黃小天,李 明,孫煒海
(1.中國人民解放軍駐618廠軍事代表室,北京 100072;2.陸軍裝甲兵學院 車輛工程系,北京100072)
潤滑系統(tǒng)在機械工作過程中起著至關重要的作用。其功能是將潤滑油不斷地供給各運動零件的摩擦表面,形成一薄層潤滑油膜,以避免機件間直接摩擦而產(chǎn)生磨損、發(fā)熱,以及增大運動阻力等不良后果。在高速旋轉(zhuǎn)情況下,潤滑系統(tǒng)內(nèi)部流場發(fā)生較大變化,形成湍流,并影響各個出油口的出油流量[1-2]。對于本文研究的轉(zhuǎn)軸模型內(nèi)腔各出口處類似T型管[3]結(jié)構,前人已獲得較多成果[4]。然而,通過試驗來確定其湍流過程的各項參數(shù),將會耗費大量的人力、物力和財力,且還會受到試驗儀器精度及穩(wěn)定性的影響。Fluent軟件功能全面,適用性廣,是目前國內(nèi)使用最為廣泛的流體仿真計算軟件之一[5-9],通過設置合理參數(shù),能夠獲得較為準確的結(jié)果。本文應用Fluent軟件對高速轉(zhuǎn)軸潤滑油路的內(nèi)部流場進行模擬計算,得出了不同工況下的各出口流量值。
在流體流動過程中,遵循質(zhì)量守恒定律、動量守恒定律。
質(zhì)量守恒方程:
式中,ρ是流體微元體密度;t是時間;ui是該方向的速度矢量;源項Sm是從分散的二級相中加入到連續(xù)相的質(zhì)量,也可以是任何的自定義源項。
動量守恒方程:
式中,p為靜壓;τij為應力張量;gi和Fi分別為i方向上的重力體積力和外部體積力。其中,應力張量由下式給出:
考慮到內(nèi)腔中潤滑油的流動狀態(tài)為湍流,且同時進行旋轉(zhuǎn),故模擬時選擇了RNGk-ε模型。
RNGk-ε模型方程:
Gk+Gb-ρε-YM+Sk
式中,k是湍流動能;ε是擴散動能;μ是流體粘度;Gk是由層流速度梯度產(chǎn)生的湍流動能;Gb是由浮力產(chǎn)生的湍流動能,對于不可壓縮流體,Gb=0;YM是在可壓縮湍流中過渡擴散產(chǎn)生的波動,對于不可壓縮流體,YM=0;C1ε、C2ε、C3ε是常量;ak和aε是k方程和ε方程的湍流Prandtl數(shù);Sk和Sε由用戶定義。
RNGk-ε模型來源于嚴格的統(tǒng)計技術,它和標準k-ε模型很相似,但有以下改進:1)在擴散方程中加了一個條件,有效地改善了精度;2)考慮到了湍流漩渦;3)為湍流Prandtl數(shù)提供了一個解析公式,而不像標準k-ε模型僅用用戶定義的常數(shù);4)在對近壁區(qū)進行適當處理后可以計算低雷諾數(shù)效應。這些特點使得RNGk-ε模型比標準k-ε模型在更廣泛的流動中有更高的可信度和精度。
高速轉(zhuǎn)軸實體示意圖如圖1所示,其內(nèi)腔結(jié)構示意圖如圖2所示。潤滑液經(jīng)右側(cè)兩入口流入,經(jīng)左側(cè)10個出口流出。軸向兩端密封,其中入口直徑為9 mm,出口直徑為6 mm,且兩相鄰出口間距離相等。
圖1 高速轉(zhuǎn)軸實體示意圖
圖2 高速轉(zhuǎn)軸內(nèi)腔腔體示意圖
在進行網(wǎng)格劃分時發(fā)現(xiàn),一些物理參數(shù)在邊界層處的梯度變化很大。為了精確描述這些參數(shù),采用Inflation法將邊界層處的網(wǎng)格密度較之其他地方劃分的密一些,故加入預膨脹控制。通過比較發(fā)現(xiàn),基于ANSYS的CFD默認網(wǎng)格設置已基本達到所需精度要求,為節(jié)約計算資源和時間,直接選用CFD默認網(wǎng)格設置,共劃分出331 512個單元(見圖3和圖4)。由圖3可以看出,支管的網(wǎng)格較主管的網(wǎng)格密,且越靠近支管與主管相接處的網(wǎng)格密度越大。由圖4可以看出,越靠近邊界層的網(wǎng)格越密。
圖3 腔體網(wǎng)格劃分全圖
圖4 腔體出口處網(wǎng)格劃分圖
求解類型選擇基于壓力法,時間類型為穩(wěn)態(tài),速度方程選絕對速度,考慮旋轉(zhuǎn)效應,物理模型選擇RNGk-ε模型。內(nèi)腔中潤滑液為某型號機油,常溫下其密度為889 kg/m3,黏度為1.06 kg/m·s。壁面為金屬材質(zhì)且加工精度較高,絕對粗糙度取0,壁面顆粒均勻粗糙度取0.5。入口邊界類型設為velocity-inlet,出口邊界類型設為pressure-outlet,表壓為0。初始化后,計算迭代次數(shù)設為500次。為方便描述,依據(jù)圖2坐標顯示,現(xiàn)定義Y軸正方向,X軸由正到負依次為a1,b1,c1,d1,e1,f1;Y軸負方向,X軸由正到負依次為a2,b2,c2,d2,e2,f2(A口流量為a1口與a2口流量之和,以此類推)。其中,a1、a2為入口,其余皆為出口。
入口流速的變化即代表入口處壓強的變化,設定轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)速為1 000 r/min,潤滑液黏度為0.2 kg/m·s。入口流速分別為0.5、1和3 m/s,依次命名為工況1、工況2和工況3。不同入口流速下各支管流量分布如圖5所示(由于3種工況下的流量差距較大無法在同一張圖里看出明顯趨勢,故改為各出口流量所占總出口流量比例進行比較)。
圖5 不同入口流速下各支管流量分布圖
由圖5可以看出,整體趨勢為距離入口管越近,流量越大;距離入口管越遠,流量越小。同時由圖5可以知道,入口流速與各支管流量分配的均衡性有直接關系,入口流速越大,各支管的流量分配越均衡。工況1時,各支管流量差距最大,支管B的平均流量約為支管F的平均流量的1.061倍。工況3時,各支管流量差距最小,支管B的平均流量約為支管F的平均流量的1.045倍。入口流速越快,液體經(jīng)過距離入口管較近的支管時速度越快,所用時間越短,分配到支管的流量也就越少。進一步對數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),Y軸正向出口的支管平均流量均小于Y軸負向出口的支管平均流量,這一點與林振宇等在蒸發(fā)器噴淋管路的數(shù)值模擬分析中所得結(jié)論一致[10]。工況2時內(nèi)腔中的流速分布如圖6所示。由圖6可知,潤滑油由入口支管進入后,靠近壁面的部分大幅度降低流速,而靠近軸心的潤滑油會基本保持原來速度,相向而行的2股液體在到達主管后相撞,形成2個漩渦區(qū),一部分沿X軸正向流動,撞到頂部壁面后回流;另一部分沿X軸負向流動,在經(jīng)過各支管口時分流,一部分進入支管,其余則繼續(xù)沿著主管流動,到達頂部后回流,再一次對各支管補充,直到其動能為零。
圖6 內(nèi)腔流速分布圖(工況2)
在本次仿真過程中,溫度對潤滑油的黏度產(chǎn)生影響較大,忽略密度的變化,故采用改變黏度的方法來表示不同溫度下各出口流量的工況。設定入口流速在Y軸方向為1 m/s,轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)速為1 000 r/min,黏度分別為0.01、0.1和1 kg/m·s,并依次命名為工況一,工況二,工況三。不同溫度下各支管流量分布如圖7所示。
圖7 不同溫度下各支管流量分布圖
由圖7可以看出,整體趨勢為距離入口管越近,流量越大;距離入口管越遠,流量越小。同時由圖7可以知道,溫度與各支管流量的分布沒有明顯的線性關系。橫向比較如下:工況一時,支管B的平均流量約為支管F的平均流量的1.063倍;工況二時,支管B的平均流量約為支管F的平均流量的1.074倍;工況三時,支管B的平均流量約為支管F的平均流量的1.045倍。縱向比較如下:在支管B處,工況二的流量最大,工況三的流量最??;在支管F處,工況三的流量最大,工況二的流量最小。
圖8為3種工況下的速度跡線圖,圖8能夠更直觀地表示轉(zhuǎn)軸內(nèi)腔復雜的湍流情況。各支管的流量來源可以分為以下3個部分:第1部分也是最主要的來源,匯流后的潤滑液直接沿著主管向X軸負向流動,經(jīng)過支管口時分流進入支管,這一部分隨著黏度增加,流速降低,進入靠近主入口處支管的流量變多;第2部分是匯流后的液體沿主管向X軸正向流動,撞到頂部后回流,經(jīng)過支管口時進行補充,這一部分隨著黏度的增加,潤滑液在主管匯集后流向X軸正方向的趨勢越來越弱,導致補充支管的量也越來越少,由圖8c可知,當黏度達到1 kg/m·s時,已基本不會流向X軸正方向;第3部分是主管中向X軸負向流動的液體,撞到頂部后回流,經(jīng)過支管口時進行補充,這一部分隨著黏度增加,回流的趨勢增強。由圖8a和圖8c可知,在黏度為0.01 kg/m·s時,基本沒有回流現(xiàn)象,而當黏度達到1 kg/m·s時,能回流到支管D口附近。
圖8 不同工況下的速度跡線圖
本文應用Fluent軟件模擬計算了高速轉(zhuǎn)軸潤滑油路工作狀態(tài)下的各出口油量分配情況,并進一步對其內(nèi)部流場進行分析,得到如下結(jié)論。
1)各出口管整體滿足距離入口管越近流量越大,距離入口管越遠流量越小的趨勢。
2)隨著入口流速增大,各支管的流量分配越來越均衡。這是由于入口流速越快,液體經(jīng)過距離入口管較近的支管時速度越快,所用時間越短,分配到支管的流量也就越少。
3)隨著潤滑液溫度的升高,各出口流量的均衡性先下降后升高。近入口管處的出口流量先增多后減少,遠離入口管處的出口流量先減少后增多。