕地、58.67萬hm2草場、2.6萬hm2自然林地。旅游資源得天獨厚，南部有天山中段最美的東大塘、溫泉、鹿角灣和安集海大峽谷，中部有國家級濕地公園——千泉湖，北部有中國最大的固定半固定沙漠——古爾班通古特沙漠?？h域礦產(chǎn)資源豐富，礦物質(zhì)種類繁多，尤其煤是沙灣縣的資源優(yōu)勢。沙灣縣是國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，縣域綠色農(nóng)牧產(chǎn)品資源豐富，也是棉花、糧油、蔬菜、林果的重要供應(yīng)基地，縣內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展以“標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、規(guī)?；钡囊髞矸N植作物，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷國外。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究所用數(shù)據(jù)來自于對新疆沙灣縣轄內(nèi)的各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)村的實地調(diào)研。本次調(diào)研是采取隨機抽樣、入戶訪談的方式，對于樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)、樣本村、樣本戶是隨機選取。共發(fā)放問卷180份，回收問卷180份；剔除無效問卷7份，有效問卷為173份，問卷有效率為96.3%。調(diào)查問卷的主要內(nèi)容包括：農(nóng)戶的基本信息（農(nóng)戶的性別、年齡、文化程度、是否參與職業(yè)培訓(xùn)等）；流轉(zhuǎn)的面積、單價、方式以及途徑等；農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)信息的認(rèn)知，對土地政策的認(rèn)識以及對于土地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險預(yù)期等。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述

2.1 農(nóng)戶的基本信息

本次調(diào)研的173戶農(nóng)戶中，因為戶主作為一個家庭的主導(dǎo)人員和決策者，提供本人家庭的各方面信息具有典型性和可信度，所以本次調(diào)研對象設(shè)定為家庭戶主。從樣本農(nóng)戶的性別來看，在173個土地流出受訪者中男性占主要部分，占比為86.8%；從樣本的年齡來看，在轉(zhuǎn)出家庭中以50～60歲居多，占比45.2%，可以看出轉(zhuǎn)出家庭的年齡普遍較高，可能因為年齡的原因無法再進(jìn)行農(nóng)業(yè)工作。在文化程度方面，樣本農(nóng)戶中主要以初中學(xué)歷為主。占比為48.1%，可見農(nóng)戶的受教育程度普遍偏低。同時經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，173戶受訪家庭都參與了社保，可以看出當(dāng)?shù)氐纳绫Ｕ呤呛芎玫摹Ｍ瑫r，當(dāng)?shù)卣步M織了職業(yè)技能教育培訓(xùn)，樣本農(nóng)戶的參與率為32.3%。

2.2 土地流轉(zhuǎn)信息

經(jīng)調(diào)研數(shù)據(jù)表明，對于土地轉(zhuǎn)出家庭的土地租金差異較大，最少為100元，最高為1 000元，平均是488元，總體來說價格為中等，經(jīng)過對農(nóng)戶的訪談了解，價格較低的原因可能是因為私下流轉(zhuǎn)給自己的親戚或者鄰居，而價格較高的一般是流轉(zhuǎn)給合作社或者是承包大戶；有37%的農(nóng)戶簽訂了土地流轉(zhuǎn)合同，63%的農(nóng)戶沒有簽訂土地流轉(zhuǎn)合同，只是一種口頭協(xié)議。對于沒有簽訂合同的一般都是私下自行流轉(zhuǎn)土地的，一般流轉(zhuǎn)的對象為自己的親朋好友。

2.3 流轉(zhuǎn)的方式、途徑以及原因

從調(diào)查數(shù)據(jù)可知，選擇“出租”方式的農(nóng)戶占轉(zhuǎn)出樣本農(nóng)戶的56.4%；選擇“入股”方式的農(nóng)戶占轉(zhuǎn)出樣本農(nóng)戶的29.1%；而選擇“轉(zhuǎn)讓”和“轉(zhuǎn)包”方式的農(nóng)戶只占了0.6%和13.9%。當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶主要流轉(zhuǎn)途徑還是以私下自行流轉(zhuǎn)為主，占比為59.5%；通過村集體流轉(zhuǎn)占比為39.9%；而通過政府平臺途徑流轉(zhuǎn)僅占了0.6%，可以看出農(nóng)戶對于政府的流轉(zhuǎn)平臺可能不是很熟悉或者不是很信任。

經(jīng)過調(diào)研了解到，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的原因為：選擇“勞動力不足”的農(nóng)戶和選擇“進(jìn)城打工”的農(nóng)戶分別占了樣本農(nóng)戶的16.8%和27.8%；選擇“政府或者集體干預(yù)”的農(nóng)戶占了樣本農(nóng)戶的29%；而選擇“比自己經(jīng)營收益好”的農(nóng)戶和選擇“隨大流”的農(nóng)戶僅占了樣本農(nóng)戶的14.8%和10.9%；這主要是因為打工收益會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在家務(wù)農(nóng)的收入，當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的年輕勞動力大部分愿意出外打工，把土地流轉(zhuǎn)出去以后，空余出來的勞動力出外打工獲得更高的收入，同時也不用擔(dān)心家里的地沒人耕種。

3 研究方法與實證分析

3.1 研究方法

本文主要分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)后的滿意度及其影響因素分析。本研究中涉及的因變量即農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的滿意度是一個二元離散型變量，不符合統(tǒng)計學(xué)意義上的正態(tài)分布，不能直接使用多元線性模型回歸。二元離散選擇模型是將邏輯分布作為隨機誤差項的概率分布，適用于按照效用最大化原則所進(jìn)行的選擇行為的分析，其中Logistic模型是分析個體決策行為中最理想、應(yīng)用最廣的模型，其因變量為定性變量，因此采用Logistic回歸模型進(jìn)行分析[3]。

在模型中，y為因變量，Xi為第i個自變量，βi為各自變量對應(yīng)的回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項，P為事件發(fā)生的概率，Zi為變量Xi（i=1，2，…，n）的線性組合，即

在上述模型中，自變量為農(nóng)戶的基本信息、農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)信息以及農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的認(rèn)知等變量；因變量為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)后的滿意度，滿意為1，不滿意為2。

3.2 實證分析

3.2.1 變量的選擇與賦值 （1）因變量的數(shù)據(jù)說明。在本文研究中的因變量為“農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)后的滿意度”，在調(diào)查問卷中表示為“您參與土地流轉(zhuǎn)后，對流轉(zhuǎn)后的情況是否滿意”，問題的選項為兩項選擇即“滿意”、“不滿意”。其中滿意的農(nóng)戶占73.42%，不滿意的農(nóng)戶占26.58%。

（2）自變量的賦值及統(tǒng)計描述。本研究的自變量選擇了農(nóng)戶的基本信息、農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)信息和農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的認(rèn)知三類變量。其中農(nóng)戶的基本信息包括：農(nóng)戶的性別、年齡、文化程度、是否參與社保、流轉(zhuǎn)后從事自家勞動力人口、近幾年收支情況、是否參與技能培訓(xùn)；農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)信息包括：轉(zhuǎn)出土地的面積、土地租金、轉(zhuǎn)出方式、轉(zhuǎn)出途徑；農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的認(rèn)知包括：是否熟悉政府土地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺、農(nóng)戶對最新提出的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)交易的意見和精神是否熟悉、農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險預(yù)期、流轉(zhuǎn)期限到期后是否繼續(xù)流轉(zhuǎn)。自變量的賦值與統(tǒng)計描述如表1所示。

3.2.2 Logistic回歸結(jié)果分析 對問卷調(diào)查建立的數(shù)據(jù)庫使用SPSS20.0軟件進(jìn)行二元Logistic分析，模型結(jié)果見表2。在對模型系數(shù)的綜合檢驗中，卡方值為85.321，且Sig值為0.000（<0.001），達(dá)到了1%的顯著性水平?？梢娫撃Ｐ头浅ｏ@著；-2對數(shù)似然值為97.661，Nagelkerke R方為0.608；說明自變量能有效預(yù)測樣本因變量的結(jié)果；可見，模型的整體擬合效果較好。

Logistic結(jié)果顯示，影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)后滿意度的主要因素可以歸納如下。

（1） 農(nóng)戶的文化程度與是否參與職業(yè)技能培訓(xùn)對土地流轉(zhuǎn)滿意度有顯著影響。根據(jù)估計結(jié)果顯示，文化程度與是否參與社會保障具有顯著的正相關(guān)作用，且都達(dá)到1%的顯著水平。原因是文化程度高的農(nóng)戶外出打工的機會和打工收入較高，其更傾向于把土地流轉(zhuǎn)出去，來解放自己的勞動力，從而得到更好的家庭收入；而特殊的職業(yè)技能培訓(xùn)更是讓轉(zhuǎn)出農(nóng)戶有了一技之長，他們可以有更多的獲得職業(yè)崗位的機會，從而也能獲取到更大的利益[4]；農(nóng)戶的家庭收入對于土地流轉(zhuǎn)滿意度同樣有顯著影響，達(dá)到5%的顯著水平。農(nóng)戶的滿意度歸根到底就是農(nóng)戶對于自家生活的滿意度，而收入高了自然滿意度就提升了。

（2） 農(nóng)戶流轉(zhuǎn)面積和單位土地面積租金對土地流轉(zhuǎn)滿意度具有顯著影響。且農(nóng)戶流轉(zhuǎn)面積達(dá)到了1%的顯著水平，單位土地租金達(dá)到了10%的顯著水平。因為農(nóng)戶之所以流轉(zhuǎn)出土地就是為了擴大自己的收益，流轉(zhuǎn)的面積越多，單位土地面積單價越高，農(nóng)戶獲得的收益也越多也就更愿意流轉(zhuǎn)出更多的土地，意味著農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)也就越滿意，反之則越不滿意。這也與新疆沙灣縣當(dāng)?shù)氐那闆r有關(guān)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，且近幾年的農(nóng)業(yè)收入很低也造成了很多農(nóng)戶更加愿意將本家地流轉(zhuǎn)出去，來解放更多的生產(chǎn)力來發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，從而增加更多的收入。根據(jù)對當(dāng)?shù)卣藛T的訪談獲知，在當(dāng)?shù)卮嬖诤芏鄬I(yè)的合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)，這樣既讓農(nóng)戶得到了既得的利益，也保證了土地資源的合理利用[5]。

（3） 農(nóng)戶對于土地流轉(zhuǎn)的擔(dān)憂對土地流轉(zhuǎn)滿意度有著顯著影響，呈正相關(guān)且達(dá)到了10%的顯著水平。農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險預(yù)期對土地流轉(zhuǎn)滿意度有著顯著的負(fù)相關(guān)作用，顯著水平達(dá)到10%?？赡苁钱?dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶務(wù)農(nóng)經(jīng)驗都十分豐富，對于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)企業(yè)和合作社也很了解，所以他們會在流轉(zhuǎn)前做出心里風(fēng)險預(yù)期，如果覺得風(fēng)險小，自然滿意度就高，反之則滿意度就低。對于流轉(zhuǎn)到期后是否繼續(xù)流轉(zhuǎn)呈正相關(guān)，并且達(dá)到了1%的顯著水平[6]。這可能是因為流轉(zhuǎn)土地后獲利較大的家庭則會繼續(xù)流出土地，對土地流轉(zhuǎn)的滿意度也就越高；而對于不想繼續(xù)流出土地的家庭與國家對于農(nóng)村土地的政策的不確定性有關(guān)，可能覺得以后對于土地的政策會越來越好；也可能是由于戀土情結(jié)導(dǎo)致一部分出去打工的人想繼續(xù)在家發(fā)展農(nóng)業(yè)，覺得務(wù)農(nóng)會比出去打工的收益更高[7]。

4 結(jié)論與建議

基于對樣本地區(qū)的實地調(diào)研和通過農(nóng)戶基本信息、土地流轉(zhuǎn)信息和土地流轉(zhuǎn)認(rèn)知3個角度Logistic回歸模型分析，研究可以得到以下結(jié)論。

（1） 農(nóng)戶的文化程度是影響農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)滿意度的主要因素。通過對農(nóng)戶的實地訪問和模型分析，大多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為他們出外工作的最大障礙就是文化程度，如果文化程度高的話，他們在城市里找到工作的機會就會大大增加，如果給他們和城市居民同樣穩(wěn)定的工作和收入，他們表示會更加愿意流轉(zhuǎn)出自己的土地[8]。所以應(yīng)盡最大的力量提升農(nóng)村居民的文化素質(zhì)，對于年紀(jì)大的農(nóng)民應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善社會保障制度，來減少他們由于文化程度低而無法出外打工的遺憾[9]。

（2） 完善土地流轉(zhuǎn)利益機制，明晰土地流轉(zhuǎn)信息。本文實證表明單位土地流轉(zhuǎn)面積對土地流轉(zhuǎn)滿意度呈正相關(guān)，而土地租金則為農(nóng)戶的利益驅(qū)動，所以完善土地流轉(zhuǎn)利益機制可以有效地提高農(nóng)戶流轉(zhuǎn)的積極性；同時政府應(yīng)當(dāng)大力宣傳當(dāng)?shù)氐耐恋亓鬓D(zhuǎn)服務(wù)平臺信息，讓更多的農(nóng)戶了解到土地流轉(zhuǎn)最新政策[10]。應(yīng)當(dāng)在村組織的引導(dǎo)下，充分尊重農(nóng)戶對于土地流轉(zhuǎn)的意愿，在此基礎(chǔ)上盡量減少農(nóng)戶的私下自行流轉(zhuǎn)，讓農(nóng)戶更多地向種植大戶、專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)流轉(zhuǎn)，從而使農(nóng)戶得到最大的收益，也更好地節(jié)約集約利用土地資源[11]。

（3） 健全農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)風(fēng)險防范機制。完善的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)風(fēng)險防范機制能更好地提高農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的積極性，本文分析得出農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險預(yù)期對土地流轉(zhuǎn)滿意度呈正相關(guān)，所以加強土地流轉(zhuǎn)的管制，強調(diào)流轉(zhuǎn)合同的重要性，健全風(fēng)險防范機制，保障土地流轉(zhuǎn)的順利進(jìn)行，這些都有助于增強農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，也可以提高農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的滿意度[12]。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘曉蘭，李江濤，馮艷芬，等.農(nóng)戶認(rèn)知視角下廣東省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿與流轉(zhuǎn)行為研究[J].資源科學(xué)，2013，35（10）：2082-2093.

[2]張靜，程鋼，李萬明.新疆農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素研究[J].新疆社會科學(xué)，2016（3）：56-62.

[3]管琳，劉淑俊.土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)民收入來源變化的聚類和因子分析[J].中國人口資源與環(huán)境，2015（S2）：158-161.

[4]鐘曉蘭，李江濤，馮艷芬，等.農(nóng)戶認(rèn)知視角下廣東省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿與流轉(zhuǎn)行為研究[J].資源科學(xué)，2013，35（10）：2082-2093.

[5]路征，李睿，康馨月.現(xiàn)階段我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素分析——基于對四川省安縣823戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].資源開發(fā)與市場，2017，33（10）：1153-1158.

[6]王余丁，黃燕燕.貧困地區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿與流轉(zhuǎn)行為的差異[J].河北大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2017，42（5）：86-95.

[7]孫軼群.農(nóng)戶參與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)狀況及滿意度研究[D].沈陽：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[8]王瑞林.大慶市農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿研究[D].大慶：黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，2017.

[9]李姿諭，孫迪.“三權(quán)分置”政策下土地流轉(zhuǎn)影響因素的實證研究——基于四川崇州等地農(nóng)戶視角[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（14）：181-183，203.

[10]丁玲，鐘漲寶.農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)對土地流轉(zhuǎn)的影響研究——來自湖北省土地確權(quán)的實證[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2017，38（3）：452-459.

[11]周琳，黃忠華.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為及其影響因素實證分析——基于浙江的調(diào)研[J].中國房地產(chǎn)，2017（9）：20-28.

[12]高佳，宋戈.產(chǎn)權(quán)認(rèn)知及外部環(huán)境對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為影響模型分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2017，33（5）：248-256.