記者：尹教授，您好！人工智能是當前熱門話題，其應用已經(jīng)悄悄滲透到我們生活的各個領域。那么，從學術上來講，應該如何定義人工智能呢？

尹義龍：人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，簡稱AI，是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能的發(fā)展分為三個階段，即弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

弱人工智能研究的目標，針對的是比較特定的具體任務，讓人工智能系統(tǒng)的能力達到甚至超過人類頂級專家的水平。弱人工智能重功能，但不追求與人或其他動物實際相同的智能實現(xiàn)方式，并不是完全參照現(xiàn)有的生物的機理。比如受到鳥兒飛翔的啟發(fā)，我們制造了飛機。飛機不同于鳥類扇動翅膀飛行，而是固定翼的，并且可以載人載貨，高速飛行。弱人工智能的短板主要是，它不具備通識能力，沒有自主意識，也沒有感情。

強人工智能是指人工智能系統(tǒng)在各個方面都能和人類比肩，人類能干的腦力活，比如思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等，它都能勝任，并且和人類一樣得心應手。強人工智能當前最大的瓶頸就是如何使人工智能體系具有通識能力、自主意識、情感等。迄今為止，強人工智能的研究還處于初步的探索階段。

我認為超人工智能是一個概念。為什么這么講？因為如果進入超人工智能時代，人工智能系統(tǒng)幾乎在所有領域都比最聰明的人類大腦還要聰明，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能，它將形成一個新的社會。這個社會是什么狀態(tài)，我想象不出來。在超人工智能階段，人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦是無法理解的。

記者：當前，人工智能研究的核心內(nèi)容是什么？

尹義龍：人工智能研究的核心內(nèi)容不是一個層面的，有基礎性的，也有應用性的。比如說，知識表示、機器學習（包括深度學習）、數(shù)據(jù)挖掘、群體智能（主要是仿生機理的人工智能，像遺傳算法、蟻群算法、蜂群算法等）……這些是人工智能研究的基礎性東西。比如說，我們接觸比較多的計算機視覺、信息檢索（搜索引擎）、機器人、自然語言處理等，這些則是人工智能研究的主要應用領域。

目前我們所接觸到的，能夠付諸應用的，幾乎都是清一色的弱人工智能的東西。即使弱人工智能的研發(fā)和應用，目前也處于相對初級的階段，但后邊空間非常大，社會價值和產(chǎn)業(yè)價值極其可觀。強人工智能的研發(fā)，仍然處在很初級的探索階段，還沒有近期可以預見的大的突破。較為典型的研究工作是“讀心術”，即機器能夠識別我們在想什么。比如殘障人士可以用意識來控制輪椅前進、后退、轉(zhuǎn)彎、剎車等。每次人類去想這幾個動作的時候，腦袋里反映出來的信號是不一樣的，目前的研究基本能正確地把這些相對簡單的信號捕捉到。也就是說，再過上幾年，人類應該就可以用意識指揮輪椅的行動。至于超人工智能，這個沒法去想象，也想不出來。

記者：人工智能領域元老級專家于爾根·施密德胡伯認為，人工智能總有一天會比人類更聰明，但是人類沒有理由害怕這項技術。果真如此嗎？

尹義龍：沒有一個領域和行業(yè)可以完全脫離開人工智能，或者是不應用人工智能，這是一個趨勢。

深度學習是人工智能使用的核心技術之一，實現(xiàn)了眾多的應用，有效拓展了人工智能的應用范圍。去年，AlphaGo推出的新版本AlphaGo Zero，不使用人類棋譜、不借鑒人類下圍棋的任何經(jīng)驗，完全依靠機器自己進行強化學習，根據(jù)圍棋的規(guī)則左右互搏，僅用 40 天，在對陣此前最先進的版本時，已經(jīng)能保持 90% 的勝率；DeepID人臉識別技術在LFW庫上的準確率達到99.86%，比人眼識別更加精準；中文語音識別早已超過了人類；中英文翻譯軟件的翻譯水平越來越高；信息檢索與推薦系統(tǒng)作用越來越突出……智能系統(tǒng)了不起的地方，就是通過學習可以不斷地提升自身的性能，并且不會遺忘。

人工智能還通過機器視覺+智能制造，將人眼能看到的東西，讓機器來識別，應用的領域非常廣泛。比如，機器人（工業(yè)機器人、機器護士……）方面，京東用分揀機器人替代大量的工人，工作效率和準確率都大大高于人工。還有軍事和反恐、文本識別、生物特征識別（人臉、指紋、虹膜、語音、手指靜脈、行為識別……）、機器寫詩、古玩書畫的真?zhèn)舞b別、鈔票支票的真?zhèn)舞b別、智能醫(yī)療（皮膚病的診斷、心臟疾病的預警等）、自動駕駛……一些針對專門任務的人工智能系統(tǒng)，其性能現(xiàn)在就已經(jīng)超過了人類。

從趨勢看，人工智能將會越來越聰明，將給人類帶來更加璀璨的未來，但我們無須懼怕，因為人工智能可以在很多特定任務上超越我們，但現(xiàn)在沒有、在可預見的相當長一段時期內(nèi)，恐怕也難有智能系統(tǒng)或者說實體能夠在方方面面全面超越人類。

記者：今天，人工智能已經(jīng)成為我們生活的一部分，遍布在我們城市各個角落。未來，人工智能對我們的生活會帶來哪些影響呢？

尹義龍：產(chǎn)業(yè)界的嗅覺比較敏感，已經(jīng)感知到人工智能的巨大“錢”景。人工智能營造的產(chǎn)業(yè)及市場規(guī)模有多大？目前沒有確切的說法，但保守估計， 2018年中國人工智能市場將達到380億元，全球人工智能市場規(guī)模將達到2700億元；2020年，這兩個指標將分別達到700億元、6800億元。這是一個很大的體量。

學術界則看中人工智能對社會變革的重要意義。浙江大學計算機學院何欽銘教授曾表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，人工智能越來越多地被應用于各個領域，最終將使經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結構發(fā)生重大變革。以手機導航軟件為例，我們已經(jīng)習慣了使用手機導航，可以提前看到路程的擁堵情況、預計行程時間、路徑選擇等，這也導致高速公路出口的問路、帶路行業(yè)的消失。

可以預見，今后很長時間內(nèi)，人工智能仍將集中在弱人工智能的研發(fā)與應用上。人工智能理論和方法的研究，主要還是應用驅(qū)動、問題驅(qū)動、數(shù)據(jù)支撐和平臺支撐。人工智能的應用將向各領域、各學科全面滲透?，F(xiàn)有產(chǎn)品和服務的智能化元素會越來越多，智能化程度也會越來越高。有關調(diào)研發(fā)現(xiàn)，翻譯、機床制造等專業(yè)的學生會焦慮今后是否會被人工智能機器取代；一些企業(yè)家則會焦慮在人工智能帶來的沖擊與機遇中，困惑著企業(yè)未來的發(fā)展方向。未來，大量的工作崗位，尤其是普通業(yè)務崗位，將會被人工智能系統(tǒng)替代。比如保險精算師這樣的崗位可能會消失，人工服務臺將被智能回答系統(tǒng)取代，等等。人工智能技術進步也是一把雙刃劍，它會使得一些工作消失，但也會創(chuàng)造一些新的就業(yè)機會或崗位。

記者：您能介紹一下，我國在國際人工智能領域的地位嗎？

尹義龍：從國際比較來看，中國人工智能在技術發(fā)展和市場應用方面，已經(jīng)進入國際先進集團，這是很不容易的。中國在歷次工業(yè)革命里面，一直是處于落后追趕的狀態(tài)，在以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命興起的時候，中國已經(jīng)和其他國家一起坐到了頭班車里。中國人工智能的研究實力正在一定程度上、在某些方面超過美國。此前美國白宮發(fā)布的報告顯示，從2014年開始，在深度學習領域（人工智能的一個重要子領域），從論文發(fā)表數(shù)量和被引用次數(shù)兩個標準看，中國均已超過美國。這些變化不僅存在于學術研究中，我國政府和科技公司都在人工智能領域投入巨大并收效顯著。例如，金準數(shù)據(jù)、科大訊飛、百度、騰訊、滴滴等不少中國高科技公司都建立了自己的人工智能研究機構，都擁有了巨大的用戶群，都掌握了人工智能研發(fā)需要的海量數(shù)據(jù)。人工智能與量子通信、納米材料等，可能是少數(shù)幾個我國能處在國際先進水平的研究領域。

從發(fā)展質(zhì)量來看，中國人工智能的發(fā)展，重應用，輕基礎研究；主打短平快，不愿去積累；在人工智能領域的原創(chuàng)能力還不夠強。中國人工智能領域已取得的顯著應用成效，主要是靠了人口基數(shù)優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢和市場優(yōu)勢。對比百度與谷歌，谷歌的搜索精確度肯定比百度高。這和我們的汽車產(chǎn)業(yè)很像，我們有大量的汽車保有量，但汽車上有多少核心技術是源自我們中國？所以，這是很嚴峻的一個事情。

從人才資源來看，我們?nèi)狈θ斯ぶ悄茴I域的頂尖人才，至今尚未有一位圖靈獎獲得者。全球范圍內(nèi)人工智能高級專業(yè)人才有195萬，大多數(shù)仍集中在歐美。我國真正做人工智能基礎研究的博士、碩士每年畢業(yè)不到200人?！癆I公司多如牛毛，人才根本不夠分”，成為AI難以繞過的“成長煩惱” 。