當前運維已由監(jiān)控告警的初級形式向著自動化、智能化方向演進。進入運維4.0時代后，通過引入網(wǎng)絡(luò)流量分析數(shù)據(jù)來實現(xiàn)針對大量應(yīng)用、業(yè)務(wù)日志的集中式高效分析。

成都科來軟件有限公司技術(shù)經(jīng)理齊宇飛（如圖1）解釋了運維新時代的實現(xiàn)途徑，即以大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)為手段，整合現(xiàn)有多種監(jiān)控數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、事件，結(jié)合原有的人工運維操作等，實現(xiàn)復(fù)雜能力的工具化，進而實現(xiàn)運維操作的自動化，或稱之為“AIOps”，如圖2。

科來以網(wǎng)絡(luò)全流量分析作為切入點，努力實現(xiàn)以上目標，但要實現(xiàn)全流量的分析并不簡單， 對于數(shù)據(jù)中心而言，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云數(shù)據(jù)中心的運維也有所不同，齊宇飛認為，第一，如何獲取流量，比如有些數(shù)據(jù)中心是通過SDN的流量，它并不是那種傳統(tǒng)上可以做鏡像的，而科來是可以通過一定手段去實現(xiàn)的；第二是整體處理性能，當萬兆口流量出現(xiàn)了，整機處理能力能不能跟上；第三，是否支持數(shù)據(jù)中心級的部署模式，因為一個數(shù)據(jù)中心有無數(shù)多的點要去采集，所以構(gòu)架一定是分布式的，多點采集，到統(tǒng)一的分析中心匯總；第四，在海量數(shù)據(jù)中如何找出問題點。

圖1 科來 齊宇飛

圖2 AIOps框架圖

現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心是全流量分析的重要應(yīng)用場景，在數(shù)據(jù)中心側(cè)，要能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用的全局監(jiān)控，快速準確的展現(xiàn)應(yīng)用和業(yè)務(wù)運行狀態(tài)，同時對于應(yīng)用路徑的各個環(huán)節(jié)也必須實現(xiàn)全路徑監(jiān)控。不僅如此，還要考慮云計算虛擬化環(huán)境、SDN、移動互聯(lián)網(wǎng)等場景，并能在應(yīng)用交易路徑的所有環(huán)節(jié)都要部署流量采集點，并加以統(tǒng)一視圖的分析。

在IT團隊建設(shè)上，新一代的智能運維平臺不能僅面向某一個團隊，網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、研發(fā)、安全等各部門的配合也是業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵，智能運維平臺應(yīng)具備多層次的監(jiān)控運維能力，既針對特定部門的特定需求提供精準的監(jiān)控和操作工具，也可以針對部門間配合協(xié)調(diào)需求，提供集成化監(jiān)控分析和操作手段。

在未來，智能運維是運維發(fā)展的重要方向，而基于全流量分析技術(shù)則是實現(xiàn)智能運維的重要手段之一，在此次“2018中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)論壇”上，科來榮獲“2018企業(yè)級數(shù)據(jù)中心建設(shè)十大用戶信賴品牌”獎。