鮑月 曹悅
【摘要】本文采用C—D函數(shù)對我國2006—2015年25個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行了分析,估計了環(huán)境規(guī)制給煤炭產(chǎn)業(yè)帶來的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制與煤炭產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率呈負相關(guān)。并在實證分析的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的對策。
【關(guān)鍵詞】環(huán)境規(guī)制 煤炭產(chǎn)業(yè) 面板模型
一、引言
我國一次性能源主要由煤、油、氣構(gòu)成。從2011至2015年煤炭連續(xù)5年占比都在70%以上。而能源消費構(gòu)成中,煤炭消費占比達到60%以上,在各能源消費中仍占比第一。可見煤炭資源仍在能源中占有主要位置。但傳統(tǒng)的煤炭資源開采模式不僅效率低下而且?guī)韲乐氐奈廴?。這與習(xí)近平同志近年提倡的“既要金山銀山,又要綠水青山”的理念是不相符的。
但是通過對中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理可以發(fā)現(xiàn)從2011到2015年中,煤炭資源不論是在能源構(gòu)成還是能源消費占比中都在不斷的下降。相反,天然氣的產(chǎn)量和消費量則處于漸升的狀態(tài)。這現(xiàn)象是否與我國實行的環(huán)境規(guī)制相關(guān)呢?本文將基于此背景下,來研究環(huán)境規(guī)制是否引起了煤炭行業(yè)生產(chǎn)效率的下降。
二、文獻綜述
張建斌[1](2010)在詳細分析了內(nèi)蒙古煤炭產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程對環(huán)境帶來影響基礎(chǔ)上,提出了對該產(chǎn)業(yè)進行相應(yīng)環(huán)境規(guī)制的想法。徐向陽等[2](2011)通過分析在“十一五”計劃中黑龍江對煤炭產(chǎn)業(yè)規(guī)制政策,從而提出在“十二五”時期低碳背景下黑龍江煤炭產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的規(guī)制思路??挛膷?,沙景華等[3](2011)運用SCP范式分析了環(huán)境規(guī)制對山西煤炭產(chǎn)業(yè)績效的綜合影響。李世祥等[4](2013)利用Malmquist指數(shù)法研究了我國13個煤炭高耗省份對區(qū)域經(jīng)濟績效是否存在促進作用。
從目前已有的文獻來看,學(xué)者對環(huán)境規(guī)制的績效研究更多是集中在對制造業(yè)的分析,對其他單個產(chǎn)業(yè)受環(huán)境規(guī)制影響的分析較少,尤其是環(huán)境規(guī)制給煤炭產(chǎn)業(yè)帶來影響的研究更為貧乏。如徐向陽研究的煤炭產(chǎn)業(yè)規(guī)制更多從理論框架闡明。幾乎沒有文獻是通過實證研究來說明環(huán)境規(guī)制對煤炭行業(yè)的生產(chǎn)效率影響。
三、實證分析
在生產(chǎn)函數(shù)形式的選擇上,目前學(xué)者研究中采用較多的有 C-D生產(chǎn)函數(shù)、CES生產(chǎn)函數(shù),以及超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)等。為了考察環(huán)境規(guī)制對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響,本文借鑒了Bohringer et al.[5](2012)的方法,具體表示如下:
(1)
式(1)中,Y表示煤炭產(chǎn)量;K為資本投入;L為人力資本存量。在這里,本文將環(huán)境規(guī)制強度ER作為環(huán)境投入納入生產(chǎn)函數(shù)中。
具體的函數(shù)形式如下:
(2)
式(2)中,Y是被解釋變量,以各地區(qū)的煤炭產(chǎn)量(萬噸)作為其衡量指標;勞動投入以年度各地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)代表,單位為萬人;資本投入以煤炭開采和洗選業(yè)固定資產(chǎn)值(單位為億元)為代表。對環(huán)境規(guī)制強度的衡量主要從兩個角度,一種是根據(jù)環(huán)境治理的投入量,如環(huán)境R&D;支出、污染減排與控制支出等;另一種則根據(jù)各種污染物的排放量進行測度。由于煤炭行業(yè)污染排放數(shù)據(jù)較少且不齊全,所以采用各地區(qū)工業(yè)污染治理投資額作為環(huán)境規(guī)制的表征。本文主要借鑒了趙紅[6](2008)對環(huán)境規(guī)制強度的設(shè)定。
環(huán)境規(guī)制強度=污染治理成本÷工業(yè)產(chǎn)值×1000
為了剔除異常項對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的影響,本文對式(2)兩邊取對數(shù),基本計量方程為:
(3)
其中,變量下標i表示地區(qū),t表示年份,μit為隨機誤差項。
本模型所用的樣本為2006—2015年我國各省市區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市區(qū)的統(tǒng)計年鑒。由于數(shù)據(jù)缺失,樣本中剔除了天津、上海、江蘇、浙江、廣東、海南、河北、重慶和西藏。表1是對各省份各年度的數(shù)據(jù)進行求均值、標準差等得到如下:
在剩下的25各個省份中,2006至2015年的總樣本中,最大煤炭產(chǎn)量達到77635.6萬噸,最小為191.3萬噸;勞動力的最大值和最小值相差也較大,但均值和中值還是相對接近;資本量的投入相差巨大,資本投入最大的省份達到1352.2億元,而最小的省份資本投入僅為3.7億元。
四、實證結(jié)果
由于環(huán)境規(guī)制政策在實施的過程中對煤炭行業(yè)作用可能存在一定的滯后,所以在研究環(huán)境規(guī)制強度對煤炭產(chǎn)量的影響,將分別考慮即期、滯后1期和滯后2期的影響。本文將采用Eviews6.0軟件,估計的樣本區(qū)間為2006-2015年我國25個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)。經(jīng)過Hausman檢驗,結(jié)果證明使用固定效應(yīng)模型。具體估計結(jié)果見表2。
從整體上看,無論是當期還是滯后1期或者滯后2期,模型整體擬合度還是很高的,R2和調(diào)整后的R2都在0.98以上,即模型整體解釋力較強。因為本文采用的是固定效用的面板數(shù)據(jù)模型進行估計的,所以對于那些沒有包含在模型中但可能對煤炭產(chǎn)量有影響的因素,可以通過截距進行反映。
對當期而言,環(huán)境規(guī)制強度對煤炭產(chǎn)量的影響并不顯著。原因可能是政策的傳達和執(zhí)行需要一定時間。當環(huán)境規(guī)制強度滯后1期和滯后2期時,對煤炭產(chǎn)量的影響都是顯著的。當環(huán)境規(guī)制強度滯后兩期時,環(huán)境規(guī)制強度每提高1%,煤炭產(chǎn)量將會下降8.7%。
五、結(jié)論與政策啟示
本文采用2006—2015年全國25個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),運用計量經(jīng)濟方法實證分析了環(huán)境規(guī)制強度對我國煤炭行業(yè)的生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制強度對煤炭產(chǎn)量的影響存在滯后性且環(huán)境規(guī)制強度與煤炭產(chǎn)量是呈負相關(guān)的。
隨著政府對環(huán)境質(zhì)量要求的越來越高,相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制也會越來越強。這自然會引起環(huán)境質(zhì)量目標與煤炭行業(yè)產(chǎn)量目標出現(xiàn)一定的沖突。據(jù)本文研究,提出如下建議:
首先,激勵煤炭行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,并給予一定的創(chuàng)新補貼。據(jù)已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與成本存在倒U型關(guān)系。所以政府在初期可以給予企業(yè)一定的創(chuàng)新補貼,鼓勵其進行技術(shù)創(chuàng)新。
其次,適當?shù)奶岣攮h(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制適當?shù)奶岣?,會迫使企業(yè)不得不去研究更加環(huán)保高效的生產(chǎn)方式,同時還可以使得一些低效的企業(yè)退出該行業(yè)。
最后,政府應(yīng)加強監(jiān)管的同時加快排污權(quán)交易市場完善。政府進行適當?shù)谋O(jiān)督可以促使企業(yè)進行排污治理。而排污交易權(quán)市場的完善不僅可以達到排污治理目標還可以在一定程度促進行業(yè)的總產(chǎn)量,進而促進該行業(yè)的經(jīng)濟效益。
參考文獻
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