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        基于QUAL2K模型的鶴壁衛(wèi)河水質(zhì)模擬預(yù)警研究

        2018-10-29 10:33:30張亞麗王藝銘史淑娟翟曉藝姚志鵬
        中國環(huán)境監(jiān)測 2018年5期
        關(guān)鍵詞:衛(wèi)河鶴壁警情

        張亞麗,王藝銘,史淑娟,翟曉藝,姚志鵬

        1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,河南省高校農(nóng)業(yè)資源利用工程技術(shù)研究中心,河南 鄭州 450002 2.河南省環(huán)境監(jiān)測中心,河南 鄭州 450004 3.中國環(huán)境監(jiān)測總站,國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012

        隨著水環(huán)境保護(hù)和污染治理強(qiáng)度的持續(xù)加大,水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警已經(jīng)成為當(dāng)代水環(huán)境管理的重要內(nèi)容和技術(shù)手段,對于降低水質(zhì)污染程度、減小水污染損失和改善水質(zhì)具有重要意義。水質(zhì)預(yù)警系統(tǒng)是以水質(zhì)預(yù)警方法為基礎(chǔ)建立的系統(tǒng),是一個(gè)集監(jiān)測、計(jì)算、模擬和管理為一體的系統(tǒng)[1]。其原理就是在水質(zhì)監(jiān)測與評價(jià)、模擬預(yù)測或者生物活性等分析的基礎(chǔ)上,分析警情存在的可能性,根據(jù)預(yù)報(bào)警度及污染源的分析,提出對應(yīng)的解決方案來削減警患,主要包括選取預(yù)警指標(biāo)、劃定預(yù)警等級及各等級警限、確定警情及后期針對警情的解決方案等[2-3]。國外的水質(zhì)預(yù)警系統(tǒng)研究起步較早且已較為成熟,如美國在俄亥俄河及密西西比河、英國在特棱特河和泰恩河等、法國在塞納河、德國和奧地利等國在多瑙河均建立了較完善的在線監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)[4-6]。在我國,隨著幾次特大水污染事件的發(fā)生,重要流域的水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)也逐步得到了重視和積極探索,如馬中雨等[7]研究了不同類型環(huán)境污染物(渾濁度、石油類、亞硝酸鹽、苯、砷化物、錳等)條件下斑馬魚的活性及在線系統(tǒng)報(bào)警特征;王巍巍等[8]提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫藻類預(yù)警模型。利用水質(zhì)模型進(jìn)行水質(zhì)預(yù)測是水質(zhì)預(yù)警系統(tǒng)的核心之一,如胡琳等[9]利用MIKE11模型在東苕溪水源地進(jìn)行水質(zhì)預(yù)警及保護(hù)研究;李林子等[10]基于EFDC和WASP模型,建立了南京化工園突發(fā)水污染事故影響的預(yù)測模型,并以龍翔甲苯罐區(qū)泄漏為例進(jìn)行了事故情景模擬。QUAL2K水質(zhì)模擬模型靈活且功能齊全,對數(shù)據(jù)資料的要求不高,近年來被廣泛應(yīng)用于混合較好的樹枝狀中小河流[11-14]。因此,本文提出了一套基于QUAL2K模型的河流水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警方法,選取海河流域鶴壁衛(wèi)河作為實(shí)證研究,以期為減少流域水污染損失和改善河流水質(zhì)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究方法

        1.1 區(qū)域概況

        鶴壁衛(wèi)河發(fā)源于山西境內(nèi)的太行山南麓,是中國海河水系南運(yùn)河的支流,自新鄉(xiāng)合河鎮(zhèn)算起在鶴壁范圍內(nèi)河流全長399 km,是海河流域在河南省范圍內(nèi)最大的河流,是 “十二五”《重點(diǎn)流域水污染防治規(guī)劃(2011—2015年)》規(guī)定的水污染重點(diǎn)整治區(qū)。根據(jù)鶴壁市環(huán)境質(zhì)量公報(bào),鶴壁衛(wèi)河從2009年至2013年連續(xù)5年水質(zhì)級別為重度污染,廢水污染物主要來自于工業(yè)和城鎮(zhèn)生活廢水,特別是工業(yè)廢水。2011—2013年主要污染物的排放總量都表現(xiàn)為逐年下降的趨勢,工業(yè)污水排放量也下降了近40.6萬t,鶴壁河流污染源總量控制取得了一定成效。但水質(zhì)并沒有明顯好轉(zhuǎn),水質(zhì)污染問題依然突出。為提高水質(zhì)模擬的精度和便于模型參數(shù)的率定,在河段選取時(shí)盡可能保證河段較為順直,河道較為規(guī)整,水流穩(wěn)定,河段的長度要適當(dāng)。選擇河南省水質(zhì)控制斷面浚縣柴灣和湯陰五陵之間的河段為研究區(qū),中間增選了浚縣橋和屯子橋2個(gè)一般監(jiān)測斷面。研究區(qū)域位置示意圖見圖1,研究斷面基本情況見表1。本文以2013年為監(jiān)測期和預(yù)警期,選取COD和NH3-N作為監(jiān)測因子,水質(zhì)評價(jià)結(jié)果表明均屬于劣V類水,氨氮是主要的超標(biāo)因子,超標(biāo)率為302%~506%。

        圖1 研究區(qū)域位置示意圖Fig.1 Map of the study area

        表1 鶴壁衛(wèi)河典型斷面概況Table 1 Typical water quality monitoring sections of Hebi Wei River

        1.2 基于QUAL2K模型的水質(zhì)模擬

        QUAL2K模型是美國環(huán)保署(USEPA)開發(fā)的QUAL系列模型,由QUAL2E水質(zhì)模擬模型改進(jìn)而來,考慮了水體污染物質(zhì)間的相互作用,使用有限差分求解一維平流擴(kuò)散物質(zhì)遷移方程,數(shù)據(jù)資料較易收集[12-15]。模擬思路首先根據(jù)水體水質(zhì),將模擬河道劃分為一系列恒定非均勻流河段,再將河段劃分為一系列通過輸移、擴(kuò)散等形成的均勻混合、首尾相連的若干計(jì)算單元,各單元根據(jù)物質(zhì)均衡定律計(jì)算相應(yīng)方程。模擬過程一般包括:資料搜集調(diào)查;河段及單元的劃分;模型參數(shù)的確定;模型的驗(yàn)證[13]。

        1.3 水質(zhì)預(yù)警方法

        在對研究區(qū)水環(huán)境狀況進(jìn)行調(diào)查、現(xiàn)狀評價(jià)的基礎(chǔ)上,選取一定的水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行水質(zhì)的模擬預(yù)測,從而根據(jù)評價(jià)及預(yù)測結(jié)果確定水質(zhì)警戒等級及相應(yīng)的水質(zhì)指標(biāo),進(jìn)行警情判定。首先采用定性的方法進(jìn)行水質(zhì)預(yù)警等級、精度及各級警限值的初步判定,初步構(gòu)建水質(zhì)預(yù)警體系。之后,進(jìn)行數(shù)據(jù)的量化分析,確定量化的水質(zhì)預(yù)警指數(shù)及預(yù)警等級。最后,針對預(yù)警劃分結(jié)果進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的預(yù)防及解決方案。

        1.3.1 預(yù)警指數(shù)確定方法

        在水質(zhì)模擬基礎(chǔ)上,利用式(1)或式(2)進(jìn)行COD、氨氮的預(yù)警研究。對于斷面預(yù)警和研究期各指標(biāo)水質(zhì)預(yù)警,均按照最不利原則,選取最大值。

        (1)

        (2)

        式中:Iij為i指標(biāo)在j監(jiān)測點(diǎn)的預(yù)警指數(shù);Cij為i指標(biāo)在j監(jiān)測點(diǎn)的預(yù)測濃度;Ciok表示i指標(biāo)的k級警限值;Ciok+1表示i指標(biāo)k+1級的警限值。m為2個(gè)或者2個(gè)以上多分級預(yù)警值相同的個(gè)數(shù)。當(dāng)Cij小于所給警限時(shí),預(yù)警指數(shù)取1,當(dāng)Cij大于所給警限時(shí),預(yù)警指數(shù)取最大值5。

        1.3.2 警情確定

        依據(jù)污染水質(zhì)即將造成的危害程度、變化趨勢、緊迫性和解決的困難程度等,進(jìn)行預(yù)警等級的劃分[16-18],具體警情判定見表2。

        表2 預(yù)警級別劃分Table 2 Division of the alert levels

        2 基于QUAL2K模型的衛(wèi)河鶴壁水質(zhì)模擬及分析

        2.1 河段及計(jì)算單元的劃分

        按照河段劃分原則并結(jié)合實(shí)際情況,本文選定柴灣-浚縣橋、??h橋-屯子橋、屯子橋-五陵3個(gè)河段,河段長度分別為13.9、8.44、15.83 km。擬定計(jì)算單元長度為2 km,全程共有19個(gè),3個(gè)河段分別有7、4、8個(gè)計(jì)算單元。

        2.2 模型參數(shù)的確定

        包括設(shè)計(jì)流量、設(shè)計(jì)溫度、COD、氨氮的初始濃度及相關(guān)水力學(xué)參數(shù)等。以上游水流分叉處衛(wèi)輝小河口監(jiān)測斷面(國控?cái)嗝?的參數(shù)作為水質(zhì)模擬的邊界條件。取衛(wèi)輝監(jiān)測斷面各項(xiàng)污染指標(biāo)2011—2012年5月平均實(shí)測濃度的均值作為水質(zhì)模擬的初始濃度值。根據(jù)常年監(jiān)測數(shù)據(jù),采用年平均流量作為設(shè)計(jì)流量。采用各相應(yīng)監(jiān)測期的平均水溫作為模擬的設(shè)計(jì)溫度。源頭確定的各項(xiàng)水質(zhì)水量參數(shù):溫度17.53 ℃,流量7.07 m3/s,COD 29.33 mg/L,氨氮8.71 mg/L。

        在水質(zhì)模擬中,降解系數(shù)一般是采用類比法。根據(jù)中國環(huán)境規(guī)劃院《全國水環(huán)境容量核定技術(shù)指南》(2003),海河流域中河南省范圍內(nèi)COD、NH3-N的降解系數(shù)KCOD、KNH3-N分別為0.05~1.07、0.06~0.6(1/d)。由于影響降解系數(shù)的因素較多,指南建議對于不同的河段采用不同的方法,或多種方法結(jié)合推求。鑒于所提供的降解系數(shù)取值范圍較大,不利于提高水質(zhì)模擬精度。本文根據(jù)一維河流水質(zhì)模擬公式,利用2011—2012年5月自動(dòng)監(jiān)測站監(jiān)測數(shù)據(jù),計(jì)算各河段KCOD、KNH3-N,結(jié)果見表3。

        表3 河段降解系數(shù)計(jì)算初始值Table 3 Initial degradation coefficientsof the river section

        2.3 鶴壁衛(wèi)河水質(zhì)模擬與驗(yàn)證

        將參數(shù)初始值帶入模型進(jìn)行模型率定期河道污染物的模擬,模型采用改進(jìn)的歐拉差分格式求解,當(dāng)河段概化后的計(jì)算單元數(shù)等于1時(shí),令邊界初始條件為0,即可求得不同時(shí)段、不同距離點(diǎn)處污染物的濃度變化情況。對比模擬結(jié)果與實(shí)測值,結(jié)果表明相對誤差較大(9%~26%),特別是??h橋-屯子橋段。因此,重點(diǎn)進(jìn)行此河段參數(shù)的調(diào)整,相應(yīng)減小河流縱向彌散系數(shù),增大污染物降解系數(shù),進(jìn)行反復(fù)修改,調(diào)整后的降解系數(shù)參數(shù)值見表4。

        表4 降解系數(shù)模型參數(shù)確定結(jié)果Table 4 Determined degradation coefficientsof the river section d-1

        利用2013年5月的同期監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,各河段COD模擬值與實(shí)測值的相對誤差平均為2.30%,絕對誤差均值為0.69 mg/L,NH3-N模擬值與實(shí)測值的相對誤差平均為1.50%,絕對誤差均值為0.17 mg/L,即COD 模擬的總精度達(dá)到了97.7%,NH3-N模擬的總精度達(dá)到了98.5%,表明河流水質(zhì)模擬效果較好。

        表5 各河段水質(zhì)模擬值與實(shí)測值對比Table 5 Comparisons of the modeling value and the observed value of Hebi Wei River

        3 鶴壁衛(wèi)河水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警及分析

        3.1 水質(zhì)預(yù)警等級和警限的確定

        2012年由原環(huán)境保護(hù)部、發(fā)展和改革委員會、財(cái)政部、水利部共同發(fā)布的關(guān)于印發(fā)《重點(diǎn)流域水污染防治規(guī)劃(2011—2015年)》,要求規(guī)劃目標(biāo)年海河重度污染流域水質(zhì)有所改善,衛(wèi)河水質(zhì)基本達(dá)到V類。因此,以《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》V類水作為判斷有無警情發(fā)生的基準(zhǔn),同時(shí)結(jié)合衛(wèi)河劣V類水的水質(zhì)現(xiàn)狀及可操作性,具體確定COD、NH3-N各級預(yù)警的警限值(表6)。

        表6 鶴壁衛(wèi)河水質(zhì)預(yù)警指標(biāo)的警限值Table 6 Standard limits of the warningindex of Hebi Wei River mg/L

        3.2 警情的判定

        選取鶴壁衛(wèi)河典型斷面柴灣、??h橋、屯子橋及湯陰五陵為預(yù)警研究區(qū),預(yù)警指標(biāo)為COD和NH3-N。預(yù)警時(shí)間為2013年6月中上旬,預(yù)測日期與自動(dòng)檢測站監(jiān)測時(shí)間保持一致。分別取上游水流分叉處衛(wèi)輝小河口監(jiān)測斷面6月2日、6月9日和6月16日的水質(zhì)參數(shù)作為河段模擬的輸入值,按照上述方法進(jìn)行水質(zhì)模擬,預(yù)測各斷面COD約為21~40 mg/L,NH3-N質(zhì)量濃度約為3.2~8.1 mg/L。利用式(1)或式(2)并根據(jù)相應(yīng)預(yù)警等級(V類)警限,分別計(jì)算各監(jiān)測斷面單項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)警值Iij。具體計(jì)算結(jié)果見表7。

        表7 鶴壁衛(wèi)河各斷面污染物預(yù)警指數(shù)和級別Table 7 Warning index and grade of contaminants invarious sections of Hebi Wei River

        由表7可知, COD基本處于無警、輕警2個(gè)警度級別,氨氮在預(yù)測期內(nèi)的各個(gè)斷面大多都是巨警,污染物濃度嚴(yán)重超標(biāo)。6月2日所有監(jiān)測斷面重警;6月9日除柴灣斷面外其他3個(gè)斷面均為巨警;6月16日全天所有監(jiān)測斷面均為巨警。綜上可知,所選流域在監(jiān)測時(shí)間段內(nèi),水質(zhì)總體污染嚴(yán)重,預(yù)警級別高,亟需采取有效措施緩解水污染情況,改善警情。無警狀態(tài)下,應(yīng)注重水質(zhì)防護(hù),繼續(xù)總量控制,嚴(yán)格控制水中污染物濃度,保持水質(zhì)的無警狀態(tài)。一旦出現(xiàn)輕警,就應(yīng)當(dāng)采取措施,加強(qiáng)管理,強(qiáng)化污水處理,及時(shí)消除污染源,嚴(yán)格控制并及時(shí)消減總量排放,改善水質(zhì)并防治水質(zhì)的進(jìn)一步惡化。出現(xiàn)中警和更嚴(yán)重的警情時(shí),則更需加強(qiáng)管理力度與管理規(guī)模,在排污總量控制的同時(shí),更要注重水質(zhì)污染現(xiàn)狀的治理,找出根源,消除警患,改善水質(zhì)。

        4 結(jié)論

        在水質(zhì)現(xiàn)狀評價(jià)基礎(chǔ)上,提出了一種基于QUAL2K水質(zhì)模型的河流水質(zhì)預(yù)警方法。以海河流域鶴壁衛(wèi)河浚縣柴灣和湯陰五陵之間的河段為研究對象,研究結(jié)果表明,河流COD和NH3-N水質(zhì)模擬精度分別達(dá)到97.7%和 98.5%,模擬精度高,模擬效果較好;所選河段預(yù)警時(shí)段內(nèi)COD基本處于無警、輕警2個(gè)警度級別,氨氮濃度嚴(yán)重超標(biāo),大多是巨警,是造成所選監(jiān)測斷面水環(huán)境污染、預(yù)警指數(shù)居高不下的重要原因。在水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警過程中,應(yīng)該牢牢把握削減總量排放、改善水質(zhì)、預(yù)警防范等,促進(jìn)主要污染物減排、強(qiáng)化重點(diǎn)河段防控、加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法等途徑加快推進(jìn)水環(huán)境保護(hù)工作。對已污染的水體,針對不同警情等級采取針對性的排警措施,如完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、確保河流斷面達(dá)標(biāo)和加大工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度等。

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