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        摸清病毒“航班網(wǎng)絡(luò)”預(yù)測疫情爆發(fā)

        2018-11-08 02:42:42常曉
        人人健康 2018年11期
        關(guān)鍵詞:病毒傳播親緣候鳥

        常曉

        據(jù)外媒報(bào)道,一名61歲的韓國籍男子日前在科威特旅行歸國后,被確診為中東呼吸綜合征(MERS),并被隔離治療。2015年,MERS曾在韓國造成36人死亡。

        眾所周知,病毒的傳播必須仰仗媒介,人類活動(dòng)是病毒傳播的途徑之一,鳥類、蝙蝠等活動(dòng)也是病毒的傳播途徑。通過捕捉媒介的活動(dòng)途徑,是否可以摸清病毒的行動(dòng)路線,為病毒畫出一張可視的“航班網(wǎng)絡(luò)”?不久前召開的2018世界流感大會(huì)上,有研究團(tuán)隊(duì)匯報(bào)了相關(guān)研究,通過對候鳥、家禽的追蹤,獲得病毒的傳播途徑,并推測出病毒界的“親緣”關(guān)系,即如何變異的,進(jìn)而能預(yù)測疫情的爆發(fā)。

        病毒自帶遷徙“時(shí)間戳”

        “遷徙的過程中病毒同步在進(jìn)行梯狀進(jìn)化?!北本煼洞髮W(xué)全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院的研究員表示,病毒家族的遷徙、傳播和進(jìn)化是在同時(shí)進(jìn)行的。病毒的衍化給病毒傳播打上了“時(shí)間戳”,根據(jù)基因分析獲得不同病毒的“親疏”,可以反推它們傳播的路徑。因此,病毒的親緣性可用來判斷不同的“支”在進(jìn)化中走了哪條路。

        通過對近年流行的HSN1禽流感病毒的追蹤,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),東亞遷徙帶內(nèi)采集到的病毒親緣性較高;同時(shí)中亞遷徙帶也出現(xiàn)相同情況;而蒙古的病毒又與上述兩種病毒同時(shí)存在親緣性,采樣地點(diǎn)也正好是這兩個(gè)遷徙帶交叉地區(qū)。

        打個(gè)比方,根據(jù)病毒親緣關(guān)系畫出的“朋友圈”與地理科學(xué)上長久以來的遷徙帶的范圍高度重疊了。這不會(huì)僅僅是個(gè)巧合,團(tuán)隊(duì)開始猜測禽流感病毒的傳播有著特定的“航班網(wǎng)絡(luò)”。

        候鳥通道與病毒基因流向吻合

        由于在長距離的禽流感擴(kuò)散上,野鳥一年兩次的遷徙會(huì)造成病毒的快速傳播,研究團(tuán)隊(duì)開始追蹤遷徙鳥類來證實(shí)自己的猜測。

        “依據(jù)種群數(shù)量、生存能力,我們選擇了4類野鳥?!毖芯咳藛T介紹,“我們用GPS設(shè)備為56只鳥進(jìn)行遷徙行為記錄。目前的記錄數(shù)據(jù)表明,候鳥遷徙的速度與不同國家之間疫情的爆發(fā)和傳播速度高度相關(guān)?!?/p>

        同時(shí),團(tuán)隊(duì)對該病毒的8個(gè)片段分別溯源,利用“時(shí)間戳”給出了地點(diǎn)間的連接關(guān)系。“在亞洲,病毒傳播并非隨機(jī)傳播,東西向是很少傳播的,主要存在于南北向傳播?!毖芯咳藛T表示,而且病毒傳播的時(shí)間空間與遷徙通道一致。

        更細(xì)致的研究表明,每一組候鳥遷徙通道上,遷徙時(shí)間、空間、順序都能最好地解釋病毒基因流的流向。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)病毒基因組序列構(gòu)建了1000組網(wǎng)絡(luò)模型,并與候鳥遷徙路徑匹配?!昂艽笠徊糠值哪P捅砻?,病毒遷徙順序與候鳥遷徙在時(shí)間、空間、順序上相當(dāng)吻合?!毖芯咳藛T介紹,但并非所有的禽流感病毒遷徙都和候鳥遷徙高度一致。研究人員解釋:“野鳥中分離的禽流感毒株只有20%,還存在其他的驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)病毒傳播?!?/p>

        準(zhǔn)確預(yù)測病毒進(jìn)化路徑

        “H7N9一度被認(rèn)為在長三角和珠三角區(qū)域流行。”研究人員說,但是模型預(yù)測它會(huì)向西部和北部擴(kuò)散。2014年在陜西西安等地發(fā)現(xiàn)了H7N9,這證實(shí)了該研究團(tuán)隊(duì)的準(zhǔn)確預(yù)測。

        “我們的家禽流向分3個(gè)層次,包括生產(chǎn)者、零售、消費(fèi)者?!币罁?jù)家禽貿(mào)易的流向圖,北京師范大學(xué)團(tuán)隊(duì)綜合運(yùn)用系統(tǒng)發(fā)生學(xué)分析、地理空間技術(shù)和時(shí)間序列模型等方法,對禽流感爆發(fā)的時(shí)空模式和疫苗對病毒進(jìn)化的影響進(jìn)行了研究。

        “我們捕捉到的往往是病毒進(jìn)化樹中的某一個(gè)分支,衍化過程中的一個(gè)瞬間?!毖芯咳藛T介紹,以往的研究方法由于采樣有疏漏,采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)之間不夠連續(xù),難以看到病毒的全部傳播過程,而利用系統(tǒng)發(fā)生學(xué)分析、地理空間技術(shù)和時(shí)間序列模型等方法,能夠?qū)⒁粋€(gè)瞬間通過納入其他因素還原出一個(gè)過程,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)病毒的動(dòng)態(tài)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。

        100年前,被稱為“全球性世紀(jì)瘟疫”的世紀(jì)大流感致使5000萬人死亡。流感不是普通感冒,而是嚴(yán)重傳染病,人類同時(shí)面臨季節(jié)性流感、流感大流行和動(dòng)物流感的威脅和危害。預(yù)測流感爆發(fā)一直是未解難題,地理信息學(xué)與分子生物學(xué)技術(shù)手段的全新結(jié)合,可通過對傳播載體的研究,從點(diǎn)連成線再聯(lián)接成網(wǎng)絡(luò),無疑有望幫助人類摸清病毒的“航班網(wǎng)絡(luò)”。

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