文嵐，張娜

（廣西民族大學(xué)商學(xué)院，南寧530000）

1 問(wèn)題的提出

目前，國(guó)內(nèi)外的人才需求預(yù)測(cè)的定量分析多數(shù)以發(fā)生期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建人才需求預(yù)測(cè)的計(jì)量模型，難以反映受到地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策調(diào)整等多方面因素的非線性變化影響，影響預(yù)測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非線性映射能力，能很好地解決人力資源需求預(yù)測(cè)中影響因素與預(yù)測(cè)結(jié)果間的非線性關(guān)系；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有利于我國(guó)企業(yè)人力資源需求的科學(xué)、有效預(yù)測(cè)。廣西地處祖國(guó)西南邊疆，是國(guó)內(nèi)唯一的沿邊、沿海少數(shù)民族省份，作為“一帶一路”有機(jī)銜接門(mén)戶，人才供求缺口很大。雖然廣西實(shí)施了“人才強(qiáng)桂”戰(zhàn)略，采取了一系列開(kāi)放務(wù)實(shí)的政策舉措，增加了人才總量，完善了人才培養(yǎng)環(huán)境，但是由于對(duì)廣西人才需求的科學(xué)預(yù)測(cè)仍然不夠科學(xué)、客觀，使人才規(guī)劃、人才政策激勵(lì)效果不夠理想，人才缺乏問(wèn)題仍未解決，近年廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然位居全國(guó)后五位。因此，有必要應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)廣西人才需求非線性變化，提高人才培養(yǎng)的科學(xué)規(guī)劃水平和人才激勵(lì)政策效果。

2 廣西人才需求預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論模型及其特點(diǎn)

BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指基于BP算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP學(xué)習(xí)算法是一種經(jīng)典的誤差反向傳播原理的學(xué)習(xí)算法，它以最小誤差均方為準(zhǔn)則，并采用非線性可微分函數(shù)進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是由一個(gè)或多個(gè)輸入層、一個(gè)或者多個(gè)隱含層和一個(gè)或者多個(gè)輸出層組成。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)，輸入信號(hào)經(jīng)過(guò)輸入層輸入，通過(guò)隱含層內(nèi)部計(jì)算，由輸出層輸出，輸出信號(hào)與期望輸出值比較，計(jì)算其誤差值，再將誤差信號(hào)反向由輸出層通過(guò)隱含層處理后向輸入層傳播。在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)誤差梯度下降的方法，以此調(diào)整神經(jīng)元權(quán)值，然后輸入信號(hào)再次輸入，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重復(fù)此過(guò)程。這種信號(hào)正向傳播與誤差反向傳播的各層權(quán)值調(diào)整過(guò)程周而復(fù)始進(jìn)行，直到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差下降到可接受程度，或訓(xùn)練到程序預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止。BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成之后，得到的權(quán)系數(shù)就是一個(gè)預(yù)測(cè)模型。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.2 廣西人才需求預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

①輸入輸出層設(shè)計(jì)。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，設(shè)所有神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)均用Sigmoid函數(shù)。設(shè)訓(xùn)練樣本集為X=（X1，X2，…，Xn），對(duì)應(yīng)任一訓(xùn)練樣本 Xk=（Xk1，Xk2，…，Xkn）T，（k=1，2，…，n），實(shí)際輸出為 Yk=（Yk1，Yk2，…，YkP），期望輸出為 dk=（dk1，dk2，…，dkp）T。另外，設(shè)d為迭代次數(shù)，權(quán)值和實(shí)際輸出是n的函數(shù)。

②網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過(guò)程及其流程。對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化設(shè)置，給各連接權(quán)值分別賦一個(gè)區(qū)間（-1，1）內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，設(shè)定誤差函數(shù)e，給定的計(jì)算精度值和最大學(xué)習(xí)次數(shù)M。隨機(jī)選取第k個(gè)輸入樣本及對(duì)應(yīng)期望輸出，計(jì)算隱含層各神經(jīng)元的輸入和輸出，利用網(wǎng)絡(luò)期望輸出和實(shí)際輸出，計(jì)算誤差函數(shù)對(duì)輸出層的各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù)δ0（k），利用隱含層到輸出層的連接權(quán)值、輸出層的δ0（k）和隱含層的輸出計(jì)算誤差函數(shù)對(duì)隱含層各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù)δ0（k），再利用輸出層各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù)和隱含層各神經(jīng)元的輸出來(lái)修正連接權(quán)值，最后計(jì)算出全局誤差，判斷網(wǎng)絡(luò)誤差是否滿足要求。當(dāng)誤差達(dá)到預(yù)精度或?qū)W習(xí)次數(shù)大于設(shè)定的最大次數(shù)，則結(jié)束算法。否則，選取下一個(gè)學(xué)習(xí)樣本及對(duì)應(yīng)的期望輸出，返回到第三步，進(jìn)入下一輪學(xué)習(xí)。通過(guò)廣西人才需求預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建，進(jìn)入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，產(chǎn)生預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

③輸入輸出指標(biāo)的確定。本研究結(jié)合實(shí)際最終確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)為4-6-1，即網(wǎng)絡(luò)輸入層中包含4個(gè)神經(jīng)元，其輸入是對(duì)區(qū)域高技能人才需求有顯著影響的量，分別為廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）(X1)、廣西全社會(huì)投資總額(X2)、廣西社會(huì)從業(yè)人員數(shù)(X3)、廣西地區(qū)公共財(cái)政教育支出（X4）；一個(gè)隱含層，其中包含的隱單元個(gè)數(shù)是6；一個(gè)輸出層，只包含1個(gè)神經(jīng)元，其輸出是廣西人才需求預(yù)測(cè)值Y。

3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣西人才需求預(yù)測(cè)的實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)選取

根據(jù)國(guó)家人力資源管理的相關(guān)規(guī)定，結(jié)合廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，將中專以上學(xué)歷的人力資源視為人才。學(xué)歷水平與人才之間并非完全等價(jià)關(guān)系，雖然學(xué)歷水平的信號(hào)顯示相對(duì)穩(wěn)定、社會(huì)公認(rèn)度高，但是高學(xué)歷并不意味其創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的能力強(qiáng)、人力資本服務(wù)能力強(qiáng)。而根據(jù)人力資源相關(guān)研究表明，受高學(xué)歷教育的人力資源，知識(shí)掌握相對(duì)豐富、能力相對(duì)較強(qiáng)，越容易成為人力資源中的人才。因此，人才是個(gè)相對(duì)概念，是通過(guò)人力資源與地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展水平與需求之間的相對(duì)比較而得出的?；诖?，以2010—2015年中專以上學(xué)歷人才指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸出預(yù)測(cè)，見(jiàn)表1，以有效開(kāi)展人才需求預(yù)測(cè)與開(kāi)發(fā)體系的設(shè)計(jì)工作。

表1 廣西2010—2015年人才實(shí)際需求量（Y）

3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

以2010～2015年的相應(yīng)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。為了提高訓(xùn)練效率，保證數(shù)據(jù)為同一數(shù)量級(jí)的研究，在訓(xùn)練前，首先利用Matlab的premnmx()函數(shù)對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后通過(guò)調(diào)用MatLab7中的newff(PR，[S1，S2，…，Sn]，{TF1，TF2，…，TFn}，BTF，BLF，PF)函數(shù)來(lái)創(chuàng)建區(qū)域高技能人才需求預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練目標(biāo)為0.001，學(xué)習(xí)率為0.05，最大訓(xùn)練次數(shù)為200000次，以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，得到廣西人才需求BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值，見(jiàn)表2。

表2 廣西人才需求BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析

3.3 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)訓(xùn)練完成后，為了驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)的精確性，還需要對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。由于人才統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性限制，在測(cè)試過(guò)程中所使用的檢驗(yàn)樣本仍然是2010—2015年的相應(yīng)數(shù)據(jù)。用前述方法把檢驗(yàn)樣本輸入先前建立的BP網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到廣西人才需求預(yù)測(cè)值。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，當(dāng)需求預(yù)測(cè)值與實(shí)際需求值的相對(duì)誤差均小于3%，屬于允許誤差，當(dāng)預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差在允許誤差范圍之內(nèi)時(shí)，即認(rèn)為預(yù)測(cè)是精確的，是合格的預(yù)測(cè)。由表2可知，因?yàn)閺V西人才需求的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間最大相對(duì)誤差為1.3%，誤差均小于3%，符合事先設(shè)定的預(yù)測(cè)誤差允許范圍之內(nèi)，所以可以認(rèn)定該預(yù)測(cè)是比較合理的。

3.4 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2018—2020年廣西人才需求總量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)?？傻妙A(yù)測(cè)結(jié)果，見(jiàn)表3。從預(yù)測(cè)結(jié)果分析，廣西人才需求總量2018至2020年分別為494248、501618、508285，由此計(jì)算出廣西人才需求平均每年遞增率為1.41%，人才總量呈穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2020年廣西人才需求總量達(dá)到508285人。

表3 2018—2020年廣西人才預(yù)測(cè)值

4 廣西人才培養(yǎng)的建議

根據(jù)目前廣西高校的學(xué)制設(shè)置，2018年的畢業(yè)生將達(dá)到549819人，其主要來(lái)自2014年所招收的四年制本科生和2015年招收的三年制專科學(xué)校，另一小部分主要來(lái)自于2015年所招收的三年制技工學(xué)校和研究生。由于廣西近年來(lái)招生規(guī)模尚較為穩(wěn)定，因此，預(yù)計(jì)廣西2018年新增人才數(shù)將大致為439135人，這樣與預(yù)測(cè)結(jié)果相比將出現(xiàn)55113的人才缺口。要解決廣西人才巨大的供需缺口，必須采取積極、有效的措施加強(qiáng)教育培訓(xùn)體系建設(shè)，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才交流，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)人才代際傳導(dǎo)機(jī)制形成。

4.1 強(qiáng)化政府宏觀引導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)健康發(fā)展

廣西政府要加大人才培養(yǎng)的扶持力度，不僅要積極出臺(tái)各項(xiàng)對(duì)企業(yè)學(xué)校深化職業(yè)教育合作發(fā)展的鼓勵(lì)政策，幫助廣大的學(xué)生形成正確的職業(yè)價(jià)值觀，促進(jìn)人社部門(mén)和財(cái)政部門(mén)的合作，根據(jù)企業(yè)和學(xué)院職業(yè)教育合作的程度與實(shí)際效率，在貸款、稅收等方面要給予適當(dāng)實(shí)際減免和優(yōu)惠，以對(duì)校企合作長(zhǎng)效機(jī)制提供積極的幫助。此外，政府還要憑借地理優(yōu)勢(shì)大力支持急需緊缺專門(mén)人才培養(yǎng)，如東南亞小語(yǔ)種人才，培養(yǎng)造就出一大批具有國(guó)際水平的戰(zhàn)略人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

4.2 創(chuàng)新識(shí)才引才機(jī)制，完善人才留用機(jī)制

廣西受地區(qū)發(fā)展限制，人才流動(dòng)較強(qiáng)，要加快完善人才發(fā)展配套服務(wù)，對(duì)生活環(huán)境不斷提高優(yōu)化。開(kāi)通各個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才引進(jìn)綠色通道，在加大人才保障投入的基礎(chǔ)上，盡快完善戶籍國(guó)籍、社會(huì)保障、科研項(xiàng)目管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等配套政策。全面落實(shí)引才優(yōu)惠政策，為各項(xiàng)人才在培訓(xùn)學(xué)習(xí)、醫(yī)療保健、居住、子女就學(xué)與文化需求等方面的條件，努力為他們排憂解難。另外，努力為科技人才營(yíng)造萬(wàn)眾創(chuàng)新、扶持創(chuàng)業(yè)的良好環(huán)境，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的優(yōu)先發(fā)展及茁壯成長(zhǎng)提供有利條件。

4.3 人才培養(yǎng)以及發(fā)展完善的機(jī)制與體系

全面發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育和新農(nóng)村新牧區(qū)及其他地區(qū)對(duì)人才的需求，完善職業(yè)教育及資格證書(shū)的銜接辦法，同時(shí)需要設(shè)立一批職業(yè)技術(shù)學(xué)院。對(duì)單位的個(gè)人擇業(yè)自主權(quán)與用人權(quán)進(jìn)行落實(shí)，優(yōu)化和限制行業(yè)、部門(mén)及部分城鄉(xiāng)相關(guān)制度，對(duì)人事方面制度進(jìn)行管理，完善公共管理服務(wù)體系。為了達(dá)到地區(qū)統(tǒng)一的人才有序合理流動(dòng)，需要通過(guò)政策和規(guī)劃共同推動(dòng)。

4.4 促進(jìn)人才全面發(fā)展需加大教育的投入

改變以往的觀念，如消費(fèi)、支出等，樹(shù)立人才開(kāi)發(fā)是全面受益的觀念。一個(gè)國(guó)家最大的投資就是人才培養(yǎng)，其受益者也是國(guó)家、社會(huì)、企業(yè)，只有推動(dòng)人才培養(yǎng)才能使國(guó)家、社會(huì)進(jìn)一步的快速發(fā)展。同時(shí)需要重點(diǎn)增加對(duì)人才培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流以及國(guó)內(nèi)外考察活動(dòng)，用于高層次人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，重視實(shí)驗(yàn)室建設(shè)推動(dòng)高層次人才培養(yǎng)。另外，相關(guān)部門(mén)還應(yīng)全面投入教育事業(yè)人才培養(yǎng)建設(shè)中。