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        廣東省熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(Ⅰ)

        2018-11-01 09:14:04劉希林陳薈竹
        關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

        劉希林 ,陳薈竹

        1. 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣東 廣州 510275;2. 廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510275

        “多災(zāi)種”最早出現(xiàn)在《21世紀(jì)議程》中,被認(rèn)為是災(zāi)害多發(fā)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要內(nèi)容之一(UNEP,1992)。在全球氣候變化和人類工程活動(dòng)的影響下,當(dāng)今世界自然災(zāi)害頻發(fā),導(dǎo)致一個(gè)區(qū)域往往受多種災(zāi)害的共同作用,形成復(fù)雜的災(zāi)害系統(tǒng)(史培軍等,2014)。災(zāi)害的群聚性和群發(fā)性及其鏈?zhǔn)叫?yīng)和連鎖反應(yīng),無疑會(huì)加重災(zāi)害的后果,使得災(zāi)害損失進(jìn)一步加大(余瀚等,2014)。因此,“單災(zāi)種”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)已不足以全面反映整個(gè)區(qū)域的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平,綜合多災(zāi)種的區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是管理者進(jìn)行綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃的重要決策依據(jù),也是自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的發(fā)展方向之一。

        近年來,有關(guān)自然災(zāi)害多災(zāi)種研究引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注并取得了顯著進(jìn)展(Kappes et al.,2010;明曉東等,2013)。王靜愛等(1994)在102種自然災(zāi)害致災(zāi)因子分布圖的基礎(chǔ)上,以縣級(jí)行政區(qū)為基本單元,繪制出中國自然災(zāi)害致災(zāi)因子多度、相對(duì)強(qiáng)度和被災(zāi)指數(shù)圖,是國內(nèi)早期多災(zāi)種綜合研究的經(jīng)典之作。史培軍(2011)選取中國 12種主要自然災(zāi)害,完成了基于縣域單元的中國自然災(zāi)害多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)制圖。雖然不同學(xué)者對(duì)多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)的理解與評(píng)價(jià)方法各有不同,但總體而言,多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的理念是建立在災(zāi)害的群發(fā)性和災(zāi)害鏈基礎(chǔ)之上的,多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法是建立在單災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果之上的。因此,本文以廣東省為研究區(qū)域,研究省內(nèi)主要自然災(zāi)害且具鏈?zhǔn)叫?yīng)和全域性的災(zāi)害類型,并進(jìn)行自然災(zāi)害綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究。

        生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是指由于不確定的危害事件可能給生態(tài)系統(tǒng)及其組分帶來的負(fù)面后果。生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)這種負(fù)面后果產(chǎn)生的可能性和程度的分析和評(píng)判。生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的終點(diǎn)可以是生態(tài)系統(tǒng)某一組分受外界脅迫后產(chǎn)生的不良變化,也可以是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能受到的負(fù)面影響。生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)涉及的危害事件可以是人為因素造成的,也可以是自然因素造成的。目前在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域,較多成果集中在各地區(qū)點(diǎn)源和面源重金屬污染分布及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響(王明仕等,2017;孟國欣,2017;田華等,2018;楊期勇等,2018),也有針對(duì)地表水抗生素分布特征及其對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的研究(汪濤等,2016;趙騰輝等,2016;周志洪等,2017),還有基于人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等方面以及從資源、環(huán)境、人口和經(jīng)濟(jì)社會(huì)等方面選取指標(biāo),專門針對(duì)珠江三角洲城市群災(zāi)害易損性和生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究(唐波等,2013;胡志仁等,2018)。然而,有關(guān)自然災(zāi)害對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞及其造成的生態(tài)功能退化的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)研究鮮有報(bào)道,亟待加強(qiáng)。

        區(qū)域尺度上的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有多風(fēng)險(xiǎn)源和多受體的特點(diǎn)。在區(qū)域內(nèi)部,風(fēng)險(xiǎn)源和風(fēng)險(xiǎn)受體還具有空間異質(zhì)性。因此,區(qū)域自然災(zāi)害綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的研究更為復(fù)雜。然而,自然災(zāi)害對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞有時(shí)往往是致命的,可能在短時(shí)間內(nèi)造成高額的生態(tài)資產(chǎn)損失。所以我們不僅需要關(guān)注人類活動(dòng)主導(dǎo)的脅迫類型包括化學(xué)污染(劉孟蘭等,2007)、尾礦棄渣(常青等,2013)和旅游開發(fā)(鐘林生等,2014)等給生態(tài)系統(tǒng)及其組分帶來的損毀,也要特別重視自然災(zāi)害對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的危害。自然災(zāi)害生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),將生態(tài)系統(tǒng)安全與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理聯(lián)系起來,探究自然災(zāi)害對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。這樣的研究,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的健康、人類社會(huì)的安全和福祉,無疑具有重要的科學(xué)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

        廣東省自然資源豐富、人口高度聚集、經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá),位于南嶺以南、南海之濱,以熱帶和亞熱帶季風(fēng)氣候?yàn)橹鳎枪?、熱和水資源最為豐富的省份。全省陸地面積約17.58×104km2,以林地和耕地為主,沿海地區(qū)還有面積寬廣和類型豐富的濕地資源。常住人口11169萬,人口數(shù)量和全省GDP總量均居全國首位,是中國第一人口和經(jīng)濟(jì)大省,也是自1979年改革開放40年來,中國東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、人口和財(cái)富最為集中的省份。然而,臺(tái)風(fēng)及其引發(fā)的暴雨洪澇和地質(zhì)災(zāi)害,呈現(xiàn)出“臺(tái)風(fēng)—暴雨—洪澇—崩塌、滑坡、泥石流”的災(zāi)害鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(王靜愛等,2012)。因此,在廣東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的同時(shí),也開始進(jìn)入一個(gè)經(jīng)濟(jì)和人口高增長以及自然災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)并存的時(shí)期。歷史上,廣東記載的各類自然災(zāi)害共計(jì)40余種,主要有臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪水、風(fēng)暴潮和干旱災(zāi)害等。據(jù)史料記載,廣東省水災(zāi)記錄最早始于東晉武帝太元八年(公元383年),臺(tái)風(fēng)記錄始于唐德宗貞元十四年(公元798年)。從16世紀(jì)至19世紀(jì)中葉災(zāi)害記錄相對(duì)完整的450年間,廣東臺(tái)風(fēng)共計(jì)693次,洪水發(fā)生405次。1949年新中國成立后,每年依然有臺(tái)風(fēng)、洪水和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生。據(jù) 1980—1999年不完全統(tǒng)計(jì),廣東省自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失總額約為1200億元,以熱帶氣旋(包括臺(tái)風(fēng))和雨澇災(zāi)害所致的經(jīng)濟(jì)損失最大,1990—1999年間,平均每年因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失約為 60億元,部分年份的強(qiáng)臺(tái)風(fēng)可造成100億元甚至200億元以上的經(jīng)濟(jì)損失。暴雨洪澇災(zāi)害與相伴而生的地質(zhì)災(zāi)害、水土流失、海洋災(zāi)害等,在上世紀(jì) 90年代造成的年均經(jīng)濟(jì)損失也達(dá)4~8億元(《廣東省志》編纂委員會(huì),2014)。地質(zhì)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失雖然占比較低,但發(fā)生頻率較高,尤其是在臺(tái)風(fēng)和暴雨災(zāi)情較重的2013年,發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害(崩塌、滑坡、泥石流)共計(jì) 1502起(《廣東省防災(zāi)減災(zāi)年鑒》編纂委員會(huì),2005—2010)。本研究結(jié)合廣東省自然災(zāi)害影響范圍、災(zāi)害損失、發(fā)生頻率,以及災(zāi)害數(shù)據(jù)的可獲得性,選取熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害作為代表性風(fēng)險(xiǎn)源,進(jìn)行全省范圍內(nèi)3種主要自然災(zāi)害的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

        危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)是前提,易損性評(píng)價(jià)是基礎(chǔ),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是結(jié)果。危險(xiǎn)是指由于災(zāi)害而遭受損失的可能性,危險(xiǎn)性和危險(xiǎn)度分別是危險(xiǎn)的定性和定量表達(dá)。自然災(zāi)害危險(xiǎn)性是災(zāi)害本身的固有特性,與具體的危害對(duì)象或防災(zāi)抗災(zāi)工程無關(guān)(劉希林等,1995)。區(qū)域自然災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)需要在統(tǒng)計(jì)歷史災(zāi)害發(fā)生的數(shù)量、強(qiáng)度、災(zāi)情等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,結(jié)合災(zāi)害的成災(zāi)機(jī)制和當(dāng)?shù)氐脑袨?zāi)環(huán)境進(jìn)行綜合分析,從而確定該地區(qū)發(fā)生某種自然災(zāi)害事件的可能性。本文旨在分析廣東省主要自然災(zāi)害的發(fā)生概率、影響范圍、破壞程度,闡明熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性及其空間分布規(guī)律,為3種主要自然災(zāi)害的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)。

        1 自然災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        研究所用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)(表1)。

        1.2 評(píng)價(jià)方法

        1.2.1 熱帶氣旋危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法

        熱帶氣旋帶來的破壞主要源于與之相伴而生的狂風(fēng)和暴雨,由于大風(fēng)和降雨之間的關(guān)系在熱帶氣旋發(fā)生發(fā)展過程中相當(dāng)復(fù)雜,所以在討論熱帶氣旋時(shí)主要考慮大風(fēng)的影響,熱帶氣旋暴雨所致的影響可以歸屬于雨澇災(zāi)害(張繼權(quán)等,2007)。因此,根據(jù)熱帶氣旋的定義以及氣象學(xué)對(duì) 17級(jí)風(fēng)力等級(jí)的劃分,風(fēng)力7級(jí)為疾風(fēng),中心風(fēng)力7級(jí)以上稱之為熱帶氣旋;風(fēng)力10級(jí)為狂風(fēng),中心風(fēng)力10級(jí)以上稱之為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴。點(diǎn)繪 2005—2015年影響廣東省的熱帶氣旋路徑(圖1),采用鄧睿(2014)提出的風(fēng)圈半徑模型,參照中央氣象臺(tái)網(wǎng)站采用的 7級(jí)和 10級(jí)風(fēng)圈半徑表征熱帶氣旋的影響范圍,本研究亦選取疾風(fēng)和狂風(fēng)兩個(gè)風(fēng)力等級(jí),運(yùn)用ArcGIS中的緩沖區(qū)功能重建熱帶氣旋的影響范圍。

        表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及來源Table 1 Basic data and sources

        7級(jí)風(fēng)圈半徑模型為:

        10級(jí)風(fēng)圈半徑模型為:

        式中,y為熱帶氣旋風(fēng)圈半徑(km);x為熱帶氣旋中心最大風(fēng)速(m·s-1)。

        以1 km×1 km為柵格單元,利用ArcGIS的空間連接功能,分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)柵格在熱帶氣旋作用期間受7級(jí)和10級(jí)以上大風(fēng)的影響次數(shù),對(duì)不同強(qiáng)度的大風(fēng)作用頻次進(jìn)行加權(quán)求和,參照高慶華(2005)氣象災(zāi)害災(zāi)變指數(shù)計(jì)算公式,計(jì)算熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù):

        式中,ZT(b)為熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù);N1、N2分別為7級(jí)風(fēng)圈、10級(jí)風(fēng)圈作用頻次;大風(fēng)的破壞力源于動(dòng)能,基于動(dòng)能原理(質(zhì)量m的運(yùn)動(dòng)物質(zhì)的能量E與其運(yùn)動(dòng)速度v的平方成正比:E=?mv2),強(qiáng)度系數(shù)d1、d2根據(jù)7級(jí)、10級(jí)大風(fēng)的風(fēng)速平方比分別取值1、3。

        1.2.2 雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法

        由暴雨引起的澇災(zāi)可以用日降雨量來表征其強(qiáng)度。通過對(duì)2005—2015年廣東省37個(gè)基準(zhǔn)、基本氣象站日降雨量數(shù)據(jù)采用普通克里金法進(jìn)行空間插值,并以1 km×1 km為柵格進(jìn)行重分類,根據(jù)日降雨量將雨澇災(zāi)害分為輕澇(50~99 mm)、中澇(100~200 mm)和重澇(>200 mm)3個(gè)等級(jí),統(tǒng)計(jì)每個(gè)柵格內(nèi)各等級(jí)雨澇災(zāi)害的出現(xiàn)頻次,由此計(jì)算雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù)(國家科委國家計(jì)委國家經(jīng)貿(mào)委自然災(zāi)害綜合研究組,1998):

        式中,ZY(b)為雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù);N1、N2、N3分別為輕澇、中澇、重澇出現(xiàn)頻次;強(qiáng)度系數(shù)k1、k2、k3根據(jù)雨澇等級(jí)劃分中各等級(jí)臨界值50、100、200 mm的比值分別取值1、2、4。

        1.2.3 地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法

        信息量法(一種從信息理論引出的統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法)已被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害的空間預(yù)測研究。信息量法通過研究區(qū)地質(zhì)地理環(huán)境信息,將實(shí)際值轉(zhuǎn)化為反映地質(zhì)體穩(wěn)定性的信息量值,用信息量值來表征地質(zhì)體變形破壞的程度。由此通過指標(biāo)的信息量值可以度量其在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生中的貢獻(xiàn)率,即用信息量絕對(duì)值大小來評(píng)價(jià)影響因素的狀態(tài)與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生可能性的關(guān)系。信息量法計(jì)算方法為(李鐵峰,1997):

        式中,Ni為分布在評(píng)價(jià)因子xi內(nèi)含地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的柵格單元數(shù);N為研究區(qū)含地質(zhì)災(zāi)害分布點(diǎn)的柵格單元總數(shù);Si為研究區(qū)含評(píng)價(jià)因子xi的柵格單元數(shù);S為研究區(qū)柵格單元的總數(shù);i為評(píng)價(jià)因子的類別。

        單個(gè)柵格單元內(nèi)的總信息量為各評(píng)價(jià)因子信息量的總和:

        式中,I為某柵格單元內(nèi)的總信息量;n為評(píng)價(jià)因子數(shù)量;其他變量同式(5)。

        本研究采用的廣東省地質(zhì)災(zāi)害編目數(shù)據(jù)共計(jì)1631個(gè)災(zāi)害點(diǎn)(包括崩塌、滑坡和泥石流)。運(yùn)用ArcGIS中子集提取功能,隨機(jī)選取90%(共計(jì)1468個(gè))災(zāi)害點(diǎn)作為訓(xùn)練樣本參與信息量模型的統(tǒng)計(jì),其余10%(共計(jì)163個(gè))災(zāi)害點(diǎn)作為測試樣本用于危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果的驗(yàn)證(圖2)。

        圖2 廣東省地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)分布圖Fig. 2 Distribution of geological disasters in Guangdong Province

        基于地質(zhì)災(zāi)害的形成規(guī)律,參考廣東省地質(zhì)災(zāi)害空間分布特征以及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)實(shí)踐成果(蘭恒星等,2002;郭芳芳等,2008;程維明等,2009;趙艷南等,2010;韓海輝等,2012;楊德宏等,2015;田春山等,2016),從地理環(huán)境、地質(zhì)構(gòu)造和人類活動(dòng) 3個(gè)方面,分別選取高程(Elavation)、坡度(Slope)、地形起伏度(Relief)、降雨量變差系數(shù)(Rainfall variation coefficient)、距航道距離(Distance from waterway)、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、地質(zhì)年代(Geological age)、距斷層距離(Distance from fault)、距城鎮(zhèn)距離(Distance from town)、距公路距離(Distance from highway)共10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)(圖3)。

        圖3 廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)Fig. 3 Hazard assessment factors of geological disasters in Guangdong Province

        各指標(biāo)圖層均以1 km×1 km柵格為評(píng)價(jià)單元,其中高程、坡度和地形起伏度基于廣東省數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)計(jì)算獲取,降雨量變差系數(shù)基于月降雨量計(jì)算并通過區(qū)域內(nèi)空間插值獲取,距航道、斷層、城鎮(zhèn)和公路距離通過 ArcGIS的鄰域分析功能獲取,其中距城鎮(zhèn)距離中的城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)由土地利用類型圖提取。

        1.2.4 多災(zāi)種綜合評(píng)價(jià)方法

        熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害三者之間存在災(zāi)害鏈關(guān)系。熱帶氣旋帶來狂風(fēng)暴雨,暴雨是洪澇災(zāi)害的直接原因,強(qiáng)降雨又觸發(fā)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生,三者疊加往往對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成更加嚴(yán)重的影響。因此,采用加權(quán)求和方式,計(jì)算廣東省熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度是合理可行的。

        根據(jù)《廣東省防災(zāi)減災(zāi)年鑒》(2005—2015)的災(zāi)情記錄,計(jì)算可得廣東省3類主要自然災(zāi)害歷年經(jīng)濟(jì)損失及其單次平均損失(表2)。由表2可知,熱帶氣旋單次平均經(jīng)濟(jì)損失為27.04億元,雨澇災(zāi)害單次平均經(jīng)濟(jì)損失為8.11億元,地質(zhì)災(zāi)害單次平均經(jīng)濟(jì)損失為0.01億元。參照中國自然災(zāi)害災(zāi)度分級(jí)方案(國家科委國家計(jì)委國家經(jīng)貿(mào)委自然災(zāi)害綜合研究組,1993),可得熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害對(duì)應(yīng)的災(zāi)度等級(jí)分別為Ⅱ級(jí)(直接經(jīng)濟(jì)損失10~100億元)、Ⅲ級(jí)(直接經(jīng)濟(jì)損失1~10億元)、Ⅴ級(jí)(直接經(jīng)濟(jì)損失≤0.1億元),相應(yīng)地其災(zāi)害損失由大到小。據(jù)此,分別對(duì)3類災(zāi)害損失強(qiáng)度賦值為 4、3、1,歸一化處理后得到熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害的權(quán)重分別為0.5、0.375、0.125。歸一化乃數(shù)據(jù)處理的常用方法,其目的是使一系列數(shù)據(jù)中的最大值轉(zhuǎn)化為 1,最小值轉(zhuǎn)化為 0,其余數(shù)據(jù)介于0~1之間。歸一化可使不同取值范圍和不同計(jì)量單位的各列數(shù)據(jù)具有可比性。極差變換是常用的歸一化方法之一。

        表2 2005—2015廣東省主要自然災(zāi)害發(fā)生頻次與經(jīng)濟(jì)損失Table 2 Occurrence numbers and economic losses of three natural disasters in Guangdong Province during 2005—2015

        自然災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度采用各災(zāi)種危險(xiǎn)度加權(quán)求和法,計(jì)算公式為:

        式中,HNC為自然災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度;HTC為熱帶氣旋危險(xiǎn)度;HRW為雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度;HGD為地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度。危險(xiǎn)度取值介于0~1之間。

        2 危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果

        2.1 熱帶氣旋危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果

        由式(3)計(jì)算每個(gè)1 km×1 km柵格的熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù),全省共計(jì)175756個(gè)評(píng)價(jià)單元,得到熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù),如圖4(a)所示。將災(zāi)變指數(shù)進(jìn)行歸一化處理,采用基于數(shù)據(jù)集本身特性的ArcGIS自然斷點(diǎn)法,將歸一化后的熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù)劃分為5級(jí),得到廣東省熱帶氣旋危險(xiǎn)度分區(qū)圖,如圖4(b)所示。

        由圖4可知,廣東省熱帶氣旋危險(xiǎn)度等值線近似平行,危險(xiǎn)度等級(jí)分區(qū)呈平整規(guī)則的條帶狀,由沿海至內(nèi)陸逐漸從高危險(xiǎn)區(qū)過渡至低危險(xiǎn)區(qū)。沿海地區(qū)處于熱帶氣旋的高危險(xiǎn)區(qū),與影響和登陸廣東沿海的熱帶氣旋次數(shù)和作用強(qiáng)度是密切相關(guān)的。

        2.2 雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果

        根據(jù)式(4)計(jì)算每個(gè)1 km×1 km柵格的雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù),全省共計(jì)約175756個(gè)評(píng)價(jià)單元,得到雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù),結(jié)果如圖5(a)所示。將災(zāi)變指數(shù)歸一化處理,采用基于數(shù)據(jù)集本身特性的ArcGIS自然斷點(diǎn)法,將歸一化后的雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù)劃分為5級(jí),得到廣東省雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度分區(qū)圖,如圖5(b)所示。

        圖4 廣東省熱帶氣旋災(zāi)害危險(xiǎn)性空間分異Fig. 4 Spatial differentiation of tropical cyclone hazard in Guangdong Province

        圖5 廣東省雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)性空間分異Fig. 5 Spatial differentiation of rainstorm waterlogging hazard in Guangdong Province

        廣東省雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度總體空間格局為沿海高于內(nèi)陸。沿海西南部地區(qū)危險(xiǎn)度高于東北部地區(qū),內(nèi)陸中部地區(qū)高于東、西部地區(qū)。雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度的空間分布與熱帶氣旋有相似之處,尤其是沿海地區(qū),受海洋性氣候和臺(tái)風(fēng)暴雨影響,危險(xiǎn)度分區(qū)界線與海岸線近似平行。在內(nèi)陸地區(qū),由于復(fù)雜地形的影響,雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度等值線平行于海岸線的分布規(guī)律被干擾,并且呈現(xiàn)出南北中間高、東西兩側(cè)低的特點(diǎn)。

        2.3 地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果及其檢驗(yàn)

        將地質(zhì)災(zāi)害各評(píng)價(jià)因子圖層與地質(zhì)災(zāi)害分布點(diǎn)圖層疊加,通過 ArcGIS求取每個(gè)因子各類別的信息量(表3)。信息量值越大,越有利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生。結(jié)果表明,廣東省易于發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的環(huán)境條件為:高程200~400 m,坡度10°~20°,地形起伏度75~300 m,降雨變差系數(shù)0.37~0.39,植被覆蓋指數(shù)0.63~0.72,地層為志留系,距斷層距離小于3 km,距城鎮(zhèn)距離100~300 m,距公路距離小于500 m。總體而言,地層年代越古老、地形起伏越明顯、降雨變率越大且受人類活動(dòng)影響越嚴(yán)重的地區(qū),越容易導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。

        表3 廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)因子信息量值Table 3 Information content values of hazard assessment for geological disasters in Guangdong Province

        將 10個(gè)評(píng)價(jià)因子圖層的信息量疊加后進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算每個(gè)1 km×1 km柵格的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度,全省共計(jì)約175756個(gè)評(píng)價(jià)單元,得到地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度,結(jié)果如圖6(a)所示。采用基于數(shù)據(jù)集本身特性的ArcGIS自然斷點(diǎn)法,將危險(xiǎn)度劃分為5級(jí),得到廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度分區(qū)圖,如圖6(b)所示。

        廣東省地質(zhì)災(zāi)害高危險(xiǎn)區(qū)主要分布在以梅州市為中心的東北地區(qū)和以肇慶南部為代表的粵西地區(qū),低危險(xiǎn)區(qū)主要位于雷州半島和珠江三角洲平原,東部沿海地區(qū)也有較大面積的低危險(xiǎn)區(qū)分布。地質(zhì)災(zāi)害低危險(xiǎn)區(qū)地勢低平,降雨變率較小,且地層年代較新,巖石風(fēng)化程度較弱,物質(zhì)基礎(chǔ)與誘發(fā)條件相對(duì)缺乏,較不易于地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。

        地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性可以通過實(shí)際發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害在危險(xiǎn)度等級(jí)分區(qū)圖中的分布狀況來檢驗(yàn)。以未參與信息量統(tǒng)計(jì)的163個(gè)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)(占總數(shù)10%)進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性檢驗(yàn)(表4)。首先計(jì)算各等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)的面積百分比(Gi)以及地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)落在各等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的百分比(Si),然后計(jì)算兩者的比值Ri。通過合理性檢驗(yàn)的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)該符合 RⅠ<RⅡ<RⅢ<RⅣ<RⅤ的要求。檢驗(yàn)結(jié)果表明,基于信息量法的廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果是合理的。

        2.4 熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果

        將熱帶氣旋災(zāi)變指數(shù)、雨澇災(zāi)害災(zāi)變指數(shù)和地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度值進(jìn)行加權(quán)求和,計(jì)算每個(gè) 1 km×1 km柵格的熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度,全省共計(jì)約175756個(gè)評(píng)價(jià)單元,得到廣東省熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度圖,如圖7(a)所示。采用基于數(shù)據(jù)集本身特性的ArcGIS自然斷點(diǎn)法,將綜合危險(xiǎn)度分為5級(jí),得到廣東省主要自然災(zāi)害危險(xiǎn)度分區(qū)圖,如圖7(b)所示。

        上述3種自然災(zāi)害中,熱帶氣旋在廣東省造成的災(zāi)害損失最為嚴(yán)重,綜合危險(xiǎn)度計(jì)算中所占權(quán)重也最大,因此綜合危險(xiǎn)度分區(qū)的空間格局與熱帶氣旋危險(xiǎn)度的空間分布非常相似,呈現(xiàn)出從沿海向內(nèi)陸逐漸遞減的態(tài)勢,綜合危險(xiǎn)度分區(qū)界線與海岸線也近似平行。盡管如此,由于受雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害的影響,綜合危險(xiǎn)度分區(qū)界線的平行程度不如熱帶氣旋的整齊,不同等級(jí)綜合危險(xiǎn)區(qū)界線呈現(xiàn)出不規(guī)則的條帶狀沿海岸線向內(nèi)陸排列的分布格局。

        3 結(jié)論

        圖6 廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性空間分異Fig. 6 Spatial differentiation of geological disaster hazard in Guangdong Province

        表4 廣東省地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度分區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Verification results of geological disaster zones in Guangdong Province

        圖7 廣東省自然災(zāi)害綜合危險(xiǎn)性空間分異Fig. 7 Spatial differentiation of comprehensive hazard of natural disasters in Guangdong Province

        本文以1 km×1 km柵格為評(píng)價(jià)單元,在廣東省共計(jì)175756個(gè)評(píng)價(jià)單元基礎(chǔ)上,基于風(fēng)圈半徑計(jì)算出熱帶氣旋的災(zāi)變指數(shù)和日降雨量,劃分出雨澇災(zāi)害等級(jí),進(jìn)而計(jì)算出雨澇災(zāi)害的災(zāi)變指數(shù),同時(shí)采用信息量法計(jì)算出地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度,在GIS技術(shù)支持下,分別得出了熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度及其空間分布規(guī)律。采用加權(quán)求和法,對(duì)廣東省熱帶氣旋、雨澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行綜合危險(xiǎn)度評(píng)價(jià),得出了廣東省3種主要自然災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度及其危險(xiǎn)區(qū)劃。主要結(jié)論如下:

        (1)熱帶氣旋是廣東省自然災(zāi)害危險(xiǎn)度等級(jí)最高的災(zāi)害類型,其次為雨澇災(zāi)害,再次為地質(zhì)災(zāi)害(崩塌、滑坡、泥石流)。熱帶氣旋和雨澇災(zāi)害危險(xiǎn)度分區(qū)呈明顯的條帶狀,兩種災(zāi)害危險(xiǎn)度空間分布整體上呈現(xiàn)出危險(xiǎn)度等級(jí)自沿海向內(nèi)陸逐漸降低,高危險(xiǎn)區(qū)集中分布于西南沿海地區(qū)的態(tài)勢。

        (2)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度空間分布呈塊狀泛生狀,高危險(xiǎn)區(qū)集中分布于內(nèi)陸低山丘陵區(qū),粵東北和粵西地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度等級(jí)較高,東南沿海地區(qū)、珠江三角洲和粵東地區(qū)地勢平緩,危險(xiǎn)度以中、低等級(jí)為主。

        (3)受熱帶氣旋和雨澇災(zāi)害主控,廣東省 3種自然災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度分區(qū)依然表現(xiàn)為不規(guī)則的條帶狀沿海岸線分布的特征,綜合危險(xiǎn)度分區(qū)等級(jí)仍然由東南沿海向西北內(nèi)陸逐漸降低。地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度等級(jí)空間分布格局雖然呈現(xiàn)塊狀泛生型,但其成災(zāi)機(jī)制往往是熱帶氣旋和雨澇災(zāi)害的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)和結(jié)果。熱帶氣旋帶來的大風(fēng)在其登陸后有所減弱,但其帶來的暴雨仍然大范圍地影響內(nèi)陸地區(qū),強(qiáng)降雨可在山地丘陵區(qū)引發(fā)崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害?!盁釒庑隄碁?zāi)害—地質(zhì)災(zāi)害”鏈?zhǔn)叫?yīng)使廣東省自然災(zāi)害具有泛生性與群發(fā)性。因此,多災(zāi)種綜合評(píng)價(jià)是廣東省自然災(zāi)害防御的依據(jù)。

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