當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在計(jì)算機(jī)、金融貿(mào)易、醫(yī)藥、重工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入，正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與IT技術(shù)的緊密結(jié)合，將對(duì)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革。

賽迪信息化領(lǐng)域?qū)＜覄I(xiàn)軍

賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心張梓鈞

此次論壇，信息化領(lǐng)域?qū)＜覄I(xiàn)軍致辭并談到了自己的觀點(diǎn)。她認(rèn)為，信息化發(fā)展日新月異，特別是人工智能的發(fā)展，沒(méi)有人能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)他的未來(lái)。各單位從事數(shù)據(jù)中心工作的相關(guān)人員應(yīng)該緊跟發(fā)展趨勢(shì)，把不斷優(yōu)化，提高靈活性，提高對(duì)應(yīng)用的敏感度和安全性，降低運(yùn)營(yíng)成本作為永恒的課題。只有這樣才能更好地見(jiàn)證和參與到智能的浪潮中。

來(lái)自賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心的張梓鈞在論壇現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布報(bào)告——“智能時(shí)代下中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)”。他重點(diǎn)指出十一個(gè)方面的趨勢(shì)變化。

趨勢(shì)一：當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)步入智能時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然

從AlphaGo開(kāi)始，人工智能迎來(lái)了爆發(fā)期。2017年，全球正式進(jìn)入智能時(shí)代。該時(shí)代的顯著特征是由人工智能、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算等新興技術(shù)來(lái)引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重會(huì)越來(lái)越大。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)民GDP的比重，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（D-GDP）為21.6%，美國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為24.1%。從這一數(shù)據(jù)可以看出，雖然我國(guó)比美國(guó)稍弱一些，但還是處于世界領(lǐng)先的第一梯隊(duì)。

趨勢(shì)二：中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響深遠(yuǎn)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)達(dá)到7.3億，移動(dòng)用戶接近7億。共享經(jīng)濟(jì)、共享單車(chē)、支付寶、網(wǎng)購(gòu)是當(dāng)今新四大發(fā)明，我國(guó)發(fā)明了其中三個(gè)，這都是和我國(guó)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)的。另外，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和廣大的投資環(huán)境吸引了眾多創(chuàng)業(yè)者來(lái)到中國(guó)進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，大量的投資資本和金融運(yùn)作集中在大數(shù)據(jù)、人工智能、Fintech、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上。我國(guó)的獨(dú)角獸公司占了全球的三分之一。因此，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背后，是源于擁有大量的數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景以及大量的用戶群。如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速

趨勢(shì)三：新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)巨大發(fā)展?jié)摿?/h2>

在大背景環(huán)境下，諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。初步統(tǒng)計(jì)，在2016年我國(guó)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)達(dá)到64億臺(tái)，預(yù)計(jì)到2020年這一數(shù)字將有更大的提升，將突破200億臺(tái)。隨著5G技術(shù)的商用和推廣，這一數(shù)字還將高速增長(zhǎng)。云計(jì)算的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在全國(guó)各地大量的布局，以及人工智能快速發(fā)展，都印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。其中以人工智能為例，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年，人工智能投資額已經(jīng)突破了520億元，這一數(shù)字是2016年的4倍之多。大量的資本集中在了無(wú)人駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)這樣的新興技術(shù)領(lǐng)域。總的來(lái)看，新技術(shù)的快速發(fā)展為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。如圖2所示。

圖2 中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)巨大潛力

趨勢(shì)四：中國(guó)數(shù)據(jù)中心IT投資穩(wěn)步增長(zhǎng)，云化勢(shì)不可擋

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理都提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展起到了推動(dòng)作用。中國(guó)數(shù)據(jù)中心的IT設(shè)備投資處于穩(wěn)步增 長(zhǎng) 階 段，2017年IT投資突破了2700萬(wàn) 億元，到2020年這一數(shù)字將接近4000萬(wàn)億元。從目前來(lái)看，數(shù)據(jù)中心的競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈，雖然三大運(yùn)營(yíng)商仍在做主導(dǎo)，但有大量的IDC服務(wù)商加入競(jìng)爭(zhēng)。在這種競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下，基礎(chǔ)的IDC服務(wù)增值的空間很小，所以IDC服務(wù)商們正在向云服務(wù)商升級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前一半的IT架構(gòu)被用于公有云和私有云領(lǐng)域。從需求的角度看，政府和金融行業(yè)等大的行業(yè)用戶在積極推進(jìn)系統(tǒng)向云遷移。從2016年開(kāi)始，政府機(jī)構(gòu)都在做政務(wù)上云的工作。此外，大型銀行也在開(kāi)展非數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云計(jì)劃，到2020年非數(shù)據(jù)類系統(tǒng)的投資都在云上。因此，無(wú)論從云服務(wù)商、政府還是行業(yè)用戶，都對(duì)IT系統(tǒng)上云予以重視，云化勢(shì)不可當(dāng)。如圖3所示。

圖3 云化勢(shì)不可擋

趨勢(shì)五：數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式逐步由自建向第三方合作建設(shè)轉(zhuǎn)變

銀行、政府的用戶對(duì)于數(shù)據(jù)中心設(shè)施的要求越來(lái)越高，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)如果采取自建的形式，成本過(guò)高，所以政府、銀行和一些企業(yè)都在和專業(yè)的IDC服務(wù)商合作，希望通過(guò)第三方團(tuán)隊(duì)的技術(shù)力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和使用。

趨勢(shì)六：隨著中小企業(yè)逐步上云，數(shù)據(jù)中心數(shù)量將減少，但單體規(guī)模變大

從數(shù)據(jù)中心保有量看，過(guò)去幾年數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量在減少，其中企業(yè)自建的小微數(shù)據(jù)中心在逐漸減少。近兩年新建的數(shù)據(jù)中心有25%的數(shù)據(jù)中心是大型或超大型規(guī)模的。因此數(shù)據(jù)中心的數(shù)量會(huì)越來(lái)越少，單體的規(guī)模會(huì)越來(lái)越大。但并不意味著小微數(shù)據(jù)中心沒(méi)有存在空間，恰恰相反，隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，邊緣計(jì)算新模式的出現(xiàn)，可能對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)新的變化。未來(lái)可能很多計(jì)算的需求不會(huì)全部集中在后端，那些計(jì)算量小且對(duì)時(shí)延要求高的計(jì)算可通過(guò)靠近用戶的小微數(shù)據(jù)中心處理，分布型的小微數(shù)據(jù)中心依然有新的發(fā)展空間和機(jī)會(huì)。

圖4 數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局

趨勢(shì)七：以需求為導(dǎo)向，經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布北上廣三大區(qū)域

從機(jī)架數(shù)量上看，三大運(yùn)營(yíng)商占據(jù)了超過(guò)60%的規(guī)模，其他專業(yè)的IDC服務(wù)商，比如鵬博士、寶信軟件、萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)等所占比例相當(dāng)，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系強(qiáng)。從空間上分布來(lái)看，大量數(shù)據(jù)中心集中在北上廣這種一線城市，這些城市網(wǎng)絡(luò)條件好、業(yè)務(wù)多，用戶需求大，這是以需求為導(dǎo)向的建設(shè)模式。

趨勢(shì)八：成本、業(yè)務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展將影響數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局

隨著政策的導(dǎo)向以及成本、模式等驅(qū)動(dòng)因素影響，數(shù)據(jù)中心在空間分布上將有新的布局。一方面在北上廣深依然是業(yè)務(wù)需求最大的城市，數(shù)據(jù)中心供給供不應(yīng)求，但另一方面這些城市從土地、電力、政策導(dǎo)向上已經(jīng)不允許大量建設(shè)了，因此數(shù)據(jù)中心會(huì)從一線城市向周邊延伸，或者出于其他維度的考慮，數(shù)據(jù)中心會(huì)向克拉瑪依、貴陽(yáng)、寧夏等偏遠(yuǎn)地區(qū)遷移。如圖4所示。

趨勢(shì)九：在供求關(guān)系的匹配發(fā)展中，金字塔型服務(wù)架構(gòu)逐步形成

據(jù) 判斷，根據(jù)供求關(guān)系以及不同業(yè)務(wù)的劃分，未來(lái)數(shù)據(jù)中心在布局和建設(shè)上，將呈現(xiàn)金字塔式的服務(wù)結(jié)構(gòu)。金字塔頂部是在一線城市的數(shù)據(jù)中心存放對(duì)時(shí)延要求高的熱數(shù)據(jù)，比如游戲、金融等數(shù)據(jù)，盡可能靠近用戶。金字塔中部是在一線城市周邊的數(shù)據(jù)中心存放對(duì)時(shí)延要求相對(duì)低一些的數(shù)據(jù)，比如電商、社交媒體等數(shù)據(jù)。金字塔底部是在偏遠(yuǎn)地區(qū)、低成本的數(shù)據(jù)中心存放冷數(shù)據(jù)。如圖5所示。

趨勢(shì)十：智能時(shí)代將迎來(lái)全新的IT架構(gòu)，需要更加專業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施

隨著智能時(shí)代和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)IT架構(gòu)帶來(lái)新的發(fā)展和變化。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，還有邊緣計(jì)算的快速發(fā)展，單純依靠云技術(shù)，已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)處理的需求。未來(lái)云計(jì)算+邊緣計(jì)算的處理架構(gòu)是發(fā)展趨勢(shì)，這種綜合組合式的IT架構(gòu)更適合未來(lái)計(jì)算的需求。

圖5 金字塔型服務(wù)架構(gòu)

此外，新技術(shù)對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)都會(huì)帶來(lái)新的影響。以服務(wù)器為例，未來(lái)針對(duì)人工智能的融入，新型服務(wù)器將出現(xiàn)在針對(duì)性的場(chǎng)景中。

趨勢(shì)十一：新時(shí)代下，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)

在新時(shí)代新變化下，新投資、新需求、新技術(shù)將推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展。人工智能對(duì)于計(jì)算產(chǎn)品的新需求將催生產(chǎn)品研發(fā)的新設(shè)想。此外，人工智能技術(shù)正在與服務(wù)器、存儲(chǔ)、供電、制冷，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維等等都在進(jìn)行融合，未來(lái)智能化運(yùn)維、智能化管理、智能化供電、智能化制冷等等都會(huì)是未來(lái)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新方向。在智能時(shí)代以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)大力發(fā)展下，數(shù)據(jù)中心行業(yè)有巨大的發(fā)展空間。

此次論壇為期1天，主辦方還邀請(qǐng)到Riverbed、福祿克、科來(lái)、卓豪、北塔軟件、智恒網(wǎng)安等業(yè)界專家齊聚現(xiàn)場(chǎng)，與用戶一起，共同探討人工智能、邊緣計(jì)算等新型技術(shù)下企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用之道。

由IT運(yùn)維網(wǎng)（http://www.365master.com/）評(píng)出“2018企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)十大用戶信賴品牌”和“2018年最佳數(shù)據(jù)中心解決方案”大獎(jiǎng)在論壇現(xiàn)場(chǎng)揭曉。