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        吉林省縣域經(jīng)濟競爭力分析

        2018-11-06 03:01:32張傳娜
        長春金融高等專科學校學報 2018年5期
        關鍵詞:貢獻率方差吉林省

        張傳娜

        (1.吉林省農(nóng)村金融改革研究中心,吉林 長春 130028;2.長春金融高等??茖W校 科研處,吉林 長春 130028)

        一、引言

        縣域經(jīng)濟是以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地的行政區(qū)劃型經(jīng)濟,是國民經(jīng)濟的基礎和重要組成部分,是聯(lián)結城市經(jīng)濟與農(nóng)村經(jīng)濟的橋梁。吉林省共有20個縣級市、19個縣及1個于2014年撤市設區(qū)的市轄區(qū)(九臺區(qū)),共計40個縣域單位。2017年,縣域行政區(qū)劃面積總計17.58萬平方公里,占全省面積的93.81%;縣域人口1 876.06萬,占全省總?cè)丝诘?6.11%;縣域生產(chǎn)總值7 847.46億元,占全省生產(chǎn)總值的53.11%。從這三組數(shù)據(jù)可以看出,縣域經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用,是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力之源。同時,發(fā)展縣域經(jīng)濟能夠促使經(jīng)濟發(fā)展的成果惠及到更廣大的群體中,有利于實現(xiàn)社會公平。因此,需對吉林省的縣域經(jīng)濟進行綜合評價,分析縣域經(jīng)濟發(fā)展的長短板,進一步加快促進縣域經(jīng)濟發(fā)展。

        本文旨在利用因子分析方法,對吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價,試圖尋求縣域經(jīng)濟發(fā)展的短板,提出加快推動吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展的政策建議。

        二、因子分析方法理論介紹

        因子分析是一種多元統(tǒng)計分析方法,主要用于降低變量維度、簡化數(shù)據(jù)結構。其思想是通過研究眾多變量之間的依存關系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構,找出能代表所有變量的少數(shù)幾個“抽象”變量,用以描述原來眾多變量之間的相關關系,并依據(jù)相關性的大小將變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關性較高,不同組的變量之間相關性較低。每組變量代表一個基本結構,這個基本結構稱為公共因子。通過計算每個研究對象的各個公共因子得分及所有公共因子綜合得分,進而對每個觀測對象進行評價。因子分析可以在不損失有價值信息的情況下對變量進行客觀賦權,可以較好地避免人為主觀因素對指標權重確定的影響。[1]

        (一)因子分析的步驟

        1.對原始數(shù)據(jù)Xij進行標準化處理,得到標準化數(shù)據(jù)

        設有p個可觀測變量,記為X1,X2,…,Xp,設X=(X1,X2,…,Xp)T是p×1維隨機向量。為了對不同變量進行分析比較,需消除觀測值量綱及數(shù)量級差異造成的影響,因此首先將樣本觀測數(shù)據(jù)進行標準化處理。計算公式為:z=(x-xˉ)δx,其中z為標準化后的新數(shù)據(jù),xˉ為均值,δx為x的標準差。

        2.對處理后的數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Bartlett檢驗

        KMO檢驗和Bartlett檢驗是兩個常用的測度因子分析模型有效性的統(tǒng)計指標。

        KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗用于測度樣本的充足度。KMO統(tǒng)計值的取值范圍為(0,1),若KMO取值在0.5—1之間,則說明樣本適宜做因子分析;若KMO取值小于0.5,則說明該樣本不適宜做因子分析,或者說進行因子分析的效果不會理想。

        Bartlett檢驗用于測度樣本是否取自同方差總體。原假設H0:所有樣本取自同方差總體;備擇假設H1:并非所有樣本都取自同方差總體。

        3.計算變量相關系數(shù)矩陣R的特征根、特征根貢獻率、累計方差貢獻率

        因子個數(shù)一般采用確定主成分個數(shù)的原則,即依據(jù)特征根、累計方差貢獻率結果提取公共因子。通常提取特征根大于1,累計方差貢獻率較大(一般75%以上)的公共因子。

        4.計算各公共因子得分

        根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣和原始變量的標準化值計算每個觀測值的各個因子得分,設是經(jīng)過標準化后的各公共因子變量得分表達式,計算公式為:

        5.計算綜合因子得分

        根據(jù)各個公共因子得分結果,以每個公共因子對總體方差的貢獻率作為系數(shù),即可得到因子綜合得分表達式。設F為綜合因子得分表達式,則計算公式為:,其中,wi為旋轉(zhuǎn)后第i個公共因子的方差貢獻率,F(xiàn)i為各個公共因子得分。

        因子得分用以反映評價對象在某一方面相對平均水平的高低,得分為正意味著高于平均水平,在相應方面存在發(fā)展的優(yōu)勢;得分為負則說明低于平均水平,在相應方面還有待提高。

        三、實證分析部分

        (一)指標體系說明

        進行縣域經(jīng)濟發(fā)展評價,需要在經(jīng)濟發(fā)展理論的指導下,依據(jù)一定原則,構建科學、合理的評價指標體系進行綜合評價。

        在吉林省縣域經(jīng)濟競爭力的綜合評價中,叢新萍(2011)根據(jù)吉林省的實際情況,主要選擇了8大類26個能夠反映縣域經(jīng)濟發(fā)展的指標,包括經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、投資水平、財政金融水平、工業(yè)效益水平、消費水平、人民收入水平。[2]為了使不同縣(市、區(qū))的指標具有可比性,對大部分絕對數(shù)指標都采用人口、面積、企業(yè)數(shù)量等進行了相對化處理,指標具體情況見表1。

        (二)縣域經(jīng)濟評價實施過程及相關結果

        利用2014年數(shù)據(jù)進行因子分析,構建公共因子得分系數(shù)矩陣,通過公共因子得分系數(shù)矩陣計算2014—2016年各縣(區(qū)、市)公共因子得分及綜合得分,對縣域相關方面進行比較分析。

        1.對評價指標進行標準化處理并進行KMO檢驗和Bartlett檢驗

        評價指標基本情況見表2,標準化處理過程及結果本文不再贅述。KMO檢驗和Bartlett檢驗結果見表3。從KMO=0.52>0.5來看,可認為所取樣本量足夠用來進行因子分析;從Bartlett球形度檢驗的P值為0來看,有充足理由認為所有樣本取自同方差總體。綜合KMO檢驗和Bartlett檢驗結果,可以認為所選取樣本適合進行因子分析。

        2.提取公共因子

        通過計算相關系數(shù)矩陣R的特征根、方差貢獻率、累計方差貢獻率,確定提取8個公共因子,然后實行最大方差旋轉(zhuǎn)法,根據(jù)正交因子載荷矩陣各個因子在不同變量上的因子載荷值來命名因子。提取公共因子旋轉(zhuǎn)前后的特征根及累計方差貢獻率對比情況見表4。

        從表4可以看出,26個變量經(jīng)過基于主成分的因子分析過程,降維得到8個公共因子。8個公共因子對原始數(shù)據(jù)的解釋程度達到81.49%。通常認為,累計方差貢獻率達到75%以上就是較好的因子分析結果,因此認為8個因子具有較好的代表性。

        為了使每個公共因子承載的信息分布更加均勻,使用方差最大法旋轉(zhuǎn)。從表4來看,旋轉(zhuǎn)后的累計方差貢獻率仍為81.49%,并沒有改變因子的累計方差貢獻率。但是從單個因子的方差貢獻率來看,因子的特征根和方差貢獻率比旋轉(zhuǎn)前更加均勻,因此可以認為旋轉(zhuǎn)后的因子更加符合分析要求。

        旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表5,將26個變量按照其在公共因子上的載荷最大值,分配到公共因子中去,分配結果見表6,分析如下:

        (1)公共因子1(F1)與農(nóng)村居民人均純收入(V25)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(V23)、固定資產(chǎn)投資總額(V8)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)(V16)、經(jīng)濟密度(V1)、地方財政收入(V10)、單位從業(yè)人員人均工資(V20)、農(nóng)村居民人均純收入增長率(V26)相關性強。其中的農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、單位從業(yè)人員人均工資反映的是收入水平;經(jīng)濟密度、固定資產(chǎn)投資總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、地方財政收入是一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)條件和政府保障,因此定義為經(jīng)濟發(fā)展條件。綜上,確定公共因子1(F1)為收入水平和經(jīng)濟發(fā)展條件。

        表1 縣域經(jīng)濟發(fā)展評價指標表

        表2 評價指標基本情況(2014年)

        表3 KMO檢驗和Bartlett檢驗結果表

        表4 方差貢獻率表

        (2)公共因子2(F2)與城鄉(xiāng)居民人均存款(V14)、人均年末金融機構貸款(V12)、從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤╒7)、城鎮(zhèn)化率(V6)、人均社會消費品消費額(V20)相關性較強。其中,城鄉(xiāng)居民人均存款、人均年末金融機構貸款反映的是地方的金融水平;城鎮(zhèn)化率和從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤从车氖堑胤降某擎?zhèn)化水平。因此,確定公共因子2(F2)為金融水平和城鎮(zhèn)化水平。

        (3)公共因子3(F3)與人均工業(yè)產(chǎn)值(V18)、人均GDP(V3)、第二產(chǎn)業(yè)比重(V4)、第三產(chǎn)業(yè)比重(V5)相關性較強。其中人均工業(yè)產(chǎn)值、人均GDP反映的是經(jīng)濟發(fā)展水平;第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重反映的是產(chǎn)業(yè)結構。因此,確定公共因子3(F3)為經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構。

        (4)公共因子4(F4)與人均年末金融機構貸款增長率(V13)、城鄉(xiāng)居民人均存款增長率(V15)相關性較強,確定為金融水平提高率。

        (5)公共因子5(F5)與單位企業(yè)利潤總額(V19)、單位規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值(V17)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長率(V24)相關性較強,確定為工業(yè)效益水平。

        (6)公共因子6(F6)與地方財政收入增長率(V11)、固定資產(chǎn)投資總額增長率(V9)相關性較強,確定為經(jīng)濟條件提高率。公共因子7(F7)和公共因子8(F8)分別為GDP增長率和人均消費增長率。

        表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

        表6 公共因子命名表

        3.計算因子得分系數(shù)矩陣

        因子得分系數(shù)矩陣的具體情況見表7:

        表7 因子得分系數(shù)表

        從表7可以得到各個公共因子得分的表達式,如下:

        將經(jīng)過標準化的2014—2016年數(shù)據(jù)代入上述公式,計算各因子得分。然后按照各公共因子方差貢獻率在累計方差貢獻率中所占比重為權重,計算綜合得分,計算公式如下:

        4.縣域經(jīng)濟排名情況

        根據(jù)前文所述因子分析方法,可計算得到吉林省各縣域經(jīng)濟得分。根據(jù)各縣(市、區(qū))得分,將其排名情況列于表8。

        (1)從發(fā)展趨勢來看,延吉、梅河口、琿春、九臺等16個縣(市、區(qū))(見圖1)的排名有不同程度提高。從分布來看,主要集中于長吉圖經(jīng)濟開發(fā)先導區(qū)及其周邊,呈現(xiàn)出一定的集聚趨勢,可能存在某種空間相關關系。

        圖1 近三年排名提升的縣(市、區(qū))分布圖

        (2)在收入水平和經(jīng)濟發(fā)展條件方面,九臺、梅河口、公主嶺、德惠、延吉、前郭、樺甸、農(nóng)安、榆樹、磐石表現(xiàn)較好,排名在前10位。收入水平和經(jīng)濟發(fā)展條件是一個地區(qū)是否具有吸引力、能否為經(jīng)濟發(fā)展提供有力條件和各種保障的基礎,收入水平較高、經(jīng)濟發(fā)展條件較好,可以促進地區(qū)經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展。收入水平和經(jīng)濟發(fā)展條件因子排名在前10位的這些縣(市、區(qū)),綜合排名基本也都在中上游。

        (3)金融水平衡量的是為經(jīng)濟發(fā)展提供資金支持的水平和潛力,城鎮(zhèn)化是融匯并集聚物質(zhì)流、資金流、技術流、信息流等經(jīng)濟要素,通過優(yōu)化配置和組合釋放出集聚正效應,帶動縣域經(jīng)濟平衡發(fā)展的重要手段。[3]延吉、琿春、安圖、撫松、集安、前郭、敦化、梅河口、圖們、長白在金融水平和城鎮(zhèn)化水平方面表現(xiàn)較好。特別需要提到的是安圖,其作為吉林省八個國家級貧困縣之一,在以城鄉(xiāng)居民人均存款、人均年末金融機構貸款衡量的金融水平和以從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤⒊擎?zhèn)化率、人均社會消費品消費額衡量的城鎮(zhèn)化水平排名中名列第三。

        (4)琿春、乾安、東遼、雙遼、靖宇、撫松、大安、臨江、樺甸、九臺這10個縣(區(qū)、市)在以人均工業(yè)產(chǎn)值、人均GDP衡量的經(jīng)濟發(fā)展水平和以第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重衡量的經(jīng)濟結構中表現(xiàn)較好,排位在前10名。值得注意的是,延吉在經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟結構這一項的排名為倒數(shù)第一,梅河口的排名為倒數(shù)第九。

        (5)本文以城鄉(xiāng)居民人均存款增長率和人均年末金融機構貸款增長率表征金融水平提高率。金融服務水平在一定程度上反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,而金融水平的提高也反映了人民金融素養(yǎng)的提升,能夠成為刺激地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的內(nèi)生動力。延吉、梅河口、東遼、扶余、撫松、雙遼、梨樹、靖宇、公主嶺、長嶺等縣(區(qū)、市)的金融水平提高率排名在前10位。

        (6)經(jīng)濟發(fā)展水平反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)量,而工業(yè)效益水平反映的是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量,從排名來看,經(jīng)濟發(fā)展水平與工業(yè)效益水平的排名差別較大,工業(yè)效益水平排名前10位的縣(區(qū)、市)為長白、圖們、乾安、臨江、輝南、扶余、蛟河、梅河口、樺甸、龍井。

        表8 2014—2016年縣域經(jīng)濟排名情況表

        (7)經(jīng)濟條件提高率反映的是地區(qū)能夠用于投入經(jīng)濟發(fā)展以及已經(jīng)投入基礎設施建設的資源的提高水平,靖宇、九臺、農(nóng)安、伊通、東遼、通榆、集安、榆樹、洮南、扶余的排名靠前。

        (8)吉林省八個國家級貧困縣的排名情況

        根據(jù)本文所獲取的數(shù)據(jù),吉林省八個貧困縣中,靖宇縣各項指標的表現(xiàn)好于其他七個縣;安圖、大安、龍井及通榆在個別指標的排名中比較靠前,綜合指標排名都比較靠后,仍然是關注的重點,需加大力度發(fā)展。

        四、提高吉林省縣域經(jīng)濟競爭力的對策建議

        (一)貫徹落實十九大精神,推動吉林省縣域經(jīng)濟全面振興

        深入學習認真領會十九大精神,把十九大精神作為吉林省縣域經(jīng)濟工作的指南,把習近平新時代中國特色社會主義思想全面深入地貫徹到實際中去。一是要立足經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分、“縣域經(jīng)濟”短板的實際,堅定不移地把發(fā)展作為第一要務,按照建設現(xiàn)代經(jīng)濟體系的要求,把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,打造一批特色鮮明、輻射范圍廣、發(fā)展?jié)摿Υ蟮漠a(chǎn)業(yè)集群,壯大縣域經(jīng)濟總量,提升縣域經(jīng)濟質(zhì)量,走出一條城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、產(chǎn)城結合、富民強縣之路。二是要認真落實全面深化改革各項任務,積極推動供給側(cè)結構性調(diào)整。以創(chuàng)新驅(qū)動、擴大開放為支撐,實現(xiàn)縣域經(jīng)濟振興發(fā)展。三是要將國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與促進吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展有機結合起來,不斷加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設步伐,持續(xù)深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合改革,有序推進城鄉(xiāng)一體化進程,推動縣域經(jīng)濟再上新臺階。

        (二)大力實施項目帶動戰(zhàn)略

        現(xiàn)階段,招商引資、項目建設仍是吉林省縣域經(jīng)濟增長的主要動力,堅持牢固樹立“抓項目就是促發(fā)展”的理念,按照“包裝項目抓招商、簽約項目抓開工、在建項目抓進度、竣工項目抓投產(chǎn)”的原則,全力實施“項目帶動”戰(zhàn)略。充分利用國家扶持政策,積極構筑大建設大發(fā)展的基礎項目框架。建立健全重點項目督查機制。進一步完善領導聯(lián)系重點項目制度,加大項目推進力度。完善項目推進考核機制,加強市縣間、部門間的協(xié)調(diào)配合。在建或計劃項目要強攻猛推,要營造環(huán)境,強化保障“促”項目、強化責任“抓”項目。充分發(fā)揮城市輻射帶動作用,全面實施“退二進三”戰(zhàn)略,加速向縣域轉(zhuǎn)移一批優(yōu)質(zhì)工業(yè)項目,實現(xiàn)城鄉(xiāng)資源的合理配置,推動縣域項目建設。

        (三)突出發(fā)展民營經(jīng)濟

        確立“民營富縣”的發(fā)展思路,把發(fā)展民營經(jīng)濟作為強化縣域經(jīng)濟、促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的關鍵措施來抓,從政策、資金、人才等方面,為民營經(jīng)濟快速發(fā)展提供支撐。認真貫徹落實國家省市相關精神,全面開展“全民創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”系列活動,進一步促進縣域民營經(jīng)濟的增量提質(zhì)。

        (四)發(fā)揮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的拉動作用

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設正在成為縣域經(jīng)濟發(fā)展的新亮點、新動力,各縣(市、區(qū))要立足農(nóng)業(yè)大縣的實際,積極謀劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展思路和對策措施,推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與縣域經(jīng)濟發(fā)展相結合,積極培育發(fā)展健康養(yǎng)老、休閑旅游等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),主動包裝一批對本地經(jīng)濟拉動作用明顯、投資規(guī)模較大的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)項目。利用未來五年時間,建設一批重大增糧工程、特色種植業(yè)、生態(tài)養(yǎng)殖業(yè)、現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)基礎設施建設、美麗鄉(xiāng)村建設等項目,有效增加縣域項目資金投入,為縣域經(jīng)濟發(fā)展注入新活力,形成縣域一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新局面。經(jīng)濟發(fā)展的理想狀態(tài)是均衡發(fā)展,即經(jīng)濟的各個方面齊頭并進、協(xié)調(diào)發(fā)展。但是,經(jīng)濟發(fā)展不是一蹴而就的,總會存在重點關注的指標,優(yōu)先發(fā)展的領域??h域經(jīng)濟尤其如此,需根據(jù)縣域自身的特點,尋求發(fā)力點。

        以上對策是針對縣域經(jīng)濟發(fā)展提出的共性對策,但是不同縣域具有其自身發(fā)展的特點,應據(jù)此有針對性地采取措施,做到有的放矢地提升縣域經(jīng)濟競爭力。如:排名靠前的延吉和梅河口,在產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟增長速度上得分較低,排名相對靠后,因此應把“調(diào)結構、促增長”作為發(fā)展的第一要務。而對于琿春而言,工業(yè)效益水平和人均消費增長率都較低,排名較靠后,因此,建議將“提效益、促消費”作為未來發(fā)展的關鍵。

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