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        基于現(xiàn)代綜合評價方法的起重設(shè)備安全評估

        2018-11-01 07:23:16單科科
        中國特種設(shè)備安全 2018年9期
        關(guān)鍵詞:一致性矩陣軟件

        單科科 趙 明 鄭 超

        (衢州市特種設(shè)備檢驗(yàn)中心 衢州 324000)

        影響起重設(shè)備安全使用狀況的因素主要有:設(shè)備風(fēng)險、人員風(fēng)險、管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險。由于人員、管理和環(huán)境風(fēng)險因素的不確定性較大,在此僅從設(shè)備本身進(jìn)行安全評估。調(diào)研衢州地區(qū)起重設(shè)備的分類情況和老舊程度,我們發(fā)現(xiàn)起重設(shè)備的老齡化問題也越來越亟待解決。一方面,由于老舊起重設(shè)備的安全風(fēng)險較高,檢驗(yàn)風(fēng)險壓力也越來越嚴(yán)峻;另一方面,隨著老舊設(shè)備的報(bào)廢越來越多,社會資源的浪費(fèi)越來越嚴(yán)重。如何在合理的安全檢驗(yàn)風(fēng)險下解決兼顧生產(chǎn)安全性和經(jīng)濟(jì)性。通過開發(fā)軟件對老舊起重設(shè)備再利用后的安全評估,對于解決安全生產(chǎn)、避免社會資源浪費(fèi)和降低檢驗(yàn)風(fēng)險等方面具有重要的意義。

        1 安全評估方法和原理

        1.1 安全評估方法簡介

        現(xiàn)代綜合評價方法是一個多學(xué)科邊緣交叉、相互滲透、多點(diǎn)支撐的研究領(lǐng)域。目前較為流行的評價方法主要有層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊綜合評價法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法和灰色綜合評價法等[1]。對比分析上述安全評價方的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合衢州起重設(shè)備的種類情況和起重設(shè)備自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),選用層次分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合的方式不僅能夠?qū)ζ鹬卦O(shè)備進(jìn)行更科學(xué)合理的安全評估,而且對現(xiàn)有檢規(guī)標(biāo)準(zhǔn)具有一定的補(bǔ)充和完善意義。

        1.2 建立安全評估模型

        起重設(shè)備分9個類別包含29個品種,調(diào)研本地區(qū)起重設(shè)備分類情況,在用量最多的分別為電動單梁起重機(jī)、通用橋式起重機(jī)、通用門式起重機(jī)和電動葫蘆門式起重機(jī),本文僅以通用橋式起重機(jī)為例進(jìn)行描述。

        ●1.2.1 評估指標(biāo)集的建立

        評估指標(biāo)選擇合適與否將直接影響安全評估結(jié)果的合理性,指標(biāo)太多會大大增加現(xiàn)場評估工作量,指標(biāo)太少會產(chǎn)生片面性不能將起重設(shè)備的安全使用狀態(tài)表達(dá)出來。為了提高安全評估的合理性和準(zhǔn)確性,依據(jù)各個品種起重設(shè)備的結(jié)構(gòu)、運(yùn)行特點(diǎn),結(jié)合《起重機(jī)械安裝改造重大修理監(jiān)督檢驗(yàn)規(guī)則》[2],采用層次分析法建立評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖。通用橋式起重機(jī)評估指標(biāo)分為四大部分,即機(jī)構(gòu)系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、空載試驗(yàn)系統(tǒng)和載荷試驗(yàn)系統(tǒng),依次再分三級指標(biāo),如圖1所示。

        圖1 評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖

        ●1.2.2 風(fēng)險等級評價集的建立

        模型模糊評價集在實(shí)際建立的過程中要遵循客觀、合理及簡潔的原則,將各評價指標(biāo)進(jìn)行模糊化處理,各級指標(biāo)級別的判定標(biāo)準(zhǔn)要制定的客觀、合理[3]。為更好地體現(xiàn)風(fēng)險等級的量化關(guān)系,筆者將定性的標(biāo)準(zhǔn)分為:安全、較安全、較危險和危險4級,見表1。

        表1風(fēng)險等級模糊量化表

        ●1.2.3 評估指標(biāo)權(quán)重值的確定

        起重機(jī)安全評估指標(biāo)的權(quán)重應(yīng)根據(jù)各評估指標(biāo)在整機(jī)安全性中的重要程度而定。筆者查閱浙江省特種設(shè)備檢驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)填報(bào)系統(tǒng),導(dǎo)出浙江省11個地市2017年度起重設(shè)備重大隱患統(tǒng)計(jì)情況,以此作為確定各個評估指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的初始依據(jù)。

        構(gòu)建模糊判斷矩陣,本文選取8名從事起重設(shè)備檢驗(yàn)的檢驗(yàn)師及2名專業(yè)從事起重設(shè)備維修保養(yǎng)的高級工程師組成專家組,這10名專家成員均在起重設(shè)備檢驗(yàn)、維修方面從業(yè)多年,他們的評判能基本的反映出各評估指標(biāo)傷害發(fā)生的概率和傷害的嚴(yán)重程度。

        引入“1-9級標(biāo)度法”中兩個指標(biāo)比較時相對重要程度的標(biāo)度含義[4],見表2。征詢專家組成員對同一層次指標(biāo)重要程度進(jìn)行兩兩比較,這樣就能最大程度的確保兩兩比較標(biāo)度的準(zhǔn)確性,從而構(gòu)建出客觀的、合理的評估指標(biāo)的判斷矩陣。

        表2 1-9級標(biāo)度法

        在判斷矩陣構(gòu)建的過程中,判斷思維的一致性是指專家在判斷指標(biāo)重要性時,各判斷之間協(xié)調(diào)一致,不至于出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)果,因此有必要對判斷矩陣(A)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。即用檢查專家成員判斷思維的一致性。其中,λmax為判斷矩陣A的最大特征值,λmax越大,CI越大,A的不一致性就越嚴(yán)重。

        衡量不同階判斷矩陣是否具有滿足一致性,我們還需引入判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR和隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,見表3。當(dāng)CR<0.1時,即認(rèn)為該層判斷矩陣具有滿意的一致性,否則就需要調(diào)整判斷矩陣,使之具有滿意的一致性。

        表3 1-9階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表

        以通用橋式起重機(jī)第一層評估指標(biāo)為例,隨機(jī)選取一名專家的評價,見表4。

        表4 專家甲A級指標(biāo)判斷矩陣、權(quán)重值及一致性檢驗(yàn)

        依此算法求得剩余9位專家對于A級指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果,然后利用算數(shù)平均數(shù)可以確定最終A級指標(biāo)的權(quán)重值 ωA=[0.155 0.335 0.275 0.235]。同理求得其他各級指標(biāo)的權(quán)重值。

        ●1.2.4 模糊評價矩陣的建立

        模糊評價是模糊數(shù)學(xué)的一種應(yīng)用,它可以將不確定的各種信息用定量的方法表達(dá)出來。在模糊評價集建立的過程中要遵循客觀、合理及簡潔的原則[5]。根據(jù)風(fēng)險等級模糊量化關(guān)系,對各級指標(biāo)進(jìn)行模糊評價的量化,并形成安全評價原始記錄表格。由于安全評估原始記錄表格數(shù)據(jù)較大,本文僅以大車運(yùn)行機(jī)構(gòu)中的電動機(jī)(D13)和載荷試驗(yàn)中的上拱度(D48)為例進(jìn)行評價,見表5和表6。

        表5 大車電機(jī)(D13)現(xiàn)場評價

        表6 主梁上拱度(D48)現(xiàn)場評價

        在表5中,現(xiàn)場評價時,大車運(yùn)行機(jī)構(gòu)共有電動機(jī)16臺,經(jīng)現(xiàn)場安全評價,其中9臺電動機(jī)無任何異常,屬于安全等級;2臺電動機(jī)分別存在噪音稍大的輕微異常,屬于較安全等級;4臺罩殼松動、缺失、外殼變形或腐蝕等不影響使用的問題,屬于較危險等級;1臺電機(jī)定子燒壞,屬于危險等級。

        在表6中,以一臺跨度S=20m的通用橋式起重機(jī)為例?,F(xiàn)場評價時,測得主梁A的上拱度數(shù)據(jù)為14.5mm(0.725S),屬于較安全等級;主梁B的上拱度數(shù)據(jù)為9.5mm(0.475S),屬于較危險等級。

        將現(xiàn)場測得的數(shù)據(jù)和采集的信息輸入安全評估軟件,運(yùn)行后即可得到上一級指標(biāo)的安全評估分值和安全風(fēng)險等級結(jié)果。

        ●1.2.5模糊綜合評價

        將模糊評價矩陣與其項(xiàng)對應(yīng)的權(quán)重矩陣進(jìn)行合成運(yùn)算,即可得到起重設(shè)備安全評估的數(shù)學(xué)模型[6]:B=ω·R 式中:ω為各級指標(biāo)的權(quán)重值;R為各級指標(biāo)的模糊評價矩陣。

        對整機(jī)進(jìn)行多級安全評估時,采用倒序的方法,即從最底層一級指標(biāo)反向逐級計(jì)算,反向逐級計(jì)算即為計(jì)算某一層Bi時,以其下一層各個指標(biāo)Bi-1作為該層次的評價矩陣Ri。如此可以得到起重設(shè)備安全評估系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果B。

        為表達(dá)直觀方便,對模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行量化處理。最終,起重設(shè)備安全狀態(tài)綜合評估分值F=B·PT,式中:對照表 1 知 P=[87.5 62.5 37.5 12.5]

        根據(jù)風(fēng)險等級模糊量化表(見表1),由最終起重設(shè)備安全狀態(tài)綜合評估分值F即可確定該起重設(shè)備的綜合評估分值和風(fēng)險等級。

        2 安全評估軟件的設(shè)計(jì)

        以上述安全評估模型為基礎(chǔ),將模糊理論和層次分析法嵌入后臺運(yùn)行,輸入現(xiàn)場采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入軟件,即可得到各級指標(biāo)與整機(jī)的評估分值和風(fēng)險等級。使用Java為標(biāo)稱語言,開發(fā)出了用于評估起重設(shè)備特別是老舊起重設(shè)備安全評估的專有軟件,軟件體系結(jié)構(gòu),如圖2所示。

        圖2 評估軟件結(jié)構(gòu)體系圖

        3 安全評估實(shí)例驗(yàn)證

        為驗(yàn)證該評估軟件的可靠性,軟件質(zhì)量和預(yù)期功能部分由第三方檢測公司進(jìn)行檢測,并出具檢測報(bào)告。為驗(yàn)證該評估軟件的準(zhǔn)確性,選取一臺型號為QD20/5-22.5-9的通用橋式起重機(jī)作為評估對象。將現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)輸入安全評估軟件,得到評估結(jié)論;經(jīng)與使用單位和維護(hù)保養(yǎng)單位聯(lián)合評估后,一致認(rèn)為該軟件的評估結(jié)果和起重設(shè)備的現(xiàn)有安全狀況基本相符,如圖3所示。

        圖3 評估軟件評估結(jié)論顯示界面

        4 結(jié)論

        該軟件的開發(fā),實(shí)現(xiàn)了起重設(shè)備安全評估的程序化和智能化。不僅可以對整機(jī)進(jìn)行安全評估,也可以對某一結(jié)構(gòu)或某一系統(tǒng)進(jìn)行安全評估,并且以具體的分值和安全等級進(jìn)行顯示。

        針對老舊設(shè)備主要結(jié)構(gòu)件和主要零部件的再利用問題,經(jīng)過該軟件進(jìn)行安全評估并合格后,使用單位可以進(jìn)行再利用。

        針對老舊設(shè)備參數(shù)不完整的情況,該軟件可以通過輸入現(xiàn)場采集零件數(shù)據(jù),由軟件自行計(jì)算出設(shè)備的參數(shù)。也可以利用這一原理對原有參數(shù)進(jìn)行校核驗(yàn)證。

        通過該軟件的評估結(jié)果顯示界面,可以查看每一級的風(fēng)險等級,并將風(fēng)險等級高的項(xiàng)目逐一列出,使用單位可以根據(jù)評估報(bào)告建議,在日常維護(hù)保養(yǎng)中予以特別關(guān)注。

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