工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特質(zhì)和屬性有三個：工業(yè)，互聯(lián)，智能。人工智能是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將是扁平化的星云架構(gòu)。

如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處于高速發(fā)展期。在發(fā)展過程中，人工智能將會成為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。今后，在工業(yè)領(lǐng)域需要全面推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正智能化。

相比于離散型企業(yè)，流程型企業(yè)一般為重資產(chǎn)型企業(yè)，他們由大量的工業(yè)設(shè)備組成，由于流程制造行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)是以秒甚至以毫秒來采集的，所以數(shù)據(jù)量巨大，這為人工智能的應(yīng)用奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

對于流程性企業(yè)來講，需要保障生產(chǎn)設(shè)備持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，因此保障設(shè)備運(yùn)行的可靠性、可用性就成為設(shè)備治理的重要組成部分。長期以來，電力系統(tǒng)一直沿用定期維護(hù)和檢修的方式進(jìn)行設(shè)備維護(hù)。同時還會采用很多人工巡檢的方法去檢查設(shè)備，這樣不僅效率低，成本還很高。

對此，華能集團(tuán)應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過計算設(shè)備“特征值”來判斷設(shè)備的健康狀態(tài)，為實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)智能檢修奠定了基礎(chǔ)。其中，何為“特征值”？特征即事物本質(zhì)，它是穩(wěn)定不變的。以火電廠配煤摻燒為例，通過智能檢測和數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)燃燒達(dá)到最佳效果時，火焰中心所處的最佳位置，即特征值，從而可以指導(dǎo)燃煤鍋爐火焰中心“左右”以及“上下”移動，解決“W”型火焰中心檢測與管壁超溫等問題，進(jìn)而指導(dǎo)發(fā)電廠運(yùn)行人員實現(xiàn)配煤摻燒優(yōu)化，使得經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。

華能集團(tuán)認(rèn)為，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須具備互聯(lián)和智能屬性。設(shè)備間的互聯(lián)互通將為數(shù)據(jù)的傳輸、匯聚奠定基礎(chǔ)。同時，基于設(shè)備間的互聯(lián)互通也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)。而人工智能將會助力數(shù)據(jù)的分析、挖掘，從而服務(wù)企業(yè)決策?；诖?，華能集團(tuán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施思路和路徑主要是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，構(gòu)建從數(shù)據(jù)匯聚、計算建模、分析決策到最后執(zhí)行的一整套成熟的人工智能開發(fā)和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)范式。同時，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)也將是扁平的星云架構(gòu)。端節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)很像宇宙中恒星與行星的關(guān)系，應(yīng)用把節(jié)點(diǎn)與端節(jié)點(diǎn)聯(lián)系在一起；高層次應(yīng)用相當(dāng)于行星之間的關(guān)系，從而共同組成星云的形態(tài)。任何端節(jié)點(diǎn)可以是數(shù)據(jù)原點(diǎn)，可以是設(shè)備，甚至是企業(yè)。節(jié)點(diǎn)既是數(shù)據(jù)計算節(jié)點(diǎn)，也是新數(shù)據(jù)原點(diǎn)，每個應(yīng)用既可采集端節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)又可采集節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，應(yīng)用的計算也可分布在各個節(jié)點(diǎn)上。